AI應用，真的可以“拿來就用”嗎？

2026 年的夏天，連空氣都充斥著 AI 概念的“熱浪”——揣著一份商業計劃書，拉著一個技術團隊，再配上“萬億市場”、“顛覆行業”的標準話術，仿佛只要有了 AI，遍地都是黃金......如今 AI 落地門檻大幅下沉，輸入關鍵詞即可生成成片，敲幾行代碼就能跑通商業 Demo，各類 AI 應用正低成本、全方位重塑著傳統產業，具備極高的研究價值。

在剛過去的五月，第十七屆虎嘯獎榜單揭曉，云智科技憑借自研的“前成”營銷垂類大模型和全智能體，一舉斬獲16 個案例獎項，創始人杜衛更一舉拿下“年度人物獎”，其獲獎理由相當有趣——“用了六年時間，從年度創意人到AI大模型開拓者”。

從文科出身的創意從業者，跨界深耕硬核大模型研發，這份獨特經歷成為剖析 AI 產業化落地的優質樣本。本文深度專訪云智科技創始人與技術研發領頭人，拆解這家文理跨界團隊深耕六載打造的 AI 企業背后之成長路徑與行業啟示。

01 | 戰略篇

杜衛

云智科技-創始人 & CEO

從創意人到AI創業者

打破營銷行業“人力天花板”

記者：

曾經在 2017 年當選為“年度創意人”的文科生，時隔多年，又當選為行業“年度人物”，從創意人跨界到 AI，當時是如何想到用 AI 去解決營銷行業問題的呢？不會覺得跨度太大甚至有點“瘋”嗎？

圖說/杜衛 | 云智科技-創始人 & CEO

杜衛：

其實出發點很簡單——經歷了創立第一家公司被上市公司并購、并且超額完成業績后，我意識到人類肉身的局限性。尤其在創意行業，人的精力決定了營收的天花板。我當時就想，能否把專家團隊的經驗，利用科技進行結構化、產品化，從而形成規模化、私有化的營銷商業模式，這就是我最原始的創業沖動。

記者：

現在聽起來依然很美好，但六年前通用大模型和智能體甚至都還沒出現，更別提 AI 應用，您自己又不懂技術，怎么就確定這條路一定能走通呢？

杜衛：

第一，我有試錯的本錢；第二，感謝當年的深度學習技術，讓我覺得這條路是可以走通的。直至今天，我仍非常堅信這個行業的痛點——營銷行業需要投入產出的確定性，是可以在花錢之前就能夠預測的！這個痛點被解決的話，那么行業將不再依賴傳統的堆人、堆服務來維持。當然，第一個吃螃蟹的人通常都得交學費，我也不例外。

記者：

非常好奇您交過哪些學費？

杜衛：

我們最早用深度學習去學習專家知識，在2020年做了一款叫MAI的產品，分析了當時數千個美妝主流成分，一一對應不同的消費群體，以及由此產生的不同賣點、營銷創意、廣告語和主視覺等等，企圖通過人工介入讓它擁有知識應用與策略判斷節點。隨后我們發現這完全行不通——它無法自主進化，像一個圖片館只能按需查閱，自學能力太差。后來在MAI基礎上，我們針對私域做了一款叫“超導體”的AI工具，結果發現私域的玩法與自身能力并不匹配，還有后來的直播中心等等。那些年我們做過起碼8個產品模型的嘗試，每一坑都是向上的階梯。但我始終堅信科技重塑營銷這個方向，功不唐捐，躬身入局。

記者：

當時沒想過放棄嗎？ 面對將來，有什么值得分享的地方？

杜衛：

感謝我的合伙人及團隊，虧過，但沒放棄過，因為從這些彎路里我看到了最寶貴的價值——數據。哪怕是在做MAI工具時，我都堅持保留所有過程產生的數據，特別是從內容創意到投放的數據。從云智科技成立第一天起，數據就已經是我們堅守的生命線，并且借助深度學習，我們產出了通過“情景流”對數據進行清洗標注的技術專利和商標。如今回頭看這六年的數據沉淀，已然成了云智科技最大的底氣所在。

面對將來，我覺得我們非常年輕且技術經驗豐富的兩位博士，更能回答你的問題。

02 | 技術篇

萬緯韜

云智科技-首席科學家 & CTO

通用大模型懂常識

但它不懂營銷

戴虎寧

云智科技-智能體產品官

從模型到生意

AI營銷真正跑通的是商業系統

記者：

萬博士您好！頂著90后清華大學電子系本博的頂尖學歷，當時杜衛邀請您的時候，是什么讓您決定加入云智？

萬緯韜：

說實話，一開始確實有顧慮。如今很多所謂的營銷科技公司，本質上還在用傳統軟件的思路在做產品做服務，但這不影響我非常看好垂類大模型和智能體在營銷行業中的應用和發展。

最打動我的，是杜衛對“專家Know-How”與數據歸因的堅持，以及對重塑營銷行業終局的愿景。云智科技做的不是單點 AI 提效工具，它真正要解決的痛點是：怎么把頂級營銷專家腦子里“只可意會不可言傳”的知識和經驗，通過AI技術注入和沉淀在大模型和智能體中，為營銷行業的投入產出帶來最大的確定性，這在技術上是一個非常有挑戰性，也很有意思的嘗試。

記者：

如今通用大模型的能力越來越強，它們貌似什么都懂。怎么證明云智科技比它們更懂營銷呢？

萬緯韜：

通用大模型本質是一個通識大學生，在營銷這種需要復雜的營銷分析決策能力、以及深厚垂類知識經驗的商業場景里，它會“一本正經地胡說八道”。而云智科技的大模型和全智能體，在基于這么多年來沉淀的數據和專家知識經驗基礎上，已經能夠完成營銷全鏈路的結果交付，包括了策略、創意、視覺內容生成、達人分析和篩選以及投放，有全要素歸因和反饋的能力。更重要的是，我們不斷對大模型和智能體進行強化學習訓練，兩者缺一不可，讓它們強者恒強。這才是最核心的技術壁壘，不是其他公司將 AI 應用直接拿來就用所能比擬的。

記者：

在這六年的探索中，公司想必遇到過不少挑戰。擁有哥倫比亞大學博士背景，也是最早加入云智科技的核心成員之一，戴博士您怎么看待過往的發展和轉變？

戴虎寧：

挑戰太多了，但回過頭看每一步都足夠扎實。最重要的是，我們跑通了一套系統，能把上百成千的優秀營銷案例，以及頂級營銷專家的知識和經驗，沉淀為可以復制的算法和規則，應用到真實的營銷商業場景中，這是最值得驕傲的成就。

過去這六年我們經歷了三個重要的里程碑，第一個是 2021 年初，開始通過“情景流”專利建立龐大且真實的商業數據庫。這些數據清楚地定義出真正有效的內容，為后來 AI 大模型積累了最寶貴、最核心的底層資產；第二個是 2025 年 4 月，“前成”大模型拿到國家網信辦的雙備案，是國內首批拿到備案的營銷垂類大模型，這意味著云智智能體拿到了最具含金量的通行證，可以大規模對外服務更多的品牌；第三個就是現在，在 2026 年 3 月，我們的智能體用戶正式突破了1W+大關，并將于近期完成一次重大的跨代升級，這將進一步重塑整個行業的營銷效果。

記者：

未來的營銷行業會被重塑成什么樣？云智科技在這過程中會扮演什么樣的角色，能為營銷行業和中國品牌帶來什么？

萬緯韜：

中國營銷市場規模每年超兩萬億，卻沒有一家公司能占到 5%，最根本原因是傳統依靠時間、人力和個別營銷專家的模式邊際成本太高，而且專家知識很難規模化擴展。顯然，未來的營銷行業必定是大模型、智能體再加上頂級專家的人機共創時代，傳統模式必須被重塑。而云智科技有別于其他公司對AI應用的“拿來主義”，我們從本質上將AI應用的大腦變得更強，擺脫單點工具的局限性，真正成為一個能自主學習、不斷進化的營銷專家。

戴虎寧：

在未來的營銷場景中，品牌方只需輸入營銷目標，大模型和智能體就能在極短時間內完成從市場洞察、策略制定、創意生產、媒介投放到數據歸因分析的全流程，并且能實時根據數據反饋自動調優——營銷不再只是成本中心，而是自我驅動和優化的利潤引擎，這正是我們全力奔赴的未來。

云智科技當下在為中國品牌做兩件事：一是利用 GEO 和智能體等 AI 技術，實現精準投放，讓品牌把每一分錢都花在刀刃上；二是幫助品牌積累獨有的營銷數字資產，讓每次營銷投放都成為下一次品牌價值增長的原料。

AI 應用不是風口上的“快”生意

AI 應用到底是不是“拿來主義”，要不要“改良主義”，恐怕目前沒有人能給出標準答案。如今每個人都在談論“AI 應用提效”，云智卻早在六年時間前就布局鉆研最“枯燥無趣”的數據清洗與標注和專家知識經驗沉淀。這聽起來一點都沒有AI技術的酷炫感，卻是云智科技安身立命的本錢。

正如他們所說，AI 應用不是拿來就能用的——沒有數據的積累、專家的知識經驗，沒有無數個日夜的試錯，再好的模型，也只是中看不中用的花瓶。

或許，這才是 AI 應用商業落地的真實寫照，沒有一蹴而就的奇跡，只有厚積薄發的確定性。