你有沒有想過：今年剛剛高考完的這批準大學生，可能就會成為第一批“原生AI司機”？

高考結束之后，有一個幾乎年年重復、卻很少被認真討論的現象：一批剛剛“解放”的高中畢業生，有很大一部分會前往駕校報名學車，迎著烈日與酷暑，一遍又一遍地練習著各個考試科目。

這似乎已經成為當代高中畢業生在上大學前要學的“必修課”。無論家長還是社會，對此的共識都是：高中畢業生剛成年，而且有時間，不抓緊時間把駕照考出來，等到之后忙起來可就沒時間練車了。

但很多人沒有注意到的是，隨著AI技術在駕考學習中的普及，以及智能輔助駕駛技術的持續發展，電車通（ID：dianchetong233）認為：這一屆剛剛走出考場的年輕人，很可能會成為第一批“原生AI司機”。

未上真車前，AI先來當教練

回想一下，我們當年在駕校練車時，印象中是怎樣的場景？

是不是時不時把車憋熄火、動不動就壓了線，引得坐在副駕的教練一通劈頭蓋臉地批評？

又或者是練車場里的每一塊石頭、樹木都有“特殊意義”，幫著自己找到了不少關鍵點位？

但這樣的記憶，可能正隨著AI技術的發展而逐漸消失。越來越多的駕校開始引入智能化設備：電子樁考系統、AI語音提示系統、車載攝像頭分析駕駛行為……

根據中國交通報的報道，現在部分駕校的教練車上，已經配備了AI教練。在裝備AI教練的教練車上，只有學員一人進行練習，練習過程中AI教練會發布操作指令，并進行動作指導，練習結束后還會自動生成糾錯報告和軌跡提示。

目前，裝備類似AI教練的駕校正越來越多，在社交媒體上搜索“AI駕校”，便能看到不少駕校對此的宣傳內容。

（圖源：微信）

根據鈦媒體的報道，北京的頭部駕培機構東方時尚駕校，從2019年引入機器人教練車以來，截至2025年底已經陸續投放800余輛機器人教練車，傳統教練員更是從870多人減到了30人。

從這些變化中，我們可以看出，現如今學車，已經從靠教練憑經驗、技術指導，慢慢轉向靠AI用模型、數據來分析的模式。

也就是說，現如今的準司機，從第一次坐上主駕位開始，就已經開始接受AI指導，并且在一次次的練習中逐漸習慣了AI在駕駛中的存在。

這樣的指導，甚至并不是從第一次坐上主駕位開始。

不少駕校已經配備了模擬器，用來讓學員在正式練車前提前適應車輛。那么這部分的準司機，在熟悉車輛、摸索車輛的過程中，就已經開始適應AI在駕駛中的存在。

而這也意味著，這一屆學員在接觸駕駛的第一天起，除了學習“如何控制一輛車”之外，同時也在學習“如何與智能系統協同駕駛”。

當AI原住民遇上智能駕駛

當我們在關注AI技術不斷迭代，目睹其給世界帶來改變的同時，我們也要注意到，當下的這批剛成年的年輕人，是與生成式AI、大模型技術一同成長起來的。

這就意味著，AI對這些準大學生生活的參與程度會更高，而他們對于AI技術的認知可能會更深刻。

并且，這群人還要經歷多年的大學階段，將會在學習、生活中習慣找AI聊天軟件搜索提問、依托大模型完成作業、使用AI工具做PPT、借助各種CLaw工具來處理日常工作……

對于他們而言，讓AI來輔助參與，甚至是主導決策，已經融入了日常生活之中，甚至成為了默認選項之一。

而這將會帶來一個變化，就是他們對于駕駛權的理解，將不同于上一代人。

傳統的司機，會把駕駛視為對車輛的完全控制，也就是方向盤在我手里，車就得完完全全聽我指揮；而這一代人，更容易接受一種分布式控制邏輯——系統負責決策，我負責監督，并且擁有最終決策權。

也就是說，這群人未來對于智能駕駛乃至自動駕駛的接受程度，將比老一輩人，甚至當代人更深。

反映到具體的駕駛層面上，他們將會更加信任車輛的輔助駕駛能力，更好地理解車輛意圖，同時也更加適應人機共駕。

更為關鍵的是，今年高考完的準大學生，他們大學畢業進入社會的時間在2030-2033年這個時間段中，并且在這之后的幾年內，這些人中將會有一部分擁有人生中的第一輛車。

按照當前的技術發展路徑，這個時間窗口，有可能正是領航輔助駕駛覆蓋絕大部分行車場景、robotaxi批量投入使用、L3級輔助駕駛開始規模化落地的階段。

（圖源：小鵬）

可能有人會覺得，這距離現在才幾年啊，怎么可能有這么大程度的技術發展？

那我們把時間撥回4年前的2022年，那一年小米剛官宣造車一年 ，AITO首款車型問界M5（參數丨圖片）也才剛開始交付。

就連小鵬首款搭載激光雷達、支持城區輔助駕駛的小鵬P5，也是在2022年10月，才全量推送了首座城市廣州的城市領航輔助（CNGP）功能。

4年后的今天，城區輔助駕駛已經成為了不少品牌的標配，各品牌的輔助駕駛能力也在持續提升，就連10萬級以下的入門級車輛，以及A0級的小車都能選裝高階輔助駕駛硬件。

算法層面上，輔助駕駛也從4年前的高精地圖+規控，進化到現在的VLA和世界模型技術。

再給智能駕駛輔助技術4年的時間，它的發展程度恐怕會超出我們現在所能想象的層面。

而這，對于現在的這群高中畢業生而言，意味著他們人生中的第一輛車將有可能實現特定場景下的“有條件自動駕駛”。

而這，將有可能改變人們對于司機這一角色的定義。

在現在的L2時代，司機扮演的角色依舊是核心操控者，而進入L3時代，司機將在一定條件下成為AI駕駛的監督者。

這樣的轉變對于現在這些與AI技術發展一同成長的新新人類而言，幾乎沒有什么心理門檻，甚至說，他們可能根本察覺不到這種轉變。

因為已經習慣了AI參與決策的他們，可能會覺得，開車不就該這樣嗎？

站在技術發展的關鍵節點，這群人未來是最有可能成為首批“AI原生司機”的一代。

從手動擋，到自動駕駛

智能駕駛技術的進步，讓我們看到了未來人車共駕、甚至完全交給AI駕駛的可能性。

但在這樣的未來背后，也引發了一個討論：我們未來還有必要學習駕駛，考取駕照嗎？

這其實有點像幾年前人們對于C1、C2駕照的認知。

多年前，不少人持有的是這樣的觀點：自動擋華而不實，不會成為主流，考C1駕照才實用。

但現在的汽車市場，大家也都看到了，新能源月度滲透率超60%，剩下的不到40%份額的油車中，也沒多少是手動擋。

所以這幾年很多新考取駕照的人，會選擇直接考C2駕照，不用一次次被離合器“折磨”。

那么，智能駕駛的發展，是不是意味著，考駕照這件事，在未來將會走進歷史？

（圖源：東風神龍）

電車通（ID：dianchetong233）認為，在遠期的未來，當人們徹底告別手動駕駛、所有車輛自動化運行的時候，可能會是駕照結束歷史使命的時候。

但在可以預見的將來，智駕技術發展到L3水平的話，駕照依然十分重要，但考駕照的目的與意義，可能將與現在不同。

當下的駕照訓練和考試，目的主要是讓人掌握基礎的駕駛能力，也就是能不能把車正常地開上路，駕駛員對于如何正確地參與整個交通系統，大都僅停留在書面知識層面。

隨著技術的發展，智能駕駛輔助系統變得越來越普及，行業對于駕駛培訓的要求可能也會變得更高：除了要掌握基礎駕駛能力之外，還要更了解智能駕駛、擁有文明參與交通的意識。

而這，或許也會令未來的道路交通更加規范，人為事故大幅減少，現在在各個城市中發生的交通亂象也將逐漸消失。

這樣來看，至少未來還是挺美好的。

寫在最后

從“高考后學車”這個視角出發，我們看到的，其實是一次更深層的變化：

駕駛這件事，正在從“人類主導的機械行為”，轉變為“人機協同的系統行為”。

而2026屆高考生，恰好處在這個變化的關鍵點上：他們學車時，AI已經在旁邊；他們開車時，AI甚至可能成為“主駕駛”。

所以，與其說他們會不會成為“原生AI司機”，不如說他們已經在成為的路上了。

只是這條路，我們只能去猜想、推斷，并不能清晰地看到終點。

但車到山前必有路，船到橋頭自然直，積極適應變化、擁抱技術發展，才是我們現在應該做的。