內蒙古
“6月16日（周二）14：00正式開始！
大模型參數競賽漸入冷靜期，但AI產業真正的攻堅戰才剛剛開始。
過去兩年，行業目光高度集中于算法突破與算力堆疊。然而，當萬卡集群逐漸成為頭部企業的標配，一個更本質的問題浮出水面：算力堆上去了，數據真的搬得動嗎？現實并不樂觀。
·訓練任務中，GPU因等待數據而空轉的現象依然普遍；
·Checkpoint寫入延遲，直接拉長大模型迭代周期；
·推理側成本高企，根因往往不是顯卡價格，而是數據存儲架構的“歷史包袱”。
這說明一個關鍵事實：算力決定上限，存力決定下限。 在AI從“訓練驅動”走向“推理驅動”的轉折點上，存算協同不再是錦上添花，而是效率突圍的必由之路。
從具身智能的VLA模型預訓練，到自動駕駛的世界模型仿真——每一個前沿場景，都在倒逼基礎設施完成一次底層躍遷：
·算力集群不能單純依據規模數量評估實際效能，而是要驗證選定的RDMA協議、低延遲網絡拓撲架構，是否匹配實際應用場景，核心便是評估組網帶寬與存儲帶寬，能否滿足大規模分布式訓練時的超大算力吞吐與數據傳輸；
·存儲選型不能只比性能和容量，還需要看存儲系統整體TCO，PB級數據存儲如何在降本增效的基礎上滿足Checkpoint數據讀寫的I/O需求
·架構演進不能只談存算分離，而要看分離之后如何實現真正的聯合優化。
這些，正是當前AI基礎設施領域最硬核、也最容易被忽視的工程命題。
6月16日14:00，數據猿聯合西部數據與寬恒科技，邀請兩位長期身處一線、親手操盤過萬卡集群與大規模存儲系統的技術專家，展開一場不繞彎、不空談、只講實戰的深度對話。
直播話題討論
本次線上直播論道中，就以下熱點展開討論：
? 大模型與前沿AI應用對AI基礎設施的根本性挑戰
? 算力底座的深度實踐——從集群設計到模型調優
? 存儲技術的硬核突破——從HDD創新技術幫助客戶降低TCO的角度談（SMR技術、雙樞軸技術等） 高性能HDD與存算分離平臺
? 算力與存力的全棧協同——如何實現真正的聯合優化
? 產業機遇與市場前景——新賽道與新格局
直播嘉賓介紹
蘆浩丨西部數據 資深售前工程師
西部數據資深技術專家，擁有超過20年的存儲技術領域深耕經驗，并在西部數據公司任職十余年。他精通硬盤存儲技術，擅長結合用戶的具體需求設計高效、可靠的存儲解決方案，尤其在性能優化和故障診斷方面積累了豐富的實戰經驗。
在工作中，他始終以用戶需求為核心，專注于解決存儲技術中的實際問題，幫助客戶提升存儲系統的性能和可靠性。無論是面對傳統存儲挑戰，還是新興技術的探索，蘆浩始終以實際效果為目標，為客戶提供真正有價值的存儲解決方案。
蘆浩曾多次受邀出席全球存儲行業峰會，并作為嘉賓分享他在存儲技術領域的獨到見解與創新成果。他的演講內容不僅涵蓋傳統硬盤技術，還深入探討了新興存儲介質的前沿發展，為行業提供了寶貴的經驗和技術指導。
溫錦輝丨寬恒科技 高級E2E解決方案工程師
擁有7年人工智能算法研發經驗，曾深度參與多個商用AI產品的研發，擅長機器學習、計算機視覺、大語言模型應用、多模態大模型等技術領域。當前聚焦于具身智能與自動駕駛領域的解決方案技術支持，具備端到端架構、VLA模型、世界模型等行業前沿技術方向的深度研究實例。
曾受邀參與多次具身智能/自動駕駛領域技術研討峰會，分享對應模型訓練平臺+Infra最佳實踐方案，為產業輸出基于NVIDIA AI生態底座的算力集群架構設計與交付部署方案，推動行業模型及算法的持續迭代進化、縮短產業大規模落地進程。
張艷飛丨數據猿 聯合創始人兼主編
張艷飛，擁有10多年的科技互聯網行業媒體從業經歷，曾在艾瑞、網易等知名企業負責媒體內容及運營層面的工作，并于2015年聯合創立數據智能產業創新服務媒體——數據猿。
張艷飛曾獲騰訊云社區優秀講師、科特勒咨詢集團榮譽顧問、大中華區艾菲獎實效觀察員等榮譽，在大數據、人工智能、云計算等新技術領域，以及數字營銷、金融科技、工業互聯網、智能制造等領域均擁有豐富的第三方機構及媒體從業經驗。
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