近日，在溫州醫科大學附屬第一醫院（以下簡稱“溫醫大附一院”），72歲的慢病患者陳阿姨體驗到了AI帶來的就醫變化：從手機端智能分診開始，AI貫穿掛號、候診、檢查、取藥全流程，等候時間縮短了近一半。更讓她意外的是，醫生在AI輔助下開具的臨床營養處方，隔天就有特醫食品配送上門，后續AI系統還會定期隨訪，跟蹤她的營養指標和依從性，動態調整方案。“以前出了醫院大門就沒人管了，現在感覺醫生一直在身邊。”

陳阿姨的體驗變化，折射出醫療AI正從“概念探索”進入“價值交付”的新階段。2026年以來，伴隨國務院《“人工智能+”行動意見》的深入實施，AI與醫療健康加速融合。作為國內醫療AI應用場景最多、厚度最強的企業，京東健康聚焦“AI+供應鏈”優勢能力，推動醫療AI在全場景的深度應用，面向用戶、醫生、醫院的產品矩陣實現全面升級。

依托自研“京醫千詢”醫療大模型技術底座，京東健康已形成業內最全面的全場景AI產品矩陣。其中，業內首個醫院全場景AI大模型產品“京東卓醫”，已在溫醫大附一院完成從1.0到2.0的全場景落地驗證——從智慧門診全流程的患者就醫體驗優化，到臨床營養與體重管理的專科全病程管理，成為業內首個跑通醫院全場景AI+的應用案例。繼溫醫大附一院之后，京東卓醫已在華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院、蘇州市立醫院等全國多家三甲醫院落地，成為國家“人工智能+”行動在醫療領域落地的標桿實踐。

智慧門診全流程：AI重塑患者院內就醫體驗

在溫醫大附一院的門診大廳，京東卓醫1.0賦能的智慧門診體系，已實現AI對就醫全流程的滲透。

傳統門診服務中，患者面臨“掛哪科、找誰看、怎么走”等一系列困惑。在與京東健康的合作中，溫附一早于2024年4月就開始應用AI推進精準預約，患者可通過語音或文字與系統進行最多五輪對話，由AI根據癥狀、既往情況和就醫需求，精準匹配科室與醫生。目前，該應用已歷經10余輪迭代。

在精準預約取得階段性成效后，雙方進一步基于京東卓醫重塑患者就醫旅程，形成了從診前、診中到診后的多個成熟場景：AI主入口推動從“人找服務”向“服務找人”轉變；AI病史采集在醫生接診前完成基礎病史整理；AI陪診全景展示就醫各環節并提供智能導航；“診后一清單”為每次就診生成清晰的就診清單；AI醫生追問在患者離院后48小時內持續解答疑問；數字人健康宣教則幫助診后服務形成閉環。

截至目前，溫醫大附一院門診AI服務體系累計使用量已超910萬人次。一位導診護士形容：“過去門診大廳像春運車站，現在秩序和效率完全不一樣了。患者少跑冤枉路，我們的壓力也小了很多。”

智慧臨床營養：京東卓醫2.0打通“篩-評-診-治-控-管-教”全流程

如果說智慧門診解決的是“看病快不快”的問題，那么AI在臨床營養中心的落地，則回答了“管得好不好”的追問——其核心突破在于，深度融合AI與供應鏈能力，不僅輔助醫生完成診療決策，更將服務從院內延伸至院外，真正實現全病程管理。

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2026年1月，京東健康聯合溫醫大附一院及國家衛生健康委臨床營養與干預重點實驗室，共同發布“人工智能驅動的臨床營養規范化全程管理解決方案”。依托京東卓醫2.0搭載的臨床營養大模型，注入超百萬篇高質量營養專業文獻，通過數十萬例真實世界營養案例進行后訓練，AI輔助形成個性化營養方案草稿和參考建議，經醫生或臨床營養師審核確認后使用，覆蓋“篩-評-診-治-控-管-教”七個環節。

更關鍵的是，個性化營養方案只是起點。通過與京東健康共建的“AI+臨床營養供應鏈生態”，患者可選擇院外配送，特醫食品直達家中；后續AI系統定期隨訪，跟蹤營養指標與依從性，提供風險提示、信息整理和輔助建議，再由醫生作出診療決策。由此，從院內診斷到處方開具、從院外配送到長期隨訪的全病程管理閉環真正落地。

目前，該模式已在醫院真實臨床場景中持續運行：風險篩查率接近100%，全院風險檢出率達35%，營養師效率提升50%。溫醫大附一院相關負責人表示：“過去患者出了院，隨訪基本靠電話，斷藥、失訪是常事。現在AI幫我們管住了患者離院后的空白期，供應鏈確保方案能落地。醫生有了AI助手，患者有了全病程照護。”

智慧體重管理：京東卓醫2.0全周期體重干預

在體重管理領域，京東卓醫2.0同樣展現出“AI+供應鏈”在專科全病程管理中的價值。

溫醫大附一院體重管理中心圍繞智慧化體重管理持續探索，創新提出“NICE理念”——科學營養、綜合干預、智能管理、愉悅體驗。中心采用多學科協作模式，整合內分泌科、營養科、中醫科、減重外科等資源，致力于推動體重管理從“一次門診”向“長期連續管理”延伸。

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聯合京東卓醫2.0的“AI+體重管理”能力，該中心推動傳統減重門診向智能化、連續化、精準化管理轉變。診前，AI系統基于門診、體檢、住院等多場景數據，對超重肥胖及代謝異常風險人群進行自動篩查、風險識別與分層管理，實現從“等患者來”向“主動發現”轉變。診中，AI整合院內診療數據與患者授權的生活方式數據，形成多維度健康畫像，輔助生成個性化干預建議；標準化評估、宣教、隨訪等基礎工作由AI輔助完成，專業醫生聚焦診療判斷與關鍵決策。診后，在醫生確認的干預方案基礎上，AI將健康管理建議轉化為每日可執行任務，持續提供反饋、提醒與鼓勵；對異常數據及時提醒，輔助患者復診和醫護隨訪，并根據個體需要聯動體脂稱、運動手環、醫學膳食等工具，提升居家監測與連續管理效果。

溫醫大附一院相關負責人表示：“體重管理最大的難點，是患者能不能被及時發現、能不能堅持下來。AI介入后，過去分散、沉睡的風險人群可以被主動識別和引導；患者離院后也能獲得持續提醒和服務支持，讓醫生建議真正轉化為每天可執行的健康行動。”

全場景AI+：打造面向用戶、醫院、醫生的最專業醫療AI

溫附一的實踐，是京東健康全場景AI+供應鏈戰略在醫院場景的集中體現之一。而在此之外，京東健康正以“京醫千詢”大模型為技術底座，面向用戶、醫院、醫生構建起業內最全面的醫療AI產品矩陣。

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在技術底座端，“京醫千詢”于2026年3月在權威評測平臺MedBench同時登頂“大語言模型”和“多模態大模型”兩項榜首，擁有超千億級別高質量醫患對話數據、超1T中英文權威醫療知識數據，覆蓋超150個科室的醫療服務場景，是業內應用場景最豐富、與醫院共建最深的垂類大模型，已全面開源向數十家醫療機構和醫藥企業開放。近期，京東健康聯合國家呼吸醫學中心（廣州醫科大學附屬第一醫院）等單位發布“呼吸醫學人工智能數據集v1.0”，成為國內首個通過權威4級評估的呼吸醫學高質量數據資源。

在用戶端，“AI京醫”智能體集群近期全面升級，已打通京東APP、京東健康APP及微信生態。AI醫生“大為”深度融合“醫、檢、診、藥”閉環，形成“可問、可診、可檢、可藥、可管理”的完整服務閉環，2026年前三個月用戶數已超2025年全年，覆蓋600余種中西醫病癥；AI藥師搭載4000萬權威知識源，用藥風險攔截準確率高達99.6%。在健康管理領域，京東健康正從“售賣商品”走向“終身陪伴”，依托京東健康APP、AI小康、智能硬件及專業健管師團隊，構建起“千人千策”的個性化健康管理體系。

在醫生端，基于“京醫千詢”打造的“京東知醫”已成為臨床醫生信賴的“智能外腦”，深度整合千萬級全球權威醫學文獻與指南，由國內近400名頂尖醫院專家組成的專家委員會，全面參與臨床場景驗證與產品迭代。

在產業端，京東健康全面升級“AI+醫療器械”戰略，計劃一年內推動百萬臺醫療器械接入JoyInside智能互聯系統，覆蓋輪椅、護理床、健康監測等適老核心品類；同時聯合瑪士撒拉、康愛醫療等生態各方共建“AI+臨床營養供應鏈生態”，打通從AI營養方案到產品配送的全鏈條。

從三甲醫院的智慧門診到用戶掌心的AI醫生，從打造醫生臨床科研AI助手，到推動上線百萬臺JoyInside智能互聯設備——2026年，京東健康正以“全場景AI+供應鏈”，推動醫療AI從技術概念走向價值交付，讓AI的每一次服務，都能轉化為可感知、有效果的落地應用；這也是京東集團致力于打造全球最大物理世界運營中心價值的集中體現。