文章來源： 思 宇Me dTec h

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2026年5月30日，全程智能規(guī)范化X射線攝影多中心技術(shù)應(yīng)用研討會在杭州舉行。作為浙江省醫(yī)學(xué)會影像技術(shù)學(xué)第十二次學(xué)術(shù)大會暨中華醫(yī)學(xué)會影像技術(shù)學(xué)分會2026年青年學(xué)術(shù)會議的重磅環(huán)節(jié)，本次研討會匯聚全國60位影像技術(shù)專家與臨床骨干，深度聚焦端側(cè)AI模式下的全程AI拍片、AI質(zhì)控技術(shù)在破解全球DR領(lǐng)域放射科痛點中的核心價值。這標(biāo)志著以原生AI驅(qū)動的智能DR技術(shù)正式邁入多中心規(guī)范化、規(guī)模化臨床驗證與應(yīng)用的全新階段。

▲全程智能規(guī)范化X射線攝影多中心技術(shù)應(yīng)用研討會現(xiàn)場

“我國DR攝影年檢查量居全球之首，卻沒有一套全國統(tǒng)一的智能質(zhì)控與操作標(biāo)準(zhǔn)體系。發(fā)起這項多中心研究，我們瞄準(zhǔn)的不只是驗證一項技術(shù)，更是要為中國乃至全球放射影像行業(yè)，拿出一套標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)制、可推廣的 DR 質(zhì)控標(biāo)桿中國方案，為‘拍片容易、拍好片難’的歷史難題提供新的思路。”中華醫(yī)學(xué)會影像技術(shù)分會第十屆主任委員、山東第一醫(yī)科大學(xué)附屬省立醫(yī)院馬新武教授在研討會上表示。

▲中華醫(yī)學(xué)會影像技術(shù)分會第十屆主任委員、

山東第一醫(yī)科大學(xué)附屬省立醫(yī)院馬新武教授發(fā)表致辭

直面人力透支困局，

端側(cè)AI實時優(yōu)質(zhì)影像技術(shù)釋放臨床效能

數(shù)據(jù)顯示，全球每年診斷性X線檢查約36億次，其中普通X線攝影占比高達79%，年檢查量達28億至30億次。然而，放射技師與診斷醫(yī)師培養(yǎng)周期漫長，人力增速遠不及臨床需求的擴張。世界衛(wèi)生組織預(yù)測，2030年全球衛(wèi)生人力缺口將達1800萬，醫(yī)學(xué)影像崗位承壓尤為突出，直接導(dǎo)致檢查等待時間延長、漏診誤診風(fēng)險上升，以及放射科從業(yè)者高達38%至46%的職業(yè)倦怠率。

其中，傳統(tǒng)DR工作流高度依賴技師手動擺位、人工設(shè)定參數(shù)與主觀經(jīng)驗判斷，影像質(zhì)量參差不齊，人力緊張下這一瓶頸愈發(fā)凸顯。研討會上，專家們指出，全流程全鏈路 AI 技術(shù)的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)工作流程。該技術(shù)搭載端側(cè)AI引擎，將深度學(xué)習(xí)模型從硬件設(shè)計之初即嵌入DR設(shè)備，在設(shè)備本地實現(xiàn)從智能擺位、自動曝光到實時質(zhì)控的全流程閉環(huán)，讓設(shè)備能夠穩(wěn)定產(chǎn)出符合診斷標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)質(zhì)影像，大幅弱化對技師個人經(jīng)驗的依賴。

根據(jù)前期臨床數(shù)據(jù)顯示，在保障診斷級影像質(zhì)量不變的前提下，搭載端側(cè)AI引擎的DR設(shè)備，可使單名放射技師日均接診量提升55%以上。如果全球10%的高頻DR應(yīng)用場景實現(xiàn)這一效率提升，每年可額外新增1.5億至1.7億人次影像檢查服務(wù)能力，既能有效化解大三甲醫(yī)院技師工作負(fù)荷過重、患者就診等候時間過長的痛點；也能補齊欠發(fā)達及基層地區(qū)技師操作經(jīng)驗短板，讓當(dāng)?shù)匕傩站徒湍芟硎芤?guī)范、優(yōu)質(zhì)的醫(yī)學(xué)影像診療服務(wù)。

▲中華醫(yī)學(xué)會影像技術(shù)分會第十屆副主任委員、

重慶醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院呂發(fā)金教授發(fā)表致辭

“傳統(tǒng)DR模式長期陷入尷尬困局，高年資技師重復(fù)性工作負(fù)荷大、職業(yè)倦怠明顯；青年技師上手慢、標(biāo)準(zhǔn)拿捏不準(zhǔn)，經(jīng)常需要多次重拍。這直接帶來患者等候時間長、科室效率受限、重拍增多帶來額外輻射暴露三大臨床難題。而全程智能DR恰好精準(zhǔn)直擊這些痛點，無論是三甲醫(yī)院高峰分流增效，還是區(qū)縣基層醫(yī)院彌補技師經(jīng)驗不足，都能帶來改變。”中華醫(yī)學(xué)會影像技術(shù)分會第十屆副主任委員、重慶醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院呂發(fā)金教授在專題討論中強調(diào)。

聯(lián)影全鏈路原生AI布局，

重構(gòu)DR工作模式

作為全程智能DR與AI實時優(yōu)質(zhì)影像技術(shù)的核心研發(fā)推動者，聯(lián)影長期深耕常規(guī)放射賽道，依托自研uAID智能影像平臺，打造出覆蓋采集、曝光、成像、質(zhì)控到輔助診斷的全鏈路AI技術(shù)生態(tài)，徹底重構(gòu)傳統(tǒng)DR工作流。聯(lián)影的AI不是設(shè)備出廠后的“外掛”或“選配”，而是從硬件設(shè)計之初即作為底層基因融入產(chǎn)品，從拍攝前智能規(guī)劃、拍攝中自動擺位曝光、到拍攝后實時質(zhì)控與回顧復(fù)盤，全流程完整賦能整套影像檢查工作，讓每一臺設(shè)備更加智能化。

其中，聯(lián)影推出的uDR Aurora“全程智能”DR，搭載全新一代智慧天眼系統(tǒng)，依托端側(cè)AI引擎，可精準(zhǔn)識別30多個人體掃描部位、100多個關(guān)鍵解剖點位，構(gòu)建起“智能采集-精準(zhǔn)成像-實時質(zhì)控-回顧式質(zhì)控-輔助診斷”全鏈路AI閉環(huán)。該設(shè)備實現(xiàn)了業(yè)界首個全程AI自動化拍片工作流，所有AI推理均在設(shè)備端完成，有助于提升接診效率并降低患者無效輻射劑量。該產(chǎn)品集成端側(cè)AI算法，可支持智能擺位、自動曝光和影像質(zhì)量控制等功能。相關(guān)功能效果仍需結(jié)合具體臨床場景和使用條件進行評估。

▲聯(lián)影uDR Aurora在浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院

開展臨床使用

在影像質(zhì)控方面，聯(lián)影獨家的全程AI質(zhì)控技術(shù)，依托精準(zhǔn)人體結(jié)構(gòu)標(biāo)記與自研AI模型，構(gòu)建了覆蓋預(yù)防性質(zhì)控、實時質(zhì)控和回顧式質(zhì)控的完整工作流。它能實時監(jiān)測操作規(guī)范性、自動修正偏差并輸出標(biāo)準(zhǔn)化優(yōu)質(zhì)影像，有力支持各級醫(yī)療機構(gòu)的DR圖像質(zhì)量實現(xiàn)同質(zhì)化。這是端側(cè)AI在影像質(zhì)控領(lǐng)域的典型應(yīng)用——所有質(zhì)控決策在拍片瞬間即于設(shè)備本地完成，不依賴網(wǎng)絡(luò)、不經(jīng)過云端，有助于保障患者數(shù)據(jù)安全與實時響應(yīng)。

“以技術(shù)創(chuàng)新沖破人力、質(zhì)量、效率三重壁壘，讓高標(biāo)準(zhǔn)影像服務(wù)所有臨床用戶，這正是全程智能 DR 的核心價值所在。”聯(lián)影X射線事業(yè)部總裁向軍在研討會最后表示，“我們堅信這項工作就像自動駕駛之于汽車，也會對醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域帶來巨大的影響，進一步推動整個行業(yè)的進步。“