廣東
印度辦了場AI峰會，薩姆·奧特曼、谷歌CEO全來了，排場拉滿。結果當周出圈的，是一所印度大學把中國機器狗擺出來說"這是我們的AI創新"。這個梗在外網傳瘋了。
一個印度UP主做了個視頻，說印度的IT夢正在終結。
可能很多人不知道，造出AI，讓印度IT行業集體失眠的那個東西，底層架構有兩個印度人寫的。
2017 年有篇論文叫《Attention Is All You Need》，可以說奠定了如今大模型的基礎，ChatGPT、Claude、Gemini 都建在它提出的 Transformer 架構上。
主要作者之一 Ashish Vaswani，本科讀的印度比爾拉理工。核心作者 Niki Parmar，也是印度背景。他們當時在谷歌，在加利福尼亞參與了這篇論文的寫作。
然后這篇論文衍生出來的產品，把印度IT給干了。
TCS 最近兩個季度一共裁了三萬多人，其中單季接近兩萬人。（數據來源：BBC News 中文）整個行業招聘量暴跌，不只是裁應屆生，連管團隊的項目經理都一起裁了。
懂行的人都知道，裁到這個層級，說明公司已經不覺得原來的低價人力外包模式還能回來了。
來點更直接的對比。Anthropic，2021年成立，2026年2月估值3800億美元。
TCS、Infosys、Wipro、HCL、Tech Mahindra五家加一起，幾十年歷史，員工總數超過 100 萬，總市值才2400億美元出頭。
一家5歲的AI公司，估值比印度最大五家 IT 巨頭加起來還高。
那兩個參與寫出Transformer架構的印度天才，現在還在硅谷繼續推AI前沿。班加羅爾的工程師卻在等裁員通知。
說他們有問題？也說不上，人往高處走沒毛病。但這個來回本身太繞了，培養了他們，沒留住，然后被他們造的東西替代。
說來說去，總歸離不開錢。2020到2025年，印度頭部IT公司把約570億美元利潤直接分紅出去，研發投入不到營收的 3%（來源：經濟時報）
美國科技巨頭同期研發強度普遍在10%到20%之間。賺到的錢，大部分被拿走了，沒留下多少技術和產品。
Infosys聯合創始人Nandan Nilekani說過一句話，放在這里剛好：讓硅谷去建模型，我們用就行。
這句話說白了就是：我們不打算做底層，我們就做用的那個。然后AI來了，連"用"這件事都不太需要人了。
印度IT這25年跑的是同一套邏輯，紐約工程師年薪15萬美元，班加羅爾同等技能1.5萬。差價就是利潤。但這個打法有個前提，人得比機器便宜。這個前提沒了，整個模式就塌了。
峰會上同一周，印度本土AI公司Sarvam AI發布了專門為印度語言做的大模型。沒人報道，沒人討論，淹沒在中國機器狗的熱鬧里了。
有人說印度還有機會，GCC、本土AI，彎道超車不是沒可能。也有人說，一個連自己天才都留不住的國家，Vaswani和Niki Parmar的故事還會再上演，下一次成果還是會繼續留在美國。
你說印度IT這次是真的完了，還是又一次"我們用就行"？
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