"健康是自然所能給我們準備的最公平最珍貴的禮物。"

大健康時代，民眾對高質(zhì)量醫(yī)療服務(wù)的渴求日益增長，這不僅是個人福祉的追求，更是國家戰(zhàn)略層面的社會"壓艙石"。

但傳統(tǒng)醫(yī)療常年存在多重痛點：患者不懂科室劃分、盲目掛號就診；醫(yī)護被大量文書、重復問診占用診療時間；營養(yǎng)篩查覆蓋面不足、患者出院即面臨服務(wù)斷檔。

彼得·德魯克曾說：很多醫(yī)療機構(gòu)誤把健康醫(yī)療當成美好愿景，卻忽略落地才是最終目標。

想要健康普惠落地，就要抬高新醫(yī)療的發(fā)展目標。

現(xiàn)如今，全民健康需求持續(xù)擴容，在國家《"人工智能+"行動意見》政策指引下，醫(yī)療AI 成為科技與民生雙向聚焦的黃金賽道。

一邊是大眾日益升級的全周期健康訴求，一邊是傳統(tǒng)醫(yī)療模式的發(fā)展瓶頸，公立醫(yī)院如何借力AI破局？溫州醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院與京東健康的"未來醫(yī)院"實踐，提供了一份值得細看的"中國標桿"。

一、誰在聯(lián)手破局AI未來醫(yī)院？

——京東健康與溫醫(yī)大附一院的"AI奇點"時刻

"真正的企業(yè)家的本質(zhì)，一是'判斷'，二是'行動'。判斷——決策——行動——結(jié)果，是企業(yè)家精神最典型的呈現(xiàn)模式。"（管理學家、《理念》作者田濤）

溫醫(yī)大附一院與京東健康，一方是擁有超過百年歷史的區(qū)域醫(yī)療中心，另一方是具備強大AI技術(shù)底座與供應(yīng)鏈履約能力的醫(yī)療健康領(lǐng)軍企業(yè)。合作目標直指"未來醫(yī)院"，依托京東健康自研的"京東卓醫(yī)"全場景應(yīng)用大模型及"京醫(yī)千詢"技術(shù)底座。不是簡單的買軟件、裝系統(tǒng)，而是重構(gòu)醫(yī)院的服務(wù)與運營邏輯。

京東健康不是把現(xiàn)成產(chǎn)品塞給醫(yī)院，而是"和醫(yī)院一起去發(fā)現(xiàn)流程里有什么問題，一起去找答案"。院外服務(wù)能力——患者在醫(yī)院可能只待幾天，但在院外需要管理幾個月甚至一年——這正是京東的優(yōu)勢所在。

（一）合作緣起：2023年正式簽約合作，錨定未來醫(yī)院建設(shè)目標

雙方合作始于2023年，溫醫(yī)大附一院作為三甲公立醫(yī)院，坐擁國家臨床營養(yǎng)與干預(yù)重點實驗室，在臨床營養(yǎng)、慢病、體重管理領(lǐng)域積攢大量臨床數(shù)據(jù)與專科資源，但受制于醫(yī)護人員編制有限，難以實現(xiàn)全患者全周期精細化管理；京東健康以"守護全民健康"為企業(yè)愿景，手握京醫(yī)千詢大模型技術(shù)底座與全國化供應(yīng)鏈履約體系，缺少權(quán)威臨床場景完成產(chǎn)品落地打磨。

（二）合作底層邏輯（企業(yè)長期主義發(fā)展戰(zhàn)略）

合作摒棄互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)單純售賣軟件、醫(yī)院單純提供場地的淺層合作模式，遵循資源互補原則：溫醫(yī)大附一院出臨床標準、專科專家、真實病例資源；京東健康輸出AI 大模型技術(shù)、線上運營、全域供應(yīng)鏈配送能力。項目分階段迭代，從京東卓醫(yī)1.0 智慧門診試點，升級至卓醫(yī) 2.0 臨床營養(yǎng)、體重管理全場景深度落地。

（三）技術(shù)底座：循證 + 大模型雙輪驅(qū)動

基于"京醫(yī)千詢"醫(yī)療大模型，注入超百萬篇高質(zhì)量醫(yī)學專業(yè)文獻，依托數(shù)十萬例真實世界營養(yǎng)案例進行后訓練。摒棄通用大模型黑盒邏輯，百萬級臨床文獻 +數(shù)十萬真實病例訓練，全國百余位專家校正知識庫，所有 AI方案有據(jù)可查、可溯源，醫(yī)生最終審核兜底。

二、四大落地場景拆解

——"京東卓醫(yī)"AI醫(yī)療落地硬核實踐亮點

"在顧客心目中，價值是什么？"

AI不是萬能的，但是結(jié)合了場景的AI，正在解決溫醫(yī)大附一院乃至整個行業(yè)最難啃的骨頭。AI帶來的改變，不是單一環(huán)節(jié)的效率提升，而是患者體驗、醫(yī)護效率和醫(yī)院管理方式的同步升級。以下從四個維度深度拆解這場變革的底層邏輯。

（一）智慧門診——"京東卓醫(yī)1.0"重塑就醫(yī)體驗

傳統(tǒng)痛點："掛哪科、找誰看、怎么走、注意啥"，是老百姓進醫(yī)院前最焦慮的"靈魂四問"。患者缺乏醫(yī)學常識，極易掛錯科室；醫(yī)生耗費大量時間手寫病歷、重復采集病史；患者離院后缺少后續(xù)健康指導，醫(yī)患聯(lián)系斷裂。

落地應(yīng)用：

診前：AI人機對話精準分診、刷臉無感就醫(yī)、智能預(yù)問診自動匯總患者既往病史；

AI+精準預(yù)約：突破傳統(tǒng)預(yù)約的"信息黑箱"。患者只需通過語音或文字進行最多五輪AI對話，系統(tǒng)就能根據(jù)癥狀、既往病史，精準匹配專科與醫(yī)生。將"人找服務(wù)"變?yōu)?服務(wù)找人"。

AI+診前病史采集：AI在患者見醫(yī)生前完成基礎(chǔ)病史整理與結(jié)構(gòu)化錄入。醫(yī)生接診時不再需要反復追問"你哪里不舒服"，而是將更多門診時間留給診療方案溝通與人文關(guān)懷。

診中：AI 自動生成電子病歷、輔助檢查項目智能推薦，減少醫(yī)生非診療工作；

AI陪診全流程：從簽到、排隊、繳費到檢查、取藥，全景展示+實時推送提醒+院內(nèi)智能導航。一句"下一步該去哪"，AI替你操心。

診后：AI藥師在線答疑、數(shù)字人健康科普宣教、線上續(xù)方開藥、藥品配送到家。

落地成效：截至2026年6月，AI服務(wù)體系已累計服務(wù)患者超910萬人次。患者就醫(yī)少跑腿、少等待，醫(yī)生有效診療溝通時間顯著提升，醫(yī)院從被動接診轉(zhuǎn)型為主動健康服務(wù)。

制勝邏輯：立足醫(yī)患真實需求，以用戶為中心，用 AI改造全就診鏈路，實現(xiàn)門診精細化運營。

（二）智慧臨床營養(yǎng)——"京東卓醫(yī)2.0"打通院內(nèi)院外全病程管理

傳統(tǒng)痛點：臨床營養(yǎng)是"基礎(chǔ)治療"但長期被忽視。篩查不及時，干預(yù)憑經(jīng)驗，出院即斷聯(lián)。"方子開了，去哪兒買、怎么吃、沒人管"是患者的真實困境。人工營養(yǎng)篩查效率低、漏篩頻發(fā)；中重度營養(yǎng)不良患者倉促手術(shù)，并發(fā)癥與醫(yī)療糾紛增多；出院醫(yī)囑僅簡易飲食提醒，無個性化方案，營養(yǎng)品購買無渠道、居家無隨訪。

落地應(yīng)用（營養(yǎng)大模型七大環(huán)節(jié)：篩-評-診-治-控-管-教）：

這不是一個簡單的"營養(yǎng)問答小助手"，而是一套"AI+供應(yīng)鏈"閉環(huán)。

從以疾病治療為中心，變成以健康管理為中心。

院內(nèi)：全院入院患者 AI自動營養(yǎng)篩查，篩查率近乎100%；營養(yǎng)大模型遵循5階梯治療原則，結(jié)合化驗單、體征數(shù)據(jù)生成個性化營養(yǎng)處方建議，醫(yī)生審核修改后生效；預(yù)住院階段提前開展術(shù)前營養(yǎng)干預(yù)，規(guī)避手術(shù)延期風險。

重構(gòu)"篩-評-診-治-控-管-教"七大環(huán)節(jié)：系統(tǒng)自動讀取患者病歷、檢驗指標、體重變化，進行營養(yǎng)風險篩查（目前溫醫(yī)大附一院營養(yǎng)風險篩查率接近100%，全院風險檢出率從15%提升至35%）；判斷風險來源是能量不足還是蛋白不足；根據(jù)飲食醫(yī)囑和病情階段，輔助判斷營養(yǎng)支持方式；一鍵生成包含能量目標、蛋白目標、飲食建議及隨訪安排的處方。

院外：出院根據(jù)最新檢查數(shù)據(jù)定制專屬居家營養(yǎng)處方，院內(nèi)營養(yǎng)商城線上下單，依托京東供應(yīng)鏈實現(xiàn)特醫(yī)食品配送到家；AI定期隨訪、服藥提醒、余量不足自動續(xù)方提醒。

醫(yī)生在院內(nèi)開具的處方，可通過系統(tǒng)自動對接，經(jīng)由京東健康的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，將特醫(yī)食品直接配送到患者家中。訂單、配送、簽收、產(chǎn)品批號全程可追蹤。

患者出院后，營養(yǎng)隨訪系統(tǒng)持續(xù)跟蹤：記錄患者體重變化、執(zhí)行情況；余量不足時自動提醒續(xù)方，點擊即可跳轉(zhuǎn)醫(yī)院營養(yǎng)服務(wù)商城購買并配送到家。傳統(tǒng)出院記錄單上往往只有一句"少食多餐，以軟食為主"的模糊建議，取而代之的是一份清晰、可執(zhí)行、有人跟進的營養(yǎng)管理計劃，相當于為每位患者配備專屬營養(yǎng)管理方案。

落地核心數(shù)據(jù)：全院營養(yǎng)風險檢出率從15%提升至35%，營養(yǎng)師工作效率提升50%。

底層優(yōu)勢：循證醫(yī)學打底（4300萬+醫(yī)學文獻）+AI智能推演+供應(yīng)鏈履約三位一體，解決營養(yǎng)落地最后一公里。

戰(zhàn)略層面的價值觀提煉：醫(yī)生永遠是最后一關(guān)的把關(guān)人。營養(yǎng)大模型給出的只是"處方建議"，而非直接開單。醫(yī)生憑專業(yè)知識審核、調(diào)整、確認后，方可執(zhí)行。AI負責處理大量重復計算和數(shù)據(jù)整合工作，把醫(yī)生從跨系統(tǒng)翻閱資料、查詢指南的瑣碎勞動中解放出來。

（三）智慧體重管理——NICE理念下的全周期干預(yù)

傳統(tǒng)痛點：減重管理被動等待患者上門，肥胖高危人群難挖掘；減重方案同質(zhì)化嚴重，患者居家缺少監(jiān)督難以堅持。傳統(tǒng)減重門診痛點還在于"管不了出院后"，患者難以堅持。而溫醫(yī)大附一院智慧體重管理中心于2025年11月開診，創(chuàng)新提出"NICE理念"：N-Nutrition科學營養(yǎng)、I-Intervention綜合干預(yù)、C-Care智能管理、E-Experience愉悅體驗。

落地應(yīng)用："AI智能體+服務(wù)+供應(yīng)鏈"三位一體

診前：基于門診、體檢、住院等多場景數(shù)據(jù)，對體重及代謝風險人群進行自動識別和分層提醒，將"等患者來"轉(zhuǎn)變?yōu)?主動發(fā)現(xiàn)、主動引導"。

診中：多學科協(xié)作模式整合內(nèi)分泌科、營養(yǎng)科、中醫(yī)科等資源，AI綜合評估代謝狀況、合并癥、生活習慣及減重意愿，輔助生成個性化管理方案。

診后：患者居家期間，通過拍照上傳即可獲得食物營養(yǎng)數(shù)據(jù)。將醫(yī)囑轉(zhuǎn)化為每日可執(zhí)行任務(wù)，完成記錄后即時給予鼓勵與指導；自動識別體重反彈、執(zhí)行中斷等情況并預(yù)警。同步提供體脂秤、運動手環(huán)等監(jiān)測設(shè)備和醫(yī)學膳食等配套產(chǎn)品，智能硬件將居家體征數(shù)據(jù)實時回傳。

落地成效：實現(xiàn)篩查高風險人群100%健康宣教觸達，打破減重"院內(nèi)單次診療、院外無人管控"的行業(yè)通病。讓體重管理從"一次門診"變成"長期陪伴"，從"痛苦節(jié)食"變成"身心愉悅的健康歷程"。這正是AI介入解決"患者能不能長期堅持"這一核心難點的直接證明。

三、溫醫(yī)大附一院 × 京東健康做對了什么

四大制勝底層邏輯總結(jié)

戰(zhàn)略價值觀：立足醫(yī)療本質(zhì)，長期主義深耕

不急于商業(yè)化變現(xiàn)，錨定「以患者健康為核心」，京東不做標準化產(chǎn)品硬落地，而是和醫(yī)院共建適配臨床的定制化方案，從1.0服務(wù)患者→2.0深耕專科全病程，穩(wěn)步迭代。

技術(shù)底座：循證 + 大模型雙輪驅(qū)動，解決醫(yī)療 AI 幻覺難題

大模型是黑盒，不具備解釋性。讓智能體像醫(yī)生一樣思考，可信推理。摒棄通用大模型黑盒邏輯，百萬級臨床文獻 +數(shù)十萬真實病例訓練，全國百余位專家校正知識庫，所有 AI方案有據(jù)可查、可溯源、醫(yī)生最終審核兜底。

差異化商業(yè)模式：AI + 供應(yīng)鏈雙引擎，打破醫(yī)院圍墻

AI負責診療方案輸出，京東供應(yīng)鏈承接院外藥品、特醫(yī)、健康產(chǎn)品履約，補齊公立醫(yī)院院外服務(wù)短板，實現(xiàn)院內(nèi)診療 +居家管理閉環(huán)，也是區(qū)別于其他純軟件醫(yī)療 AI 項目的關(guān)鍵。

合規(guī)風控先行：數(shù)據(jù)本地化管理，嚴守隱私安全

全量患者數(shù)據(jù)不出院、最小數(shù)據(jù)開放原則、全鏈路數(shù)據(jù)留痕可追溯，兼顧數(shù)據(jù)安全與醫(yī)療倫理，打消隱私顧慮。

四、樣本意義總結(jié)與行業(yè)展望——AI醫(yī)療的星辰大海

"企業(yè)所面臨的問題，不是它明天應(yīng)該做什么，而是今天必須為不確定的未來做些什么準備工作。"（管理思想大師德魯克）

以上實踐，給醫(yī)療AI行業(yè)驗證了三個關(guān)鍵命題：

命題一：AI能否在全場景而非單一功能點上真正跑通？從智慧門診到臨床營養(yǎng)、體重管理，AI貫穿了患者就醫(yī)與管理的全鏈條，覆蓋了從就醫(yī)流程優(yōu)化到核心診療輔助的完整光譜。

命題二：AI能否不止于"建議"，而是幫助醫(yī)院真正延伸服務(wù)半徑、實現(xiàn)降本增效？"AI+供應(yīng)鏈"是關(guān)鍵——AI輔助醫(yī)生完成診療決策和隨訪管理，供應(yīng)鏈作為服務(wù)延伸的載體將院內(nèi)能力輸送至院外。

命題三：這套模式能否跨醫(yī)院復制？繼溫醫(yī)大附一院之后，京東卓醫(yī)已在華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬協(xié)和醫(yī)院、蘇州市立醫(yī)院等多家三甲醫(yī)院落地。用事實回答了醫(yī)療AI規(guī)模化復制的可行性。

AI正推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源從"院內(nèi)圍墻"走向"院外下沉"。

溫醫(yī)大附一院與京東健康的合作，是國家《"人工智能+"行動意見》政策落地醫(yī)療領(lǐng)域標桿"中國樣本"，從人工看病到AI輔助全周期健康管理，該合作不僅優(yōu)化患者就醫(yī)體驗、減輕醫(yī)護工作負擔，更能助力分級診療落地。放眼未來，雙方將持續(xù)布局老年醫(yī)學、腫瘤專科專屬大模型，推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源向縣域基層下沉，持續(xù)探索營養(yǎng)服務(wù)落地路徑。

"健康是1，其他都是后面的0。"

從商業(yè)邏輯回歸到患者福祉，這一切最終回歸"以患者為中心"的醫(yī)療本質(zhì)。德魯克曾說：企業(yè)的未來，藏在順應(yīng)需求的長期投入里。在醫(yī)療AI領(lǐng)域，客戶就是醫(yī)院里等待被治愈的患者和期盼被減負的醫(yī)護。溫醫(yī)大附一院和京東健康的實踐證明，科技向善不僅是一句口號，更是能夠落地生根的生產(chǎn)力——患者少走彎路、少等少問；醫(yī)護減少重復勞動、增加有效溝通時間；醫(yī)院從"被動響應(yīng)"走向"主動服務(wù)"。

AI不僅是穿行于醫(yī)療流程中的冰冷算力，更是傳遞溫度的服務(wù)載體。當京東卓醫(yī)將技術(shù)、供應(yīng)鏈與人類對健康的渴求高效鏈接，我們迎來的將不僅是醫(yī)院運營方式的升級，更是一場關(guān)乎億萬人生命質(zhì)量的深刻變革。這或許正是中國醫(yī)療AI從"能看病"邁向"看好病、管好健康"的最有希望的路徑。