文｜七號宋

今年汽車界蹦出了很多新詞，比如賽豆科技AIVA提出的「AI原生汽車」、理想汽車在Livis Day上高調發布的「具身智能汽車」。

而且不僅是這兩家了，現在把Agent、智能體、VLA、大模型操作系統搬進汽車車企的也不少。

仿佛一夜之間，汽車行業已經從過去熟悉的「智能駕駛+智能座艙」時代，進入了一個全新的AI時代。

可對于很多消費者來說，這些概念帶來的反而是困惑。

就比如我，我很困惑：難道我們之前開的不是AI汽車嗎？

AI汽車到底是什么？我們不能推翻過去

AI汽車是存在的，過去這套模式帶也給了我們好多美好的體驗。比如我最近發生的一件事，當時我開著ADS智駕，前方遇到了一個類似于麥當勞打包帶大小的“紙袋子”。我以為是紙袋子，就沒接管車輛。

當時智駕速度47km/h，在接近“紙袋子”三五米的地方，車子突然打燈變道躲開了。等我仔細一看，原來是一個木樁。如果車輛徑直開過去，極有可能壓到車輪。

相對應的，是另一個故事——我有一天開著尚界ZT7在路旁，有一位寶馬3系（參數丨圖片）車主過來找我閑聊。

大意是想看看這車怎么樣，我給他詳細介紹了下，也讓他體驗了一番。當他體驗后，他和我說，他準備去開一個2萬多的智駕包，我當時沒好刺激他，因為即便他的車開智駕包了，也很難有華為乾崑智駕ADS的體驗。

所以，我至少認為，目前我們是有一批AI汽車的。

現在的AI汽車，到底新在哪里？

AIVA提出的AI原生汽車和理想提出的具身智能汽車，又到底新在哪里？

要找到這個問題的答案，我們需要先弄明白一件事：過去這些年，汽車行業所說的AI汽車，到底經歷了怎樣的演變。

我覺得漫威電影里的蜘蛛俠和鋼鐵俠，幾乎完整演繹了汽車智能化的發展過程。

最早的蜘蛛俠，穿的是自己縫制的紅藍戰衣。那套衣服沒有智能系統，沒有AI輔助，也沒有任何自動決策能力。扒開戰衣，厲害的還是彼得·帕克本人。

這很像傳統汽車時代。無論是一臺家用轎車還是一臺百萬豪車，真正負責觀察環境、判斷風險、制定路線的，永遠是駕駛員。

這種關系持續了一百多年，直到智能化時代到來。

汽車第一次擁有了感知世界的能力，它開始知道前方有沒有車輛，開始知道道路在哪里，也開始知道駕駛員說了什么。

這個階段很像《美國隊長3》里鋼鐵俠送給蜘蛛俠的那套智能戰衣。戰衣擁有數百種功能，可以幫助蜘蛛俠分析環境、輔助瞄準，甚至能夠和蜘蛛俠實時交流。相比過去那件簡單的紅藍戰衣，它無疑變得更加強大。

而這也恰恰對應了過去十年智能汽車的發展路徑。

智能座艙、輔助駕駛、大模型上車，本質上都屬于給汽車增加新的能力。汽車變得越來越聰明，能夠完成的任務越來越多，駕駛員需要親自處理的事情越來越少。

我們需要汽車做更多更精細化的事

無論蜘蛛俠的戰衣多么先進，它始終只是戰衣。它不會決定蜘蛛俠明天去哪，不會決定下一場戰斗該怎么打，更不會主動思考蜘蛛俠未來的人生規劃。

今天絕大多數所謂AI汽車，大都也是如此，都屬于能力增強器。

過去幾年，無論是新勢力還是傳統車企，本質上都在沿著這條路線前進。區別只是有人的外掛更多，有人的外掛更強，就比如我的車可以躲避如此低矮且有迷惑性的障礙物。

相比于目前階段，AIVA和理想試圖推出一個更細膩，更全面的車輛體驗。

AIVA提出了AI原生汽車。他們很關注產品定義，過去汽車行業的邏輯是先有車，再有功能。工程師決定汽車應該擁有什么能力，然后用戶學習如何使用這些能力。

輔助駕駛如此；智能座艙如此；大模型上車也是如此。本質上，汽車始終是產品定義的中心。AIVA提出的AI原生汽車，試圖把這個順序徹底反過來。

當然，想法是好的。但我覺得難度很高，就比如目前我沒搞懂：

1、AI原生汽車如果只是簡化思維，或者替使用者思考，更容易誤判；

2、AI原生汽車不能說明就一定比現階段的汽車功能更強大，尤其是在日常高頻使用功能。說白了，算力和硬件這塊不拉開實質差距，思維再靈活也起不了太大作用。

繼續用漫威舉例，AIVA真正想成為的是賈維斯。在《鋼鐵俠》系列電影中，賈維斯它會分析環境，會提出建議，會預測風險，甚至會主動參與決策。馬克2號高空結冰的問題，就是賈維斯比托尼更早發現。

這當然很美好，但汽車這種標準化很強，且又很容易被扣細節的產品，車機強決策會遇到很多挑戰甚至不滿。就像我們逛APP很容易被困在算法里一樣，你以為對我好的，不一定真的好。

當然了，我還是很期待繼續優化AI汽車的。比如今天的空調系統知道你設定了22℃，未來的AI原生汽車希望知道你為什么需要22℃。是因為剛運動完滿身大汗？還是因為老人坐在后排？又或者是孩子剛剛睡著？

看起來都是22℃，但體驗確實更好了。至少目前我開過的車是沒有這個能力的。

那理想汽車呢？他們提出的具身智能，則是另一條路線。

如果說AIVA討論的是AI有沒有靈魂，那么理想討論的是靈魂如何控制身體。

但“大模型統一感知、決策和控制””這套理念脫離具身智能也是存在的，行業搞VLA也不是他們一家。理想汽車這套邏輯的差異點真正在哪里，我認為是理想試圖把汽車定義成一個AI Agent的身體。

最早的大模型只會聊天，后來開始調用工具，再后來開始執行復雜任務，Agent由此誕生。整個行業都在嘗試如何讓AI從數字世界進入物理世界。

理想汽車想干的是，把汽車從“工具”向“Agent”進化。過去汽車負責執行駕駛指令，未來汽車則需要理解用戶意圖、拆解任務并主動完成任務。相比目前智駕第一梯隊車企更強調如何把車開得更好，理想更強調如何讓汽車成為一個能夠理解需求、執行任務的智能體。

總結

回到最開始的問題，我們以前開的到底是不是AI汽車？

答案是肯定的。

只是過去的AI汽車，本質上仍然屬于“汽車+AI”的階段。AI是能力增強器，是外掛，是讓汽車變得更聰明的工具。

而今天行業正在討論的AI原生汽車和具身智能汽車，則是在嘗試回答讓汽車更主動。

從機械汽車到智能汽車，再到今天的AI原生汽車和具身智能汽車，變化除了技術升級，還有汽車與人的關系。不過這套模式到底好不好，會不會引發人與汽車的斗爭，我們還需要繼續觀望。