車質網、凱睿（參數丨圖片）賽馳咨詢于2024年聯合推出了 “中國汽車產品質量突出貢獻人物” 推選宣傳活動（以下稱推選宣傳活動），旨在多維度展現管理者在重新定義、持續改進產品質量過程中的創新實踐，為行業提供應對質量挑戰的新思路。2025年活動繼續落地，廣受行業關注。2026年，推選宣傳活動持續開展，進一步推動行業交流與進步。本次訪談，車質網副總裁、凱睿賽馳咨詢高級副總裁賈江偉與賽力斯汽車有限公司質量體系副總經理繆杰展開深度對話，聚焦全流程數智化質量管理體系核心議題，深度解讀以過程“確定性”保障結果“確定性”的核心質量管控邏輯。

車質網副總裁、凱睿賽馳咨詢高級副總裁賈江偉（右）深度對話賽力斯汽車有限公司質量體系副總經理繆杰（左）

繆杰以重慶超級工廠的數智化生產實踐為依托，詳細分享了賽力斯獨創的“確定性質量管理”模式，拆解品牌依托數智化技術，實現質量管控從傳統“事后糾偏”向精準“事前預防”跨越式升級的實踐路徑。他認為，質量管理的核心是以過程的“確定性”保障結果的“確定性”，為用戶交付具備“高可靠性的安全”與“高穩定性的品質”特質的產品。

融合雙線經驗，建立確定性質量管控方法

繆杰的第一份工作，是在一家合資車企擔任研發工程師。十年間，他在那里見證了傳統車企的底蘊——完善的體系、嚴謹的流程、對標準的敬畏。帶著這些積累進入新勢力頭部企業擔任質量多個板塊的負責人，他又完成了從研發人到質量人的角色轉換，彼時，產品迭代周期從三十六個月被壓縮到二十四個月甚至更短。

賽力斯汽車有限公司質量體系副總經理繆杰

四年前加入賽力斯，成為他將上述兩種經驗進行系統融合的關鍵節點。“賽力斯當時只有一款產品在市面上，”繆杰回憶道，“但正是從那時起，伴隨著問界M5、M7、M9等全新產品的陸續推出，我們將傳統車企的管理嚴謹與新勢力的用戶思維、數智化創新不斷整合，在實戰中反復校準，逐漸形成了一套‘以確定性應對不確定性’的質量管理邏輯?！?/p>

最大的確定性就是“不確定性”，繆杰認為，質量管理的終極追求，正是用過程的“確定性”來應對不可預見的變量，確保交付到用戶手中的每一臺車，其性能、安全和品質都是“確定”的好。在具體操作中，他將其轉化為實際的機制落地，將賽力斯“全心全意為用戶服務”的宗旨固化為可量化的制度，帶領團隊建立了市場質量問題快速響應機制，并推動建立貫穿全價值鏈的數字化系統，讓質量文化不再是掛在墻上的標語，而是可量化、可預測、可閉環的體系能力。

數智化全鏈條落地，實現質量精準管控

質量理念屬于企業軟實力范疇，而一套能夠落地執行、持續迭代的質量體系，正是保障軟實力有效運轉的核心框架?？娊茉敿毞窒砹速惲λ故讋摰摹按_定性質量管理”模式的實操經驗。

他坦言，傳統質量管理從本質上是“概率管理”，而隨著數字化工具、物聯網平臺以及人工智能大模型的成熟，以往籠罩在“概率”上的問題正在被逐漸驅散。“以前，我們不知道某一個零件是哪一個環節出了問題，現在利用AI視覺工作站和物聯網數據跟蹤，每個零件的每個尺寸、制造中每道工序的扭矩值都能被實時記錄和分析?！?/p>

繆杰將這套體系總結為“四個檔”的建設：設計開發階段的“一型一檔”，將過往經驗知識固化為標準；零部件層面的“一件一檔”，涵蓋每一個關鍵尺寸和特性數據；整車制造層面的“一車一檔”，記錄工廠四大工藝中每個工位的參數；以及面向用戶端的“一戶一檔”，對車輛交付后的運行健康狀況進行持續性跟蹤。

而在眾多的安全議題中，電池安全是新能源汽車時代的核心關切，也是消費者最深層次的焦慮所在?？娊芴岬?，守護電池安全，不僅是用戶生命線的紅線，也是檢驗賽力斯“確定性質量管理”成色的試金石。

寧德時代電池在問界超級工廠投產

他以與寧德時代的合作為例，講述了“廠中廠”的創新模式，將電池包的PACK產線直接搬進賽力斯的超級工廠內部，實現電池即產即裝，極大消除了長途運輸可能帶來的安全風險。更重要的是，雙方在技術層面進行深度聯合研發。

此外，繆杰談到了管理上的一項原則，即“零容忍”政策?！拔覀兝斫夤虄炔堪l生偶發性波動，但不能容忍隱瞞和不經溝通的變更，一經發現，我們會采取堅決的處罰?！边@種“鼓勵坦誠、嚴禁隱瞞”的機制，倒逼供應商與主機廠建立起真正的風險共治關系。

上述兩項協同之外，賽力斯還通過聯合研發高安全電池包（M9采用十層熱安全防護，并儲備碰撞脫離專利），以及遠超國標的火燒、涉水等測試協同方式，最大程度上消除消費者的顧慮。這套“技防+制防”的組合，最終體現在市場端的結果是：問界全系累計銷售產品超過一百萬輛，實現了電池“零自燃”。

聚焦用戶體驗，打造可靠安全與穩定品質

質量不等于合格證上的一個章，而是用戶每一次關上車門、每一次踩下電門時真切的感受。在繆杰看來，衡量質量管理成效的最終裁判永遠只有一個人——用戶。在智能化下半場的語境下，汽車的內涵正在從交通工具向有溫度、有情感的“移動智能空間”進化，用戶對質量的定義也隨之發生了深刻變化。

問界第100萬輛新能源汽車正式下線

“質量是桶底，絕不能破”是賽力斯強調的核心質量理念。在繆杰看來，賽力斯的產品質量可總結為兩大維度：高可靠性的安全、高穩定性的品質。安全是底線，與賽力斯“用戶安全是公司生命”的使命一脈相承；品質的落腳點在用戶體驗，具體體現為整車運行穩定、智駕系統流暢，以及每一次OTA升級都做到無感適配。

圍繞“全心全意為用戶服務”打造的一系列創新實踐，讓繆杰印象深刻。賽力斯在國內首創工廠交車模式，打破傳統流程，將車輛終檢驗收權交付用戶。用戶受邀走入超級工廠，在專業人員陪同下，不僅細致檢查車身與內飾，還能實地體驗動態路試。

繆杰認為，這一模式的大膽實施，背后需要足夠的底氣?！叭绻覀兊馁|量是‘不確定的’，我怎么敢把用戶請到工廠里來，請他開著即將交付給他的新車去檢驗？”他說道，“萬一真出了問題，不僅意味著口碑的瞬間下滑，更可能面臨當場被拒收、退訂的風險?！比欢?，賽力斯正是憑借全流程的“確定性質量管理”，對出廠的每一臺車都有了底氣。自工廠交車模式常態化以來，不僅每一位親臨工廠的用戶都獲得了超越預期的體驗，更形成了用戶自發為賽力斯品質背書的積極口碑。

創新實踐更體現在日常的工作中。繆杰介紹，賽力斯全面啟用數字化即時辦公工具，大幅壓縮溝通層級，生產、質量各類風險問題秒級響應，從一線到管理層的快速同步，實現快速響應、高效整改。同時，AI工具深度融入生產管控環節，可自動匯總各工廠生產質量數據、智能篩查各類風險隱患，替代傳統人工統計研判，大幅提升質控效率與精準度。

數字化AI賦能質量升級的同時，繆杰也坦言，在確定性質量建設過程中，也面臨著三大核心挑戰。首先是AI大模型適配難題。市面上大模型品類繁雜，針對零部件尺寸、整車感知等差異化質量場景，精準適配模型，是質量智能化升級的關鍵挑戰。其次是供應鏈數字化協同難題。賽力斯正主動牽引供應鏈同步升級，補齊全鏈條數字化短板。第三是動態質量管控創新難題。企業唯有持續迭代管理模式，依托數字技術，才能在動態變化中守住質量確定性。

問界汽車產業大腦

在談及行業質量發展趨勢與賽力斯未來布局時，繆杰認為，中國汽車質量管理領域正站在一個重要的關口。“全球數字化浪潮和AI大模型的高速迭代，既是機遇，也是挑戰。無論是傳統車企還是新能源新勢力，未來質量體系的升級，都必然深度綁定AI與數字化能力，二者融合趨勢將持續深化，不可逆轉。”

對于賽力斯自身的質量建設，繆杰表示，賽力斯將錨定“確定性質量”這一目標，以“四個檔”的數智化建設為抓手，從研發、投產、量產到后市場，構建端到端的大質量體系。

在他看來，面對新的技術變量，如大模型的多模態應用、數據安全的邊界拓展，管理團隊必須保持學習和迭代的狀態，“讓質量體系從以往的經驗驅動，真正進化為一個能夠自我學習、自我進化的質量管理系統，持續夯實賽力斯確定性質量管理體系，為產品品質升級持續賦能。”