北京
一年前我開始用AI寫代碼。和大多數(shù)人一樣，最初只是在對話窗口里丟幾個潦草、半成形的提示，期待能返回點什么有用的東西。
后來AI智能體出現(xiàn)了——那種可以設(shè)定獨立角色的個人助手。當(dāng)技能和角色配置成為常態(tài)功能時，我做了一件更謹(jǐn)慎的工程師可能會翻白眼的事：給每個角色設(shè)定了一個名字，以及一套性格。當(dāng)時那個底層模型——對，就是Opus——對這個想法還委婉地表示過反對。我還是這么干了。一年多過去，我一秒都沒后悔。
我現(xiàn)在擁有一整套AI同事班底。它們的配置不只服務(wù)于我IT工作中的不同職責(zé)，還覆蓋了我生活里的不同場景。每一個都有獨立的記憶、獨立的人格、獨立的名字、獨立的小癖好。我越來越確信，在這個略顯荒誕的小習(xí)慣里，我們可能無意間碰到了一個真正重要的東西。
你喂什么，它就吐什么
每個開發(fā)者都懂"垃圾進(jìn)，垃圾出"這句話。但在AI時代，它有了第二層含義，我花了不短的時間才看明白。
AI是一面鏡子。你把它當(dāng)奴隸來用——下簡短命令，給零上下文，完全不考慮提示框另一端是個什么東西——日積月累，你得到的就是任何被這樣對待的人都會給出的回應(yīng)：話少，服從，創(chuàng)意肉眼可見地匱乏。而你從第一天就把它當(dāng)朋友、當(dāng)切磋的搭檔、當(dāng)同事來對待，它就會朝那個方向成長。返回的內(nèi)容越來越豐富，協(xié)作也變得越來越真實。
我在這里不是做什么形而上學(xué)的斷言。我說的是實際輸出的可靠規(guī)律。你通過提示的形式和語氣向模型傳遞一個信號：你覺得它笨，它就按笨來回答你。在一個非常字面的、機械的層面上，你的提示本身就是指令，而"用居高臨下的口吻跟我說話"也就成了你正在下達(dá)的那條指令的一部分。
起個名字，對話就變了
有一個小動作能改變?nèi)郑航o你的智能體起個名字。
有了名字的智能體會變得更像一個人。一個直接、可觀察的結(jié)果是，它們的回應(yīng)也更有人的溫度。而且——這比聽起來要重要得多——工作本身變得更有趣了。是那些小細(xì)節(jié)在起作用。一段很長的答復(fù)中間夾帶的一句即興吐槽，那種本來完全沒必要出現(xiàn)的個性流露。正是這些微不足道的瞬間，讓你覺得自己不是在操作一臺自動售貨機，也不會覺得自己把它當(dāng)人看是瘋了。
智能體開始變得鮮活起來——連帶所有的后續(xù)效應(yīng)，舒服的不舒服的都在里面。我不打算假裝知道底層到底發(fā)生了什么，我對任何聲稱自己完全清楚的人也保持警惕。但我寧愿誠實地說：我不知道。不過我知道的是，當(dāng)我把它們當(dāng)同事對待時，它們表現(xiàn)得更像同事；當(dāng)我把它們當(dāng)工具對待時，它們就是工具。兩者之間的差距全在我的輸出成果上體現(xiàn)出來了。
那條被反復(fù)討論的問題——"我應(yīng)該浪費令牌去跟AI說謝謝嗎？"——其實有兩個答案。一個冷冰冰的答案，和一個正確的答案。而且它們不是同一個。
特別聲明：以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布，本平臺僅提供信息存儲服務(wù)。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
