作者 | Matt Saunders

譯者 | 明知山

微軟在舊金山舉辦的 Build 2026 大會上正式發布 Foundry 的多項新功能。Nick Brady 在一篇 博客文章 中將 Foundry 稱為“AI 智能體從實驗落地到生產系統的平臺”，他表示此次發布為開發者帶來了生產級智能體所需的“運行時、工具、記憶、場景對齊、模型、可觀測性與管控能力”，而不僅僅是新的模型端點。

Foundry 是微軟打造的“AI 應用與智能體工廠”，一個統一的 Azure 平臺。微軟 將其定位 為一個可互操作的平臺，幫助團隊搭建、完成場景對齊并管控能夠理解業務上下文的 AI 應用與智能體，同時實現各智能體之間可觀測數據與管理策略的共享。Foundry 文檔強調了與 Azure 服務、Microsoft 365 數據源以及工具和框架開放協議的原生集成。

Foundry Agent Service 中的托管智能體提供托管沙盒會話，具備狀態管理與文件系統訪問能力，兼容多種框架，同時對外提供有狀態的 Responses API 和更輕量化的調用協議，支持直通調用。同一運行環境可運行 OpenClaw、Hermes 等長時智能體，支持狀態與文件持久化；目前處于公共預覽階段的例行任務功能可按計劃調度智能體，完成夜間工單分類、日報生成等工作。以上這些新增的功能是對 InfoQ 2025 年報道的 Azure AI Foundry Agent Service 正式發布版本 功能的拓展，該版本此前已推出多智能體編排、智能體間 API，并支持 Semantic Kernel、AutoGen、CrewAI 等主流框架。

博客接著介紹了工具與分發相關內容。Foundry 中的 Toolboxes 目前處于公共預覽版狀態，它為智能體提供統一托管端點，支持工具、技能、模型上下文協議（MCP）客戶端及企業數據集成。工具只需完成一次注冊就能在運行時被發現，無需逐個接入各個智能體。Skill 可進行版本管理，項目內的資源可通過 MCP 對外暴露；平臺還具備工具檢索能力，能為不同任務篩選出少量適配工具，而不是將全部工具都推送給模型。微軟還新增了可從 Foundry 直接發布至 Microsoft Teams 和 Microsoft 365 Copilot 的功能，該功能 計劃于 2026 年 6 月正式上線，讓基于 Foundry 構建的智能體融入員工日常辦公場景，并自動沿用現有身份、權限與管理策略。

Foundry 將“記憶”視為平臺級能力，而不是應用級能力。2025 年底推出公共預覽版的 Foundry Agent Service 記憶功能如今支持過程性記憶、用戶記憶與會話記憶。本次 Build 大會首次推出的過程性記憶可幫助智能體在多次運行過程中習得任務執行方式，早期基準測試表明，啟用該功能后任務成功率有所提升。InfoQ 此前在相關報道中介紹，這項服務會從對話里提取關鍵信息與執行流程并加以整合，然后通過由 Entra ID 等標識劃定權限范圍的托管存儲完成數據檢索，同時支持留存和檢查控制。

過程性記憶幫助智能體在多次運行中學習如何執行任務，而不僅僅是記錄了什么，早期 Tau bench 測試結果顯示，絕對成功率提升了 7% 到 14%，而成本幾乎與基線持平。 ——Nick Brady

場景對齊與檢索能力通過 Foundry IQ 實現，Brady 將其定義為智能體底層的知識層，把 Work IQ、Fabric IQ、Azure SQL、文件搜索及其他各類數據源統一整合至同一個具備服務等級協議（SLA）保障的檢索端點下。在本次 Build 大會上，微軟推出了處于公共預覽階段的 Foundry IQ Serverless、已正式發布的多源知識庫，以及用于實時網絡場景對齊的 Microsoft Web IQ。該服務響應時延低于 200 毫秒，且承諾不留存任何數據，同時具備加密、權限同步、敏感度標簽治理等安全能力。在 另一篇深度解讀文章 中，Satyanarayana Padidapu 將整合了 Work IQ、Fabric IQ 與 Foundry IQ 的 Microsoft IQ 稱作“智能層”，它能夠簡化重復的檢索增強生成流程，并將場景對齊能力打造為 Copilot Studio、Microsoft 365 以及 Foundry 智能體可共用的服務。

在模型方面，Foundry 的目錄新增了四個第一方 MAI 模型的公共預覽版：MAI Thinking 1 用于聊天和推理、MAI Image 2.5 用于圖像生成和編輯、MAI Transcribe 2 用于帶說話人分離的語音轉文本、 MAI Voice 2 用于支持語音克隆的多語言文本轉語音。Foundry 平臺上的 Fireworks AI 現已正式發布，通過單一 Azure 端點提供對開放模型的訪問，配備企業級服務等級協議（SLA），支持自定義權重模型，同時兼容 Foundry 的訪問控制與日志能力。Vesa Nopanen 在分析 Foundry 平臺上的 Claude Opus 時表示，這種模式對于既想使用前沿模型、又需要依托 Azure 管控能力的企業而言，是一次實質性升級。他還提到，這類模型開箱即用、延遲更低，且能對接 Foundry IQ 與 Work IQ，為智能體提供場景錨定能力。Foundry 模型的托管計算功能可跨區域調度工作負載，突破本地 GPU 資源限制，支持模型微調與前沿調優。微軟聲稱這比直接使用 GPT 5.5 進行技術文檔生成等任務 更具成本優勢。

要對各類智能體框架進行追蹤與評估，團隊無需在技術棧和可觀測能力之間二選一。你可以繼續使用 LangChain、Semantic Kernel 或自研代碼，同時在 Foundry 中獲得生產級的追蹤與評估能力。 ——Nick Brady

除了 Build 大會相關內容回顧之外，微軟和社區作者梳理出了一種分層架構：Microsoft 365 Copilot Agent Builder 和 Copilot Studio 提供可視化、低代碼體驗，而 Foundry 是具備評估和可觀測能力的代碼優先平臺。Szymon Bochniak 對 Agent Builder、Copilot Studio 和 Foundry 進行了比較，將其呈現為三個層級，當團隊需要自定義邏輯、高級檢索以及與開發者工作流的深度集成時可使用 Foundry。微軟的安全智能體流程指南 建議團隊梳理智能體已觸及的構建、測試和發布環節，并沿用微服務的管理規范：劃定清晰使用范圍、制定管控策略、做好運行追蹤與持續評估，目前這些能力均已成為 Foundry 的核心原生功能。另一篇從 DevOps 視角出發的 Build 2026 回顧文章 將這些新增功能描述 為“Foundry 真正成為面向生產環境的智能體平臺，不再只是用于制作演示原型的工具”。

有關 Foundry 的更多信息，請訪問 微軟官網。

查看英文原文：

https://www.infoq.com/news/2026/06/microsoft-foundry-agents/

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