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6月5日，北京國(guó)家會(huì)議中心，2026騰訊云AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)！

當(dāng)騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生，對(duì)話年輕的騰訊首席AI科學(xué)家、ReAct范式提出者姚順雨時(shí)，臺(tái)下不少人才意識(shí)到：這是這位前OpenAI研究員加盟騰訊后，首次在公開(kāi)場(chǎng)合系統(tǒng)闡述騰訊AI的戰(zhàn)略底色。

沒(méi)有發(fā)布新模型參數(shù)的PPT，這場(chǎng)長(zhǎng)達(dá)40分鐘的對(duì)談只圍繞一件事：當(dāng)大模型成為“萬(wàn)能錘子”，AI競(jìng)爭(zhēng)的下半場(chǎng)到底靠什么贏？答案是：Context（場(chǎng)景上下文）、Co-Design（模型與產(chǎn)品聯(lián)合設(shè)計(jì)），以及不追短期熱點(diǎn)的長(zhǎng)期主義。

伴隨這場(chǎng)對(duì)談同步亮相的，是騰訊首次系統(tǒng)發(fā)布的“效率智能體工具集”——以混元Hy3 preview為底座，覆蓋個(gè)人、職場(chǎng)、企業(yè)三級(jí)場(chǎng)景的Agent產(chǎn)品矩陣，宣告騰訊AI從“模型驗(yàn)證期”正式跨入“產(chǎn)業(yè)落地競(jìng)速期”。

AI下半場(chǎng)：從“能不能做到”到“解決什么問(wèn)題”

姚順雨在開(kāi)場(chǎng)便拋出了他在2025年博客《The Second Half》中的核心判斷：AI上半場(chǎng)攻克的是訓(xùn)練方法與模型突破，AlphaGo下棋、BERT做翻譯、GPT做生成，每件事都需要發(fā)明專門(mén)的方法。

但預(yù)訓(xùn)練+后訓(xùn)練成熟后，大模型已成“通用錘子”，能砸任何釘子。下半場(chǎng)真正的稀缺資源，不再是方法論，而是值得解決的“好問(wèn)題”、能承載Agent運(yùn)行的“好環(huán)境”，以及高質(zhì)量的用戶上下文（Context）。

“為什么選騰訊？因?yàn)橛写罅空鎸?shí)產(chǎn)品場(chǎng)景，能提供模型最需要的東西：環(huán)境和Context（上下文）。沒(méi)有點(diǎn)外賣(mài)的Tool，Agent就點(diǎn)不了外賣(mài)；不知道用戶到底在干什么，模型再?gòu)?qiáng)也只是空中樓閣。”姚順雨直言。

他進(jìn)一步將騰訊AI的組織目標(biāo)定義為“Foundation–產(chǎn)品–Frontier”三角均衡：Foundation層把預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練、Infra做扎實(shí)；產(chǎn)品層讓技術(shù)產(chǎn)生真實(shí)社會(huì)價(jià)值；Frontier層持續(xù)探索新范式。“最重要的是建一個(gè)基于Trust而非Metric運(yùn)轉(zhuǎn)、Low Ego、長(zhǎng)期主義的AGI組織。”姚順雨說(shuō)。

這一定位，直接呼應(yīng)了4月23日騰訊發(fā)布的混元Hy3 preview模型，這是混元團(tuán)隊(duì)重組、重建預(yù)訓(xùn)練與強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施后交出的首份答卷。該模型采用快慢思考融合MoE架構(gòu)，總參數(shù)295B、激活參數(shù)21B，支持256K上下文，重點(diǎn)強(qiáng)化了代碼生成與Agent工具調(diào)用能力，發(fā)布后在OpenRouter平臺(tái)連續(xù)數(shù)周登頂周榜，調(diào)用量超過(guò)上一代十倍。

拒絕“刷榜陷阱”：Co-Design才是模型進(jìn)化的真實(shí)引擎

對(duì)談中，湯道生拋出一個(gè)業(yè)界普遍困惑的問(wèn)題：模型團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)目標(biāo)天然不完全一致：前者追求能力上限，后者追求用戶滿意度，如何協(xié)同？

姚順雨的回答直指行業(yè)痛點(diǎn)：中國(guó)大模型圈過(guò)度沉迷刷榜（Benchmark Overfitting），但真實(shí)進(jìn)步來(lái)自產(chǎn)品側(cè)回流的真實(shí)Prompt分布——模糊提問(wèn)、多輪追問(wèn)、隱含意圖，這些在公開(kāi)榜單中極少出現(xiàn)。

騰訊的解法是Co-Design（深度協(xié)同），核心有三步：

夯實(shí)Foundation：預(yù)訓(xùn)練做強(qiáng)泛化底座；

以真實(shí)Eval替代榜單：構(gòu)建貼近真實(shí)場(chǎng)景的后訓(xùn)練評(píng)測(cè)集，Preview版核心目的就是收集真實(shí)用戶反饋修補(bǔ)榜單盲區(qū)；

數(shù)據(jù)泛化網(wǎng)絡(luò)：與元寶Co-Design 形成的好的聊天和搜索能力可以進(jìn)一步泛化到CodeBuddy、WorkBuddy等產(chǎn)品，產(chǎn)品矩陣形成復(fù)利效應(yīng)。

信任建立是Co-Design隱形前提。姚順雨透露，混元團(tuán)隊(duì)曾主動(dòng)派駐后訓(xùn)練骨干支援元寶團(tuán)隊(duì)，“讓產(chǎn)品方相信模型團(tuán)隊(duì)真的在為產(chǎn)品著想，這份信任，比算法本身更難構(gòu)建，也更重要。”

Agent落地：推出 “效率智能體工具集”

在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，騰訊同步推出了 “效率智能體工具集”，把大模型能力變成普通人、職場(chǎng)人和企業(yè)都能直接用的產(chǎn)品。

面向個(gè)人用戶方面，比如升級(jí)版的元寶，可以直接接入“龍蝦”或 OpenClaw 等外部工具，還能記住你的使用習(xí)慣，一鍵調(diào)用功能，甚至提供像高考咨詢這樣的專項(xiàng)助手；還有ima知識(shí)智能體、QClaw，后者可以直接在微信里使用，非常方便。

面向職場(chǎng)人群方面，主打兩款工具：WorkBuddy，相當(dāng)于你的AI辦公桌面，可以管理項(xiàng)目、安排任務(wù)，上線僅三個(gè)月就成了國(guó)內(nèi)日活最高的效率型智能體；CodeBuddy，專為程序員打造，支持在多種開(kāi)發(fā)環(huán)境中自動(dòng)生成、修改和優(yōu)化代碼，覆蓋從構(gòu)思到上線的研發(fā)全流程。

面向企業(yè)客戶方面：包括企業(yè)版WorkBuddy、打通騰訊文檔/網(wǎng)盤(pán)/樂(lè)享的Agent Suite，以及用于統(tǒng)一管理和監(jiān)控企業(yè)智能體的ADP 4.0平臺(tái)，幫助企業(yè)把AI真正融入日常運(yùn)營(yíng)和協(xié)作。

湯道生打了個(gè)形象的比喻：過(guò)去做產(chǎn)品像是做“預(yù)制菜”，菜單和功能都是提前定好的，你只能照著點(diǎn)；現(xiàn)在AI時(shí)代變成了“開(kāi)放式廚房”，用戶用自然語(yǔ)言開(kāi)口說(shuō)需求，后臺(tái)就能調(diào)度合適的工具和模型來(lái)完成，這種轉(zhuǎn)變要求團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)也必須跟著變，3-5人的小分隊(duì)快速試驗(yàn)，不再是大兵團(tuán)作戰(zhàn)；工程師的角色也更像“產(chǎn)品經(jīng)理+指揮官”，負(fù)責(zé)提出需求、設(shè)計(jì)架構(gòu)，并驅(qū)動(dòng)多個(gè)AI Coding Agent來(lái)實(shí)現(xiàn)。

對(duì)于外界擔(dān)心的Token成本問(wèn)題，姚順雨的觀點(diǎn)很務(wù)實(shí)：省不省錢(qián)，第一看性能，一次就把任務(wù)做對(duì)，比用便宜模型反復(fù)試錯(cuò)更劃算；其次才是壓縮成本，比如用小模型實(shí)現(xiàn)接近大模型的性能、優(yōu)化長(zhǎng)文處理能力、改進(jìn)底層架構(gòu)。

在他看來(lái)，在中國(guó)市場(chǎng)，穩(wěn)定可靠地解決常見(jiàn)任務(wù)，比在榜單上刷高分更有商業(yè)價(jià)值。

回應(yīng)“騰訊慢了嗎”：下半場(chǎng)才剛開(kāi)始

外界常有聲音質(zhì)疑騰訊在AI浪潮中反應(yīng)偏慢。姚順雨回應(yīng)表示：AI是長(zhǎng)期游戲，下半場(chǎng)才剛剛開(kāi)始，類似于1970年代PC剛誕生，遠(yuǎn)未到終局。ChatGPT和Claude Code不會(huì)是唯一的超級(jí)App，Coding Agent之外，多模態(tài)、具身智能等新范式會(huì)持續(xù)涌現(xiàn)。

重要的是誠(chéng)實(shí)面對(duì)自己、看反饋去改、保持耐心——這才是下半場(chǎng)最重要的東西。

湯道生補(bǔ)充表示，騰訊是多業(yè)態(tài)復(fù)雜組織，有些地方快有些慢，有些探索會(huì)失敗，這都正常。但我們有微信、QQ、騰訊文檔、會(huì)議等全場(chǎng)景積累，這正是Agent時(shí)代最寶貴的Context資產(chǎn)。今年初快速跟進(jìn)Agent熱潮推出WorkBuddy等產(chǎn)品就是例證，我們?cè)陂L(zhǎng)跑中。

值得注意的信號(hào)是，騰訊云近期宣布將于2026年6月26日下線9款老舊混元模型API，全線切換至新一代混元Turbo，集中攻堅(jiān)Agent與端側(cè)AI，這是國(guó)內(nèi)頭部大廠首次大規(guī)模清退舊版模型聚焦前沿賽道，也側(cè)面印證了騰訊AI戰(zhàn)略的資源再分配決心。

縱觀全球，大模型競(jìng)爭(zhēng)正從參數(shù)軍備競(jìng)賽轉(zhuǎn)向應(yīng)用工程化與生態(tài)黏性之爭(zhēng)。騰訊此番打出“Foundation+產(chǎn)品+Frontier”三角、押注Co-Design與Context壁壘、推Hy3 preview主打“全面實(shí)用性”而非單純刷分，這條路徑未必最性感，卻可能是中國(guó)產(chǎn)業(yè)環(huán)境下最具可持續(xù)性的打法。

姚順雨在博士論文結(jié)尾列過(guò)四個(gè)Future Work：訓(xùn)練Agent模型、安全魯棒部署、科學(xué)發(fā)現(xiàn)、輔助人類。“我很幸運(yùn)，現(xiàn)在就在做當(dāng)年寫(xiě)下的事。”他說(shuō)。

而對(duì)騰訊AI而言，下半場(chǎng)的考卷才剛發(fā)下來(lái)，Hy3 preview是開(kāi)篇，效率智能體工具集是第一步落地，真正的答案，將寫(xiě)在未來(lái)數(shù)年騰訊產(chǎn)品矩陣與真實(shí)場(chǎng)景的深度融合之中。

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