6月9日，全國絕大多數(shù)省份的高考落下帷幕。走出考場，千萬考生即將迎來人生中最重要的一次選擇：選什么專業(yè)？報(bào)什么方向？

工業(yè)和信息化部部長李樂成曾表示，人工智能（AI）這個(gè)“關(guān)鍵變量”，正成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的“強(qiáng)勁增量”。對于剛剛結(jié)束高考的學(xué)子來講，如何將所選專業(yè)搭上AI的順風(fēng)車，直接決定未來的職業(yè)競爭力。

那么,在AI時(shí)代，究竟是文科生更吃香還是理科生更吃香？大部分人或許會(huì)不假思索地選擇后者——畢竟，改變世界的AI正是出自理工科之手。然而，科技圈的大佬們卻給出了截然不同的判斷。

英偉達(dá)CEO黃仁勛在訪談中直言：“語言就是AI的終極編程語言。所以，英語專業(yè)的學(xué)生可能會(huì)是最成功的那批人?！?60集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎也表示：“過去我們需要理科生編程序，但現(xiàn)在程序已經(jīng)被AI自動(dòng)取代了。未來的人更需要管理能力，指揮能力，表達(dá)能力很清楚，去管理一群智能體。”“批判性思維，文科生還是有優(yōu)勢的?！?/p>

理工科造AI，文科生卻成了AI的“靈魂導(dǎo)師”

脈脈創(chuàng)始人林凡將AI人才劃分為三個(gè)層級：第一類是基模人才，他們聚焦大模型預(yù)訓(xùn)練、算法架構(gòu)設(shè)計(jì)等底層研發(fā)。第二類是應(yīng)用開發(fā)人才，“他們懂業(yè)務(wù)流，懂Agent，也懂得如何把AI嵌入到具體的工作場景里。”第三類是AI使用人才。他們無需深厚技術(shù)背景，但憑借對業(yè)務(wù)的深刻理解和勇敢嘗試，能借助AI完成遠(yuǎn)超日常工作的任務(wù)——比如設(shè)計(jì)可以做出可交付的頁面代碼，取代傳統(tǒng)前端工程師的部分工作。

而第三類人才的底色，往往是文科與商科訓(xùn)練出的情境判斷與復(fù)雜溝通能力。

據(jù)獵聘大數(shù)據(jù)研究院發(fā)布的報(bào)告，近一年來，Prompt提示詞崗位同比增長高達(dá)486.84%，AI內(nèi)容/敘事/創(chuàng)意崗位增長84.21%，AI倫理/合規(guī)/社會(huì)科學(xué)增長78.26%，AI訓(xùn)練-人機(jī)理解增長67.70%，平均年薪為23~34萬元。

這些熱門崗位的薪資表現(xiàn)也都十分可觀，大多數(shù)招聘軟件上，AI提示詞工程師或訓(xùn)練師的月薪多在2萬至4萬元之間（部分企業(yè)實(shí)行15薪），AI敘事設(shè)計(jì)師的資深年薪可達(dá)60萬元以上，而AI倫理與合規(guī)方向的高端人才薪酬則有突破百萬的情況。

細(xì)看這些崗位不難發(fā)現(xiàn)，其核心工作內(nèi)容早已脫離傳統(tǒng)技術(shù)開發(fā)范疇。以Prompt提示詞崗位為例，從業(yè)者的核心工作并非編寫代碼，而是打造一份精準(zhǔn)的“提問說明書”：怎么問，AI才不會(huì)胡說八道；內(nèi)容審核不是挑錯(cuò)別字，而是判斷一段輸出會(huì)不會(huì)踩到倫理或文化的紅線；技術(shù)翻譯更不是簡單的傳話筒，而是要把模型的能力、邊界和風(fēng)險(xiǎn)，講成一個(gè)非技術(shù)人員也能聽明白、敢做決定的故事。

這些活兒，靠的不是算法能力，而是語言敏感度、邏輯拆解力、同理心以及對“什么該說、什么不該說”的判斷力，而這恰恰是中文系、哲學(xué)系、新聞系學(xué)生訓(xùn)練了四年的看家本領(lǐng)。理工科負(fù)責(zé)打造AI這一先進(jìn)工具，文科生負(fù)責(zé)定義AI的使用邊界、應(yīng)用場景與價(jià)值導(dǎo)向，二者分工互補(bǔ)，缺一不可。

中歐國際工商學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、桑坦德經(jīng)濟(jì)學(xué)教席教授、副院長兼中方教務(wù)長朱天指出，理工科知識可以被封裝在產(chǎn)品、機(jī)器和系統(tǒng)之中，普通人無需理解原理就能受益；但文科和商科的知識——關(guān)于制度、組織、激勵(lì)、取舍、責(zé)任的理解——必須經(jīng)過人的認(rèn)知和認(rèn)同才能發(fā)揮作用。

朱天進(jìn)一步闡釋：“AI可以參與分析、預(yù)測和建議，但它并不是政治責(zé)任、法律責(zé)任、組織責(zé)任和道德責(zé)任的承擔(dān)主體。最終作出決定并承擔(dān)后果的，仍然是人。”經(jīng)濟(jì)學(xué)幫助人理解激勵(lì)與約束，管理學(xué)幫助人理解組織與執(zhí)行，法學(xué)幫助人理解規(guī)則與邊界，心理學(xué)幫助人理解認(rèn)知偏差——這些訓(xùn)練在AI時(shí)代非但沒過時(shí)，反而比以前更重要了。

從堆參數(shù)到拼“人味”，汽車人才結(jié)構(gòu)“再定義”

聚焦到汽車產(chǎn)業(yè)，人才結(jié)構(gòu)的變革也在悄然進(jìn)行。除了智能駕駛、三電系統(tǒng)等傳統(tǒng)硬核技術(shù)崗位依舊占據(jù)大頭外，市場、品牌、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、文化宣傳乃至更多的跨學(xué)科融合崗位開始大批量出現(xiàn)在主流車企的人才清單中。

以東風(fēng)汽車旗下全新自主乘用車奕派科技為例，其2026屆校招計(jì)劃覆蓋了計(jì)算機(jī)電子、車輛機(jī)械等傳統(tǒng)強(qiáng)項(xiàng)，也同時(shí)納入了營銷管理、經(jīng)營管理甚至人文社科類等寬口徑學(xué)科人才。梳理其數(shù)字化與研發(fā)板塊細(xì)分崗位可見，數(shù)字化產(chǎn)品經(jīng)理、場景體驗(yàn)定義、技術(shù)價(jià)值分析、車型競爭力策略、技術(shù)傳播規(guī)劃等側(cè)重綜合軟實(shí)力的核心崗位，成為招聘重點(diǎn)。

北汽集團(tuán)2026屆全球校招的專業(yè)需求清單中，除了計(jì)算機(jī)、電子信息、車輛機(jī)械等硬核工科外，明確涵蓋了市場營銷、語言、金融乃至法學(xué)等更為多元的泛文科門類。

在電動(dòng)化和智駕技術(shù)逐漸成熟并趨向同質(zhì)化的“下半場”，汽車行業(yè)的競爭主戰(zhàn)場已悄然加速轉(zhuǎn)移。簡單的硬件堆疊與參數(shù)比拼已經(jīng)難以在用戶心中構(gòu)建差異化壁壘，如何讓冰冷的機(jī)械與電信號產(chǎn)生“人味”、如何觸達(dá)不同語境用戶的內(nèi)心，正在成為決定一輛車、一個(gè)品牌能否在殘酷的存量競爭中脫穎而出的關(guān)鍵勝負(fù)手。

清華大學(xué)教授、汽車產(chǎn)業(yè)與技術(shù)戰(zhàn)略研究院院長趙福全曾精準(zhǔn)點(diǎn)明：“AI給人類帶來挑戰(zhàn)的同時(shí)也促使能力重塑。它使知識獲取過于便利，削弱了人類記憶知識的價(jià)值，還導(dǎo)致知識系統(tǒng)性與正確性受到挑戰(zhàn)，帶來思維退化風(fēng)險(xiǎn)，使人機(jī)情感連接與道德責(zé)任弱化。所以，擁抱AI要堅(jiān)持‘以人為本’，強(qiáng)化人文素養(yǎng)、高階原創(chuàng)思維和守護(hù)人性的定力?！?/p>

吉利控股集團(tuán)董事長李書福也關(guān)注了AI時(shí)代的人才培養(yǎng)，他直言：“由于人工智能時(shí)代對人才的需求與大學(xué)培養(yǎng)的供給之間存在差距，導(dǎo)致大學(xué)畢業(yè)生的能力結(jié)構(gòu)與企業(yè)的人才需求形成了‘剪刀差’，這是全球高等教育面臨的時(shí)代難題?！崩顣?qiáng)調(diào)：“吉利要實(shí)現(xiàn)的人才培養(yǎng)模式不是‘千人一面’，而是要‘千人千面’，讓年輕人的天賦與熱愛與產(chǎn)業(yè)需求同頻共振?！?/p>

AI對汽車行業(yè)最大的沖擊，不是簡單替代或創(chuàng)造崗位，而是一場徹底的再定義。汽車產(chǎn)業(yè)早已不是傳統(tǒng)制造業(yè)，而是跨學(xué)科、跨領(lǐng)域、跨時(shí)代的科技生態(tài)。未來真正稀缺的，不是某一項(xiàng)單一技術(shù)，而是能夠駕馭AI、能夠跨領(lǐng)域創(chuàng)新、能夠在真實(shí)場景中解決復(fù)雜問題的復(fù)合型人才。

在汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)趨同的背景下，那些讓技術(shù)變得可感、可親、有血肉的角色，就越站到舞臺中央。AI時(shí)代，車企不再只招“會(huì)造車的人”，更缺“讓車有人味的人”。