當(dāng)下，人工智能技術(shù)迭代提速、算力需求不斷爆發(fā)，關(guān)于發(fā)展與能耗的討論持續(xù)升溫。不少人存在擔(dān)憂：海量算力運(yùn)轉(zhuǎn)催生巨量用電需求，能源供給壓力攀升，會(huì)不會(huì)成為制約人工智能產(chǎn)業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展的“天花板”？焦慮背后，是大眾對人工智能高能耗屬性與能源剛性供給之間矛盾的直觀感知。

國家能源局近日召開全國“人工智能+”能源現(xiàn)場推進(jìn)會(huì)，發(fā)布首批51個(gè)“人工智能+”能源高價(jià)值場景，25家能源企業(yè)聯(lián)合簽署場景開放倡議書。結(jié)合國家發(fā)展改革委、國家能源局、工業(yè)和信息化部、國家數(shù)據(jù)局此前印發(fā)的《關(guān)于促進(jìn)人工智能與能源雙向賦能的行動(dòng)方案》，一套頂層解題思路已然清晰：人工智能與能源絕非單向消耗的對立關(guān)系，而是深度融合、雙向成就的共生體。隨著人工智能與能源融合發(fā)展由點(diǎn)位突破向體系化推進(jìn)，將催生更多產(chǎn)業(yè)新機(jī)遇。

所謂雙向賦能，本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)“以能賦智、以智強(qiáng)能”的良性閉環(huán)，讓兩大核心產(chǎn)業(yè)互為支撐、彼此成就。能源是人工智能產(chǎn)業(yè)行穩(wěn)致遠(yuǎn)的根基底氣，算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模化、可持續(xù)發(fā)展，離不開穩(wěn)定、廉價(jià)、綠色的電力供給。在新能源大規(guī)模并網(wǎng)、新型電力系統(tǒng)加速構(gòu)建的當(dāng)下，依托清潔能源持續(xù)供給，我國算力產(chǎn)業(yè)得以擺脫高碳能耗束縛，實(shí)現(xiàn)低成本、可持續(xù)規(guī)模化增長，跳出“算力越高、能耗越高、成本越高”的發(fā)展困境。

與此同時(shí)，人工智能正成為能源轉(zhuǎn)型升級的“神經(jīng)中樞”，破解長期困擾行業(yè)發(fā)展的諸多世界級難題。比如，我國風(fēng)光新能源資源豐富，但新能源存在間歇性、波動(dòng)性、隨機(jī)性特征，大規(guī)模并網(wǎng)消納、精準(zhǔn)調(diào)度管控始終是行業(yè)痛點(diǎn)。如今，一些項(xiàng)目依托人工智能氣象耦合預(yù)測、功率智能研判技術(shù)，新能源發(fā)電出力可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)判，極大降低電網(wǎng)調(diào)度壓力。在煤炭、油氣、核電等領(lǐng)域，人工智能重構(gòu)安全管控模式，以智能感知、數(shù)據(jù)推理、閉環(huán)處置能力，全方位筑牢能源安全生產(chǎn)防線。

從零散試點(diǎn)到體系推進(jìn)，從概念探索到實(shí)操落地，政策頂層設(shè)計(jì)為AI與能源雙向賦能指明方向。此次發(fā)布的51個(gè)高價(jià)值場景，全面覆蓋電網(wǎng)、新能源、水電火電、煤炭油氣、能源新業(yè)態(tài)等8個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域，精準(zhǔn)聚焦行業(yè)高頻痛點(diǎn)與剛需場景。

不同于以往企業(yè)自發(fā)、零散化的點(diǎn)狀探索，這批標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)制、可規(guī)模化的高價(jià)值場景，標(biāo)志著行業(yè)發(fā)展告別“游擊式創(chuàng)新”，進(jìn)入國家搭臺(tái)、規(guī)范推進(jìn)、全域開花的新階段。25家能源龍頭企業(yè)集體簽署倡議書，更傳遞出行業(yè)協(xié)同開放的鮮明信號。依托新型舉國體制優(yōu)勢，行業(yè)打破各自為政的發(fā)展格局，將優(yōu)質(zhì)能源場景、數(shù)據(jù)接口、技術(shù)資源對外開放，大幅降低中小科創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新門檻，形成央企搭場景、民企解難題、全行業(yè)共創(chuàng)新的良性產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

具體來看，國家層面精準(zhǔn)篩選高價(jià)值場景，摒棄華而不實(shí)的概念化應(yīng)用，聚焦能落地、見實(shí)效、可推廣的硬核場景；算電協(xié)同被納入頂層施工圖，實(shí)現(xiàn)算力負(fù)荷與電網(wǎng)調(diào)度雙向?qū)υ挕?dòng)態(tài)適配、協(xié)同運(yùn)行；經(jīng)營主體分工愈加清晰，能源央企發(fā)揮資源場景優(yōu)勢當(dāng)好“出題人”，民營科創(chuàng)企業(yè)憑借算法技術(shù)優(yōu)勢做好“解題人”，國企民企優(yōu)勢互補(bǔ)、協(xié)同發(fā)力。行業(yè)發(fā)展邏輯徹底扭轉(zhuǎn)，從過去技術(shù)尋找應(yīng)用場景，升級為國家開放場景、技術(shù)精準(zhǔn)落地、產(chǎn)業(yè)全面升級。

在產(chǎn)業(yè)加速升溫的同時(shí)，更需保持理性思考，規(guī)避融合發(fā)展中的壁壘與虛火。數(shù)據(jù)安全是首要關(guān)口，能源數(shù)據(jù)涵蓋電網(wǎng)調(diào)度、油氣管網(wǎng)、核電運(yùn)維等關(guān)鍵信息，關(guān)聯(lián)國家能源安全與企業(yè)核心利益。如何在開放共享場景的同時(shí)筑牢數(shù)據(jù)安全防線，平衡數(shù)據(jù)流通、商業(yè)保密與國家安全，是行穩(wěn)致遠(yuǎn)的核心關(guān)鍵。

同時(shí)，嚴(yán)防51個(gè)高價(jià)值場景淪為“PPT工程”。高價(jià)值的核心要義，在于落地實(shí)效與產(chǎn)業(yè)價(jià)值，評判標(biāo)準(zhǔn)不在于模型參數(shù)的堆砌、概念噱頭的包裝，而在于能否真正降低度電成本、提升新能源消納率、保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定、優(yōu)化能源生產(chǎn)效率。此外，商業(yè)化落地仍是核心硬仗，當(dāng)前多數(shù)AI能源應(yīng)用停留在技術(shù)驗(yàn)證階段，可持續(xù)的盈利模式尚未完全跑通，后續(xù)需重點(diǎn)篩選優(yōu)質(zhì)場景、深耕落地應(yīng)用，推動(dòng)技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。

能源是工業(yè)的基石，是國民經(jīng)濟(jì)的血脈，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。兩大核心領(lǐng)域深度融合、雙向賦能，是我國立足“雙碳”目標(biāo)、突破傳統(tǒng)增長模式、推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略抉擇。我們怎么打好能源與AI這兩張王牌？51個(gè)場景只是一個(gè)開始。