四川
你以為估值超OpenAI的Anthropic，招的全是AI博士和大模型研究員？錯了。
AI招聘平臺Fonzi AI負責人Seb對Anthropic工程團隊做了一次深度梳理。
爬取了LinkedIn上所有現任員工資料共5306份，篩選出1680名工程師，分析了加入前的7986段工作經歷，終于揭開了Anthropic招聘的真實偏好。
結果讓人大跌眼鏡。Anthropic根本不是外界以為的"AI研究員聚集地"，而是一家以基礎設施和大規模系統工程為核心的公司。
Anthropic的擴張速度像坐火箭。目前仍在任職的工程師里，只有15人是2021年前加入的。2025年團隊規模直接翻了三倍，當年招了686人。2026年截至6月已新增455人。
整個工程團隊里，一半人加入還不到一年，53%入職時間在過去12個月內，中位任職時長僅10個月。
別再以為Anthropic全是博士。擁有博士學位的人僅占13.7%，差不多每七個人里才有一個博士。典型招聘對象是本科或碩士學歷的資深工程師，而不是研究科學家。
加入Anthropic前的工作經驗中位數是12.2年，中間50%的人有8.8到16.5年經驗。1680名工程師里只有50人工作經驗不足3年，應屆畢業生招聘幾乎不存在。
更關鍵的是，他們最看重的不是AI研究能力，而是基礎設施建設。
40%的工程師背景和基礎設施相關，后端開發、分布式系統、數據庫、安全各占約20%。而強化學習僅出現在3.3%的工程師履歷里。
最大人才來源是Google，遙遙領先。OpenAI和DeepMind在統計里只是小柱子。
Google貢獻405人，Meta273人，Amazon197人，Microsoft171人，Stripe124人，Apple87人，Stanford68人，DeepMind62人，Airbnb51人，OpenAI僅48人。整個團隊一半人有FAANG履歷。
Anthropic更偏愛以工程嚴謹性著稱的公司，比如Stripe、Databricks、Snowflake、Palantir和Airbnb。
Anthropic幾乎不招應屆生，但年輕工程師也不是完全沒機會。172人工作經驗不足6年，50人不足3年，但他們有幾個顯著特征：博士比例更高，產品軟件工程師背景更多，FAANG履歷比例反而更低。他們用其他硬通貨替代工作年限。
頂級實習經歷，50%有Meta、Google、DeepMind、Microsoft等實習。
量化交易背景，9%來自Jane Street、Two Sigma等頂尖機構。AI Alignment項目，6%參與過MATS、SERI等。MIT畢業、IOI銀牌、Codeforces Rating超2900，畢業四年進入強化學習和AI安全領域，這樣的精英才是Anthropic的年輕目標。
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