AI 時代,文藝復(fù)興RenAIssance必先有「人Ren」
本文整理自 OpenAI 前高管、《The Next Renaissance》作者 Zack Kass 在清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院的演講《The Automation Boundary》,以及他與清華大學(xué)楊斌教授的對談、現(xiàn)場問答。
寫在前面:這不是一場關(guān)于 AI 的演講,而是一場關(guān)于「人」的提醒
6月14日下午,OpenAI 前商業(yè)化負(fù)責(zé)人Zack KASS走進(jìn)清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院,與在場師生做了一次關(guān)于「自動化邊界」的精彩分享,并與清華大學(xué)可持續(xù)社會價值研究院院長、領(lǐng)導(dǎo)力研究中心主任楊斌教授展開深度對話。
本次活動由清華大學(xué)博士后聯(lián)誼會、清華MBA創(chuàng)業(yè)俱樂部、清華x-lab、北京科學(xué)教育發(fā)展基金會聯(lián)合主辦,吸引了200余名師生到場參與。
真正讓這場分享有意思的,并不是Zack講了多少模型、算力、商業(yè)化和技術(shù)趨勢,而是兩位分別來自技術(shù)和教育領(lǐng)域的代表性人物,幾乎一直在把問題往回拉——
AI 時代最重要的主語,不是 AI,而是人。
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活動現(xiàn)場:當(dāng)AI加速進(jìn)化,我們在清華討論“人”
有一句話很適合概括整場:
Artificial intelligence is not the story. Humanity is.
AI is the brush. Human potential is the masterpiece.
AI 不是故事本身,人類才是。AI 是畫筆,人的潛能才是杰作。
所以,這場名為《The Automation Boundary》的演講,表面上講的是「自動化邊界」,實質(zhì)上講的是一個更根本的問題:
當(dāng) AI 能替我們做越來越多事時,什么還必須由人親自完成?
工作會變,身份會動搖;工具會進(jìn)化,證書會貶值;agent 會替我們購物、訂餐、安排旅行,甚至替我們做很多判斷。但也正是在這一刻,人必須重新劃定邊界:
哪些摩擦是消耗人的,可以交給機(jī)器?
哪些摩擦是成就人的,必須留給自己?
哪些選擇可以外包?
哪些愛、責(zé)任、判斷和意義,不能代勞?
整場聽下來,最打動人的不是 AI 的強(qiáng)大,而是 Zack 反復(fù)提醒的那件事:
技術(shù)的終點(diǎn)不該是讓人更像機(jī)器,而是讓人更成為人。
為方便閱讀,下文按現(xiàn)場順序整理為四部分——開場致辭 → 主題演講 → 對談楊斌 → 現(xiàn)場問答,并在文末附上金句摘錄。
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Zack KASS分享
開場致辭:探討人存在的意義
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清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院何平副院長開場致辭
清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院何平副院長為活動做開場致辭。他指出,清華大學(xué)穩(wěn)居中國AI研發(fā)第一梯隊,需兼顧基礎(chǔ)科研落地與真實社會價值,這也正是今天這場對話意義非凡的根源。
Zack拋出的命題早已超越技術(shù)本身,它關(guān)乎倫理,歸根到底拷問著人類最珍視的內(nèi)核。在座同學(xué)未來會成為企業(yè)管理者、創(chuàng)業(yè)者、創(chuàng)新者,大家將為團(tuán)隊、企業(yè)乃至整個社會劃定自動化的邊界。這無關(guān)代碼算力,本質(zhì)是人類的選擇、人的主觀能動性、人存在的意義。
主題演講:The Automation Boundary
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Zack KASS做主題分享
01 我們給了年輕人一部「索取注意力、卻不回饋靈魂」的機(jī)器
活動一開始,Zack 沒有急著講 AI 多厲害,而是先講手機(jī)、社交媒體和 Z 世代。
他說,上一代人把手機(jī)交給孩子,把他們放在房間角落里 doom scroll,讓他們和屏幕相處的時間超過朋友和家人;讓色情、賭博、暴力、成癮和攀比無限制地進(jìn)入生活;然后又問他們?yōu)槭裁床豢鞓贰?/p>
他的判斷很直接:
年輕人不快樂,不是因為現(xiàn)實生活真的壞到無可救藥,而是因為他們沉迷于一臺機(jī)器——這臺機(jī)器每天喂給他們世界上最糟糕的信息,卻從不在精神上回饋任何東西。
這也是他看待 AI 的基本態(tài)度:技術(shù)不是天然向善的。 技術(shù)可以放大人的能力,也可以掏空人的精神。上一代人已經(jīng)用社交媒體證明過一次:只講增長、參與時長和商業(yè)價值,而不講人的幸福,會造成非常深的傷害。
但他并沒有把年輕人描述成純粹的受害者。他說,這一代人被無限知識和設(shè)備成癮詛咒,同時也擁有上一代人沒有的工具。他們有機(jī)會修復(fù)前人留下的問題,也有責(zé)任在一開始就把事情做對。
02 寫給父母:每個人心里都有兩個自己
Zack 說,自己寫《The Next Renaissance》時,最初并不知道這本書寫給誰。直到女兒出生那天,他突然意識到,這本書是寫給父母的,寫給每一個對另一個生命負(fù)責(zé)的人。
這個視角很重要。它讓他談 AI 時,不只是站在創(chuàng)業(yè)者、投資人或企業(yè)顧問的位置,而是站在一個父親的位置。
他提到,今天每個人心里都有兩個自己:
一個自己想用 AI 賺錢、創(chuàng)業(yè)、投資、進(jìn)入偉大的公司;
另一個自己則想確認(rèn),自己創(chuàng)造的東西不會傷害下一代。
這兩個自己并不矛盾,但必須同時存在。只有第一個自己,會把技術(shù)變成欲望機(jī)器;只有第二個自己,又可能無法推動世界前進(jìn)。
真正困難的,是在追求增長和留下好東西之間找到平衡。
03 自動化邊界:真正的危機(jī)不是 job displacement,而是 identity displacement
Zack 進(jìn)入主題時,先講了一個美國碼頭工人罷工的故事。
2024 年美國碼頭工人罷工,工會領(lǐng)袖提出的核心訴求,不是加薪,也不是改善安全條件,而是要求港口承諾不自動化他們的工作。他把這稱為「生存權(quán)」。
Zack 去港口和工人聊天,發(fā)現(xiàn)事情沒有外界想得那么簡單。他問了幾個問題:
你相信自己能在工會之外找到工作嗎?——82%人說相信。
你家里有人曾在工會嗎?——85%人說有。
你希望家人未來也加入工會嗎?——89%人說希望。
你認(rèn)為工作中最重要的是什么?——最常見的答案是community(社區(qū))。
這說明,碼頭工人真正害怕的,不只是工資沒了,而是身份、歸屬和家族傳承沒了。
于是 Zack 提出了整場最關(guān)鍵的判斷之一:
我們面臨的不是工作替代危機(jī),而是身份替代危機(jī)。
不是 job displacement,而是 identity displacement。
他并不認(rèn)為未來人類會完全不工作。相反,他認(rèn)為在座大多數(shù)人都會繼續(xù)工作,而且工作可能更安全、更有趣。但問題是,工作內(nèi)容會變化得非常快,快到人很難再靠職業(yè)來定義自己。
過去我們見面就問:「你是做什么的?」這句話背后,是把工作當(dāng)成身份。
但如果工作不斷變化,崗位不斷重組,任務(wù)不斷被 agent 拆解,人就必須重新回答一個問題:
如果工作不能定義我,我是誰?
04 凱恩斯的問題:經(jīng)濟(jì)問題解決后,人為什么活著?
為了說明這不是單純的技術(shù)問題,Zack 引用了凱恩斯 1930 年的文章《我們后代的經(jīng)濟(jì)可能性》。
凱恩斯曾設(shè)想,人類有一天會解決經(jīng)濟(jì)問題:人人有衣穿、有飯吃、有房住、有基本照料。但當(dāng)經(jīng)濟(jì)問題解決后,人類會面對更深的問題:我們該如何生活?我們?yōu)槭裁椿钪?/p>
Zack 說,我們正沖向一場spiritual reckoning(精神清算)。
這句話很重。它的意思是:AI 帶來的不是簡單的經(jīng)濟(jì)覺醒,而是對人類意義系統(tǒng)的重新拷問。
當(dāng)生產(chǎn)效率大幅提升,當(dāng)越來越多任務(wù)可以被自動化,當(dāng)「更好、更快、更便宜」成為默認(rèn)方向,真正的問題不是桌上有沒有更多食物,而是:
我們會不會更幸福?
他沒有給出輕松答案。因為過去幾十年的互聯(lián)網(wǎng)并沒有證明「更多技術(shù) = 更多幸福」。相反,很多地方出現(xiàn)了更嚴(yán)重的注意力成癮、精神空虛,住房醫(yī)療教育成本上升,以及年輕人的意義感喪失。
所以,自動化邊界的討論,本質(zhì)上不是「機(jī)器還能做什么」,而是「人還應(yīng)該做什么」。
05 從購物車看人性:很多偏好,其實只是隨機(jī)和慣性
Zack 用一個很日常的例子解釋自動化邊界:購物。
他說,互聯(lián)網(wǎng)最早像一個圖書館,后來被改造成購物中心。未來 agent 時代,互聯(lián)網(wǎng)可能不再主要是給人眼睛看的網(wǎng)頁,而是給智能體讀取和執(zhí)行的、文本化、協(xié)議化的網(wǎng)絡(luò)。一旦 agent 能替你登錄銀行網(wǎng)站、下載賬單、發(fā)給會計,你就再也不會主動打開那個網(wǎng)頁。
購物也是如此。
Zack 在超市觀察顧客,只看三類商品:水、牙膏、玉米片。他問別人為什么買這個,很多人說「這是我最喜歡的」。但再問他們試過多少種,多數(shù)人說只買過這一種。
一個超市可能有 50 種牙膏、60 種玉米片、85 種水。人怎么可能真的知道哪一個是最喜歡的?
他的結(jié)論是:
很多所謂「偏好」,其實只是隨機(jī)和慣性。人做大量購買決定,不是因為每個選擇都很重要,而是為了保護(hù)自己的認(rèn)知負(fù)荷。
所以,當(dāng) agent 問你「要不要幫你填購物車」,你大概率會說好;問你「要不要幫你訂晚餐」,你可能也會說好;問你「要不要幫你安排假期」,你也許還會說好。
但如果它繼續(xù)問:「要不要幫你選擇伴侶?」
很多人會開始猶豫。
而猶豫的那一刻,邊界就顯形了。
深度對話:從中國經(jīng)驗到 OpenAI 與教育
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Zack與楊斌教授深度對話
01 中國經(jīng)驗:技術(shù)要擴(kuò)散到普通人,而不只是造福精英
對談環(huán)節(jié)里,楊斌教授問 Zack 第一次來中國的經(jīng)歷。
Zack 說,他第一次來中國是因為排球——當(dāng)年他是美國排球隊成員,來中國打比賽。他開玩笑說,自己其實更為排球經(jīng)歷自豪,而不是 AI 經(jīng)歷,只可惜從沒人請他講排球,只好講 AI。
他后來多次來中國,最明顯的感受是中國人的自信在增長。早年中國人看到他們會非常好奇,如今中國人越來越相信自己本來就屬于世界舞臺。
楊斌教授也指出,中國人對技術(shù)、全球化和變化整體更積極,這和美國年輕人對 AI 的抵觸形成對照。
Zack 認(rèn)為,美國年輕人抵觸 AI,有一部分原因是互聯(lián)網(wǎng)并沒有善待他們:互聯(lián)網(wǎng)沒有降低住房、醫(yī)療、教育成本,反而制造了注意力成癮和精神破產(chǎn)。而中國更容易把 AI 視為建設(shè)更好世界的機(jī)會,因為人們看到了技術(shù)如何擴(kuò)散到普通人的日常生活里。
Zack 說,美國需要向中國學(xué)習(xí)的一點(diǎn),是組織和規(guī)劃能力:如何讓技術(shù)紅利真正流向普通人,而不是只被精英吸收。
02 OpenAI 早期故事:應(yīng)用層會長期重要
楊斌教授進(jìn)一步提問Zack 進(jìn)入 AI 行業(yè)和 OpenAI 的經(jīng)歷。
他 2010 年進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè),由于金融危機(jī)加之行業(yè)低迷,一開始甚至只是去一家機(jī)器學(xué)習(xí)公司搬箱子,后來一路做到高管,又進(jìn)入大語言模型和機(jī)器翻譯領(lǐng)域。
加入 OpenAI 時,他負(fù)責(zé)銷售和客戶支持。那時很多研究員看到他,覺得銷售人員到來標(biāo)志著純粹科研的終結(jié)。但他要證明,銷售不是壞詞——因為如果要構(gòu)建超級智能,就需要海量算力;要有海量算力,就必須創(chuàng)造收入或獲得融資。
關(guān)于 ChatGPT,他提到了三個頓悟:
第一,應(yīng)用層長期決定成敗。
GPT-3.5 在成名之前已經(jīng)開放半年,但市場反應(yīng)冷淡,真正讓世界理解它的,是一個極其簡單的聊天網(wǎng)頁。最簡單的應(yīng)用,因為不要求用戶改變行為,反而最有力量。
第二,人們會誤把 App 當(dāng)成 AI 本身。
很多人問「你用 AI 嗎」,其實是在問「你用那個 App 嗎」。但 AI 的影響遠(yuǎn)不止聊天框。一個產(chǎn)品太成功,也會讓人對技術(shù)的想象變窄。
第三,自然語言交互是未來終局。
Zack的母親很不擅長技術(shù),會在 Google 輸入完整句子,還會亂點(diǎn)廣告。但第一次用 ChatGPT 時,她用自然語言輸入一句完整的話,就得到了完整回復(fù)。那是 Zack 第一次看到母親沒有被新技術(shù)難住。
這說明,真正好的技術(shù)不是讓人適應(yīng)機(jī)器,而是讓機(jī)器適應(yīng)人的表達(dá)方式。
03 教育重構(gòu):不要再假裝更多技術(shù)一定讓教育更好
AI時代知識復(fù)制門檻極低,未來的教育形態(tài)應(yīng)該是怎樣?
進(jìn)入教育話題時,Zack 的態(tài)度很鮮明:更多技術(shù)并不必然改善教育。
他的妻子是華德福教師。華德福教育長期限制手機(jī),因為它相信技術(shù)會分散孩子注意力。Zack 也越來越認(rèn)為,技術(shù)進(jìn)入教育前,必須先變得「無形」。他不喜歡那種持續(xù)要求學(xué)生注意它的教育技術(shù)——更好的教育技術(shù),應(yīng)當(dāng)在后臺觀察課堂,給老師和學(xué)生反饋,而不是讓所有人圍著屏幕轉(zhuǎn)。
他進(jìn)一步批評工業(yè)化教育模式:過去教育訓(xùn)練人掌握工具、獲得證書、適應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化體系。但未來工具會越來越容易,且快速過時。今天苦練的工具,也許畢業(yè)時就不重要了。
那教育還應(yīng)該教什么?他的答案是兩件事:
morality(道德):你是否關(guān)心他人,是否關(guān)心所在社群?
agency(能動性):你是否能推動自己,突破邊界,做出超出平均水平的事情?
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深度對話:Zack分享觀點(diǎn)
Zack 最擔(dān)心的,是AI 放大一批「高能動性、低道德」的人。那樣的世界會很快變得危險。
楊斌教授同樣指出,標(biāo)準(zhǔn)化流水線教育體系弊病已經(jīng)在凸顯,未來教育角色中,課程共創(chuàng)者、協(xié)同參與者、課外成長參與者,社團(tuán)、體育、團(tuán)隊協(xié)作的價值會遠(yuǎn)超課堂授課。此外,很多大班課節(jié)奏拖沓,優(yōu)等生完全可以自主提速學(xué)習(xí),只是受學(xué)制、家長期待束縛不得不出勤。
04 關(guān)鍵概念:有益摩擦與有害摩擦
楊斌教授進(jìn)一步將話題引導(dǎo)至「摩擦」,在Zack的新書中,將摩擦界定為有益摩擦和有害摩擦。
有害摩擦(vicious friction):那些純粹消耗你、傷害你、不讓你變好的麻煩。
有益摩擦(virtuous friction):那些費(fèi)力、麻煩、需要投入,但會滋養(yǎng)你的事情。
自動化邊界,就在兩者之間:
有害摩擦,應(yīng)該盡量交給機(jī)器。 比如重復(fù)填表、低價值溝通、信息搬運(yùn)、網(wǎng)頁跳轉(zhuǎn)。
有益摩擦,則必須留給人。 比如學(xué)習(xí)、陪伴、運(yùn)動、寫作、判斷、承擔(dān)責(zé)任、和真實的人建立關(guān)系。
如果想保有人性,有些摩擦必須親自承受。
楊斌教授接住了這個概念。他說,在中文里可以把它理解成「代勞」:有些代勞讓人輕松,有些代勞卻讓人不再像人。
Zack 甚至認(rèn)為,我們已經(jīng)自動化得太多了。 很多年輕人的精神困境,恰恰來自「必須親手做的事太少」:不用打暑期工,不用真正動腦完成作業(yè),不用經(jīng)歷一些原本能建立責(zé)任感和韌性的事情。
生活過得太順,人反而可能在精神上破產(chǎn)。
楊斌教授進(jìn)一步提出「慢 AI」:慢不是運(yùn)行速度慢,而是人在使用 AI 時,仍保留人性、判斷和能動性。AI 可以幫你,但不能替你擁有生活。
他舉例,很多人習(xí)慣遇事說「隨便」,這便是把選擇權(quán)甩出去——過去是交給別人,未來就可能交給AI。
05 工作與身份:證書越重,越容易被困住
如果 agent 能完成越來越多任務(wù),人如何避免身份喪失?
Zack 的回答很誠實:他沒有完美答案。
但他認(rèn)為,未來人仍然會有工作,只是工作的任務(wù)會變化到面目全非。真正受挑戰(zhàn)的,是今天定義身份的兩樣?xùn)|西:證書和工作。
他提到一項研究:
一個人證書越多,越不愿意改變工作,越不愿意在證書范圍之外表現(xiàn)。 因為他越相信自己的工作是證書賦予的,就越容易被證書困住。
未來反而可能是證書少的人適應(yīng)得更好,因為他們從一開始就不那么相信證書能定義自己。
他說,未來二十年最難的事情之一,是說服人們相信:工作并不定義你。
他用臨終經(jīng)驗解釋這個問題:人在生命盡頭回憶的,不是作為員工的身份,而是作為朋友、父母、家人、自然的一部分。
沒有人臨終前會說:「我真希望自己多拿一張證書。」也沒有人說:「我真希望多在辦公室待一會兒。」
這段話把 AI 時代的身份問題,從職業(yè)規(guī)劃拉回了人生本身。
楊斌教授推薦書籍《第二座山》:第一座山是學(xué)歷、事業(yè)、世俗成就;人生落幕時,大家銘記的永遠(yuǎn)是溫情人際與品格,而非職場功績。
06 該放棄什么:放棄對成功的固定定義
如果只能讓學(xué)生放棄一個過時信念、保留一種核心品質(zhì),會是什么?
Zack 的回答是:放棄對成功的固定定義。
今天以為的成功,未必是未來真正讓你滿足的東西。很多他認(rèn)識的朋友已經(jīng)取得遠(yuǎn)超夢想的成就,但后來都重新定義了成功——對許多人來說,真正的快樂來自家庭、朋友和真實關(guān)系。
他尤其提醒學(xué)生珍惜朋友:大學(xué)最寶貴的,不只是課程和證書,而是你能和一群人一起長大。以后你會看到同學(xué)經(jīng)歷人生不同階段——創(chuàng)業(yè)、失敗、結(jié)婚、生子、轉(zhuǎn)向、重來。能長期見證一群人的成長,是非常稀有的事。
他建議大家為朋友的勝利慶祝。
很多人從小到大很多人被訓(xùn)練成零和思維,好像別人贏就意味著自己輸。但成年之后,世界不是這樣——完全可以很多人一起贏。
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深度對話:楊斌教授分享觀點(diǎn)
楊斌教授同樣建議,unlearn 是進(jìn)入 AI 時代的必須,要刻意放棄對成熟能力的過度依賴,更應(yīng)堅守友誼、領(lǐng)導(dǎo)力等持久的人文特質(zhì)。
他進(jìn)一步指出,教育應(yīng)培養(yǎng)那些以“-ship”為后綴的、能持續(xù)一生的能力,如friendship(友誼)、leadership(領(lǐng)導(dǎo)力)、craftsmanship(工匠精神)、sportsmanship(體育精神)、ownership(主人翁意識)、entrepreneurship(創(chuàng)業(yè)精神)。
這些不是某個具體工具,卻能陪伴人一生。AI 時代,真正重要的恰恰是這些不容易被工具替代的品質(zhì)。
現(xiàn)場問答:身份、社會與人性
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現(xiàn)場同學(xué)互動
01 社會趨勢:永遠(yuǎn)有新的崗位在產(chǎn)生
問題:AI 是否會加大貧富差距,導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)?
Zack并不擔(dān)心大規(guī)模失業(yè)。從歷史經(jīng)驗來看,互聯(lián)網(wǎng)本該替代所有腦力工作,反而催生海量全新腦力崗位;AI同理,只會拓寬做事的邊界,不會清空就業(yè)。經(jīng)濟(jì)層面紅利一定會整體做大,真正勝負(fù)在于守護(hù)人的精神內(nèi)核,這才是重中之重。
02 社會政策:盯住地板,別盯天花板
問題:AI 會不會讓財富越來越集中,進(jìn)一步擴(kuò)大社會鴻溝?
Zack 的回答很有意思。
他說,他并不真正關(guān)心富人有多少錢,而是關(guān)注他們能不能用錢買政策、買政治影響力。
貧富差距真正危險的地方,不是有人富,而是財富能直接變成權(quán)力,影響普通人的生活。
所以他的重點(diǎn)不是壓低天花板,而是抬高地板。他有一句話很適合記下來:
讓我睡不著的是地板,不是天花板。
他不希望每個人過上一模一樣的生活,也不認(rèn)為那是烏托邦。努力、優(yōu)秀、超越平均的人應(yīng)該獲得回報,因為進(jìn)步正由此產(chǎn)生。但社會必須托住底線,讓普通人負(fù)擔(dān)得起住房、醫(yī)療和教育。
如果 AI 和技術(shù)真正降低了這些基礎(chǔ)生活成本,人們自然會相信 AI 是好東西,會像談?wù)撾娨粯幼匀坏卣務(wù)?AI。
03 社會撕裂:線上可能是毒池,真實世界不是
問題:技術(shù)是否會制造信息繭房,讓社會更加撕裂?
Zack 說,線上世界不等于真實世界。
Zack去過很多地方,他的真實經(jīng)驗是,幾乎所有地方都讓他感到安全、受歡迎、被善待。
也許社交媒體是毒池,但真實世界不是。
他的建議也很樸素:走出去,和人聊天。 你會發(fā)現(xiàn)多數(shù)人比你想象中開放,也比你想象中溫和。真正的風(fēng)險,是我們因為沉迷網(wǎng)絡(luò),開始預(yù)設(shè)別人都很糟、都早有成見,于是停止靠近彼此。
技術(shù)真正該做的,是降低美好生活的成本,讓更多人在更多地方探索什么是屬于自己的好生活,而不是把人困進(jìn)更厚的信息繭房。
04 家庭教育:該不該勸孩子用 AI 寫作業(yè)?
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清華x-lab主任郝秀清博士現(xiàn)場互動
清華大學(xué)X-Lab 主任郝秀清老師作為一位母親提出:孩子拒絕用 AI 寫作業(yè),但不用 AI 成績可能上不去、進(jìn)不了好大學(xué)。作為家長,應(yīng)該欣慰還是焦慮?要不要勸孩子用 AI?
Zack 沒有給標(biāo)準(zhǔn)答案。他說,自己的父母在他七歲時就放棄了把他變成好學(xué)生,而他對此很慶幸。但他也理解中國文化不同——虎媽是真實存在的,好成績、好大學(xué)、好證書、好工作、社會地位,這條鏈條在中國非常強(qiáng)。他不認(rèn)為這就是最好的生活方式,但他理解它為什么存在。
然后他換了一個角度:如果自己的孩子在排球上極有天賦,他可能也會用很強(qiáng)的方式讓孩子重視這份天賦。 哪怕傷害關(guān)系,他也可能會說:「看看你的天賦,它會給你很多東西,你必須在乎它。」他開玩笑說,自己會成為另一種虎爸:不打滿七小時排球,不準(zhǔn)吃飯。
這個回答有趣的地方在于,他沒有簡單否定虎媽,而是承認(rèn):當(dāng)父母看到孩子有某種天賦時,很難完全不介入。
但他真正想強(qiáng)調(diào)的是,孩子應(yīng)該深深在乎某件事,并通過這件事學(xué)會如何學(xué)習(xí)。
他說,美國教育有個問題:很多學(xué)生簡歷上什么都有,卻什么都不精,看起來一英里寬,實際只有一英寸深。這樣的學(xué)生看似光鮮,卻未必真正有趣,也未必真正掌握了學(xué)習(xí)能力。
未來具體技能會過時,真正重要的是 learning how to learn(學(xué)會如何學(xué)習(xí))。
05 模型競爭:前沿、分發(fā)、應(yīng)用、生態(tài),以及設(shè)備
問題:關(guān)于 OpenAI、Anthropic、基礎(chǔ)設(shè)施和大模型競爭,怎么看?
Zack 表示自己沒有內(nèi)部消息,只能推測。但他把模型公司的競爭拆成幾個維度:
1. 前沿科學(xué)——誰能做出最強(qiáng)模型;
2. 分發(fā)能力——誰能賣算力、賣 token;
3. 應(yīng)用層——誰能占據(jù)用戶入口;
4. 生態(tài)系統(tǒng)——誰能連接開發(fā)者、企業(yè)和用戶場景;
5. 設(shè)備——誰能掌握硬件入口。
他的判斷是:前沿科學(xué)非常昂貴,且可能受政策影響;分發(fā)很賺錢,但容易變成價格戰(zhàn);應(yīng)用層很重要,但用戶遷移也快;生態(tài)系統(tǒng)和設(shè)備則可能成為長期控制入口的方式。
如果他是模型公司,會認(rèn)真思考自己的設(shè)備。因為設(shè)備可能同時控制應(yīng)用和生態(tài)。
但作為普通公民,他更希望未來 agent 生態(tài)是開放協(xié)議,而不是一個閉源系統(tǒng)。否則會出現(xiàn)一種奇怪的反烏托邦:一家公司替所有人安排旅行、購買日用品、協(xié)調(diào)商業(yè)行為,因為它控制了 agent 協(xié)議。
那也許很高效,但文化上會非常貧瘠。
06 品牌遇上 agent:你在用戶偏好棧里的哪一層?
問題(一位來自美妝行業(yè)的同學(xué)提出):當(dāng)消費(fèi)者不再通過搜索和 KOL 發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品,而是直接問 GPT「哪款粉底適合我」,營銷和品牌還有什么意義?
Zack 的回答是:品牌會更重要,但規(guī)則徹底變了。
過去營銷的核心,是讓人知道你存在。未來 discovery 的方式會變化:消費(fèi)者可能通過應(yīng)用環(huán)境發(fā)現(xiàn)商品,也可能讓 agent 主動替他發(fā)現(xiàn)、比較和購買。所以品牌要解決的問題,不再只是「如何被看見」,而是「如何讓人足夠在乎你」。
Zack 舉了自己的例子。真正讓他從同類商品中點(diǎn)名要的,只有幾樣:Coke Zero、David 蛋白棒、Smartfood 白切達(dá)爆米花。如果 agent 問他「要不要幫你填滿購物車」,他會說:「可以,但這幾樣必須保留。」
這就是品牌在自動化邊界里的位置。 未來每個消費(fèi)品公司都要問自己:
我在客戶的偏好棧里到底有多高?當(dāng) agent 推薦另一個選擇時,用戶會不會跳出來堅持選我?
如果不會,品牌就可能被徹底去中介化。
但 Zack 也給了另一條路:如果你的產(chǎn)品本來是大路貨,也不一定沒機(jī)會。Agent 時代可能讓真正好的商品被看見——更好的成分、更好的工藝、更好的性價比、更真實的價值,過去消費(fèi)者懶得比,未來 agent 可能會替他比。
也就是說,品牌要么成為人的執(zhí)念,要么成為agent 眼中的最優(yōu)解。
07 真正的反烏托邦:人不再愛人
問題:AI 是否會帶來失業(yè)、動蕩和社會危機(jī)?
Zack 說,他并不認(rèn)為最可怕的反烏托邦是全球戰(zhàn)爭、大規(guī)模失業(yè)或社會動亂。真正的反烏托邦更隱蔽,也更接近我們今天的生活。
他提到電影《Her》。
第一次看這部電影時,他以為結(jié)尾會更勇敢:男主角發(fā)現(xiàn)自己愛上的是機(jī)器人,但他不在乎。Zack 說,那才是真正的反烏托邦。 可電影沒有這樣拍,而是讓男主角因為愛上機(jī)器人而痛苦。
在 Zack 看來,真正可怕的不是人和機(jī)器發(fā)生情感關(guān)系后受傷,而是人已經(jīng)不再在乎對象是不是人。
今天很多人已經(jīng)愛上手機(jī),并因此痛苦。但他還沒有完全絕望,因為當(dāng)他說「你們對手機(jī)上癮了」,很多人會抬頭,意識到自己不想那樣活。
只要人還能承認(rèn):「這不是我想要的世界。」希望就還在。
真正的后末日世界,也許和今天幾乎一模一樣,只是人已經(jīng)不再在乎去愛另一個人。我們在合成造物身上獲得浪漫、欲望和哲學(xué)上的慰藉,然后再也回不來。
那是去人性化的盡頭,是不歸點(diǎn)。
寫在最后:Renaissance 里的 Ren,就是「人」
活動最后,楊斌教授給 Zack 的新書《The Next RenAIssance》做了一個很中文的點(diǎn)題:
Renaissance 這個詞,開頭三個字母是 Ren。而 Ren 在中文里,正是「人」。
這也許只是巧合。但這個巧合,恰好說中了整場分享的核心:
AI 時代的下一次文藝復(fù)興,不會只發(fā)生在模型、算力、應(yīng)用和商業(yè)模式里。它必須先發(fā)生在人身上。
人要重新確認(rèn):
什么可以交給機(jī)器?什么必須親自經(jīng)歷?
什么是消耗我們的有害摩擦?什么是滋養(yǎng)我們的有益摩擦?
什么工作可以變化?什么身份不能丟失?
什么選擇可以外包?什么愛不能代勞?
一場關(guān)于自動化的演講,聽到最后,滿耳都是人——
人的熱愛,人的天賦,人的能動性,人的道德感,人的友誼,人的家庭,人的社群,以及人與人之間,還愿不愿意彼此靠近。
如果說自動化邊界劃在哪里,取決于我們舍不得交出什么,那這場清華下午的答案,也許是:
把煩人的事交給 AI,把成就人的事留給自己。
把效率交給機(jī)器,把愛、判斷、責(zé)任和意義,留給人。
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清華MBA創(chuàng)業(yè)俱樂部創(chuàng)始人吳國偉、主席樊晶菁為嘉賓頒發(fā)證書
活動最后,清華MBA創(chuàng)業(yè)俱樂部聘請Zack KASS與楊斌教授擔(dān)任俱樂部創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師。期待兩位導(dǎo)師持續(xù)為同學(xué)們帶來啟發(fā)與陪伴,幫助大家在擁抱AI時代機(jī)遇的同時,也始終保持對人的價值、責(zé)任與創(chuàng)造力的關(guān)注。
附 · 本場金句摘錄
- AI 不是故事本身,人類才是。AI 是畫筆,人的潛能才是杰作。
- 我們面臨的不是工作替代危機(jī),而是身份替代危機(jī)——不是 job displacement,而是 identity displacement。
- 如果工作不能定義我,我是誰?
- 我們正沖向一場 spiritual reckoning(精神清算)。
- 很多所謂「偏好」,其實只是隨機(jī)和慣性。
- 有害摩擦交給機(jī)器,有益摩擦留給人。生活過得太順,人反而可能在精神上破產(chǎn)。
- 真正好的技術(shù),不是讓人適應(yīng)機(jī)器,而是讓機(jī)器適應(yīng)人。
- 未來二十年最難的事情之一,是說服人們相信:工作并不定義你。
- 沒有人臨終前會說:我真希望自己多拿一張證書。
- 讓我睡不著的是地板,不是天花板。
- 也許社交媒體是毒池,但真實世界不是。
- 真正的反烏托邦,不是人愛上機(jī)器后受傷,而是人已經(jīng)不再在乎對象是不是人。
- 技術(shù)的終點(diǎn)不該是讓人更像機(jī)器,而是讓人更成為人。
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Zack KASS與主創(chuàng)團(tuán)隊
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