山東
在制造業加速數字化轉型的當下，發動機缸套等精密零部件的微小缺陷檢測，一直是困擾行業的“卡脖子”難題。在山東電子職業技術學院，一支由“路士超技能大師工作室”領銜、跨專業學生為主力的創新團隊，歷時兩年攻關，成功研發出“發動機缸套微小缺陷AI視覺檢測系統”，以三項核心技術突破，為中小制造企業提供了低成本、易部署、高精度的國產化解決方案。這一成果，正是學校深耕產教融合、以大師工作室賦能人才培養的生動縮影。
大師領航：破解產業痛點
發動機缸套作為汽車發動機的核心部件，其表面劃痕、砂眼、裂紋等微小缺陷直接影響行車安全。然而，傳統檢測長期依賴人工目視，微小缺陷識別率不足85%，國外高端設備單價超200萬元，且換型成本高達10余萬元、耗時數月，嚴重制約了中小企業的智能化升級。
面對這一“卡脖子”難題，學校“路士超技能大師工作室”主動出擊。該工作室自2023年成立以來，創新打造“大師帶骨干、骨干帶學生”的傳承鏈條，將技能傳承與企業實際需求深度綁定。路士超大師親自帶領團隊深入山東7個市區制造企業開展實地調研，手把手指導學生拆解產線數據、分析技術難點。在路士超的統籌下，工作室骨干教師、企業技術專家與輔導員、班主任共同組成“1412”師生創育融合體，從算法設計到車間調試全程陪伴，真正實現了“大師引領—骨干攻堅—學生成長”的良性循環。
師生共創：三項自主技術實現“破局”
在大師團隊的悉心指導下，團隊經過上百次算法迭代與產線調試，取得了多項自主核心技術突破：
一、精準檢測。在YOLOv11網絡中創新引入ECA通道注意力機制并優化檢測頭，微小缺陷檢測準確率超過95%，解決了傳統算法識別率低、誤檢率高的難題。
二、智能管理。自主搭建基于Streamlit+FastAPI的B/S架構Web可視化檢測系統，實現缺陷數據的實時存儲、追溯與分析，打破傳統質檢“數據孤島”。
三、快速部署。基于Docker完成全系統容器化封裝，系統換型時間從數周壓縮至2小時，換型成本降至3萬元，單套成本僅為30萬元，遠低于國外百萬級設備。
目前，項目已擁有發明專利1項、軟件著作權5項，發表學術論文1篇，所有知識產權均為團隊成員共有，充分體現了大師工作室引領下師生共創的硬核實力。
產教融合：真場景磨出真本領
技術的突破離不開真實的產業土壤。依托學校教育部-ICT工程技術研發中心、大數據與人工智能協同創新中心等高水平產教融合平臺，團隊將實驗室“搬”到了企業產線。2025年，項目先后在山東御航智能科技有限公司等合作企業完成試點應用與實際部署。在復雜工況下，系統穩定高效運行，以數據可視化支撐工藝優化，幫助企業有效降低了停線損失。
路士超技能大師工作室在2025年度山東省教育廳建設成效評估中榮獲“建設情況好”等次。工作室以真實項目為“練兵場”，讓師生在解決產業難題中提升技能，這一模式也成功入選山東省職業教育技能技藝傳承創新平臺典型案例。
以創促教：培養智造強國的新工匠
項目團隊的成長，是學校持續推進技能大師工作室建設、深化產教融合的縮影。在攻關過程中，團隊師生先后在“挑戰杯”山東省大學生創業計劃競賽、中國機器人及人工智能大賽、山東省“技能興魯”職業技能大賽等賽事中斬獲多項一等獎，實現了技能傳承與創新能力的雙豐收。
通過“大師工作室+真實項目”的育人模式，學生們在解決產業痛點中找到了專業價值和職業方向。目前，團隊已帶動30余名學生參與工業AI視覺檢測相關實踐，并將項目核心技術轉化為教學資源，反哺課堂。
從課堂到車間，從技能傳承到產業賦能，山東電子職業技術學院正以大師工作室為支點，撬動產教融合的深層變革，讓更多青年學子在技能報國的道路上綻放光芒。
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