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騰訊把AI推到了游戲戰(zhàn)略前臺

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5月27日晚,騰訊游戲的年度發(fā)布臺上少了些許IP續(xù)作的聚光燈,多了一場從未有過的技術(shù)產(chǎn)品發(fā)布。42款海內(nèi)外游戲公布動態(tài)之外,騰訊首次明確把“AI能力”從幕后工具,推到了游戲業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的前臺。當(dāng)晚,兩款A(yù)I產(chǎn)品正式亮相:全球首個跨平臺神經(jīng)動態(tài)全局光照方案MagicDawn,宣布全面開源;另一款是自研的AI游戲創(chuàng)作平臺“代號Craft”。

你在《王者榮耀》里養(yǎng)的“靈寶”,很快要從一個桌面小寵物升級為全天候陪伴的角色了。它會出現(xiàn)在局內(nèi)局外,跟你對局互動聊天,AI NPC在這里開始承載情感交互的價值。AI也滲透進(jìn)了賽事側(cè)——AI解說已經(jīng)上線,后續(xù)還會通過“騰訊開悟”人工智能全球公開賽,把更多科研探索拉進(jìn)來。


全場AI味最濃的當(dāng)屬《和平精英》。發(fā)布會上拋出一個數(shù)字:游戲內(nèi)的AI NPC玩法累計體驗(yàn)用戶已達(dá)1.1億。這個超大DAU產(chǎn)品正在嘗試驗(yàn)部長期AI陪伴系統(tǒng),不是偶爾出現(xiàn)一下的對話NPC,而是有記憶、有人格的隊友。于是有了行業(yè)內(nèi)首個由策略大模型驅(qū)動的AI明星隊友“小田”——它不再是工具型AI,它有獨(dú)立故事背景,能記住你跟它說過什么。與此同時,《和平精英》綠洲啟元版塊里還實(shí)裝了一項UGC創(chuàng)作助手,從場景生成到玩法配置,15分鐘就能把玩家的創(chuàng)意變成可交付的內(nèi)容。

思路打開以后,成本問題就跟著來了?!锻跽邩s耀》《和平精英》這樣的高DAU產(chǎn)品,一旦AI NPC要支撐上億用戶在線調(diào)用大模型做情感交互、做策略對決,背后云端算力的壓力是肉眼可見的。怎么平衡商業(yè)化與服務(wù)器負(fù)載,這件事騰訊游戲沒辦法繞開。

在騰訊發(fā)行的產(chǎn)品矩陣?yán)?,來自新西蘭Grinding Gear Games研發(fā)的刷寶ARPG《流放之路:降臨》,會推出國服定制的智能體驗(yàn)——WeGame AI助手“蛋蛋君”。它干的活很實(shí)際:千人千面的BD智能推薦、市集裝備實(shí)時分析、深度收益拆解,把原本需要啃大量攻略的策略分析轉(zhuǎn)換成直觀的游戲體驗(yàn)。育碧開發(fā)的《彩虹六號:攻勢》也展示了兩項AI技術(shù)的應(yīng)用,一個是全方位的AI反作弊系統(tǒng),另一個是為新手準(zhǔn)備的AI訓(xùn)練系統(tǒng)。

回到那場首次設(shè)立的“游戲AI技術(shù)產(chǎn)品發(fā)布”環(huán)節(jié)。MagicDawn的定位不是內(nèi)容向AI,它打的是AI圖形工業(yè)能力。這套神經(jīng)動態(tài)全局光照方案基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時推理,突破了傳統(tǒng)全局光照的技術(shù)瓶頸,光照表現(xiàn)力的維度直接拉高了一檔。騰訊游戲還聯(lián)合了ARM,瞄準(zhǔn)2026年最新一代ARM GPU及其內(nèi)置的AI加速器來做移動端AI渲染適配。產(chǎn)品走全面開源路線,這一動作本身是一個信號:下一代游戲引擎的競爭上,騰訊開始落子了。

另一款產(chǎn)品“代號Craft”顯得更面向創(chuàng)作者。用戶輸入自然語言指令,AI就能搭出2D或3D的游戲雛形,把創(chuàng)意直接轉(zhuǎn)化成可玩的游戲世界。平臺內(nèi)置了AIGC工具來應(yīng)對美術(shù)產(chǎn)能的痛點(diǎn),同時免費(fèi)開放超萬種預(yù)制美術(shù)資產(chǎn)。近期它會開啟官方首測。

把整場發(fā)布拉遠(yuǎn)看,變化就有了。過去騰訊游戲年度發(fā)布的敘述重心是IP續(xù)作、新游儲備、賽事聯(lián)動和全球發(fā)行。今年的重心位移了:AI能力第一次被明明白白地擺到戰(zhàn)略前臺。但目前披露的大部分進(jìn)展——AI陪伴、AI助手、AI反作弊——形態(tài)上更接近“游戲增強(qiáng)插件”。AI原生游戲的那層進(jìn)展,暫時還沒看到。

同一時間,全球前沿的AI游戲創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)在摸索另一條路:世界動態(tài)生成、AI NPC的長期自主行為、AI驅(qū)動劇情、Agent社會系統(tǒng)。兩相對照,騰訊游戲首次大聲講AI,但在大模型能力的落子上,整體姿態(tài)依然偏保守,偏克制。

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