北京
來源：財聯社
在成本賬單的高昂數字面前，科技巨頭們的“AI Token消耗賽”，似乎踩下了急剎車。
據美國阿克西奧斯新聞網（Axios）日前報道，一位AI顧問透露，一家客戶公司忘記為員工的Claude使用許可證設置上限，短短一個月內就為此花費了5億美元。其并未透露這家公司到底是誰，但有分析直言，如此龐大的超額支出規模，范圍大概能縮小到幾家科技巨頭身上。
具體是誰暫時擱置不論，可以肯定的是，隨著AI成本飆升，美國企業們開始真正感受到財務壓力，連公司高管們都開始質疑，AI投入到底是否真正取得了有意義的回報。畢竟近幾個月以來，在某些情況下，使用AI的開銷已經超過了雇傭員工的成本。
Uber首席執行官達拉·科斯羅薩希日前就指出，所謂的AI “Token Maxxing”與推出真正有價值產品之間毫無關系。
這里的“Token Maxxing”即“Token（詞元）消耗最大化”，是前段時間科技巨頭內部頗為追捧的一個熱潮。他們將Token消耗量視為衡量創新與AI部署能力的核心KPI，背后的邏輯也“簡單粗暴”：誰消耗的Token越多，誰就更創新。
在這個風潮下，Meta、亞馬遜、OpenAI、Uber等公司內部都有Token用量排行榜。不過正如古德哈特定律所說的，“一項指標一旦變成了目標，它將不再是個好指標。”“Token Maxxing”這種激勵機制開始逐漸變異成“Token注水”大賽。
許多員工主要用AI做些自己不想做的枯燥的重復性工作上，還有一些員工會用AI查詢天氣預報。而企業想看到的是，員工將AI投入到“更有價值、更具意義”的工作中。
本周有報道指出，亞馬遜已經叫停了內部AI使用排行榜，以免員工為了提升排名刻意執行毫無必要的任務，以提高Token消耗量。此外，微軟計劃取消多個關鍵產品部門員工的Claude Code訂閱，計劃在6月末前逐步停用。
在這背后的一項關鍵原因無疑是金額高額的AI使用賬單。
Uber透露，僅2026年前四個月，公司就已經耗盡了全年的“Token預算”，其中部分原因在于Claude Code的高使用量。與此同時，Salesforce首席執行官馬克·貝尼奧夫則表示，公司今年支付給Anthropic的費用將達到約3億美元；他希望能出現一種“智能路由器（smart router）”，判斷哪些任務確實需要調用性能最強、成本最高的模型，而哪些則可以交給規模更小、能力稍弱但已足夠勝任、且成本更低的替代模型來處理。
可以看到，這些企業正從以前“不惜一切代價擁抱AI”的浪漫主義，轉向一種更冷靜、更講求ROI的現實主義。Uber首席運營官安德魯·麥克唐納坦言，“如果你實際上無法證明，（員工）生產率的提升最終轉化為了多少真正交付給用戶的新功能和新特性，那么就更難證明這些Token成本的合理性。”
當然，在這些B端客戶踩下剎車的同時，也有人給出了不同看法。
英偉達CEO黃仁勛日前在員工大會上，面對有員工擔憂“每天高強度跑AI只是白白浪費Token，只做表面功夫而沒有提升生產力”，他表示，人們面對任何新技術、新工具時都有不夠熟悉、無法運用自如的現象，但并不需要一開始就追求完美，只需要先踏出第一步去擁抱新科技，“稍微浪費一點錢沒關系，但千萬不要浪費時間”。
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