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AIVA,正在打造AI汽車產業組織新范式

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AIVA

2026年,被業界越來越多地視為“物理AI元年”——AI開始走出屏幕與對話框,大規模進入真實世界的復雜場景。

汽車,正成為這一輪浪潮中最關鍵的物理載體之一。

近期,這一進程迎來里程碑時刻:賽豆科技在北京正式發布AI先鋒生態出行品牌AIVA,明確提出“AI定義汽車,先有AI,再有車”的全新路徑。

AIVA的意義遠不止是多了一個新品牌。它是以賽豆科技為獨立運營主體,深度整合國資平臺、賽力斯、寧德時代、多方產業資本與AI技術生態資源,開創了AI汽車“產業組織新范式”,為“AI+實體經濟”的深度融合提供了一個極具分析價值的現實樣本。

本文將從四個維度系統展開:什么是AIVA范式?多方力量如何高效協同?這一范式為何誕生于物理AI元年?以及它對地方發展新質生產力帶來哪些深層啟示?

什么是AIVA的AI汽車產業組織新范式?

AI汽車的競爭,已經從單一產品體驗,升級為產品體驗+產業組織能力的雙重競爭。一端是用戶可感知的智能交互、自動駕駛、座艙體驗;另一端則是背后跨產業、跨要素的協同配置效率。

這種背景下,AIVA代表的,是一種以AI前置為牽引、以獨立市場化主體為承載、以多方產業長板協同為基礎的AI汽車產業組織新范式,可稱之為“AIVA模式”。

需要特別強調的是:AIVA模式的關鍵,不在于“造一款什么車”,而在于“用什么樣的組織方式,來造AI時代的車”。它是對誰來組織、如何組織、用什么機制組織AI汽車產業鏈的系統性重構。

這一范式包含四層:

其一是主體新,獨立運營主體承載新賽道。賽豆科技作為獨立運營主體,負責品牌建設、產品定義、用戶運營與商業化閉環。通過市場化機制進行決策和資源配置,避免傳統大集團的組織慣性。

“AI原生主體”的定位是,從公司基因和組織架構上就圍繞AI能力和數據能力來設計,而不是在既有燃油車/新能源車體系上“加一層智能化”。

其二是資源新:多元產業資本,多元化的能力整合。既有國資平臺提供資本支撐與地方產業資源,也有賽力斯(產業資源方、重要股東方)在整車制造、供應鏈管理、質量體系與工程經驗等方面提供系統能力支持,以及寧德時代提供電池技術、電池安全技術、動力電池充換電體系在內的系統能源解決方案,支撐AIVA在電動化、安全性與補能體驗上的長期升級。

多方產業資本則通過股權和產業協同的方式,構建長期主義的資本結構,支持AI汽車新賽道的持續投入。

其三是合作新:賽豆攜手AI技術生態共建體驗。AIVA與火山引擎建立深度合作關系,在AI大模型、智能座艙等技術層面,為AIVA提供底座能力和技術服務,方式是“聯合定義、聯合設計、共同打造AI汽車體驗”,而不是單向采購,目標是讓車內交互和整車智能體驗真正以AI能力為核心,而非單純的“車機升級”。

其四是路徑新:以“AI定義汽車:先有AI,再有車"為造車邏輯,在產品定義階段就由AI能力和數據能力參與決策,反推車的硬件架構、傳感器布局、算力平臺和座艙形態。讓車輛成為承載AI能力的“物理載體”,而不是反過來用AI去適配既有硬件。

它對傳統路徑的升級,從“先確定車,再考慮加多少智能功能”,升級為“先確定AI能為用戶解決什么問題,再定義車應該長成什么樣”,這是具有開創意義的。

多主體協同——產業“集團軍作戰”

AIVA模式與傳統“項目合作”的本質區別,在于:它要在同一個框架下,讓 國資、產業巨頭、AI技術方等多元主體真正形成長期合力。這不僅是一個商業問題,更是一個“組織工程”問題。

全產業鏈同步重構,必然的要求就是AI前置,這意味著需求洞察、技術架構、功能設計與迭代機制都要圍繞AI重新布局,全產業鏈必須同步重構。競爭不只發生在終端產品層面,而是在誰能以更低摩擦成本、更高協同效率把關鍵能力組織成一體。

這就倒逼出兩個新要求:一是需要一個市場化、專業化的產業組織中樞,把“集團軍作戰”翻譯成面向用戶的一致體驗;二是需要一套可持續的股權結構與利益分配機制,支撐長期投入與復雜協同。

在AIVA模式下,各方的角色清晰又可進化,大致可以概括為:

賽豆科技是產業組織與市場化中樞,作為獨立運營主體,承擔品牌戰略、產品規劃、用戶運營和商業化路徑設計。在多方股東與產業伙伴之間,負責平衡效率與長期主義,把“集團軍作戰”轉譯為面向用戶的一致體驗。

國資平臺則承擔方向引導與資源統籌,從區域發展與產業布局高度出發,為AI汽車新賽道提供方向性引導。其次通過資本、政策與產業空間配置,統籌本地制造、供應鏈、人才與基礎設施資源;并且,在數據安全、基礎設施建設等領域提供制度保障。

賽力斯提供整車制造與供應鏈底座,為AIVA提供成熟的整車制造平臺、供應鏈組織能力、質量管理體系和工程開發經驗,讓AIVA以更高迭代頻率探索AI汽車形態。

寧德時代作為能源體系與安全能力的重要擔當,提供動力電池、電池安全與充換電體系等能源底座,讓AIVA能在電動化與安全性上形成長期可演化的競爭力,為AI算法的能量優化與安全策略提供硬件基礎。

AI技術伙伴:供應AI能力與技術底座。提供大模型與智能座艙等能力,在車載交互、場景理解、連續學習方面構建AIVA的“AI大腦”。以共創方式參與到產品定義與體驗設計中,使AI從“外掛功能”變成車輛的原生能力。

可以看出,多方不再只是單次供貨或項目合作關系,而是通過股權或長期合作綁定在同一增長曲線上,在風險與收益上形成“共擔共贏”的結構,有動力在較長時間維度內繼續投入與迭代,共同建設一條新產業路徑。

AIVA模式與新質生產力的“組織方法論”

AIVA所代表的不只是一個品牌的組織方式,而開始呈現出一種可遷移的產業組織方法論。

從新質生產力視角看,AIVA模式的價值主要體現在三個層面:

  • 技術層面,它以AI為“原點技術”,重塑產品定義與產業鏈協同方式。
  • 要素層面,它通過國資、產業資本、頭部供應鏈與AI技術方的聯合,把資本、數據、人才、技術要素重新配置到AI汽車新賽道。
  • 產業層面,AIVA推動從傳統整車制造向“AI汽車生態”升級,帶動整車、零部件、能源服務、軟件與數據服務等多環節聯動演化。

對于地方而言,AIVA模式提供了一個“政府有為、市場有效”深度耦合的樣本。

在產業升級與區位協同上,圍繞AI汽車新賽道,把整車制造、能源體系、零部件、AI技術生態和本地資本統一納入一個協同框架,而不是各自為戰的“項目拼盤”。

從“造整車”到生態構建上,地方在引入類似AIVA這樣的項目時,思路可從“單一整車企業招商”轉向“圍繞AI能力、數據能力、軟件與場景能力”來配置本地資源。

在制度機制上,通過國資平臺提供方向性引導與長期資源支持,由賽豆科技等市場化主體負責機制創新、產品創新與效率提升,形成政府負責定方向、建平臺、配資源,市場主體負責做產品、做模式、做效率。

這與中央關于“科技創新和產業創新深度融合、因地制宜發展新質生產力”的要求,是高度同頻的。AIVA模式本身,就是一個 “多方共同參與長期探索”的開放結構,為地方在“新質生產力+未來產業”的布局中,提供了一個可觀察、可學習、可本地化的實踐案例。(本文首發鈦媒體APP)

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