北京
Simon Willison掃了一眼自己這個月的API換算賬單，差點把咖啡噴在屏幕上。Claude Code花了1199.79美元，OpenAI Codex又劃走980.37美元，30天累計2180.16美元——折合當時匯率約35萬日元。而他明明只付了200美元的個人訂閱費，這十倍的差價像一記耳光，把“AI純燒錢”的論調(diào)抽得啪啪響。這位資深開發(fā)者隨即在博客里拋出一個爆炸性觀點：Anthropic和OpenAI已經(jīng)找到產(chǎn)品市場契合點了，而那些還在高喊AI泡沫的人，很可能根本沒見過企業(yè)內(nèi)部真正的Token消耗流水。
所謂AI泡沫，背后是一組讓人頭暈的數(shù)字。Forethought研究員芬·穆爾豪斯貼出的圖表顯示，大型云廠商的數(shù)據(jù)中心投資在2025年已飆到約9300億美元，折合逾146萬億日元。這個數(shù)字往歷史上一扔，直接把阿波羅計劃、曼哈頓計劃、全美州際公路網(wǎng)都比了下去。當然，這9300億是五大科技巨頭全部設(shè)備投資里盡量剔出數(shù)據(jù)中心份額的估算，并非每一分錢都只流進AI機房。但即便打個折，實打?qū)嵲疫M去的百兆日元規(guī)模，也足夠讓任何一個CFO徹夜難眠——靠每月幾千日元的個人訂閱回本，賬面上根本算不平。
正因如此，威利森把目光從ChatGPT這類通用聊天機器人身上移開，死死盯住了Claude Code、OpenAI Codex這樣的編碼代理。他給出的邏輯粗暴而清晰：一個開發(fā)者對著通用AI每天只敲幾個問題，Token消費量有限；但編碼代理要在整個代碼倉庫里反復(fù)讀寫、運行測試、對比歷史版本，一條指令可能觸發(fā)十幾輪完整的上下文來回，Token消耗量直接高出幾個數(shù)量級。消耗高意味著API計費高，API計費高意味著AI公司能從同一批用戶身上榨出更多現(xiàn)金。這不是畫餅，這是威利森自己用真金白銀跑出來的驗證。
消費端的賬本撕開得更猛。威利
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