思格新能源董事長、CEO許映童。圖源：公司供圖

本報（chinatimes.net.cn）記者李未來 北京報道

算力的盡頭是電力，電力的盡頭是什么？

近日，我國能源管理部門密集部署AI與能源雙向賦能行動。國家發展改革委、國家能源局等四部門發布《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》（下稱《方案》），強化能源對人工智能發展的基礎支撐作用，發揮人工智能對能源轉型的疊加倍增作用。與此同時，國家能源局召開全國“人工智能+”能源現場推進會，發布《中國“人工智能+”能源發展報告2026》和51個“人工智能+”能源高價值場景。

一名新能源研究機構負責人告訴《華夏時報》記者：“這是從‘如何發電’到‘如何用電’的轉變，過去幾年政策的重點在制造環節，這促進我國新能源產業快速發展，現在也要在應用端發力，解決怎樣更好用電的問題，這需要AI的加持。”

“新能源行業重心正在從怎么把電發出來，轉向怎樣更聰明地用電。”5月29日思格新能源董事長、CEO許映童在“AI in all”全球戰略發布會上表示，新能源系統越來越復雜，用戶的用電場景和需求也各不相同，AI與能源的融合因此成為必然。真正的AI不只是陪你聊天的助手，而是一個能聽懂你的目標、替你干活，并且會不斷學習的伙伴。

能源向AI敞開大門

新能源的發展邏輯正在發生改變。

全球可再生能源裝機規模持續快速增長，光伏、風電作為核心增長動力，顯著放大了新型能源系統的運行復雜度與調度壓力，推動依托AI技術實現智能預測、協同調度與高效消納成為行業發展的必然趨勢。

《方案》提出了具體目標，分為兩個階段：到2027年，支撐人工智能創新發展的安全、綠色、經濟的能源保障體系初步構建，清潔能源與算力設施互動能力顯著提升。能源領域高價值場景逐步開放應用，能源高質量數據集共建共享長效管理機制初步建立，能源企業算力資源利用效率持續優化、穩步提升。到2030年，人工智能算力設施的清潔能源供給保障能力、能源領域人工智能專用技術研發和應用達到世界領先水平，人工智能與能源雙向賦能取得明顯成效。

這套“頂層設計”正在迅速轉化為產業行動。5月26日，國家能源局召開全國“人工智能+”能源現場推進會，發布首批共51個“人工智能+”能源高價值場景。從電網智能調度到虛擬電廠協同，從新能源功率預測到設備狀態監測，能源領域正全面向AI敞開大門。

思格新能源與弗若斯特沙利文聯合發布的《2026 AI+新能源白皮書》提到：“能源系統逐步由集中式、穩定式結構轉向分布式、波動式結構。光伏、風電、儲能等大量新型能源單元接入電網，使能源系統復雜度顯著提升當前新能源行業普遍面臨風光出力波動大、發電預測不準、電網供需匹配難、源網荷儲協同弱、新能源消納壓力大等突出問題。”

AI的出現，可以輕松解決這些問題。AI技術憑借實時預測、動態調度和自主優化能力，深度嵌入新型能源系統的全鏈條運行場景。通過對海量多源異構數據的深度挖掘與智能建模，AI能夠精準適配新型能源系統的運行特征，大幅提升發電功率預測精度，優化源網荷儲多元協同調度策略，有效解決新能源消納不足、系統調度復雜、資源協同低效等行業痛點，成為保障新能源系統高效穩定運行、破解能源協同難題的重要手段。

用電更聰明

在炙手可熱的儲能領域，“AI+能源”的探索已經開始。

2023年，思格新能源發布mySigenAPP1.0版本，當時實現的功能是用戶直接和能源系統對話，想知道發了多少度電、電池還剩多少，可以直接開口問。后來用戶又提出更高要求，如何讓系統干活？如何滿足個性化需求？到了mySigenAPP3.0版本，整套光儲充系統被拆解成了上百個可以獨立調節的能源原子，開放核心參數，用戶可以自由組合、靈活搭配，搭建出貼合自己需求場景的專屬策略。

但這依然不夠。

在當前的能源管理現狀中，普通用戶往往面臨著繁雜的參數設置、晦澀的技術術語和反復切換的操作界面的難題。從德國、波蘭市場的“負電價窗口”追擊，到澳大利亞日內電價劇烈波動下的收益博弈，再到國內工商業園區在峰谷套利與需量電費之間的精細權衡——能源系統的復雜性已被推至人工管理的極限。復雜的光儲系統、動態的電價信號、紛繁的運行策略，正在將越來越多用戶擋在能源優化的門檻之外。

2026年6月，搭載全新SigenAgent的mySigen App 4.0將正式上線。公司方面表示，與市面上常見的“一問一答”式AI助手不同，思格新能源此次推出的SigenAgent是一個具備“感知—思考—行動—再感知”完整閉環的智能體系統。其核心邏輯可概括為“用戶定目標，AI來思考，設備去執行”，實現了從被動交互到主動執行的范式轉移。

據許映童介紹，SigenAgent由私人能源管家、電站運維醫生、電力交易操盤手、企業經營助手4個部分組成。其中，私人能源管家，讓家庭光儲進入“自動駕駛”時代，用戶只需提出目標，系統自動生成并執行運行策略；電站運維醫生，啟綠電資產“秒級診療”時代，一句指令即可自動生成故障分析報告；電力交易操盤手，是儲能資產的“收益放大器”，可持續跟蹤電價與市場變化，實現更精細化的收益優化；企業經營助手，驅動能源數字化轉型的“智慧引擎”，打通生產、倉儲、交付等關鍵鏈路，將核心經營信息呈現給管理者。

在“AI賦能實體經濟”的國家戰略和“讓電更聰明”的民生關切交匯處，越來越多新能源企業加入AI與能源雙向賦能行動中，能源行業的智能化歷史大幕正在拉開。

責任編輯：張蓓 主編：張豫寧