過去的這一個多月,美國科技界的大佬們,可是被打了一個措手不及。
也讓全球都看清了中美科技競爭,有了新的變化。
這兩場勝利都是里程碑式的,雖然目前還看不出來誰能笑到最后,但是不需要太久,五年之后,就會分出勝負。
這兩場勝利,一場是韜定律的橫空出世,直接改寫了全球半導(dǎo)體的底層規(guī)則。
另一場就是DeepSeek登頂美企軟件趨勢榜,正式宣布,中國大模型殺入美國本土市場。
這兩場勝利,可不是偶然的運氣,而是中國科技二十多年的臥薪嘗膽、厚積薄發(fā)的必然結(jié)果。
相當于對全球進行宣告,美國對中國的科技封鎖已經(jīng)徹底失效。
第一,戰(zhàn)略遠見。
首先需要把時間線撥回二十多年前,當時任老用超越時代的戰(zhàn)略眼光預(yù)判到,將來和美國的高科技企業(yè)之間必然有一場華山之巔的決戰(zhàn)。
也是基于這個預(yù)判,力排眾議,啟動了一系列看似勞民傷財?shù)膫涮ビ媱潯?/p>
當時很多人不理解,一度認為這是杞人憂天。
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【美國科技戰(zhàn),一敗涂地】
彼時的美國還是中國的合作伙伴,怎么可能突然翻臉?
為什么要花那么多錢去做那些可能永遠都用不上的備胎?
而歷史最終證明,任老的眼光堪稱是戰(zhàn)略級別的。
2018年,美國動用舉國之力發(fā)起科技戰(zhàn),斷供芯片、禁用谷歌服務(wù)、禁止盟友使用5G設(shè)備。
就在全球以為,這家中國企業(yè)要玩完的時候,那些沉睡多年的備胎,一夜之間全部轉(zhuǎn)正。
麒麟芯片、鴻蒙系統(tǒng)、歐拉、昇騰芯片等等。
然后用自己的備胎,硬生生扛住了美國的極限施壓。
這一扛就是八年。
此前還扔出一顆震撼全球的重磅炸彈,那就是韜定律。
這不是簡單的技術(shù)升級,而是一次對全球半導(dǎo)體底層邏輯的改寫。
打破了傳統(tǒng)的摩爾定律,預(yù)計在2031年,基于韜定律設(shè)計的芯片就會量產(chǎn)。
這也就不難理解,美國為何在這個時候,突然放松了對英偉達的出口限制。
因為他們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了,越是制裁中國,后者發(fā)展的就會越快。
第二,大模型向全球進軍。
如果說韜定律的勝利屬于基礎(chǔ)理論和底層硬件層面,那么DeepSeek的勝利就屬于應(yīng)用和市場層面。
6月3日,美國企業(yè)支出管理平臺Ramp發(fā)布了2026年6月,軟件趨勢榜。
讓人感到意外的是,位列榜首的不是OpenAI,也不是谷歌,而是來自中國的DeepSeek。
這張榜單,可能很多人不了解。
Ramp負責替美國5萬家企業(yè)管理企業(yè)卡和對公賬單。
每個月,經(jīng)手數(shù)十億美元的開支。
它的軟件趨勢榜統(tǒng)計的是哪些軟件供應(yīng)商正在被企業(yè)第一次付款,增速最快。
此前,這個榜單的榜首一直都是硅谷自己的公司。
如今出現(xiàn)中國企業(yè)頭一次登上榜首,還是歷史上頭一回。
更有意思的是,這些美國公司并沒有走下載開源權(quán)重、本地部署模型的路子,而是直接向DeepSeek付費。
也就是說,他們心甘情愿將真金白銀交給了一家中國公司。
為何這么多的美國企業(yè)會選擇DeepSeek?
原因很簡單,就兩個。
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【DeepSeek登上榜單,美國完了?】
一個是性能不弱,另一個就是太便宜了。
在性能方面,DeepSeek的V4pro,已經(jīng)和OpenAI的 GPT-5.5處于同一水平。美國AI初創(chuàng)公司已經(jīng)宣布,將百分百的用戶端流量模型切換為了DeepSeek的V4。
在多個核心任務(wù)中,看到了性能提升,同時節(jié)省了數(shù)百萬美元的模型推理成本。
同時在價格方面,DeepSeek的優(yōu)勢簡直就是碾壓級的。
在今年的5月份,DeepSeek宣布將V4pro的模型API永久降價75%,降價后每百萬詞元輸入只需要0.025元人民幣。
輸出每百萬詞元只用6元。
相比之下,OpenAI的同類模型價格要高出數(shù)十倍,甚至上百倍。
之所以價格比較低。
一個是DeepSeek已經(jīng)全面遷移到昇騰芯片上。
花了幾個月的時間,把整套系統(tǒng)從英偉達的CUDA生態(tài),換成中國人自己研發(fā)的。
如今遷移已經(jīng)完成了,不僅速度更快,而且效果更好,還能擺脫對英偉達芯片的依賴。
成本自然會下降。
另一個就是DeepSeek剛剛完成了一輪高達500億元的融資。
這是國家隊下場投資的,要加快大模型的研發(fā)和硬件投入,進一步降低算力成本。
此舉必然會在未來產(chǎn)生重大效果。
因此,中美的AI科技戰(zhàn)結(jié)局,必然會像中國制造那樣,以中國高性價比的算力占領(lǐng)全球市場而告終。
之前中國和美國之間隨時都可能華山論劍。
因為雙方有根本性的、難以調(diào)和的戰(zhàn)略分歧。
如今,雙方的終極比拼,大概率不會在熱戰(zhàn)的戰(zhàn)場上,而是在科技戰(zhàn)的戰(zhàn)場上。
這一點,從特朗普來了之后的態(tài)度就能看出來。
那么,中美科技戰(zhàn)的核心,毫無疑問就是人工智能。
誰能在AI領(lǐng)域取得領(lǐng)先,誰就能主導(dǎo)未來數(shù)十年的全球經(jīng)濟與科技格局。
而AI比拼的不過是新三樣,那就是算力、電力和大模型。
在電力方面,和美國相比,中國是有絕對優(yōu)勢的。
但是,你看,又要說但是了。
但是美國投機取巧了,把算力中心放在了一度電折合兩毛到三毛的中東。
那地方,發(fā)電很方便,把天然氣從地下抽起來之后,直接就能發(fā)電。
因此,美國在這方面,并不是沒有任何的優(yōu)勢。
如今雙方真正要較量的就是大模型和算力。
畢竟,在算力和大模型領(lǐng)域,由于芯片的原因,還是有差距的。
只不過伴隨著韜定律的出現(xiàn),給我們指明了一條超越美國的陽光大道。
未來三年至五年,在AI芯片領(lǐng)域,是有望超越甚至追上美國的。
當中國的大模型越來越好,算力越來越便宜,有大量的市場用來試驗,美國在科技戰(zhàn)中如何打贏中國?
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【未來的算力,將成主流】
所以,科技戰(zhàn)如果按照目前的節(jié)奏打下去,最終的結(jié)局就是美國用強權(quán)對盟友抽血,向全球輸出天價的AI服務(wù)。
而中國就可以用極具性價比的算力,像當年的中國制造一樣,占領(lǐng)全球市場。
這不是遙不可及的夢想,而是正在發(fā)生的事實。
這一刻,完全可以說,未來五年之內(nèi),在AI領(lǐng)域,真的要攻守易形了。
時代真的要變了。
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