6月17日，具身智能領域迎來重磅突破成果。擎倉機器人（Quic Robot）自研技術成功入駐歐萊雅全球戰略生產基地——蘇州生產工廠，依托登頂 Meta-World 榜單的輕量化VLA模型 EVO-1，僅用時30 天便完成場景數據采集、模型增量適配、現場部署聯調全業務流程。這一實踐徹底改寫傳統工業機器人3-6個月的漫長部署周期，憑借輕量化模型、低算力門檻、高性價比、快速適配四大核心優勢，打造工業具身智能的行業新范例。

歐萊雅蘇州工廠相關負責人面對產線部署效果，評價到：“擎倉機器人與我們在蘇州工廠的創新實踐，再次印證了人工智能深度賦能工業產線的巨大價值與發展趨勢。歐萊雅始終積極擁抱技術變革，我們選擇擎倉作為核心產線的具身智能合作伙伴，其高效的交付能力、扎實的場景攻關實力與深厚技術沉淀令人印象深刻。期待雙方以本次合作為起點，持續深挖應用場景，拓展更多層次的深化合作。”

作為歐萊雅全球供應鏈核心基地，蘇州工廠承擔著全線化妝品高端生產，現場物料品類豐富、產品形態差異大、操作精度要求嚴苛、作業環境動態多變，對具身智能的場景理解、動態適配與穩定運行能力提出了極高要求。在傳統工業自動化模式下，機器人高度依賴定制化程序開發與專用工裝夾具，不僅部署周期長達3至 6個月，硬件投入、定制改造綜合成本居高不下，且難以適配多品類、柔性化生產場景，長期以來成為美妝、日化等柔性制造行業智能化轉型的核心桎梏。直擊行業痛點，擎倉機器人摒棄行業沿用已久的 “感知+規劃+控制” 的分體式技術架構，自主研發端到端輕量化VLA具身智能基座模型，實現從多模態原始輸入到機器人連續動作序列的直接生成，這也是項目能夠實現極速、低成本落地的核心支撐。該模型經過深度架構優化、參數精簡與訓練范式革新，在保留全維度多模態理解能力的前提下，實現了 0.8B 參數的極致輕量化，僅依靠機器人端側常規算力即可完成實時推理運行，大幅削減硬件投入成本。同時模型原生支持小樣本快速適配，面對全新作業場景，只需采集少量現場真實數據完成增量調優，便可快速適配產線工況，省去傳統方案中場景建模、硬件改造和反復調試等繁瑣環節。憑借這套領先的輕量化 VLA 技術體系，擎倉機器人將工業機器人整體閉環部署周期從行業平均 3-6 個月大幅壓縮至 30 天內，部署效率實現跨越式提升。

入駐核心產線后，擎倉輪式雙臂人形機器人充分發揮輕量化 VLA 模型的技術優勢，交出了亮眼的作業答卷。作為機器人的“智慧大腦”，VLA 模型深度融合視覺、語言、動作三大模態，可精準解析復雜現場環境，自主識別物料形態、擺放狀態與產線運行工況，第一時間捕捉物料錯位、堆疊異常、產線流轉卡頓等問題，并自主完成研判、預警與應急處置，異常識別精度、響應速度、處置有效性等核心指標均順利通過歐萊雅高標準驗收。依托模型強大的通用泛化能力，機器人可無縫銜接動態補貨、精準揀選、柔性理貨、多品類成品混合分揀等多元混合任務，完美匹配產線多變的作業需求。對比傳統自動化設備只能適配標準化物料、固定工序的局限，擎倉具身機器人，真正實現了一機型適配多場景、一套模型覆蓋多品類，徹底破解了高端美妝柔性產線的自動化落地難題。

本次項目順利部署，既是擎倉機器人綜合技術實力與項目服務能力的有力佐證，也開啟了雙方深度戰略合作的新篇章。雙方后續將逐步把輕量化VLA智能機器人解決方案，推廣至歐萊雅更多生產、倉儲場景，助力行業制造實現全鏈路智能化升級。

極速部署成果的背后，源于擎倉機器人長期堅持全棧技術自研與高端人才布局。公司核心團隊匯聚全球頂尖科技企業、頭部自動駕駛領域資深專家，兼具前沿技術研發視野與一線實戰經驗，深耕輕量化VLA基座模型、機器人低成本落地兩大核心方向，構建起 “前沿算法研發+實景場景落地” 一體化專業體系，專注打造低算力、高適配的具身智能產品，精準契合全球制造業降本增效、柔性生產的核心訴求。自成立以來，擎倉機器人始終堅持以商業落地與技術創新為核心驅動力，聚焦物流倉儲、泛工業制造兩大賽道，以輪式雙臂人形機器人為主力產品，依托獨家輕量化VLA技術壁壘，不斷突破傳統自動化的能力邊界，持續拓展工業具身智能的應用邊界。

當下，工業智能化、作業無人化已成為全球制造業轉型升級的必然趨勢，具身機器人作為新一代工業智能核心裝備，正迎來廣闊的發展機遇。擎倉機器人成功部署歐萊雅全球戰略生產基地，不僅證明國產輕量化VLA具身智能產品完全能夠勝任國際高端制造的嚴苛標準，更標志著中國企業率先實現輕量化VLA技術的規?；虡I突破，成為中國具身智能產業從技術研發邁向規?；?、全球化商用的重要里程碑。

面向未來，擎倉機器人將持續堅守科技創新，依托領先的輕量化VLA基礎模型、全棧的技術體系、豐富的落地經驗與專業人才團隊，持續發力物流倉儲、泛制造等核心賽道。在助力國內企業打造全無人倉、智能工廠的同時，穩步加快全球化布局，攜手合作伙伴開展聯合創新。公司將繼續以領先的輕量化VLA硬核技術為根基，引領物流倉儲與泛制造行業全面邁入Physical AI新時代，為產業智能化升級持續貢獻力量。