新智元報道

【新智元導讀】經濟學家科斯80多年前的經典問題：公司為什么存在？答案是在市場上臨時調用外部能力的交易成本太高，不如把人雇進來。但當AI和平臺生態把調用外部能力的成本壓到極低，公司邊界正在向更小的單元收縮。中關村這場AI+OPC分論壇或許給出了中國答案。

多年前，OpenAI創始人奧特曼曾預測：

我們很快就會看到一家只有10個人的十億美元公司。

之后，還會出現一家只有1個人的十億美元公司。

奧特曼多次在公開與私下場合提及，與科技CEO朋友的群聊中有一個專門賭池，賭「第一家一人十億美金公司出現的年份」。

他明確表示：「這種公司在AI出現之前根本無法想象，而現在，它會發生了。」

這聽起來像科幻。

但下注的人，是這個星球上最懂AI走向的一批人。

到了今年，賭局變得更具體。

Anthropic創始人達里奧·阿莫迪，判斷「2026年出現首家單人十億美金公司」可能性高達70%–80%。

賭局尚未揭曉，但趨勢已落地。

AI時代，中國的OPC在Token經濟中崛起。

6月16日，人工智能+生態大會（AIEC 2026）在北京中關村展示中心舉行。

在主論壇，素源矩陣創始人兼CEO韓家樂用親身經歷講述他對一人公司的理解。

而「AI+OPC輕創業——超級個體的生存路書」分論壇，把抽象的硅谷概念，落成了一份可操作的中國創業者手冊。

OPC（One-Person Company，一人公司），正在從流量話題，變成真實創業命題。

一場全球賭局

AI名流們到底在賭什么

要看懂這場論壇的分量，得先看懂奧特曼們到底在爭什么。

把奧特曼、阿莫迪、黃仁勛等三位頂級AI大佬的判斷擺在一起，會發現一個有意思的「光譜」：

三種聲音看似分歧，其實指向同一個共識：OPC不再是「會不會發生」的問題，而是「以什么形態、在哪個行業、由誰先跑通」的問題。

這恰恰是創業者最該關心的轉向。

當大佬們都在賭時間表，真正的機會窗口不在「等它發生」，而在「行動起來、成為那個先跑通的人」。

而中國給出的回答更直接——把OPC當成一個新經濟品類來對待。

2026年初，多個地方政府已經針對AI驅動的一人公司推出扶持政策：算力補貼、辦公空間、創業綠色通道……

中國已為OPC鋪路。

AIEC 2026的AI+OPC分論壇，正是這條路上最密集的樣本。

為什么是現在，為什么在中關村

一個常被忽略的事實是：OPC這種形態，一點都不新。

獨立顧問、自由職業者、夫妻店——一個人或極小團隊做生意，自古有之。

但它們從未形成過今天這樣的勢頭。

變的不是人。

過去，一個有專業能力的人想把本事變成可規模化的產品，中間隔著一條又寬又深的鴻溝：需求拆解、產品定義、應用開發、測試驗證、文檔交付、商業表達……

每一步可能都需要專業人才。

技術再強，也卡在「技術與產品之間那一大段重復執行的活」上。

AI把這條鴻溝填平了。

OPC的拐點，從來不是某一個大模型的發布，而是「應用層摩擦」被系統性地抹平。

當把想法變成產品的成本趨近于零，個體的創造力才真正被釋放。

也正因如此，AIEC 2026把這場討論放在了中關村，因為這里聚集了國家信息中心、IDC、阿里云、騰訊、月之暗面、火山引擎、浪潮信息、美的，以及Dify、DataWhale、中關村AI北緯社區等開發者生態。

基礎設施、資本、人才、場景在這里交匯，OPC才有了從概念落到產線的土壤。

OPC到底怎么跑通

一座水泥廠里的答案

如果說前面都是趨勢，那么這一部分，是給創業者的「實戰課」。

而最好的教材，來自一位既登上主論壇、又是OPC分論壇最深注腳的人——素源矩陣創始人CEO韓家樂。

故事從一座每天產5000噸水泥的工廠開始。

這樣的工廠并不缺數據，缺的是把數據變成可執行決策的能力：

原料成分每天波動，最終質量要數天后才能驗證，配料與工藝調整高度依賴老師傅的經驗。

韓家樂帶著團隊，用AI+機理模型攻克了這個「經驗黑箱」。

他交付的是一套每天都在產線上做決策的系統——產線數據→質量預測→配料與工藝建議→人工確認→執行反饋，形成閉環。

對于年產百萬噸的工廠來說，決策上的一小步就決定了萬噸級產品的生死。

對于一條成熟的工業生產線來說，每提升1%都來之不易。

而韓家樂團隊的結果是:產品合格率從95%提升到98%，單噸綜合成本下降2%–3%，首個落地工廠投產半年即實現年化降本超千萬元、減排二氧化碳超萬噸。

但比數據更值錢的，是他在這個過程中沉淀出的方法論。

這幾條，幾乎是寫給所有OPC創業者的「硬核洞見」：

第一，超級個體≠一個人干完所有事，而是一個專業個體調度一組智能體。

韓家樂把這個單元稱為「最小可交付組織」。

AI不是讓他繞過專業，而是讓他更快把專業做成產品。

第二，要分清兩類AI的不同價值。

機理決策類AI決定「業務上限」，生成式AI與智能體決定「落地速度」。

前者是護城河，后者是加速器，缺一不可。

第三，AI壓縮的是「轉譯成本」，不是專業本身。

從客戶一句「生產能不能更穩」，到一套能上線的工廠應用，中間需求、產品、開發、測試、交付層層轉譯……

過去這些活要一支團隊干，現在由一組智能體并行完成。

第四，也是最顛覆的一條——AI改變了組織生長的順序。

過去是「先組建完整團隊→投入研發→漫長驗證」，資金門檻極高。

現在是「先用AI跑通最小閉環→驗證商業價值→再讓組織自然長出來」，從「組織驅動」轉向「價值驅動」。

韓家樂把這稱為一場「起點革命」：

過去稀缺的是「會不會完成一項具體工作」，今天稀缺的是「能不能定義問題、調度智能體、判斷結果」，而始終稀缺的，是專業理解、邊界意識與結果責任。

當AI把協調成本壓到零，OPC能跑多遠？

OPC配得上「商業模式創新」的地方，在于「AI改變了組織生長的順序」。

稍微跑題一下。

經濟學家科斯80多年前問了一個問題：公司為什么存在？

他的答案是：因為在公司內部協調，比每次在市場上臨時買賣更便宜。

這就是「交易成本理論」。公司作為一種組織形態，本質上是為了降低協調成本而存在的。

那么問題來了。當AI把協調成本壓到接近于零，公司的邊界會不會向「一個人」收縮？

AI，的確在重塑組織形態，但一人公司從來不是一個人在戰斗。

一個人公司從形式上是個單人的創業主體，但本質上是智能時代各種專業力量高度協同聚合的產物，本質上是小微企業。

就現在而言，可能還沒有絕對的OPC，只有相對的OPC。

但AI把組織拆成更小、更靈活、更可調用的能力單元。

過去，公司依靠雇傭、層級和流程來組織生產.

現在，智能體、開源模型、平臺工具和開放生態正在把一部分組織能力「外部化」「模塊化」「即時調用化」。

OPC是這一變化的極端樣本，它讓一個專業個體第一次有機會調用公司級能力，但它背后真正發生的，是組織從「人力堆疊」轉向「智能編排」。

但OPC不是萬能，也不能神化，發展過程中仍需不斷解決組織、協作、信任等范式轉換中的摩擦。

但OPC范式下，核心生產要素發生質變。

比如，AI coding能力的飛躍式增長「將促使更多碩士、博士、工程師加入OPC隊伍，使產品從稀缺模式轉向過剩模式」。

更明顯的趨勢是，OPC將改變市場結構，正在填充傳統經濟忽視的盲區創新場景。

一些「太垂類」的領域，是大廠的盲區 ，卻恰好是OPC的比較優勢。

OPC正提升創新密度，「讓社會有更極致細分的創新」。

這符合市場經濟中長尾理論的演進：技術降低邊際成本后，小眾需求匯聚成可觀市場。

但OPC不會取代傳統公司制，但將成為市場經濟中與中小企業、大型企業并行的第四極組織形態。

在AI持續進化下，其占比將不斷提升，尤其在知識密集型、創意驅動型、全球觸達型領域，OPC 可能率先成為主導性經濟單元。

OPC不是短暫的風口，而是生產力革命與組織范式創新的結構性產物，其嵌入市場經濟的深度，將隨AI進化而持續加深。

「1個人的十億美元公司」，絕非空中樓閣，AI名流的預言絕非空穴來風。

OPC在這里落地

韓家樂是工業縱深里的樣本，而分論壇還鋪開了更豐富的入場路徑：

從政務大模型跨界到花植一人公司的常世瑋、主動從大廠出走的95后產品經理朱陽陽、讓OPC能力成為可交易的醫學AI產品的羅人豪……

幾種截然不同的起點，拼出了當今主流OPC的真實面貌。

本場最大看點，是「OPC開放麥暨Token Demo Day」：7個AI原生創業項目輪番登臺，亮出真實產品——從AI養花情感機器人、骨骼動畫創作平臺、AI成長日記，到AI創業教育、醫學AI、腦科學算法平臺、智能玩偶。

這些創業者，利用AI實現從「我覺得有用」到「用戶愿意付費」的驚險一跳，跑通最小的商業閉環。

這些案例證明 OPC 不是概念，而是已產生現金流的市場主體。

這些創業者用行動證明，OPC絕非短暫風口，正在爆發。

10年前移動互聯網時代，APP和小程序打破部分行業壁壘，催生共享經濟，實現了第一次技術平權。

當下AI時代，是第二次技術平權：創業者可以更大尺度地跨越學科壁壘和知識積累門檻，實現「以小博大」。

中國OPC生態能快速崛起（甚至讓人難以想象）的核心原因在于基礎設施的全面夯實：

算力中心、模型生態、無代碼工具、云原生基礎設施的完善，大幅降低了調用AI的成本。

OPC創業成本構成發生了劇變：唯一消耗是「算力費用+個人投入」，不存在固定資產投入、團隊薪資負擔、場地租賃等傳統重成本。

甚至OPC連空間都不需要，依賴線上協作工具即可完成正式決策，進一步壓縮運營成本

基于這些觀察，中關村AI北緯社區人工智能OPC友好社區負責人、分論壇壇主董博如此判斷:

OPC時代的創業，不再需要「賣車賣房、貸款創業」的傳統資本積累模式。

在現場，他還建議OPC的創業者應聚焦于人效比最高的領域，而非低水平重復，比如：

1. 輕量級軟件：幾分鐘生成可用頁面/工具，迭代行業信息需求；

2. AIGC內容：看得見摸得著的情緒價值消費；

3. 高端專業服務：咨詢、法律、財務、品牌戰略等「人+AI」高附加值服務；

4. 跨境電商運營：依托AI實現全球市場觸達。

或許，OPC的這些創業者將重新定義人的價值：

未來人類的核心競爭力在于「能否向AI輸出有效需求」，即做好「AI的服務者」，而非與AI競爭計算能力。

從預言到落地

OPC的中國答卷

從奧特曼群聊里的一場賭局，到中關村展示中心的一方路演臺，OPC完成了一次從「預言」到「落地」的跨越。

那家純粹意義上的一人十億美金公司，也許今年還不會出現。

但這場分論壇真正想說的，從來不是「造神」，而是一件更樸素、也更確定的事——讓一個真正懂行的人，第一次能夠被規模化。

當AI把想法變成產品的成本壓到極低，專業、判斷與責任，重新成為最稀缺的資產。

所以AIEC 2026的這場「超級個體的生存路書」，名義上寫給一人公司創業者，實際上替整個行業回答了那個最根本的問題：人工智能+，究竟+到了什么程度？