我在想，如果AI有年齡，那大概就是25歲。

曾經有個說法，時尚的年齡是25歲，因為28歲的女性會看向25歲，18歲的女性也會追隨25歲。

現在，輪到AI了。

25歲，標準的00后，似乎是一個剛好成熟的天才的年齡：是驚才艷艷的開始，也是故事、注意力、審美的焦點。

新鮮和年輕本身，是敘事，是注意力，也是生產力。

前段時間認識了一個25歲的AI游戲創業者，叫吳同。

16歲開始編程做游戲，拿到奧林匹克信息學競賽國獎后進入北京郵電大學。

20歲開始游戲創業，賺到人生第一個百萬，為自己的游戲做發行，B站攢下2萬粉絲。

22歲參加各類游戲設計大賽，拿下一系列最佳獎項，后被特招進入Unity帶游戲項目。

23歲拿到第一筆種子投資，果斷辭職創業，創立庫蘭織夢科技做AI+游戲，并回到北京郵電大學，國家重點科研項目中帶隊研發AI美術資產生成、故宮博物院LBVR游戲。

推出FunloomAI內容共創平臺，又完成三輪數千萬融資，得到了奇績創壇、原盛大網絡創始人陳大年、晴瀾家族辦公室、上海天使會以及數位各行業名人的資源支持，目前估值已達2億。

阿里AI算法負責人和前百度游戲行業總經理，辭職加入合伙人隊伍，數位00后北郵碩博休學加入核心算法團隊。

和他聊完，我只覺得，在AI游戲這個賽道上，大部分人的思路可能有誤區。

在00后原生AI玩家的眼里，高互動高消費的新型AI游戲，有著不一樣的邏輯。

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01從一毛錢買劇本，到AI原生游戲

吳同的靈感，起點很小，但很有趣。

有一天刷小紅書，他花一毛錢買了一個AI文字游戲劇本，大概是以明末歷史為背景的那種。

他沒多想，把劇本扔進AI軟件里跑了一下，生成了一個可以互動的文字游戲。

然后發現，這和以前所有的網文、小說、游戲……都完全不一樣。

用他自己的話說，那一毛錢的震撼，讓他看到了文字游戲的邊界就是AI的邊界。

這句話我懂。

做AI的人，可能都有過這種瞬間：原本只是在測試某個模型的上限，結果它突然跨越了一個潛意識里覺得AI跨不過去的門檻。

但這個門檻具體在哪，每個人感受到的不同。

對吳同來說，那個點，是“讓每個人都能像寫字一樣便利地創作游戲”。

降低創作門檻、UGC平臺、互動內容、AI游戲，聽起來也有人在做，像是無數創業故事的模板。

但他很果斷，休學。

北郵的研究生，說休就休了，就跟當初從Unity辭職一樣。

戲劇性不在于休學本身，關鍵是從吳同的履歷里能看出來，他不是那種一時熱血拍腦門的人。就和他穩重的風格很有反差。

他之前做過獨立游戲工作室，連續四年出作品，在多個賽事拿過獎，后來和本校國家重點實驗室長期合作探索AI輔助游戲創作的應用場景。

認識他的朋友說起來，都是形容：是真的在游戲行業里，認真做了挺久。

最近，他創辦的公司庫蘭織夢又完成了一筆數千萬級別的PreA輪融資，晴瀾家族辦公室領投，上海天使會跟投，這已經是第三筆了，還上榜了25Under25 AI創業者榜單。

此前投資方里有盛大網絡創始人，有其他行業名人，還有奇績創壇。

他有句話讓我印象很深：“真正的AI Native游戲是，如果不存在AI，游戲也不會存在。”

02拆掉AI還能玩，算什么AI原生游戲

吳同反復說：現在的很多所謂AI游戲，本質上只是在傳統游戲上打了幾個AI補丁。

把AI層拆掉，剩下的部分依然能跑。

王者榮耀把覺悟模式刪了，它的核心玩法沒變。大部分加了AI角色的RPG，AI只是錦上添花的東西。

這不是AI原生游戲，這是鑲金邊。

什么叫真正的AI原生？他的判斷標準異常簡潔：沒有AI，這個游戲就不存在。

有個游戲叫《青椒模擬器》。

2025年底，這款文字互動游戲突然在圈內爆火，兩個月積累了近60萬玩家。

它是一個什么游戲呢？

扮演一個高校青年教師，申項目、發論文、招學生，體驗從講師一步步變成院士的過程。

AI負責生成劇情走向，于是你有可能年紀輕輕拿下諾獎，也可能因為作弊被開除，連個副教授都沒混上。

聽起來像極了一個簡單的文字RPG對不對？但關鍵不在這里。

關鍵點在于：這是一個小眾到幾乎沒有商業價值的長尾題材。

在傳統游戲工業的視角看來，學術圈、教職圈，這個體量太小了，不值得做個正經產品。

但吳同看到了另一面，開發成本在今天已經大大降低，AI可以讓非標長尾的游戲變得更可控。

以吳同的經驗，類似產品的開發成本，可以兩個人在兩周內完成。

這就是AI原生游戲的邏輯根基：不是往游戲里加AI，而是用AI去支撐“以傳統方式不會被做出來”的東西。

吳同舉了一個特別說明問題的例子。

他說早期嘗試過做格斗游戲，但失敗了，因為AI沒辦法幫你設計復雜的戰斗系統和打擊感，用戶體驗完全失控，像電子垃圾。

但是文字游戲不一樣，它可以讓用戶專注于世界觀的搭建和故事的編織，這里面AI真的能做到讓人驚艷。

不是所有品類都適合AI。

那些依賴精細調校、復雜交互的品類，AI短期內替代不了。

但長尾的、題材驅動的、靠故事和氛圍打動人心的品類，AI就是那個關鍵的變量。

理解了這個邏輯，你再去看他創辦的Funloom，就會明白為什么他們的產品形態長成現在這樣。

邏輯上，很自洽。

03把做游戲這件事，從職業變成日常

Funloom到底能干什么？很多人問過類似的問題。

一句話來形容，大概是一個屬于「每個人的游戲創作與消費平臺」。

普通用戶完全可以放空來玩，從零開始體驗創意的感覺。

哪怕不懂編程，不懂美術，不懂游戲引擎，不了解怎么寫高質量的提示詞，都不影響。

把一套簡單的人物設定和世界觀扔進Funloom，五分鐘后就能得到一個包含畫面、音樂、地圖和智能NPC互動的游戲。

這是怎么做到的？

吳同講了一個核心邏輯：他們把很多跟敘事設計相關的專業知識，比如節奏的把控、沖突的設置，都提前編碼進了AI的底層指令里。

不需要自己費勁設計劇情劇本，你只需要告訴AI你想做一個什么題材、主角是誰，它自動幫你生成跌宕起伏的內容。

Funloom像當年的Windows之于Linux，靠可視化封裝把開箱即用的體驗做出來了。

我自己創作了一些互動情節游戲，腦子里蹦出來一個想法：這就是一個“人人可搓游戲”的AI引擎。

從生產端到消費端，完成度很高，關鍵是真的游戲體驗不錯，讓人有常玩常新的粘性。

Funloom對游戲世界觀超長期一致性的處理，讓可玩性更高了。

在長篇冒險中，NPC不會突然失憶，地圖里的標志物不會無故錯位或丟失，這得益于底層架構確保了各對話歷史與邏輯單元始終一致。

現在的很多AI文字游戲之所以玩不下去，就是因為你在第三章遇到的NPC已經不記得前三章發生的事了，整個故事體驗稀碎。Funloom在這方面下了功夫。

正在擴充的GUI組件，比如地圖檢索、背包管理、屬性面板等，都讓游戲能更靠近傳統RPG用戶的使用習慣。

比如這個崇禎皇帝模擬器，情節、連續性、功能性，玩起來還是挺上癮的。

簡言之，既能在文本框中自由輸入，表達腦洞，也能點選預設選項讓游戲順暢推進。

還可以使用少量自然語言需求，來觸發一個新的交互組件和界面，這是他們基于AI Coding逐步拓展的成果。

這也是吳同團隊和那些只懂AI卻不懂游戲工程的人之間最不一樣的地方。

他們懂小說、懂內容。背后還是懂人。

04AI對游戲工業的真正沖擊，藏在長尾里

做了這么多年AI，總有人會問：AI會讓游戲泛濫嗎？如何有更高質量的游戲、更好的內容消費性？

能看到，不少公司已經用AI優化了管線，美術生成、代碼輔助、運營推廣，各個環節的效率都在肉眼可見地提升。

但那種“因為我們有了AI所以創造出了一款顛覆性的游戲”的案例，少得可憐。

這就是吳同抓的機會點：更原生、更原創、更個性化的人人想消費的AI游戲。

Funloom的定位是全性向。

用很低的成本，建立屬于所有小圈子的KOL社交網絡，讓每一個小圈子都能做自己的文化表達。

就像明末題材，放在以前只有一小群人公開表達喜歡。

但當AI把創作門檻打下去，邏輯就變了。

一小撮教授愿意玩「當院士模擬器」，你能專門給他們做一款游戲。

上Funloom花個五分鐘，也許就能分分鐘把他們從線上撩撥到線下痛點場景。

不只是當游戲，測試爆款、了解用戶、發展愛好、交朋友……場景非常多元，已經初步顯現出了網絡效應。

吳同他們，在一個三百多人的歷史愛好社群里，做過試驗：投放一款崇禎模擬器，結果全員轉化到玩家端，七日留存率足有五成。

這就是AI原生游戲引爆的新生態：可以幾乎零成本去試錯，可以肆意往縱深的老題材去開鑿，然后用最快的速度占據用戶的時間段。

等到圈層口碑炸開之后，再決定是否有必要擴張到更寬廣的玩法上。

對于大廠，這種路徑幾乎是不可完成的短板。

他們擅長用重金砸出幾款定價極高的超大作，卻無法在幾百個細節填充品類的維度上，與數不清的UGC潛在作者拼迭代速度。

Funloom的邏輯像抖音：早期短平快，生態起來了，蛋糕自然做大。

他們甚至跑通了一條相當前衛的創作變現路徑。

在小紅書，有位大一學生通過櫥窗推薦和銷售游戲，每周投入時間不到八小時，每個月已經有了穩定的收入。

這是一個普通人從游戲的消費者變成游戲的供給者的故事。

而這個身份轉化的門檻，因為AI的存在，已經被壓縮到了一個小程序和一個設定文檔的距離。

05回到游戲的本質

在我寫下這篇文章前，我在Funloom玩得最多的，是三國模擬器。

我用不同的分支選擇重新通了幾次，每一次故事都不太一樣，AI會根據你的選擇實時調整后續的劇情走向和人物關系。

有一次我選擇讓劉備面對前所未有的心魔困境，AI就在那個回合渲染出了極其濃烈的內心沖突文本，我甚至盯著看了快一分鐘。

那一刻我突然想通了：

對吳同來說，劉備不重要，文字也不重要，重要的是“一個人用想象力把一個世界造出來給別人玩”這件事本身。

每一個人的心中都有自己的三國，都有自己的大明。

有一份情懷和想象，無可替代，只能創作。

AI沒有讓游戲變得冷冰冰，反而讓那些本來因為技術鴻溝無法表達的故事，有了被看見的可能。

“我告訴你獲得了一把寶劍，文字就能讓你知道這件事，給你一張寶劍的圖片也可以，有一個寶劍飛進你的角色背包也可以，本質上你的心流體驗沒有差別——你知道你拿到了一把寶劍這件事，是最核心的。”

吳同表示，團隊后續不斷豐富視覺、交互、數值能力，本質上都是在豐富表演形式，降低玩家理解門檻，讓更多玩家愿意來玩。

核心邏輯從來沒有變：讓創作者聚焦故事，聚焦創意，其他事情都交給AI。

現在FunloomAI已經開始向AI RPG和互動影游進軍了，相關消息會在FunloomAI公眾號持續放出。