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企邁參與支付寶AI生態大會:餐飲SaaS頭牌如何借力AI重構連鎖經營

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5 月 26 日,支付寶 AI 支付生態大會在杭州舉行。螞蟻集團 CEO 韓歆毅、企邁科技創始人兼 CEO 王友運、上海海鼎信息科技有限公司 CEO 蔣作梁、上海收錢吧互聯網科技股份有限公司創始人兼 CEO 陳灝、A2H Market 創始人兼 CEO 劉楊、螞蟻集團投資部 AGI&支付寶投資負責人王盟六位嘉賓同臺,圍繞“AI 時代的商業變革”展開深入討論。六家企業分別覆蓋 AI 支付基建、餐飲數字化、零售 SaaS、聚合支付、智能體交易市場等關鍵賽道,其中,企邁科技作為餐飲數字化服務商的代表,分享了其在 AI 落地餐飲連鎖場景中的最新實踐。



在支付寶發起 AI 支付基建升級的同時,企邁科技早已把 AI 支付能力和自己的經營系統深度融合,成為這場商業變革中“跑在高速公路上最快的那輛車”。

企邁科技成立于 2018 年,總部位于合肥。根據公開信息,該公司目前已成為國內線下連鎖門店數字化經營平臺的主要服務商之一,已服務數千家連鎖品牌,覆蓋超過 50 萬家門店,連接超過 8 億終端消費者,年 GMV 突破千億元。客戶名單涵蓋滬上阿姨、霸王茶姬、茶百道、樂樂茶等頭部茶飲品牌,在茶飲連鎖數字化賽道穩居領先地位。

在技術能力方面,2025 年全年,企邁系統處理了總計 79.1 億筆交易,平均每秒處理 251 個訂單。“秋天的第一杯奶茶”大促當天,其系統單日支撐近 5000 萬杯訂單,峰值處理量達 3200 萬單,零故障運行。

在客戶口碑方面,第三方調研報告顯示,企邁的凈推薦值(NPS)連續三年位居餐飲 SaaS 賽道前列,客戶續費率穩定在 90% 以上。在 2026 年度餐飲 SaaS 綜合實力測評中,企邁位列行業前三,被評價為“高速崛起的頭部服務商,全域經營標桿”。

值得關注的是,當行業紛紛通過補貼掃碼點單快速獲客時,企邁始終堅持軟件付費模式,將資源投入產品功能優化而非價格戰,使其在補貼退潮后依然保持超過 90% 的客戶續費率。與此同時,企邁堅持全國直銷,拒絕輕資產的代理模式,以 300 人的直銷團隊保障服務深度。

從記錄系統到執行系統:企邁 AI 經營系統的三層大腦

在本次支付寶生態大會之前,企邁已于 2023 年 4 月第六屆新茶咖大會上正式發布了 AI 經營系統。企邁科技創始人王友運提出核心判斷:連鎖經營正在進入智能運行時代,三個關鍵條件在行業首次同時成熟——核心場景已高度數字化、多維經營數據全面打通、AI 具備了從經營理解到動作生成和執行推動的完整能力。

王友運在圓桌對話中指出:“以前數字化是記錄系統,AI 讓記錄系統進化成執行系統。機器不光告訴你昨天生意怎么樣,還會自己發現問題、自己做決策、自己推進下去。”

企邁 AI 經營系統構建了覆蓋執行、經營、決策三個層級的智能大腦,構成“三層大腦”架構,實現全角色、全層級覆蓋。

執行大腦服務于門店、店長和督導,自動規劃巡檢事項與現場執行動作;經營大腦服務于運營、商品、營銷崗位,智能診斷經營波動并給出優化方案;決策大腦服務于企業高管,支撐戰略判斷與資源投入決策。系統打通“識別問題→生成任務→推動執行→結果反饋”的全鏈路閉環。

通過“三層大腦”的協同,企邁 AI 經營系統帶來三大關鍵轉變:

  • 異常識別:從人工事后復盤,轉向系統當天自動發現異常門店、指標與趨勢
  • 經營決策:從依賴經驗判斷,轉向 AI 多維數據分析,自動定位問題并輸出可落地經營建議
  • 動作執行:從“人盯人”推動,轉向系統自動下發任務、全程跟蹤閉環

在大會現場展示的真實場景中,某區域門店午高峰出餐異常,系統自動識別、分析原因、推送任務并跟蹤落地,最終實現出餐效率與區域業績雙提升。

企邁??支付寶:為什么 AI 智能體“能花會管”?

在圓桌對話中,王友運特別強調了企邁與支付寶的深度合作關系。支付寶在大會上發布了 Token Pay 和 AI 錢包等產品,構建了面向 AI 時代的全棧 AI 原生支付體系。而在餐飲賽道,支付寶選擇與企邁科技進行操作系統級別的深度集成,后者是餐飲場景中唯一獲此深度合作的 SaaS 服務商。

王友運表示:“支付寶做 Agent 時代的連接器和賦能器,我們做餐飲場景的經營大腦。AI 智能體最后一步的自主支付,靠支付寶的 Token Pay 閉環。”王盟也在圓桌中強調,支付寶致力于做 Agent 時代的連接器和賦能器,而像企邁這樣懂行業、懂場景的伙伴,是生態中不可替代的關鍵角色。

事實上,企邁生態內通過支付寶 AI 支付完成的智能體交易筆數,占支付寶整體 AI 支付的 60% 以上。這意味著,支付寶每完成 10 筆 AI 支付,就有超過 6 筆發生在企邁的餐飲門店里。

從“人管門店”到“系統運營經營”:AI 店長的真實場景

在圓桌討論中,嘉賓們還深刻洞察了一個關鍵轉變:以往商家想方設法吸引消費者,而今天,他們將需要向智能體證明自我價值。A2H Market 創始人劉楊指出,智能體的決策邏輯與人類截然不同,它們更擅長處理結構化數據而非品牌故事。這意味著,餐飲品牌的數字化資產標準化程度,將直接影響 AI 智能體是否“選擇”推薦該門店。

企邁的 AI 經營系統已經在真實門店中跑通了以下場景:

場景一:自動修復午高峰出餐異常

某頭部茶飲門店午高峰出餐效率突然下降。企邁執行大腦實時監測到異常,自動分析訂單數據、設備狀態和人員排班,判斷問題原因為備餐設備異常疊加當日臨時調崗。經營大腦隨即生成優化建議,向區域督導推送任務:協調附近門店支援、調整接單策略。整個流程從發現問題到推動執行,全程不需要人工介入,系統自動完成閉環。該區域門店 30 分鐘內恢復正常出餐效率,當日業績未受影響。

場景二:智能營銷精準觸達

氣溫驟降時,企邁推薦系統自動識別到某區域對熱飲的需求激增。無需人工配置,AI 自動生成“暖冬新品 5 折券”,并針對高頻會員通小程序推送、針對沉睡會員通短信+優惠組合喚醒。券核銷后,消費數據回流至會員畫像,驅動下一輪推薦優化。全年累計核銷優惠券 5.39 億張,活躍會員年均消費力較普通用戶高出 79%。

場景三:供應鏈智能預測降本增效

企邁 AI 經營系統的供應鏈預測智能體深度融合商品銷售動態與庫存預警調撥能力,綜合天氣預測、區域活動排期、歷史銷售數據等多維信息,智能預測未來 3-7 天的食材需求。當某款水果的預測銷量低于安全庫存閾值,系統自動向供應商發起補貨請求;當某款季節性飲品臨近下架期,系統自動調整原料采購策略,并同步向下游門店推送“清庫存”營銷方案。使用企邁系統的品牌平均運營成本降低 31.32%,獲客成本下降 35%,會員復購率提升 22 個百分點。

一位參與圓桌對話的行業觀察者會后感嘆:“以前覺得 AI 離餐飲還很遠,聽完王總講的場景,才發現它已經進到了后廚和收銀臺。”

企邁的 AI 時代藍圖

在圓桌臨近尾聲時,王友用一句話勾勒了企邁的未來圖景:“我們想讓每一個餐飲品牌,無論規模大小,都擁有一個 7x24 小時在線、懂生意、會決策、能執行的超級智能體。”在他看來,未來的競爭焦點不在于“內卷”,而在于誰能更早將經營模式從依賴人工管理轉向系統智能運行。

據企邁方面透露,2026 年 4 月至 5 月,公司已經在廣州、成都、杭州、上海連續舉辦四場“友你同行”產品私享會,創始人王友運親自帶隊與客戶面對面交流產品迭代方向。繼四城活動之后,“友你同行”還將走進更多城市。

從移動支付普及時代的數字化記錄者,到 AI 時代智能體驅動的經營執行者,企邁科技正在完成一次關鍵躍遷。而當 AI 智能體開始在午高峰自動診斷出餐異常、在換季時自主發起營銷策略、在供應鏈端精準調度原材料,每一次決策、每一筆支付,都在重新定義餐飲連鎖的經營模式。

正如王友運在圓桌最后所說的那句話:“我們不是最便宜的,但我們是客戶最不想換掉的。”這句話,值 90% 的續約率。

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