北京
“全場景智能化，從診前到出院?！边@是京東健康為旗下“京東卓醫”醫療大模型設定的目標。如今，這個目標在溫州醫科大學附屬第一醫院找到現實投影。京東健康將AI大模型深度融入這家三甲醫院的核心診療流程，讓智能不再停留在導診、咨詢等邊緣環節，而是直接進入臨床營養、智能門診、體重管理等復雜決策領域。
選擇這些場景并非偶然。臨床營養方案的制定需要綜合患者病史、檢查指標與代謝特征，傳統的單病種營養路徑難以應對共病患者；智能門診要解決高峰期醫生接診壓力與患者等待焦慮的矛盾；體重管理則依賴長期、多維度的數據追蹤，恰好是大模型理解多模態、持續學習的長項。京東卓醫的嵌入，相當于為醫院的診療中臺注入一個能動態生成個體化建議的“AI大腦”。
以體重管理為例，系統從患者掛號起便開始整合其院內檢查、歷史就診記錄乃至可穿戴設備數據，在醫生接診前就生成了初步的評估與干預建議；診后，模型繼續追蹤患者的飲食、運動與復診指標，形成閉環。這一設計意圖明確：把醫生從重復的信息梳理中解放出來，聚焦于需要臨床經驗判斷的核心決策。
更深層的邏輯在于，京東健康選擇三甲醫院而非基層機構作為首發場景，恰恰瞄準了醫療AI最難啃的骨頭——高復雜性、高容錯要求的診療核心。一旦在頂級醫院跑通“診前-診中-診后”鏈條，其積累的臨床反饋與模型迭代經驗，便可能為更多醫院提供可復用的數智化底座。不滿足于輔助工具定位，直接切入診療實質，京東卓醫正在用一場三甲實驗，回答一個行業追問：AI與醫療的融合，邊界究竟可以推進到哪里？
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