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行業(yè)熱點

MiniMax 啟動 A 股 IPO

據(jù)央視新聞 5 月 30 日報道，證監(jiān)會官網(wǎng)最新披露了 MiniMax Group Inc.（簡稱“MiniMax”）的首次公開發(fā)行股票并上市輔導備案報告，報告顯示 MiniMax 已于 2026 年 5 月 29 日同中信證券簽署輔導協(xié)議。

這意味著，MiniMax 正式啟動 A 股 IPO 進程，沖刺 A+H 雙上市平臺。

公開資料顯示，MiniMax 是一家通用人工智能科技公司，2022 年初成立，今年 1 月登陸港交所。在港股上市首日，MiniMax 股價大漲翻倍，隨后更是接連大漲，最高至 1330 港元 / 股。目前，公司港股股價為 840 港元 / 股，總市值超 2600 億港元。

谷歌 TPU 芯片或迎空前大單

最新消息顯示，私募巨頭阿波羅全球管理（Apollo Global Management）與黑石集團正在為一項規(guī)模約 360 億美元的債務融資交易引入更多投資者，以幫助 Anthropic 構建其人工智能基礎設施。知情人士透露，這筆債務融資將用于購買谷歌定制的 TPU（張量處理單元）芯片，隨后由 Anthropic 進行租賃使用。協(xié)助谷歌開發(fā)該芯片的博通，將為這筆交易的大部分款項提供擔保。

此舉有望成為史上規(guī)模最大的私募信貸交易之一，同時也可能是迄今最大的一筆芯片融資債務交易。該方案旨在借助博通的信用資質，為 Anthropic 提供算力支持。這項融資計劃將幫助 Anthropic 實現(xiàn)其雄心勃勃的基礎設施建設目標。隨著投資者持續(xù)向 AI 服務行業(yè)投入巨資，該公司正與 OpenAI 競相推進 IPO 計劃。Anthropic 近期估值已超過競爭對手 OpenAI。

阿波羅此次尋找更多芯片融資投資者的過程，屬于私下進行，即由其自行決定向哪些潛在投資者發(fā)出邀請。兩家私募巨頭計劃出售部分債務，同時保留相當大比例的持倉。知情人士表示，投資者本周將被要求提交認購訂單，交易預計下周完成。不過，目前討論仍在進行，細節(jié)可能發(fā)生變化。

暴漲 32%！戴爾一夜封神，AI 服務器成最大贏家

5 月 29 日美股收盤，戴爾科技股價狂飆 32.76%，報收 420.91 美元，創(chuàng)下公司歷史最佳單日漲幅紀錄。這一漲幅不僅讓其市值暴增超 600 億美元，更碾壓 2024 年 3 月創(chuàng)下的 31.6% 前高，年內(nèi)累計漲幅直接飆升至 234%。從傳統(tǒng) PC 廠商到 AI 基建新貴，戴爾的逆襲并非偶然，一份炸裂財報徹底點燃了市場熱情。

這場暴漲的直接導火索，是戴爾 5 月 28 日盤后發(fā)布的 2027 財年第一季度財報，各項數(shù)據(jù)均遠超華爾街最樂觀預期。季度總營收達 438 億美元，同比暴漲 88%，創(chuàng) 2018 年重返公開市場以來最快增速，較市場預期高出超 80 億美元。調整后每股收益 4.86 美元，同比增長 214%，較預期值 2.94 美元高出 66%。

戴爾的這份財報，與英偉達此前披露的單季數(shù)據(jù)中心營收 752 億美元、二季度指引 910 億美元，以及多家超大規(guī)模云廠商持續(xù)上調資本開支的趨勢，共同指向同一個結論，AI 基礎設施的建設熱潮沒有見頂，資本仍在加速涌入。Epoch AI 的預測數(shù)據(jù)顯示，2026 年全球超大規(guī)模企業(yè)資本開支規(guī)模可能達到 7700 億美元，2027 年有望突破萬億美元關口。

硬件行業(yè)正在經(jīng)歷一次關乎未來數(shù)年格局的重新排位，而戴爾用這份財報告訴市場，它已經(jīng)穩(wěn)穩(wěn)站在第一梯隊。

阿里達摩院首次發(fā)布 GPU 版本求解器

5 月 28 日，據(jù)達摩院官微消息，阿里巴巴達摩院“敏迭”求解器（MindOpt）正式發(fā)布 GPU 版本，充分利用 GPU 并行加速特性，引入新算法突破“長尾效應”難題。

針對約 2000 個通用算例的測試顯示，敏迭可將 99% 以上的問題類型穩(wěn)定求解至高精度，更能支持傳統(tǒng)上“不可解”的億級變量線性規(guī)劃問題。據(jù)悉，求解器被譽為“工業(yè)軟件之芯”，負責電力調度、航班編排、高端制造、金融管理等關鍵領域的復雜計算。

傳統(tǒng)線性規(guī)劃求解器基于 CPU 設計，依賴復雜的矩陣分解計算，隨著問題規(guī)模膨脹，內(nèi)存需求會爆炸式增長，加上傳統(tǒng)求解算法的并行度有限，導致數(shù)小時都無法收斂問題，甚至直接崩潰。

爆京東推新規(guī)則：禁止員工加班超過 12 點，每日工作時長不超過 12 小時，連續(xù)工作不超 12 天

5 月 29 日消息，據(jù)大廠日爆，京東內(nèi)部近日推出“3 個 12”管理原則。該要求由京東創(chuàng)始人劉強東在上周提出，本周已率先在多個部門推進落實，通知從 C1、C2 層級逐步下發(fā)，不少一線研發(fā)團隊已收到相關安排。

通知原文如下：各位管理者，有個重要的事情跟大家說一下：集團提醒各部門注意個別員工的工作強度。總體肯定沒問題，提醒個別團隊和個別員工，不要強度過大超過身心健康承受的范圍，并提出“3 個 12”的管理導向：第一個 12：原則上員工每天最多工作時長 12 小時（大促和特殊項目除外）；第二個 12：原則上鼓勵員工下班不晚于 12 點，各職場到夜里 12 點可以考慮動員還在加班的員工回家休息，職場熄燈；第三個 12：每個員工連續(xù)不休息的工作不要超過 12 天。

Anthropic 發(fā)布 Claude Opus 4.8

5 月 29 日消息，Anthropic 當?shù)貢r間周四正式發(fā)布旗艦新模型 Claude Opus 4.8。官方表示，相比較 Opus 4.7 模型，本次 Opus 4.8 更新幅度較小，在保持價格不變的情況下，主要提升編程、智能體、推理和知識工作等用戶能感知的方面。

內(nèi)部評估顯示，Opus 4.8 對自己生成的代碼“放過錯誤不提及”的概率較前代降低約四倍，自我糾錯能力顯著增強；對齊性測試中，模型在支持用戶自主決策、維護用戶最大利益等“親社會特質”方面創(chuàng)下新高；隱性欺騙、誤導行為等“失配行為”發(fā)生率低于 Opus 4.7，與預覽版 Claude Mythos 持平。

值得一提的是，Anthropic 同步推出幾項功能更新，比如，“投入控制”（effort control）機制，允許用戶直接控制 Claude 為任務投入多少“思考資源”；“動態(tài)工作流”（Dynamic Workflows）架構，可讓模型在單個任務中協(xié)調數(shù)百個并行子智能體，自動規(guī)劃、拆解、執(zhí)行并驗證復雜流程。

此外，Opus 4.8 新增了“快速模式”（Fast Mode），在該模式下，模型的運行速度可提升至常規(guī)的 2.5 倍，現(xiàn)在的成本僅為此前模型的三分之一。

臺積電領先 10 年？黃仁勛誤讀了華為韜定律

5 月 25 日，華為發(fā)表全球半導體領域新定律“韜（τ）定律”，稱透過芯片堆棧技術可繞過先進制程限制，引發(fā)市場高度關注。

據(jù)觀察者網(wǎng) 5 月 28 日報道，英偉達 CEO 黃仁勛在中國臺灣臺北的一場宴請供應鏈伙伴的晚宴后接受媒體采訪。當被問及對華為半導體“韜（τ）定律”和“邏輯折疊”技術的看法時，黃仁勛給出了一個頗為輕描淡寫的評價：“這對華為來說是突破，但對臺積電并不是威脅。”

他認為臺積電使用芯片堆疊和 3D 封裝技術已經(jīng)快 10 年，臺積電的技術非常先進，“華為使用這種技術，可以在不將半導體制程線寬變得更細的情況下，把晶體管數(shù)量加倍，甚至增加 3 到 4 倍，這是一種非常好的技術，但臺積電和臺灣擁有這項技術已經(jīng) 10 年。”

這一評價聽起來公允，實則建立在一個根本性的誤解之上。黃仁勛把華為的邏輯折疊當成了臺積電耕耘了近十年的 3D 封裝技術的同類物。他想說的是“你們做的那些東西，臺積電十年前就已經(jīng)做了”。但問題是，邏輯折疊和傳統(tǒng) 3D 封裝，根本不是一個東西。

觀察者網(wǎng)原報道鏈接：

AI 熱點

DeepSeek 又崩了

5 月 28 日上午，有大量用戶在社交平臺反饋 DeepSeek 服務出現(xiàn)異常。

公司服務狀態(tài)頁面顯示，DeepSeek 網(wǎng)頁對話及 API 服務出現(xiàn)中斷，原因已定位，正在實施修復。

回顧近期，DeepSeek 服務穩(wěn)定性頻頻遭遇考驗。

除了今日外，5 月 24 日，話題“DeepSeek 崩了”也沖上微博熱搜。據(jù)悉，大量用戶在使用時遭遇“服務器繁忙”提示，服務波動頻率較高。

5 月 21 日下午，網(wǎng)頁端和 App 出現(xiàn)大規(guī)模異常，深度思考等高負載功能完全受限。

5 月 8 日，在 DeepSeekV4 預覽版上線當天，單日新增注冊用戶高達 170 萬，巨大流量導致全線癱瘓，官方耗時數(shù)小時完成修復。

3 月 29 日至 30 日，服務持續(xù)癱瘓近 12 小時，創(chuàng)下上線以來單次中斷最長紀錄。

目前，公司服務狀態(tài)頁面顯示，DeepSeek 網(wǎng)頁對話及 API 服務出現(xiàn)中斷，原因已定位，正在實施修復。

小米 MiMo 首次公開模型推理系統(tǒng)全鏈路優(yōu)化技術細節(jié)

5 月 27 日，小米 MiMo 干了一件讓整個 AI 圈側目的事：MiMo-V2.5 系列 API 永久降價，最高降幅 99%。

降價后的價格直接對標 DeepSeek-V4-Pro——輸入緩存命中 0.025 元 / 百萬 tokens，輸入緩存未命中 3 元 / 百萬 tokens，輸出 6 元 / 百萬 tokens。雷軍當天早上親自轉發(fā)，并且強調"不再區(qū)分上下文窗口長度"。

看到 99% 這個數(shù)字，很多人的第一反應是：又一輪燒錢價格戰(zhàn)？

5 月 30 日，小米正式公開 MiMo-V2.5 系列模型的推理系統(tǒng)全鏈路優(yōu)化方案。

據(jù)小米方面介紹，團隊圍繞 Hybrid SWA+MoE+ 多模態(tài)的復合架構，系統(tǒng)性重構了從 KVCache 管理、分級緩存、前綴緩存到調度策略與 Prefill/Decode 鏈路的完整推理棧，KVCache 存儲壓縮至同級方案的約 1/7，在長序列場景下推理成本大幅下降——這是本次降價的核心技術基礎。

5 月 27 日，MiMo-V2.5 系列 API 完成永久降價，最高降幅達 99%，不區(qū)分輸入長度。

AI 會取代作家嗎？莫言：無可替代，AI 創(chuàng)作本質是二手貨

5 月 29 日，據(jù)新華社，諾貝爾文學獎得主莫言近日在采訪中，談及了 AI 對文學創(chuàng)作的影響。莫言表示，在他看來，短期內(nèi)人類創(chuàng)作與 AI 寫作難見分曉。他認為，任何一個有志氣的作家，不會屈服于 AI 這種巨大的壓力，還是要堅持原創(chuàng)，在未來 AI 無法取代人類作家。不過作為輔助工具，AI 的應用已是大勢所趨，尤其在翻譯工作中，AI 的價值會逐步凸顯。

他直言，“我覺得作家最寶貴的就是原創(chuàng)能力，就是寫自己沒有寫過的、別人也沒有寫過的小說或者詩歌，創(chuàng)造在別人的作品里面從來沒有出現(xiàn)過的、典型的人物形象，這才是一個作家能夠存在的理由和價值。”莫言進一步分析，當下 AI 生成內(nèi)容并不具備原創(chuàng)能力。“AI 是一代又一代作家寫出來的東西喂給它的，它在巨大的海量作品的基礎上，可以重新組合，組合出來好像從來沒有人看過的作品。但我想它畢竟不是原創(chuàng)，它還是二手貨。”他指出，AI 的進步依賴人類持續(xù)產(chǎn)出原創(chuàng)內(nèi)容，倘若創(chuàng)作者停止原創(chuàng)，AI 的發(fā)展也將陷入停滯。

IT 業(yè)界

SpaceX 據(jù)悉將 IPO 估值目標下調至至少 1.8 萬億美元

據(jù)知情人士透露，SpaceX 當前對首次公開募股 (IPO) 的目標估值至少為 1.8 萬億美元。上個月有報道稱，其目標估值逾 2 萬億美元。

但知情人士透露，這家火箭、數(shù)據(jù)和人工智能公司在與顧問和投資者磋商后，將目標估值下調。知情人士表示，IPO 的發(fā)行規(guī)模和估值等細節(jié)通常會在定價前根據(jù)各方反饋調整。此前亦有知情人士透露，SpaceX 計劃通過此次上市融資至多 750 億美元，將成為史上規(guī)模最大的 IPO。

據(jù)此前報道，SpaceX 預計最早將于 6 月 4 日正式啟動 IPO 推介，并最早于 6 月 11 日定價。知情人士稱，交易時間線可能會推遲幾天。知情人士稱，相關討論仍在進行中，SpaceX 可能會根據(jù)推介期間投資者的反饋，決定是否提高目標估值。

安全研究人員因披露 Windows 零日漏洞被 GitHub 封禁，微軟被指“報復性”執(zhí)法

微軟正因一場 0-day 漏洞披露風波遭到安全圈批評。

事件主角是一名使用 Nightmare Eclipse/Chaotic Eclipse 代號的安全研究員，其近期公開披露多項微軟產(chǎn)品漏洞和利用代碼，涉及 Microsoft Defender、BitLocker 等組件。

爭議焦點在于微軟隨后發(fā)布的回應，被不少安全研究人員解讀為帶有刑事追責意味。

微軟在 5 月 27 日發(fā)布的 MSRC 博文中稱，近期有多項 0-day 漏洞被公開披露，但相關細節(jié)在發(fā)布前并未提交給微軟，這讓客戶面臨“不必要風險”。

微軟點名提到 RedSun、UnDefend、BlueHammer、YellowKey、GreenPlasma 和 MiniPlasma，并強調未協(xié)調公開未修復漏洞，尤其是公開概念驗證代碼，會增加攻擊者利用這些問題的機會。真正引發(fā)反彈的是微軟博文內(nèi)容的一段措辭。微軟稱，其 Digital Crimes Unit 將繼續(xù)對相關攻擊者以及“促成其犯罪活動的人”采取行動，并在必要時與全球執(zhí)法機構協(xié)作。

微軟沒有直接點名研究員本人，但由于整篇回應圍繞這批公開披露的漏洞展開，這句話被多名安全人士解讀為對研究員釋放法律威脅。這起事件并不只是“微軟打壓研究員”這么簡單，部分漏洞確實已經(jīng)進入真實攻擊場景。

Huntress 稱，其在真實入侵調查中觀察到 Nightmare Eclipse 相關的 BlueHammer、RedSun 和 UnDefend 利用技術，其中 BlueHammer 和 RedSun 可被用于權限提升，讓攻擊者從普通權限提升到 SYSTEM 權限。

CISA 后續(xù)也將部分 Microsoft Defender 漏洞列入已知被利用漏洞目錄。

5 月 20 日，CISA 發(fā)布公告，新增 7 個已知被利用漏洞，其中包括 CVE-2026-41091 和 CVE-2026-45498，前者是 Microsoft Defender 權限提升漏洞，后者是 Microsoft Defender 拒絕服務漏洞。

SentinelOne 宣布全球裁員 8%

美國時間 5 月 29 日，網(wǎng)絡安全明星公司 SentinelOne 在公布 2027 財年第一季度財報的同一時間，投下了一枚組織架構的重磅炸彈——全球裁員約 8%。消息傳出后，盤后股價應聲下跌。

對于長期關注這家端點安全巨頭的人來說，裁員本身或許不算意外，但如此直白地與季報捆綁、幾乎全部砍向創(chuàng)收前線的做法，還是透露出比財報數(shù)字更刺骨的寒意。當昔日狂飆的增長故事撞上盈利的硬墻，SentinelOne 選擇用最直接的方式過冬。

具體來看，按照 SentinelOne 最新披露的約 3000 名全球員工估算，此次裁員波及人數(shù)在 240 人左右。幾乎所有的刀都落在了市場進入團隊頭上，也就是銷售、渠道支持和部分營銷崗位。與 2024 年 1 月那輪 5% 的裁員不同，上次主要清理的是中層管理和職能重疊的“脂肪”，而這次刀鋒直指花錢最多、近期產(chǎn)出效率卻持續(xù)下滑的“肌肉”。

公司給出的官方說法是“構建更敏捷、更聚焦的組織”，并預計將產(chǎn)生 1500 萬至 2000 萬美元的重組費用。但所有人都明白，話術背后只有一個赤裸裸的目標：把賬面利潤做出來，兌現(xiàn)管理層反復承諾的“2027 財年實現(xiàn)全年 Non-GAAP 盈利”。

翻開同期的財務報告，裁員的邏輯瞬間變得無比清晰。第一季度，SentinelOne 實現(xiàn)總營收 2.36 億美元，同比增長 21%，訂閱收入占比超過 97%。年度經(jīng)常性收入達到 8.62 億美元，同比增速 24%。如果孤立地看這些數(shù)字，一家成立不到十年的安全企業(yè)能交出這樣的成績單，仍然稱得上出色。可資本市場看的一直是邊際變化：去年同期，營收增速是 38%，如今幾乎腰斬；ARR 環(huán)比凈增僅約 4000 萬美元，也不及預期。

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