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AI時代的"光進銅退":為什么光互連是算力爆炸的唯一出路?

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文 | 邱吉洲聊AIDC模塊電源

2026年3月GTC大會上,黃仁勛說了一句話,讓整個光通信行業(yè)的估值邏輯一夜重估:"AI基礎(chǔ)設(shè)施的下一個決定性戰(zhàn)場——不是算力,不是內(nèi)存,而是連接。"隨后一個月,英偉達向三家光學(xué)公司砸下60億美元。而在兩年前,他還公開說過光互連"太耗電"。

從"太耗電"到"60億美元押注",這180度的轉(zhuǎn)向背后,是一條被AI算力爆炸性增長逼出來的鐵律:銅纜已經(jīng)走到了物理盡頭,光互連不是"更好的選擇"——是唯一的出路。

這不僅是技術(shù)替代的敘事,更是一張正在展開的價值數(shù)千億的產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)地圖。

一、銅纜的終點:當"幾米"變成不可逾越的鴻溝

先看一組最簡單的對比數(shù)據(jù):

在400Gbps速率下,銅纜的有效傳輸距離——只有數(shù)米。數(shù)米之后,信號衰減到不可用。而同樣速率下的光纖,傳輸距離可達數(shù)千公里。疊加DWDM(密集波分復(fù)用)技術(shù)后,單根光纖可以承載數(shù)十太比特的數(shù)據(jù)。

這不是"銅纜比光纖差一點"——這是數(shù)量級的差距。

1.1 為什么銅纜不行了?物理定律不跟你講道理

銅纜的物理困境可以歸結(jié)為三個字:衰減、串擾、功耗。

高速電信號在銅介質(zhì)中傳輸時,高頻分量會急劇衰減——這就是所謂的"趨膚效應(yīng)"和"介電損耗"。速率越高,衰減越快。到了112Gbps PAM4(800G光模塊的單通道速率),銅纜的傳輸距離已經(jīng)被壓縮到一米以內(nèi)。到了224Gbps(1.6T時代),幾乎只能在芯片封裝內(nèi)部走銅線。

更要命的是功耗。銅纜傳輸高速信號需要的驅(qū)動電流隨速率指數(shù)增長,而功耗=I2R。速率翻倍,功耗翻四倍。在一顆GPU已經(jīng)吃到1000W+的時代,沒有哪個數(shù)據(jù)中心運營商愿意把寶貴的電力預(yù)算再分一大塊給銅纜的傳輸損耗。

1.2 GPU集群的"帶寬墻"

這才是核心矛盾,也是理解"光模塊為什么是剛需"的關(guān)鍵。

AI大模型訓(xùn)練的本質(zhì),不是一顆GPU在算,而是成千上萬顆GPU協(xié)同計算。以GPT-5級別的模型訓(xùn)練為例,需要數(shù)萬張GPU組成一個邏輯上的"超級計算機"——這意味著GPU之間需要海量的數(shù)據(jù)交換。每張GPU產(chǎn)生的中間結(jié)果(梯度、參數(shù)更新)必須在極短的時間內(nèi)同步到集群中所有其他GPU上。

這個"極短的時間"有多短?如果一張GPU等了另一張GPU的數(shù)據(jù)超過幾微秒,整個訓(xùn)練流水線就會停滯——這就是業(yè)界常說的"通信尾延遲"(tail latency)。萬億參數(shù)模型對通信帶寬的需求已經(jīng)達到Tbps級別,而銅纜的路已經(jīng)走到了盡頭。

2026年GTC上,黃仁勛宣布要用光互連把GPU系統(tǒng)從72顆擴展到576顆乃至1152顆。這個數(shù)字背后的工程含義是:沒有光互連,GPU集群的規(guī)模天花板就是72顆。不是不想更大,是銅纜不讓你更大。

正如IEEE Spectrum所總結(jié)的:"連接足夠多的GPU,以一種廉價、低功耗、可靠的方式——這是這個時代最重要的封裝問題。誰解決了它,誰就贏得了一切。"

二、光模塊不是"升級",是"唯一解"

理解了銅纜的物理極限,再看光模塊的定位就完全不同了。

過去十年,光模塊在數(shù)據(jù)中心一直扮演"配角"——它負責機架之間的長距離連接,屬于"能用就行"的配套設(shè)備。投資者也按配套設(shè)備的邏輯給它估值:周期股,跟著數(shù)據(jù)中心建設(shè)節(jié)奏走。

但AI時代徹底改寫了這個敘事。

2.1 從"配角"到"主角":光互連的戰(zhàn)略地位重估

2026年6月Computex大會上,黃仁勛與Marvell CEO墨菲同臺對談,兩人達成了一個此前行業(yè)從未公開表達的共識:"連接器件正從‘配角’走向‘主角’。高速互連被重新定位為與GPU同等重要的戰(zhàn)略性資源。"

這個表態(tài)的信息量極大。在英偉達的生態(tài)體系里,"戰(zhàn)略性資源"意味著什么?意味著你會愿意為它投入研發(fā)、投資供應(yīng)鏈、甚至直接投資上游公司——而英偉達確實這么做了:一個月內(nèi)60億美元投向三家光學(xué)公司。

更關(guān)鍵的細節(jié)是黃仁勛的原話:"能用銅纜的地方會盡量用銅纜。但當傳輸距離和帶寬超越物理極限時,海量的光學(xué)器件——尤其是下一代CPO技術(shù)——將成為不可或缺的剛需。"

注意這個詞:"海量"。它不是"部分替代",而是"海量的光學(xué)器件"。因為GPU集群每擴大一倍,光互連的需求不是線性增長,而是超線性增長——每張GPU都需要和更多其他GPU通信。

2.2 CPO:光互連的"iPhone時刻"

如果說傳統(tǒng)可插拔光模塊是把光器件封裝在一個獨立的金屬盒子里、插在交換機面板上,那CPO(Co-Packaged Optics,共封裝光學(xué))就是把光器件直接集成到交換芯片或GPU芯片的封裝基板上。

這個變化有多根本?

傳統(tǒng)可插拔方案:芯片電信號 → PCB走線 → 連接器 → 光模塊內(nèi)部電路 → 激光器 → 光纖。信號路徑長、損耗大、功耗高。

CPO方案:芯片電信號 → 極短互連 → 硅光芯片(同在封裝內(nèi))→ 光纖。路徑縮短了數(shù)十倍,功耗降低65%~73%(博通實測數(shù)據(jù))。

2026年,英偉達Spectrum-X和Quantum-X交換機已全面部署CPO,博通Davisson平臺緊隨其后。Cignal AI預(yù)測:CPO端口年部署量將在2030年超過3000萬個,ELSFP外置光源模塊市場屆時將突破15億美元。

這不再是"實驗室里的技術(shù)",而是正在上量的商業(yè)化產(chǎn)品。

三、從800G到1.6T:速率競賽背后的產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)

光模塊的速率迭代,過去遵循"3-4年一代"的節(jié)奏——400G→800G→1.6T,數(shù)據(jù)中心按部就班升級。但AI的出現(xiàn)把這個節(jié)奏徹底打亂了。

3.1 800G正在批量上量,1.6T今年開始出貨

2025年全球光模塊銷售額預(yù)計達到238億美元。800G光模塊正在批量上量,成為AI數(shù)據(jù)中心的標配。而1.6T光模塊(基于224Gbps PAM4電接口)今年開始出貨,標志著行業(yè)正式邁入Tbps時代。

速率翻倍的背后,是光芯片的全面升級。從800G到1.6T,單通道速率從112Gbps跳到224Gbps,這對激光器芯片的調(diào)制帶寬、光電探測器的響應(yīng)速度、驅(qū)動芯片的信號完整性都提出了極限要求。

3.2 EML vs 硅光:一場"雙軌并行"的路線之爭

當前800G/1.6T光模塊有兩條主要技術(shù)路線:

傳統(tǒng)路線:EML(電吸收調(diào)制激光器)。把DFB激光器和電吸收調(diào)制器集成在同一塊磷化銦襯底上,出光和調(diào)制物理分離,避免了直接調(diào)制的"啁啾效應(yīng)"(波長抖動)。優(yōu)勢是信號質(zhì)量極好,傳輸距離遠(幾十公里無中繼)。短板是制造極難——20~30層外延結(jié)構(gòu),每層厚度誤差需控制在原子級別,良率低,成本高。

硅光路線:用CMOS工藝在硅基襯底上直接"刻"出調(diào)制器、波導(dǎo)、耦合器等光學(xué)器件,外掛一個CW連續(xù)波激光器。優(yōu)勢是用造芯片的成熟工藝大規(guī)模制造光器件,成本低、集成度高、功耗低。短板是硅本身不發(fā)光(需要外掛光源),插損比傳統(tǒng)方案大,產(chǎn)業(yè)鏈尚在建立中。

市場格局正在形成:硅光在800G及以上速率場景滲透率持續(xù)攀升,預(yù)計2026年超過50%。但EML在長距(FR/LR/ER)和相干場景的地位短期難以撼動。兩種路線將長期"雙軌并行"——EML守長距,硅光攻高速。


Intel 400G 硅光架構(gòu)示意圖

3.3 Marvell 32.5億美元收購Celestial AI:硅光已不是"未來時"

2026年,Marvell斥資32.5億美元收購硅光子初創(chuàng)公司Celestial AI——這不是一次普通的并購,而是一個明確的信號:硅光技術(shù)從"研發(fā)階段"進入了"戰(zhàn)略卡位階段"。Marvell是全球最大的數(shù)據(jù)中心芯片供應(yīng)商之一,它的布局意味著硅光互連將在未來2-3年內(nèi)進入GPU和XPU的封裝內(nèi)部。

與此同時,Ayar Labs發(fā)布了全球首個支持UCIe標準接口的光學(xué)chiplet——TeraPhys,單顆可實現(xiàn)8Tbps的GPU間光互連帶寬。Lightmatter發(fā)布了Passage L200和M1000系列,將光互連直接堆疊在GPU下方。Xscape Photonics拿到了4400萬美元融資,將頻率梳激光器直接集成到硅光芯片上。

創(chuàng)業(yè)公司、半導(dǎo)體巨頭、光模塊龍頭——三條戰(zhàn)線同時開打,硅光互連的軍備競賽已經(jīng)全面爆發(fā)。

四、光芯片:皇冠上的明珠與國產(chǎn)替代的窗口期

如果說光模塊是AI數(shù)據(jù)傳輸?shù)?血管",那光芯片就是"心臟"。光器件占光模塊成本的73%,而光芯片又是光器件的核心。

4.1 EML:卡住整個產(chǎn)業(yè)鏈脖子的那塊芯片

在800G/1.6T時代,EML芯片是當之無愧的"皇冠上的明珠"。它占據(jù)了光模塊中價值量最高、技術(shù)壁壘最深的環(huán)節(jié)。目前全球高端EML市場主要由Lumentum、Coherent(原II-VI)、Broadcom三巨頭主導(dǎo),日本三菱和住友在InP襯底和高端芯片領(lǐng)域也占據(jù)重要位置。

這個行業(yè)的壁壘有多高?三重"銅墻鐵壁":

第一重:技術(shù)壁壘。外延生長需要MOCVD設(shè)備在襯底上"長"出幾十層納米級薄膜,每層厚度誤差需控制在原子級別。EML芯片需要20~30層外延結(jié)構(gòu),錯一層全報廢。光柵刻蝕精度要求納米級。工藝窗口極窄——溫度、氣壓、氣體流量稍有偏差,良率直接從80%掉到20%。

第二重:產(chǎn)能壁壘。MOCVD、電子束光刻等核心設(shè)備被海外壟斷(德國Aixtron、美國Veeco),交付加調(diào)試周期超過一年。高端InP襯底幾乎被日本住友壟斷。擴產(chǎn)從買設(shè)備到跑通量產(chǎn),至少2~3年。

第三重:產(chǎn)業(yè)鏈壁壘。光模塊廠商對光芯片的驗證周期長達1.5~2年。一旦通過驗證,客戶粘性極強——沒人愿意為省幾塊錢去冒整機故障的風(fēng)險。新進入者要從零建立客戶信任,時間成本極高。

三重壁壘疊加,導(dǎo)致高速率光芯片長期供不應(yīng)求。行業(yè)預(yù)計短缺格局將延續(xù)到2027年。

4.2 國產(chǎn)光芯片:2025-2027是決定命運的窗口期

國產(chǎn)光芯片目前處于什么位置?用四個字概括:"能用"到"好用"之間。

CW光源(硅光模塊的外掛激光器):國產(chǎn)已實現(xiàn)批量出貨,基本完成替代——這一塊已經(jīng)"上岸"。


CW出光耦合到硅光芯片并使用MZM進行調(diào)制

100G EML:國產(chǎn)已實現(xiàn)技術(shù)突破,處于量產(chǎn)爬坡和客戶驗證階段。這是當前最關(guān)鍵的一步——從"研發(fā)成功"到"通過頭部光模塊廠商驗證",意味著1~2年內(nèi)的確定性放量。

200G EML:國產(chǎn)少數(shù)廠商進入驗證,海外仍占絕對主導(dǎo)。


EML激光器結(jié)構(gòu)圖

硅光芯片:國產(chǎn)處于早期布局階段,與海外差距較大。

核心判斷:2025-2027年是國產(chǎn)光芯片規(guī)模化替代的關(guān)鍵窗口期。一旦錯過這個窗口,隨著技術(shù)迭代加速(1.6T→3.2T),差距可能再次拉大。而上游InP襯底的國產(chǎn)突破(如云南鍺業(yè)、廣東先導(dǎo)等),將是釋放整個國產(chǎn)光芯片產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)能天花板的關(guān)鍵變量。

五、市場空間與投資邏輯:從"周期配套"到"AI核心"的估值重構(gòu)

5.1 市場量級

2025年全球光模塊市場238億美元。Cignal AI預(yù)測2030年CPO端口年部署量超3000萬個,ELSFP市場突破15億美元。Dell’Oro預(yù)測ZR模塊市場2030年達44億美元。更上游的半導(dǎo)體激光器市場,2030年有望突破百億美元。

但光模塊本身的銷售額只是冰山一角。AI驅(qū)動的光互連需求,正從"機架間"延伸到"機架內(nèi)",再延伸到"芯片間"——每一個延伸都是全新的增量市場。當光互連從"可插拔"走向"共封裝",價值量從光模塊向光芯片、硅光晶圓、先進封裝等更上游環(huán)節(jié)遷移。

5.2 估值邏輯的重構(gòu)

過去光模塊行業(yè)的估值邏輯很簡單:它就是一個數(shù)據(jù)中心配套設(shè)備,跟著Capex周期走——現(xiàn)在建數(shù)據(jù)中心多,光模塊就賣得多;建少了就跌。典型的周期股特征。

但黃仁勛在Computex上的表態(tài),從根本上改變了這個敘事。當"連接"被重新定義為"與GPU同等重要的戰(zhàn)略性資源",光模塊行業(yè)的估值邏輯就有機會從"周期配套品"向"AI核心部件/成長股"切換。

這不是概念炒作,而是產(chǎn)業(yè)基本面在發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化:

  1. 需求驅(qū)動力變了:從"數(shù)據(jù)中心建設(shè)節(jié)奏"變?yōu)?GPU集群規(guī)模擴張"——前者是周期性的,后者是指數(shù)級的。
  2. 產(chǎn)品形態(tài)變了:從"獨立的外掛盒子"變?yōu)?與芯片共封裝的集成部件"——技術(shù)壁壘更高,客戶粘性更強,毛利率天花板更高。
  3. 競爭格局變了:從"光模塊廠商自己的戰(zhàn)場"變?yōu)?英偉達、博通、Marvell等半導(dǎo)體巨頭親自下場"——行業(yè)門檻被巨頭的供應(yīng)鏈要求大幅抬高。

5.3 關(guān)鍵觀察維度

如果你在關(guān)注光芯片賽道的投資機會,以下維度值得持續(xù)跟蹤:

  1. EML芯片的國產(chǎn)驗證突破:誰率先宣布"100G EML通過頭部光模塊廠商驗證",就意味著1~2年內(nèi)的確定性放量。這是光芯片賽道最大的催化劑,沒有之一。
  2. 硅光生態(tài)的合縱連橫:英偉達+臺積電+Lumentum、博通+自研、Marvell+Celestial AI——三條硅光供應(yīng)鏈正在形成。誰綁定了最核心的GPU客戶,誰就鎖定了最大的市場增量。
  3. 上游襯底突破:InP襯底的國產(chǎn)化是整個國產(chǎn)光芯片產(chǎn)業(yè)鏈的"水龍頭"。水龍頭不打開,下游再努力產(chǎn)能也上不去。
  4. CPO部署節(jié)奏:Cignal AI預(yù)測2027年起步、2029-2030年加速——這個節(jié)奏決定了光模塊廠商和光芯片廠商的產(chǎn)品路線圖和產(chǎn)能規(guī)劃。

海外三巨頭

廠商

國家

核心優(yōu)勢

Lumentum

美國

InP 激光器全球龍頭,EML 和相干光芯片全面領(lǐng)先;2024Q4 云計算業(yè)務(wù)環(huán)比增長 20%

Coherent(原 II-VI)

美國

全球唯一同時覆蓋 InP 和 GaAs 光芯片的全能選手,2022 年收購原 Coherent 后打通材料到器件全鏈;2024Q4 網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)營收 8.16 億美元

Broadcom(博通)

美國

在硅光、CPO(共封裝光學(xué))領(lǐng)域布局最深,將光引擎與交換機 ASIC 直接整合

此外,日本三菱電機、住友電工在 InP 襯底和高端 EML 芯片領(lǐng)域占據(jù)重要位置;富士通在相干光模塊領(lǐng)域積累深厚。

國產(chǎn)軍團:從"能用"到"好用"的跨越

廠商

上市

核心進展

源杰科技

A 股

CW 光源批量出貨;100G/200G EML 進入量產(chǎn)或客戶驗證階段

長光華芯

A 股

CW 光源批量出貨;56G/100G EML 布局;GaAs 和 InP 雙平臺

仕佳光子

A 股

CW 光源批量出貨;100G/200G EML 進入量產(chǎn)或客戶驗證階段;PLC 無源芯片國內(nèi)領(lǐng)先

光迅科技

A 股

光模塊全產(chǎn)業(yè)鏈布局,光芯片自研自用,25G DFB/EML 已量產(chǎn)

華工科技(華工正源)

A 股

光模塊龍頭,向上游光芯片延伸,硅光布局積極

中際旭創(chuàng)

A 股

全球光模塊出貨量第一,但光芯片主要外購,正向自研方向投入

海信寬帶

未上市

接入網(wǎng)光模塊全球領(lǐng)先,擁有自研光芯片產(chǎn)線

六、結(jié)語

回到文章開頭那個問題:為什么光模塊是"必須",而不是"更好的選擇"?

答案就藏在物理定律里。銅纜在400Gbps下只能傳幾米,光纖可以傳幾千公里——這不是"好一點",是數(shù)量級的差距。當AI大模型需要數(shù)萬張GPU組成一個邏輯"超級計算機",當黃仁勛宣布要把GPU集群從72顆擴展到1152顆,銅纜的物理極限就是這個擴展路徑上的"硬天花板"。

光互連不是"更好的技術(shù)",而是"繞過物理天花板的唯一通道"。

而這場"光進銅退"的革命,才剛剛開始。從機架間的可插拔光模塊,到機架內(nèi)的CPO共封裝光學(xué),再到芯片間的硅光互連——光正在一寸一寸地"吃掉"銅的領(lǐng)地。每一次"入侵",都意味著新的產(chǎn)業(yè)機會、新的競爭格局、新的投資邏輯。

正如IEEE Spectrum那篇報道的結(jié)尾所言:"連接足夠多的GPU,以一種廉價、低功耗、可靠的方式——這是這個時代最重要的封裝問題。誰解決了它,誰就贏得了一切。"

  • 參考來源:招商證券光芯片行業(yè)深度報告、LightCounting、Cignal AI、Yole、IEEE Spectrum、新浪財經(jīng)行業(yè)報道、各公司年報及公開信息。

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2026-06-14 05:14:51
高溫+強對流天氣到達山東!大范圍降雨來襲,山東發(fā)布強對流預(yù)警

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新浪財經(jīng)
2026-06-14 12:26:11
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飛娛日記
2026-05-12 08:27:55
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星宇共鳴
2026-03-13 09:28:49
2026-06-14 14:36:49
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