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作者 | 山竹
出品 | 鋅產業
當IBM宣布將在未來五年向量子計算投入超過100億美元時,這條消息很容易被理解成又一家科技巨頭在押注“下一個風口”。
但如果把時間拉長、把行業放大,就會發現這不是一次追熱點式的投資,而更像是一場提前卡位未來計算基礎設施的戰役。
對IBM而言,量子計算已經不再只是實驗室里的前沿課題,而是有機會重塑制藥、化工、金融、能源乃至國家科技競爭格局的關鍵技術。
要理解IBM為什么愿意砸下100億美元,首先要回答一個最基本的問題: 量子計算機到底是什么?
01 什么是量子計算機
今天我們使用的傳統計算機,無論是手機還是超級計算機,本質上都建立在“比特”之上。比特只有兩種狀態,0或1。
量子計算機使用的則是“量子比特”,也就是qubit。
它最特別的地方在于,量子比特并不只能在0和1之間二選一,而是可以同時處于多種可能狀態,這被稱為“疊加”。
如果多個量子比特之間建立起強關聯,還會出現“糾纏”,意味著一個量子比特狀態的變化,會與另一個量子比特產生聯動。
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這種機制帶來的并不是對所有任務都“更快”,而是對某些特定問題的求解方式發生根本改變。
例如分子模擬、組合優化、材料設計和某些密碼學問題,量子計算可能通過并行探索巨大解空間,找到傳統計算機極難在合理時間內得到的答案。
但量子計算并不是科幻作品里的“萬能神機”,它有明顯邊界。
第一,它不適合替代日常通用計算,發郵件、刷視頻、運行辦公軟件,傳統芯片仍然更高效;
第二,量子系統極其脆弱,溫度、震動、電磁噪聲都會讓計算出錯;
第三,真正有商業價值的量子計算,需要從“能算”走向“能穩定、可重復地算”,而這正是整個行業最難跨過去的一道門檻,也就是“容錯”。
簡單來說,今天的量子計算機更像是剛剛走出實驗室的早期發動機,證明了方向成立,但距離大規模裝上工業機器、汽車和飛機,還有漫長工程化過程。
02 量子計算行業走到哪一步了
過去幾年里,量子計算行業經歷了一個非常重要的轉折:
競爭重點正在從“誰的量子比特更多”,轉向“誰能把錯誤率壓得更低,誰能更早做到容錯”。
早期行業過度迷戀量子比特數量,誰的芯片從幾十個qubit做到上百個,就容易成為新聞頭條,但現實很快證明,單純堆數量沒有意義,如果系統穩定性不足、糾錯能力不夠,量子比特越多,噪聲和錯誤可能反而越嚴重。
麥肯錫在2025年的量子技術監測報告中就指出,行業正在從單純擴大量子比特數量,轉向提升穩定性、可靠性和系統級能力,這標志著量子計算開始從“概念驗證”走向“可用性競爭”。
從產業格局看,路線依然高度分散。
IBM和谷歌押注超導路線,IonQ和Quantinuum在離子阱上持續推進,PsiQuantum、Xanadu等公司發展光量子方案,微軟則試圖在拓撲量子比特上實現跨越式突破。不同路線各有優勢,沒有一家能在今天宣布“技術已經塵埃落定”。
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不過,行業共識正在變得清晰。
第一,量子計算短期內不會獨立存在,而會和傳統高性能計算、云計算、AI基礎設施一起構成“混合計算”體系;
第二,真正的商業落點不會先出現在消費互聯網,而更可能出現在藥物研發、材料化學、物流優化、金融建模和密碼安全這些高價值、高計算密度行業;
第三,誰先建立起開發者生態、企業客戶網絡和供應鏈能力,誰就更有機會把技術優勢轉化成產業優勢。
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與此同時,市場預期也在升溫。
麥肯錫預計,到2035年,量子技術三大方向合計有望創造最高970億美元收入,其中量子計算將占最大份額。
這意味著,量子計算仍遠未進入成熟收獲期,但它已經足夠重要,值得科技公司、資本市場和政府部門提前布局。
03 IBM為什么現在投入100億美元
IBM這筆投資之所以值得關注,不只是因為金額大,更因為它透露出一個明確信號:
IBM認為量子計算已經從“長期研究項目”,進入“必須加速落地的產業工程”。
首先,IBM是在為容錯量子計算搶時間。
IBM官方給出的路線圖是,計劃在2029年交付首個大規模容錯量子計算機“Starling”,這意味著未來三到五年將成為決定勝負的關鍵窗口。
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如果這一目標實現,量子計算將從今天的NISQ時代,也就是“有噪聲的中等規模量子設備”,邁向真正能夠穩定執行復雜任務的新階段。
100億美元,本質上是在為這場時間賽跑購買研發、制造和試錯空間。
其次,IBM不是只投芯片,而是在投整條產業鏈。
根據IBM披露,這筆資金將覆蓋研發、資本開支、制造擴產、生態合作與并購。
量子計算的難點從來不只是實驗室里的算法突破,還包括低溫系統、控制電子學、晶圓制造、封裝、軟件工具鏈、云平臺和人才體系。換句話說,IBM投的不是一臺機器,而是一個完整產業系統。
第三,IBM已經具備繼續加碼的現實基礎。
IBM表示,目前其全球量子系統部署數量已超過90套,量子網絡覆蓋340多家組織,Qiskit則是接近七成開發者首選的量子開發工具。
這意味著IBM不是從零開始講故事,而是已經擁有硬件、軟件、開發者和企業客戶四個層面的先發優勢。對一家做平臺型技術的公司來說,先發優勢一旦形成,繼續加碼往往比保守觀望更劃算,因為生態網絡會產生自我強化效應。
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最后,IBM是在押注“應用前夜”。
過去很多人質疑量子計算距離商業化太遠,但隨著錯誤糾正、混合算法、量子云服務和行業試點推進,企業客戶已經不再只滿足于“圍觀技術演示”,而是希望搶先建立場景和能力。
IBM CEO阿爾溫德·克里希納說得很直接,“量子時代不是在前方,而是已經開始,對IBM來說,此時不重注,未來就可能失去定義行業標準的機會。”
IBM這次下注,本質上是在賭一個未來:
當傳統計算越來越逼近物理極限,下一代計算能力不會只來自更強的CPU和GPU,也來自對量子世界的工程化馴服,誰能先把這種馴服變成產品、平臺和產業,誰就可能在未來十年的科技版圖里,占據最關鍵的位置。
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