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直播預約 | Recursive Self-Improvement:當AI開始進化AI

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當 AI 告別被動訓練、走向主動迭代,AI 自主進化正在重寫技術演進的底層法則。從 DeepSeek 的高效訓練、OpenAI o 系列的自我推理,到全球前沿力量對遞歸自我改進(RSI)的押注,2026 年的 AI 已開始在無人類干預下,通過自我博弈、評估與修正實現能力的持續提升。

當前,從學術界的自我博弈微調、遞歸內省等理論突破,到產業界的工程落地,產學研各界正密集交匯。為此,6月24日 19:00 - 21:00,機器之心聯合黃大年茶思屋,匯聚國內 AI 自主進化領域代表性的技術專家,通過主題分享,呈現“AI 如何自我超越”的技術路線與未來圖景。

嘉賓陣容(按分享順序排列):

  • 仉尚航,北京大學計算機學院研究員
  • 溫穎,上海交通大學人工智能學院長聘教軌副教授
  • 王立元,清華大學心理與認知科學系助理教授
  • 諸葛鳴晨,KAUST博士 & Recursive 創始成員

主題與嘉賓

從一體化到自進化:邁向物理世界智能涌現



仉尚航 | 北京大學計算機學院研究員

仉尚航,北京大學計算機學院研究員,致力于具身智能多模態大模型方向研究,榮獲世界人工智能頂級會議AAAI 2021最佳論文獎,谷歌學術引用逾3萬余次。由Springer Nature出版《Deep Reinforcement Learning》,入選中國作者年度高影響力研究精選。曾獲ICCV持續學習國際競賽第一名、世界人形機器人運動會最佳互動獎、中關村仿生機器人大賽優勝獎,中國圖象圖形學學會石青云女科學家獎、教育部華為智能基座獎等獎項。入選美國“EECS Rising Star”、全球AI華人女性青年學者榜、工信部人形機器人標準化技術委員會委員、AI100青年先鋒、全球前2%頂尖科學家榜單,CCF“杰出演講者計劃“。

大語言環境下的強化學習



溫穎 | 上海交通大學人工智能學院長聘教軌副教授

溫穎,上海交通大學人工智能學院長聘教軌副教授,博士生導師。他的研究方向涉及強化學習、多智能體系統及決策大模型。他于2020年和2016年分別獲得英國倫敦大學學院計算機系博士學位和研究型碩士學位,入選上海海外高層次人才,作為負責人主持自然科學青年基金,國家重點研發計劃課題,上海市科學智能百團百項,上海市青年科技英才揚帆計劃。他的五十余篇研究成果發表在ICML, NeurIPS, ICLR, IJCAI, AAMAS等相關領域的一流國際會議上。曾獲CoRL 2020最佳系統論文獎,AAMAS 2021 Blue Sky Track最佳論文獎。他連續多年擔任ICML, NeurIPS, IJCAI, AAAI, IROS, ICAPS, Operational Research等國際知名會議/期刊的PC成員或審稿人。

腦啟發的持續學習與自主適應



王立元 | 清華大學心理與認知科學系助理教授

王立元,清華大學心理與認知科學系助理教授、博士生導師。研究方向為腦啟發的持續學習理論與方法,并推動其在科學智能、智慧醫療、具身智能等關鍵場景中的應用,研究成果以第一/通訊作者多次發表在Nature Machine Intelligence、Nature Communications、TPAMI、Patterns、NeurIPS、ICML、ICLR等人工智能相關領域的頂級期刊和會議。入選北京市科技新星、中國人工智能學會首屆清源學者、世界人工智能大會云帆獎、世界人工智能大會青年優秀論文獎。

AI with Recursive Self-Improvement



諸葛鳴晨 | KAUST博士 & Recursive 創始成員

諸葛鳴晨現為Recursive 創始成員(Founding Member),博士畢業于 KAUST 計算機科學專業,師從被譽為“現代人工智能之父”與“LSTM 之父”的 Jürgen Schmidhuber 教授。其研究主要聚焦于代碼智能體(Coding Agents)、遞歸自我改進(Recursive Self-Improvement, RSI)以及神經計算機(Neural Computers)等。自 2023 年起,他開始系統探索 RSI 方向,并陸續提出 MetaGPT、 GPTSwarm、Agent-as-a-Judge 與 Neural Computer 等工作。其中,MetaGPT 被認為是最早期的 LLM-based Coding Agent 之一;GPTSwarm 被認為是大模型時代最早期的 RSI 系統范式之一;Agent-as-a-Judge 率先探索了長時程任務中的持續反饋與自我評估機制;Neural Computer 則提出融合記憶、推理與自主進化能力的內化 Runtime(Internalized Runtime)機器范式。截至目前,他已發表 20 余篇頂級論文,總引用超過 6000 次,其中約 70% 來自第一作者論文,相關開源項目累計獲得超過 13 萬 GitHub Stars。近三年內,他共有6篇論文獲得頂會Oral Presentations。此外,他還獲得NeurIPS Ro-FoMo Workshop Best Paper Award、EMNLP 2025 Outstanding Paper Nomination,并曾獲評CVPR 2023 Outstanding Reviewer。他同時擔任ICLR 2026 AI with Recursive Self-Improvement Workshop(ICLR 2026 RSI)發起人與首席組織者,智源大會2026 AI自進化論壇主席,以及 COLM 2026 與 ACM CAIS 2026 Area Chair。

*分享順序

此次分享將在機器之心視頻號以及黃大年茶思屋科技網站雙平臺進行直播,歡迎大家關注、預約。

直播主題:Recursive Self-Improvement:當AI開始進化AI

6月24日 19:00 -21:00

獨家聯合主辦

黃大年茶思屋科技網站是致力于推動科學與技術交流的開放平臺。我們匯聚全球科學家、研究人員和技術專家,共同探討最前沿的學術話題,分享最新的科研成果,激發創新思維的火花。在這里,您可以看到學術熱點、精選論文、學術峰會、技術難題、專利、開源和科技賽事等內容。茶思屋科技網站,匯聚全球科研智慧,推動科技創新,讓科技百花園更加繁榮。

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