北京
【億邦原創(chuàng)】2026年6月，距離GPT-3.5問世已過去近三年。三年里，大模型以令人眩暈的速度迭代——從Claude Opus 4.7到4.8，只隔了短短六周。模型能力屢破天花板，Agent技術百花齊放，AI似乎已經準備好“上崗”干活的架勢。
然而，在企業(yè)真正的一線戰(zhàn)場，現(xiàn)實卻不那么樂觀：有的公司員工把AI當玩具，有的則因安全合規(guī)不敢觸碰，更常見的是——AI被零星使用，卻始終無法融入核心業(yè)務流程。焦慮從“怕不用”轉向“怕亂用”，事故頻發(fā)，管理真空。AI足夠聰明了，但企業(yè)為什么還是用不好它？
在近期的網(wǎng)易智企“智行合一”創(chuàng)新企業(yè)大會上，網(wǎng)易副總裁、網(wǎng)易智企總經理阮良給出自己的看法：當下企業(yè)AI落地的瓶頸不再是模型能力，而是缺乏一套管理AI員工的基礎設施。
阮良觀察到，2023到2024年，企業(yè)焦慮的是員工不愿意用AI；到了2026年，焦慮反了過來——員工“亂用AI”。
所謂“亂用”，不是浪費Token，而是AI在敏感數(shù)據(jù)、權限邊界、安全合規(guī)上頻頻踩坑。AI Agent誤操作、越權調用、誤刪文件等案例屢見不鮮，這是AI從個人工具走向“組織員工”的必然陣痛。
基于服務百萬家企業(yè)的實踐，網(wǎng)易智企提煉出AI從試點走向生產必須跨越的五大斷層：知識斷層（企業(yè)知識未結構化）、數(shù)據(jù)斷層（數(shù)據(jù)孤島未打通）、流程斷層（AI只能干片段）、治理斷層（安全合規(guī)缺失）、價值斷層（無法持續(xù)交付可靠結果）。阮良指出，大模型能力正在趨同，企業(yè)真正的競爭力，在于能否把AI變成“可持續(xù)交付、能產出可靠結果的AI員工”。
網(wǎng)易智企的核心方法論是“把AI當員工來看待和管理”，評價標準只有一個詞——“可靠”。圍繞這一標準，公司已跑通四類AI員工：
AI銷售能夠自動完成客戶記錄、拜訪總結、日報周報，同時瞬間記憶公司全部SKU，陪練新人，讓普通銷售快速擁有銷售冠軍七八成功力。
AI私域助理可以破解私域“規(guī)模與精細”的矛盾。基于用戶標簽和畫像自動生成千人千面話術，實現(xiàn)精細化運營的規(guī)模化交付。
AI Coding摒棄了“Vibe Coding”的個人英雄主義模式，轉向SDD（Spec-Driven Development）。讓AI先讀懂需求，在統(tǒng)一規(guī)范下開發(fā)，項目資產自動沉淀復用，避免技術棧漂移。
AI安全治理覆蓋提示詞注入、敏感數(shù)據(jù)泄露、越權調用等新型安全風險，實現(xiàn)事前預防、事中攔截、事后審計全鏈路可控，讓企業(yè)“敢把關鍵業(yè)務交給AI”。
既然把AI當員工，就必須有管理AI的HR系統(tǒng)。阮良比喻：“絕大多數(shù)公司今天用AI的方式，相當于招了一堆人卻沒有HR。”網(wǎng)易智企推出的企業(yè)級AI員工管理平臺“帝王蟹”，提供從云端到本地的一鍵部署，集成技能資產中心、AI算力網(wǎng)關等核心模塊，形成一個完整管理閉環(huán)：接入哪個模型、用什么AI；每個Agent有崗位描述（職責、性格、邊界）和協(xié)作節(jié)點；每一步都有安全審查和事后審計持續(xù)Benchmark，績效好者多干活，掉鏈子者再培訓。
帝王蟹還將模型從“采購對象”變成“在崗員工”。當某個模型某項能力下滑時，系統(tǒng)會自動調崗、重新競聘，確保企業(yè)始終用到最適配的AI員工。
“AI不是用來展示的，是用來‘上崗’的。”阮良在演講最后表示，模型會趨同，能力會飽和，最終拉開企業(yè)差距的是把AI變成靠譜員工的能力——是知識沉淀、數(shù)據(jù)治理、流程貫通、安全合規(guī)、價值驗證。從“能力涌現(xiàn)”到“生產力兌現(xiàn)”，中間隔著的不是一個更強的模型，而是一整套讓AI能上崗、能交付、能被信任的工程體系。這正是網(wǎng)易智企立下的新使命：以可靠的AI技術，釋放企業(yè)生產力，共創(chuàng)美好世界。
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