高考結束了。對今年全國 1290 萬考生來說，最緊張的一次考試已經過去，但十多天后開始的志愿填報依然是影響很多人的又一個關鍵挑戰。

6 月 10 日，千問發布了國內首個全周期高考志愿填報 Agent。相比又一個 AI 志愿填報工具，雷科技AGI（ID：leikejiagi）更感興趣的是，在經歷了去年各種 AI 志愿填報的群龍亂舞之后，AI 志愿填報在 2026 年的今天究竟到了什么階段？

圖片來源：雷科技

過去幾年，每到高考季，圍繞志愿填報的討論總會成為焦點。畢竟相比考試本身，志愿填報更像一道沒有標準答案的開放題：全國近 3000 所高校、2000 個專業、數十萬條招生計劃，再加上地域偏好、職業規劃、家庭條件等現實因素，最終會衍生出數十億種不同選擇。

說實話，當初我的高考志愿填報就比較茫然，家長不懂，老師也未必了解各地的政策和就業前景，更顧不過來。到頭來，在小地方只能依靠網上有限的信息來艱難理解，勉強選中比較適合自己的志愿。

所以 AI 真的能改變這一切，讓動輒數千元的志愿填報指導服務，免費飛入尋常百姓家？

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高考志愿是典型的復雜決策，Agent 化繁為簡

坦率地說，大部分 AI 志愿填報產品都有一個共同特點，依靠底層模型，它們或許已經足夠聰明，但也僅僅只是聰明。輸入分數、地區和選科組合，AI 能快速告訴你哪些學校可以報、哪些專業值得考慮；如果繼續追問，它還會給出錄取概率、就業方向甚至薪資情況。

就像一個無情的計算機器，完全沒有充分考慮考生的實際情況、偏好和個性，甚至僅僅基于分數和可能都過時的數據，簡單粗暴地輸出一份志愿報告。但關鍵問題在于，真實的志愿填報過程從來不是一問一答，AI 也不能跳過這個「關鍵上下文」。

這場發布會還邀請了一位來自秦皇島的縣城高中老師「現身說法」，秦皇島市青龍一中教師岳彩霞就在分享中談到，縣城考生和家長對于志愿填報幾近一無所知，想要的是一位專家「引導他們一步步想清楚」。

縣城高中老師，圖片來源：雷科技

必須承認，很多考生真的不知道該問什么。高考結束后，什么時候開始準備？應該先看學校還是先看專業？城市重要還是專業重要？未來想考研和未來想直接就業，需要完全不同的選擇邏輯。

這也是千問這次產品設計里最有意思的地方。相比繼續強化聊天能力，千問試圖把整個志愿填報過程重新拆解，最先吸引我注意的就是「志愿日歷」。

高考之后，大多數考生和家長都會陷入一種相似的狀態：焦慮，卻不知道從哪里開始。千問沒有直接推送一份學校名單，而是把整個志愿填報過程變成一條時間軸。什么時候了解政策，什么時候研究專業，什么時候完成職業測評，什么時候開始篩選學校，什么時候根據正式分數調整方案，每一個節點都會主動提醒。

志愿日歷，圖片來源：雷科技

發布會上舉了一個「完全不知道該怎么選志愿」的例子。從預估分數階段開始，產品會引導用戶了解規則、完成職業測評、篩選專業方向、建立初步方案，再根據最終成績和位次持續調整志愿選擇，直到正式填報前完成最后核查。整個過程被拆解成六個步驟，像一位全程陪伴的志愿規劃老師。

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另一個讓我印象深刻的細節，是數據可視化。志愿填報涉及大量數字：分數、位次、錄取線、專業排名、就業率，但如果只是把這些數字堆出來，對于普通家庭而言并不直觀。

603 分和 49198 名究竟意味著什么？相信對大部分人來說都沒有一個非常清晰、準確的概念。而把這些數據轉化成圖表和卡片，用戶能夠快速看到自己的排名位置、對應區間以及歷年變化趨勢。這些設計實際上就是在幫助用戶理解數據，而不是單純展示數據。

至于千問的「志愿報告」，也有很大的不同。今年升級后的報告已經不再只關注「能不能報上」，考研比例、就業方向、考公適配度、行業發展前景等長期因素都被納入分析體系。更重要的是，報告不再是一份一次性結果。

按照官方的說法，用戶隨時可以增加條件、修改偏好，系統會基于原有方案動態調整，而不是推倒重來，關鍵還是「量身定制」。

發布會上也舉了兩個江西考生的例子。兩人同樣考了 560 分，都在江西，一般問 AI，他們看到的大概率會是相似的推薦結果。

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但實際上，他們一個關注經濟學、未來考慮考研；另一個更關注就業和學費，希望本科畢業后直接進入職場。而在千問上，兩人能獲得完全不同的發展路徑和志愿方案。

同樣的分數，不同的人生規劃，這才是志愿填報真正復雜的地方，也是這次千問高考志愿填報 Agent 想解決的問題。

AI 如何做好志愿填報？卷專業，也卷體驗

去年高考季，AI 志愿填報其實已經火過一次。彼時，市場上「涌現」出了大量的 AI 志愿填報服務和產品，有收費有免費，整體魚龍混雜。

輸入分數、地區和選科組合，AI 很快就能給出學校推薦、專業分析和錄取概率預測。相比傳統搜索工具，這樣的體驗已經足夠驚艷，也讓很多人第一次意識到，大模型或許真的能參與到志愿填報這種復雜決策中。

但真正開始使用后，又會發現很多產品只是用過時的數據和計算方式，做極其簡單的機械匹配。

說到底，志愿填報從來不只是一個信息查詢問題。考生要研究學校、比較專業、考慮未來就業方向，還要在城市、興趣、家庭條件和個人規劃之間不斷權衡。這個過程往往持續數周甚至更久，而不是一次對話就能結束。

在阿里八年高考服務的積累下，不僅專門訓練出了千問高考志愿大模型，并且掌握人類專家的思考鏈路以及「位次法定位」等專業填報方法，在新的 Agent 框架下，模型可以結合歷年院校錄取數據和高考用戶行為理解，提供更符合考生實際需求的志愿規劃建議。

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更關鍵的變化在上下文。

過去很多 AI 志愿填報工具的問題，是每一次問答都像重新開始。用戶必須反復告訴它自己的分數、地區、選科、偏好和限制條件，一旦中途改變想法，前面的分析很容易失效。

千問這次把長效記憶放進了志愿問答里。考生此前告知的個人信息、興趣偏好、預算限制、地域傾向、未來規劃，都會成為后續回答和報告調整的上下文。比如用戶從「想學計算機」改成「更看重就業穩定」，系統不需要推倒重來，而是能在原有方案上重新校準。

這也是 Agent 和普通問答工具的區別。

普通問答工具處理的是單個問題，Agent 處理的是一段連續任務。高考志愿填報剛好就是這種任務：從估分、看政策、做測評、篩專業，到出分后重新定位位次，再到最終填報前核查風險，每一步都會改變后續選擇。沒有上下文記憶，就不可能真正完成這條鏈路。

上下文很重要，圖片來源：雷科技

所以，千問這次真正值得關注的，不只是它推出了 AI 志愿日歷、志愿報告和志愿問答，而是這三件事背后有一套更完整的系統：數據負責提供事實，模型負責理解規則和方法，記憶負責保存用戶上下文，工具調用負責完成查詢、換算、篩選和報告生成等任務。

這也是為什么它比去年那些 AI 志愿填報產品，都更有價值。從這個角度看，AI 志愿填報今年真正進入了下半場。競爭重點不再是誰回答得更快、更像人，而是誰能把高考這種復雜、低頻、高風險的決策服務做得更可靠。

對于今年 1290 萬考生來說，AI 能不能填好志愿，還需要最終錄取結果驗證，但至少從產品形態看，千問已經把「AI 志愿填報」往前又推了一步。

AI讓高考志愿規劃服務實現真“普惠”

發布會上還有一組數據讓我印象深刻。目前國內能夠接觸專業志愿規劃師服務的家庭，不到 5%。這意味著絕大多數考生和家長，依然只能依靠自己、老師或者親友完成志愿填報。

而志愿填報偏偏又是一件極度依賴經驗和信息的事情。這也是為什么每年高考季，總會出現各種志愿咨詢服務和天價規劃課程。

AI 志愿填報真正的價值，或許不在于替用戶做決定，而在于降低門檻。過去需要花費大量時間、金錢和精力才能獲得的信息與服務，正在通過 AI 被重新拆解和普及。

它無法替你決定未來四年應該讀什么專業，也無法保證每一次選擇都是正確答案，但 Agent 確實有能力快速縮小信息差。對于絕大多數普通家庭來說，這已經足夠重要。