當全球科技巨頭仍在用天價算力堆砌“未來視頻”時，一家來自成都高新區的人工智能企業，用一條“小而美”的技術路徑，正在改寫世界模型的競爭規則。

昨天（5月29日），被譽為全球世界模型“終極試金石”的WorldArena榜單公布最終結果。成都考拉悠然聯合上海碼極客、同濟大學空間智能團隊打造的“考拉悠然無界世界模型”一舉震驚業界：其開源版本BLM斬獲Track-1（視頻質量賽道）全球第一；閉源版本BWM-Fast也以67.87分拿下全球第二，與榜首分差僅為0.39分。

這一結果意味著，在檢驗AI對物理世界理解與預測能力的最前沿賽道上，一支來自中國西部、產學研深度融合的團隊，已經站到了世界舞臺的中央。

考拉悠然無界世界模型演示圖

拒絕“蠻力”

“無界”的“巧勁”之道

在當前的世界模型領域，一種近乎“肌肉崇拜”的慣性認知根深蒂固：高保真生成，必須依賴海量數據、超大模型和天價算力。行業競爭，逐漸演變為一場“數據與算力”的軍備競賽。Google、NVIDIA等巨頭悉數入場，將門檻越推越高。

然而，考拉悠然“無界”世界模型卻選擇了一條截然不同的路。

“我們不是在訓練一個只會生成好看畫面的‘視頻生成器’，”考拉悠然董事長、同濟大學計算機科學與技術學院院長申恒濤院士在采訪中強調，“我們的目標，是讓AI真正理解物理世界如何運轉，讓機器人能像人一樣預見‘如果我這么做，世界會發生什么變化’。”

考拉悠然無界世界模型演示圖

在WorldArena的評測視頻中，“無界”模型展示了驚人的物理精確性——

空間重排：機械臂不僅能按要求堆疊物體，還能預測自適應夾爪的最佳控制力度，保持堆疊的穩定。 鉸鏈交互：模型精確捕捉了門軸等鉸鏈結構的動力學約束，在“開門”動作的旋轉過程中，門與框的幾何連貫性毫無失真。 雙臂協同：面對需要兩只機械臂配合的復雜任務，模型能有效建模協同運動，避免近距離操作中的碰撞。 長程放置：在長達數十秒的動作序列中，模型依然能維持場景一致性，即便物體被短暫遮擋，也不會出現“漂移”或“瞬移”的物理錯誤。

這些能力指向一個未來：在機器人執行真實任務前，“無界”世界模型可以在虛擬空間中預演千萬次，提前回答“這個策略行不行？”，極大降低現實世界中的試錯成本。

登頂WorldArena最終榜單也是該技術路線的證明——

利用數據上的“精算”， 團隊通過獨創的訓練數據增強與智能增廣策略，將每一份數據的訓練價值“壓榨”到極致。用更高的效率，跑贏了單純堆砌數據的對手。這正是成都團隊向行業證明的“以小博大”的原創壁壘。

從實驗室到全球榜首：

一家企業與一座城市的共生

2017年，考拉悠然正式成立。回顧創業歷程，申恒濤深切感受到成都對科技企業成長的助推作用。他特別提到，成都經常組織場景需求對接會，為像考拉悠然這樣的科技企業提供了寶貴的市場驗證機會。

場景的價值不止于展示。申恒濤認為，空間智能的普及必須依賴場景化落地，“不是一次性展示所有功能，而是通過低空經濟、應急防災、城市治理、機器人、隨身設備等具體案例，讓市場逐步理解技術的生產力價值。”截至目前，考拉悠然已累計服務政府、半導體、煙草、交通、生態環保等多個行業的500余家客戶，并獲國家級專精特新“小巨人”企業、四川省/成都市人工智能產業鏈“雙鏈主”企業等多項榮譽。

成都考拉悠然科技有限公司王效 攝

考拉悠然的故事只是成都人工智能產業勃興的一個切面。2025年，成都人工智能核心產業規模超1500億元，同比增長超39%，全市匯聚人工智能領域企業超1200家，實現了產業鏈基礎層、技術層、應用層全覆蓋，算力規模達20000P。

作為全市17條重點產業鏈的“首位”，成都AI產業正從“爆發期”邁向“深耕期”。去年8月，成都出臺《成都市打造人工智能產業發展新高地若干政策》，從算力供給、場景應用、金融支撐等方面給出“實打實的支持”。今年3月，《成都市打造人工智能OPC創新發展新高地行動計劃（2026—2027年）》率先出臺，4月又落地西部地區首個AI人才專項政策“臥龍九條”。成都依托國家超算成都中心、成都智算中心“雙中心”算力優勢，通過每年提供最高算力券和場景專項資金等舉措，為企業提供全要素保障。

“成都擁有完善的電子信息產業基礎、豐富的人才儲備和相對低廉的算力成本，這些都為人工智能發展提供了獨特優勢。”申恒濤提到，公司正牽頭制定多模態世界模型技術標準，并聯合省內機器人、無人機企業共建空間智能產業鏈。“一流企業做標準。”他表示，“我們希望通過技術突破和生態協同，帶動終端應用企業共同發展。”

從十幾人的實驗室團隊到全球榜單的領跑者，從成都高新區的一間辦公室到世運村的智能導覽、再到全球頂尖評測的榜首，考拉悠然的故事仍在繼續。而它所根植的這座城市，也在用一項項具體政策、一次次場景對接、一筆筆資金支持，與更多像考拉悠然一樣的科技企業共同生長。

紅星新聞記者 彭祥萍 圖據受訪單位

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