財(cái)聯(lián)社6月19日訊（編輯 瀟湘）本周，全球AI領(lǐng)域的一則大新聞，無疑是智譜在周三發(fā)布并開源了新一代旗艦大模型GLM-5.2。該模型采用MoE稀疏混合專家架構(gòu)，總參數(shù)達(dá)744B，激活參數(shù)約40B，支持1M tokens的長(zhǎng)上下文處理能力。

在Artificial Analysis綜合榜單上，GLM-5.2取得了51分的高分成績(jī)，在所有可用模型中排名前列，表現(xiàn)比肩Claude Opus 4.8，同時(shí)位居全球開源模型第一。

而隨著GLM-5.2的發(fā)布，加之此前Anthropic前沿模型突遭美國出口管制禁令，一場(chǎng)關(guān)于中美大模型“追趕時(shí)間表”的公開辯論，也在海外社交媒體上激辯上演，甚至吸引到了全球首富馬斯克和智譜創(chuàng)始人唐杰的參與。

6月18日，一名X平臺(tái)用戶向獨(dú)立AI研究員Teortaxes拋出核心疑問：“中國大模型何時(shí)能達(dá)到Anthropic‘Fable’級(jí)別的能力？”

Fable 5是Anthropic迄今向公眾開放的最強(qiáng)模型，因強(qiáng)大的長(zhǎng)任務(wù)處理與代碼工程能力引發(fā)關(guān)注。它屬于Mythos模型的子模型，此前只對(duì)少數(shù)安全機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施公司和受信任研究者開放。該模型在網(wǎng)絡(luò)安全方向能力極強(qiáng)，可以幫助防御者尋找軟件漏洞，也可能幫助攻擊者降低攻擊成本。本月早些時(shí)候，美國政府以國家安全為由，要求暫停外國主體訪問Fable 5和Mythos 5。

對(duì)此，Teortaxes給出的答案是7個(gè)月。

Teortaxes認(rèn)為，暫不考慮視覺功能的話，GLM-5.2目前的整體能力處于Opus 4.7至4.8區(qū)間。Mythos在2026年2月初達(dá)到了Preview狀態(tài)(即功能上≥Opus 4.8)，推算下來中國模型達(dá)到完整Fable級(jí)別的時(shí)間窗口可能在今年11-12月推出。

相比之下，馬斯克的預(yù)判則相對(duì)更為保守。他給出的時(shí)間表是可能在明年一季度(Probably Q1)。

馬斯克在一則回復(fù)中強(qiáng)調(diào)，中國大模型在基準(zhǔn)測(cè)試(Benchmarks)上追趕相對(duì)容易，但若以“真實(shí)實(shí)用性（true usefulness）”來衡量，明年Q1能追上便已是相當(dāng)令人刮目相看了。

而有意思的是，作為這場(chǎng)討論中心的“主角”，智譜創(chuàng)始人唐杰的回復(fù)則更為簡(jiǎn)短直接：不用那么久(won't take that long)。

這一表態(tài)隱含了中國頭部AI團(tuán)隊(duì)對(duì)自身技術(shù)迭代速度的強(qiáng)烈信心。

據(jù)智譜方面本周早些時(shí)候向《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者介紹，GLM-5.2是該公司迄今能力最強(qiáng)的開源模型，核心只做了兩件事：即把1M token上下文從“紙面參數(shù)”做成“生產(chǎn)可用”；同時(shí)把長(zhǎng)程Coding能力再往前推了一步。

北京計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)AI專委會(huì)秘書長(zhǎng)、北京大學(xué)特聘研究員張有魚告訴《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者，智譜GLM-5.2的發(fā)布標(biāo)志著國產(chǎn)模型在編程細(xì)分場(chǎng)景取得了關(guān)鍵性突破。

首先，打破雙寡頭壟斷，依托登頂全球編程基準(zhǔn)的實(shí)測(cè)表現(xiàn)與高性價(jià)比，GLM-5.2在長(zhǎng)上下文編程場(chǎng)景下優(yōu)勢(shì)顯著，正在重塑行業(yè)格局，催生智譜、OpenAI、Anthropic三方鼎立的“新御三家”。

其次，雖未能實(shí)現(xiàn)全維度超越，但在目前多數(shù)中高頻的實(shí)際開發(fā)場(chǎng)景下，該模型已完全可以作為海外頭部模型的替代方案。“但是核心短板仍存，在深度的數(shù)理邏輯推理與跨領(lǐng)域知識(shí)的復(fù)雜融合上，GLM-5.2與海外最頂尖水平相比仍存在一定的技術(shù)代差，這是下一步需要重點(diǎn)攻堅(jiān)的方向。”

驚人的低成本

即便依然存在部分性能上的短板，但中國AI大模型在另一領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，其實(shí)已經(jīng)愈發(fā)受到了全球AI行業(yè)的矚目——那就是成本。

X平臺(tái)用戶Hassan周四就表示，GLM-5.2模型在設(shè)計(jì)方面簡(jiǎn)直太瘋狂了。

“我讓GLM 5.2(左圖)和Opus 4.8(右圖)幫我做一個(gè)登陸頁面，你甚至分不出兩者的區(qū)別。GLM成本0.06美元，而Opus成本高達(dá)0.49美元。成本低了6倍以上，同時(shí)還更快、更節(jié)省token。這是開源AI的又一次勝利。”

財(cái)聯(lián)社上周曾介紹過，面對(duì)人工智能成本的急速攀升，全球大型企業(yè)和初創(chuàng)公司正越來越多地轉(zhuǎn)向使用價(jià)格相對(duì)更低廉的人工智能模型工具，其中就包括許多來自中國的大模型。這一轉(zhuǎn)變正將巨大的降價(jià)壓力，直接推向美國行業(yè)領(lǐng)頭羊OpenAI和Anthropic。

據(jù)初創(chuàng)公司Vercel披露，在其平臺(tái)上，DeepSeek的AI使用份額已從4月份的區(qū)區(qū)1%飆升至5月份的17%。在另一家處理AI查詢的初創(chuàng)公司OpenRouter平臺(tái)上，自5月中旬以來，DeepSeek已經(jīng)牢牢霸占了最常用AI模型廠商的寶座。

對(duì)此，知名財(cái)經(jīng)博客網(wǎng)站zerohedge表示，這也許是世界上最重要的圖表：人工智能軍備競(jìng)賽。

問題是，當(dāng)行業(yè)發(fā)現(xiàn)中美兩國大模型間“10%的智能差距”可能對(duì)應(yīng)著“90%的成本優(yōu)勢(shì)”時(shí)，全球資本也將陷入深刻的反思：過去數(shù)年里，涌向AI領(lǐng)域的逾5萬億美元資本配置，是否存在嚴(yán)重錯(cuò)配？

無論如何，當(dāng)大模型的競(jìng)賽從單純的“參數(shù)與高墻”轉(zhuǎn)向“實(shí)用、開源與性價(jià)比”，以智譜GLM-5.2為代表的中國力量，正在用超出外界預(yù)期的迭代速度，重寫全球AI競(jìng)爭(zhēng)的游戲規(guī)則。

（財(cái)聯(lián)社 瀟湘）