Vibe Working火了，Codex和Kimi Work都盯上10億白領。

文 | 佘宗明

Vibe Working時代來了，不是轟的一響，而是哇的一聲。

聽到這，知道的人會說「1024（一級棒）」，不知道的人可能會一臉懵：什么是Vibe Working？

但如果將這里面的「Working」替換成「Coding」，很多人就悟了。

原因無他，過去一年多來，全球技術圈最火的詞非Vibe Coding（氛圍編程）莫屬。

自從解鎖了Vibe Coding后，許多程序員內心的os是：別再叫我「碼農」了，請叫我「靈魂架構師」。

Vibe Coding的出現，部分革了「古法編程」的命，將原本復雜的逐行手敲代碼變成了意圖驅動式開發，讓很多程序員就此告別逐行語法束縛。

可若「人描述意圖+AI執行復雜工作流」只是程序員專屬，那這場生產力革命輻射面終究有限：全世界程序員加起來是數千萬，看起來是不少，可非程序員人群仍占據了職場打工人的絕大多數，其中白領人數就達到約十億。

AI欲承「新工業革命」之重，從圈層化漣漪變成全民級浪潮是前提。

God說要有光，于是就有了光。白領們說「要讓人負責Vibe（氛圍），AI負責Working（干活）」，于是就有了頭部AI企業揭開「Vibe Working」蓋頭的畫面。

6月份以來，已有多家頭部玩家在「Vibe Working」棋盤上落子：前有OpenAI官宣將Codex的核心能力直接并入ChatGPT，帶動Codex周活用戶突破500萬，增量主要來自于知識工作者；后有Kimi近期推出桌面Agent產品Kimi Work Beta版，為知識工作者帶來了「人動嘴皮子，AI干辛苦活」的程序員待遇同款體驗卡。

▲OpenAI方面官宣，將Codex裝進ChatGPT。

▲Kimi 推出了面向知識工作者的通用型本地Agent——Kimi Work。

可以預見，當Vibe Working能像Vibe Coding解放開發者指尖那樣，讓千行百業的知識工作者（泛白領人群）從無盡的表格整理、資料搜集、文檔撰寫、網頁扒取等瑣碎事情里抽身，「未來已來」四個字必然會變得愈發可感。

而現在，這一幕，已不遠。

01/

勇敢的人先享受世界，離AI近的人先享受AI世界的紅利——最先感受到「AI真能干活」的群體，便是程序員。

2025年初，原OpenAI聯合創始人Andrej Karpathy首次提出Vibe Coding，爾后該概念快速火爆出圈，究其原因就在于，Coding Agent重塑了編程工作形態。

「程序員，困在重復編碼勞動里」，是程序員群體此前處境的真實寫照。因為其工作的打開方式就是：梳理需求+架構設計+逐行編碼+單元測試+BUG修復……循環往復。

但在Claude Code、Codex們出現后，事情起了變化：開發者們不用再什么都自己動手，只用講清產品目標，剩下從代碼撰寫到環境部署交給Coding Agent就行。

這就好比，以往開發者得「自己做飯」，而今可以用語音「點外賣」，買菜、洗菜、炒菜、擺盤跟送餐，全都包在AI身上。

想想跟Code Agent說聲「幫我搭個帶鑒權的REST API（也就是帶登錄驗證的后端接口）」，AI就能自動把文件建好、測試跑通、README寫好，很多開發者能體會到鋼鐵俠擁有賈維斯的快樂。

程序員獨樂樂，不如更多人眾樂樂。Kimi Work就將Coding Agent的能力從代碼世界平移到了通用辦公場景中，讓那些科研工作者、金融分析師、咨詢顧問、企業文員們也能通過自然語言下達指令，讓AI自動完成從獲取原始資料到完整交付的全鏈路——即便他們是不懂Python爬蟲、RPA配置的技術小白。

問題來了：為什么Coding Agent的能力能從代碼圈外溢到泛知識工作領域？

第一性原理會告訴我們答案：Coding Agent干的，與其說是寫代碼，不如說是執行需要多步驟、多工具、多文件協作的復雜工作流，其核心就是理解意圖、拆解任務、調用工具（API、終端）、讀寫文件、調試錯誤等。寫代碼只是種輸出形式而已。

知識工作者的日常其實跟程序員高度相似：你寫金融研報，要查數據、拉表格、建模型、寫memo；你做競品調研，要搜競品、整資料、做分析、出報告；你做學術研究，要下文獻、跑數據、畫圖表、寫綜述……拆解開來，其底層結構如出一轍：都是信息輸入→多工具處理→結構化輸出。

▲做產品調研報告跟寫代碼看似是兩回事，實則同構。

換個視角看，這些工作未嘗不是另一種「業務代碼」，只不過，輸入的是財報和文獻而不是GitHub倉庫，輸出的是Excel和PPT等而非Python文件。

Kimi Work就打破了那層壁壘，把Coding Agent在沙盒里跑代碼的能力，泛化成了在電腦桌面上跑工作流的能力——它將Kimi Code在代碼領域拉練出的任務拆解引擎、工具調用框架、異常處理邏輯等能力，經過場景適配后復用到了更多領域。

因而，可以將Vibe Coding與Vibe Working視作是同一套生產力邏輯的兩次落地：前者是用自然語言驅動AI編碼，后者將其適用面外擴，是用自然語言指揮AI處理各種知識型工作。

這就像，電力起初只是用來驅動工廠里的紡織機，后來卻走進千家萬戶點亮無數燈泡。

02/

Vibe Working之于白領，正如Vibe Coding之于程序員，作用直觀體現在改變工作方式上。

一直以來，人類習慣于串行做事，做完這一件，再做下一件，沒法同時「既做又做還做」，否則容易手忙腳亂、顧此失彼。拿我自己來說，每次事務扎堆時，我都十分頭大，畢竟分身乏術。尤其是面對那些大體量、長流程任務時，只能靠熬夜爆肝換進度。

沒辦法，「單核處理器」是人出廠設置自帶的bug，而這也框定了我們的效率天花板。

但這難不倒天生適配分布式、并行化協作的AI Agent集群。

如今，OpenAI的Codex、Anthropic的Cowork都采用了子智能體（Sub-Agent）架構，Kimi Work更是將Sub-Agent的支持數量上限提升到了300多個。

支持最多300個Agent同時干活，是什么概念？

前兩天，我打開 Kimi Work后，勾選 K2.6 Agent集群按鈕，接著說「幫我分析下AI Agent賽道的創業機會，包括競品分析、市場規模、技術趨勢、商業模型，做一份能直接給投資人看的PPT」。

隨后我看到，Kimi Work會像項目管理軟件那樣，自動把我的目標拆解成深度研究、報告撰寫、PPT制作等若干個Satge（步驟），然后調度不同專長的子Agent分工協作：探索Agent會去拉數據，數據分析Agent會跑Excel模型，產品Agent會梳理邏輯線，美術Agent會操控瀏覽器找配圖……它們并行推進、交叉驗證、相互配合。

▲Kimi Work的執行全過程錄屏。

我理解，知識工作就像蓋房子，用Agent就是搖人，以往單一Agent是單個裝修工，他今天刷墻，明天鋪地板，后天裝燈具，工期長、效率低；Kimi Agent集群則是直接派裝修公司——設計師、水電工、泥瓦匠、油漆工同時進場，他們齊頭并進打配合，讓效率倍增。

也許有人會說：說來說去，不就是所謂的「多線程作業」嗎？

并不是。傳統的多線程操作僅能同步執行任務，最終信息整合還得我們自己來。Kimi Work 的Agent集群則是有組織的并行協作，各個Agent同步運轉、互通進度，相當于「蜂群智能」。如此一來，我們管理的不再是數百個孤立工具，而是一支高效協作的AI軍團。

03/

Vibe Working落地，離不開通用Agent。而在通用Agent方面跑在最前面的，仍是一方模型公司。

在當下，做Agent的產品基本可以分為兩類：一類是第三方插件型（常被視作「縫合怪」），一類是一方模型原生型（即自研基模廠商的）。從Claude Cowork、Kimi Work紛紛發力Vibe Working看，一方模型公司更有機會做好通用辦公Agent。

究其緣由，通用辦公Agent 的生死線，就是交付的穩定性：你聊天框說錯幾句話，頂多是被人吐槽兩下；Agent執行則是低容錯性，錯了一步，如在瀏覽器里點錯按鈕、在財務表格里算錯公式，后果可能就很嚴重。

而通用Agent要想穩定交付，得解決復雜任務拆解可靠性、工具調用穩定性、長上下文+長輸出能力、迭代速度等問題。

說到這，很多第三方插件型Agent產品會低下頭——調用崩壞、數據斷層、任務中斷，是它們干活時的常見情形。未必是「給它們機會，它們不中用」，而是它們受制于上游模型能力和API配額。

一方模型公司下場，則像「親媽帶孩子」，對模型的能力邊界、代碼執行、工具調用理解得更透，非但能避免出現「套幾層殼導致誤差層層放大」的問題，還能模型和Agent一體化打磨，讓Agent行為與基座模型共進化。

像Claude Cowork，就是脫胎于Claude Code，所以底層的指令跟隨、長程規劃、代碼執行特別絲滑——還是「原廠調優」大法好。

Kimi Work內核也是根植于Kimi Code，因而生來就具備多重優勢，如超長文本處理（一次性寫幾萬字報告都不帶喘氣的）、專業數據源直接接入（天眼查、iFinD、Yahoo Finance、World Bank、arXiv等都不用用戶手動配置）、瀏覽器操作深度整合（能登錄、能點擊、能下載、能截圖而非簡單網頁抓取）……

▲Kimi Work直接接入了大量專業數據源。

打個形象的比方，第三方插件型Agent就像是在模擬器里跑游戲，跑是能跑，但經常掉幀、卡頓、閃退；而一方模型公司做的 Agent，則好比原廠真機直玩，運行流暢，幀率穩定。

（Ps：這下很多人該懂車企自研發動機跟購買零件組裝的差別了吧。）

04/

劉易斯·芒福德在《技術與文明》中說：技術的真正意義，不在于其孤立的機械成就，而在于它如何被整合進生活的整體，并在此過程中擴散至整個社會肌體。

Kimi Work就在將原本專屬于程序員的魔法棒遞給更多知識工作者，他們隨手一揮，Vibe Working的圖景就陳于眼前。

每次技術變革，都會伴生著某些焦慮。Vibe Working的新工作方式出現，也難免會引得某些人焦慮：AI這么能干，還要人干嘛？

但Vibe Working替代的不是「人」，而是以往壓在人身上的那些重復性、流程化執行動作。

以往作為手搓派的我們，可能80%的時間在拉數據、清表格、調格式，只有20%的時間在思考。但以后我們可以把臟活累活交給Agent，把認知帶寬釋放出來做更有價值的事情——如投資決策里的風險嗅覺、整體判斷，學術研究中的創新假設、實驗設計……

▲如果讓人來寫這份報告，可能3天都完不成，但Kimi Work只用了不到30分鐘。

需要看到的是，當前Kimi Work仍處于Beta階段，產品仍處在迭代周期，面對那些小眾細分行業、強主觀決策類工作，表現還有提升空間。

但其價值會與其說是讓AI完美落地執行，不如說是完整展示了Vibe Working的落地可行性：它證明了Coding Agent能力可以外溢普惠至更多行業，證明了Agent集群能落地重型知識工作，更證明了「人類提目標，AI做執行」的人機共生模式是大勢所趨。

在此過程中，AI把「執行層」的門檻踏平的同時，也會將人類「決策層」價值放大。隨之而來的，是職場里的「再分化」：分水嶺不只是會不會用AI，更是能不能管理AI團隊……

未來職場競爭力的核心，不再局限于專業技能，還有任務拆解能力、AI 調度能力、結果驗收能力。

那些AI使用階段止步于L1層次（主要跟ChatBot閑聊）的、停留在L2層次（會讓AI幫著動腦想方案）的、達到了L3層次（能讓AI動手做執行）的，分別隔著10倍的效能差。

說到底，Vibe Working時代已來，方向盤仍在我們手里，但引擎已經換成了V8。關鍵是，你能否及時上車掌好舵。

?作者 | 佘宗明

?運營 | 李玩

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