周三下午,Meta年度股東大會的氛圍有點微妙。一位分析師站起來,問了個很直接的問題:公司往AI基礎設施里砸了這么多錢,短期回報到底在哪?里程碑是什么?扎克伯格的回答讓在場的人愣了一下——“這是個非常技術性的問題”,然后,他就把話題繞開了。
這場景似曾相識。2022年,當分析師們對Reality Labs每年燒掉上百億美元卻沒有像樣收入感到恐慌時,扎克伯格也是類似的反應。后來的事大家都知道了:Reality Labs又燒了700到900億美元,而當初被寄予厚望的元宇宙,至今沒多少人真正泡在里面。現在,輪到AI了。
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4月29日,Meta把2026年的資本支出預期從1250億美元上調到了1450億美元,這個數字大概相當于保加利亞的GDP。做個對比:去年Meta的資本支出“只有”720億。首席財務官蘇珊·李在一季度財報電話會上解釋說,漲價主要來自“組件價格”和數據中心成本,而且1450億可能還不是最終數字,因為內存顆粒價格預計至少還要漲125%。
問題是,扎克伯格自己也說不清這筆錢什么時候能變成利潤。他告訴股東,如果公司將來有多余的算力,可以考慮賣出去,進入云計算市場。聽著像是順手做筆生意,但現實是——Meta現在連試都沒試過賣算力,所有的計算資源都是內部消化。他們只是說,萬一哪天用不完呢?
如果Meta真這么干了,擺在面前的競爭對手是亞馬遜和微軟。但根據《金融時報》引用的分析模型,在超大規模AI投資上,真正賺錢的只有亞馬遜一家。微軟、谷歌母公司、Meta和甲骨文,假設模型運營成本為零的前提下,AI投資的回報率都是負數。亞馬遜能勉強拿到7.2%的正回報,而Meta的數字是:負29%。
當然,這只是一個模型。但問題在于扎克伯格的歷史記錄——他習慣把幾十億的虧損輕描淡寫成“實驗成本”和“保持競爭力所必需的代價”。分析師和投資人的擔憂不是沒來由的:扎克伯格是不是又在追逐另一個沉沒成本謬誤?花1450億美元建基礎設施,然后沖進一個連主要玩家都在虧錢的市場,說“我們也可以”。這劇本,三年前剛演過一遍。
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