受益于 AI 算力需求的大幅增長，全球半導體市場在 2026 年成功突破 1 萬億美元關口，較行業(yè)此前預判的 2030 年提前四年。整個 AI 智能設備賽道進入高速發(fā)展階段，行業(yè)年均增速突破 50%，AI 眼鏡、AI 機器人、AI PC 等終端產品出貨量大幅攀升，2035 年 AI 智能體服務生態(tài)也將迎來全面普及。面對 AI 終端對低功耗、小型化、算法能力的嚴苛要求，艾為打造出首款 55nm BCD 工藝芯片 AWA88188，以先進制程實現(xiàn)超低功耗、更小封裝尺寸，并搭配豐富軟件算法，全方位適配新一代 AI 智能設備！

一、目標市場與核心痛點分析

當前消費類智能穿戴（手表、音頻眼鏡等）主打便攜與多功能融合，機身結構高度緊湊。受硬件方案限制，行業(yè)主流主控普遍缺少高性能音頻 DSP，部分僅配備 50Mcps 算力的 HiFi4 DSP，算力不足以支撐專業(yè)級音頻算法運行，音效調?？臻g狹窄。

二、腔體空間與續(xù)航短板痛點分析

受物理空間約束，發(fā)聲單元及聲學腔體規(guī)格無法提升，成為音質瓶頸，集中體現(xiàn)為低頻孱弱、高頻延伸不足、聲音分離度差。而狹小機身進一步壓縮電池空間，整機續(xù)航能力偏弱，在運動、日常高頻播放音頻等核心使用場景中，耗電速度加快，續(xù)航短板被放大，嚴重影響用戶使用體驗。

三、AWA88188高算力一站式穿戴音頻解決方案

AWA88188 是艾為首款55nm BCD 工藝產品，先進的工藝帶來超低功耗、更小的尺寸和更豐富的軟件算法。

（1）飛天DSP?5.0助力高音質

內置飛天DSP，打造卓越音效方案，端側算力助力音頻體驗提升

自帶飛天DSP?5.0 高達200MCPS，帶來豐富音頻算法效果，適配高中低階各類平臺，自研DSP算力持續(xù)增長。

新一代AI聲場環(huán)繞算法：采用AI內容識別及分離，聲場算法與場景應用（電影 & 游戲）相結合，電影模式更沉浸，游戲模式方位感更清晰， 聲場不僅是變寬，還增加了不同方向的聲音體驗，“抓耳”感更強。

圖1 聲場拓寬對比

AI雜音抑制：因空間限制微型揚聲器振膜和音腔狹小，容易引發(fā)氣流雜音，在播放大動態(tài)低頻音頻時，振膜大幅振動使狹小音腔內氣流流速過快或產生渦流，從而產生雜音。AI雜音抑制算法通過學習雜音頻帶，對易產生雜音點進行壓制，其他信號無影響，去除雜音的同時，主觀響度損失小于0.5dB，且保持聽感平穩(wěn)。

圖2 算法雜音抑制示意圖

超級音量模式：戶外或嘈雜環(huán)境聽不清響度不夠？超級音量一鍵切換，讓每種場景都有最適合的好聲音。傳統(tǒng)音量拉高易致削波失真、揚聲器過載。超級音量算法在提升響度的同時控制失真，實現(xiàn)“大而不破、久用不損”。

圖3 頻率響應表（圖片來源：閱真實驗室）

室內靜享模式 ：安靜環(huán)境下，三頻均衡，音質細膩通透，還原音樂本真韻味。

戶外清晰模式：嘈雜場景中，削減低頻轟鳴，提亮中高頻，讓聲音穿透環(huán)境噪音，響亮又聽得清。

其他模式：如播客模式，專注語音表現(xiàn)，突出中頻醇厚感，柔化尖銳齒音，久聽舒適不刺耳。

(2) 新一代超低功耗技術，功耗直降到底

AWA88188創(chuàng)新支持Super Low Power模式，根據(jù)音樂或語音信號的幅度變化，自動調節(jié)升壓閾值，功耗直降到底：靜態(tài)（待機）功耗降低36%，續(xù)航時間提升53%。

圖4 AWA88188-超低功耗

(3) 超小尺寸

超小尺寸，免電感2*Charge pump升壓設計，布板面積節(jié)省50%。

圖5 典型外圍PCB占板面積對比

四、艾為AI智能眼鏡解決方案

圖6 艾為AI眼鏡應用方案框圖

圖7 艾為AI眼鏡盒子方案