不到 48 小時，谷歌失去了兩個 AI 大牛。

6 月 18 日，Transformer 奠基人之一、谷歌 Gemini 團隊聯席主管 Noam Shazeer 宣布再次離開谷歌，重回對手陣營擔任 OpenAI 的架構研究負責人。

兩天后，20 日凌晨，曾和 Demis Hassabis 一起拿下2024 年諾貝爾化學獎、Google DeepMind 副總裁兼工程研究員、AlphaFold 的核心功臣 John Jumper 也揮別了度過 9 年時光的谷歌，高調官宣加入 Anthropic。

John Jumper 在 X 正式宣布，他將離開 Google DeepMind，加入 Anthropic。他很感謝 DeepMind CEO Demis Hassabis 愿意在他博士剛畢業六個月的時候，就給他機會領導整個 AlphaFold 團隊，他相信 Google DeepMind 團隊還會有更多的發現。

Google DeepMind CEO 很快轉發了這條消息，并表示很感謝 John 在過去 9 年中給予 DeepMind 的非凡合作和出色協作，AlphaFold 是一項偉大的研究。

不少網友在下面評論，雖然 Demis 和 Google AI 其他工作人員表示了最大的風度，但是 AlphaFold 的人才流失給 Anthropic，對 Google 來說肯定很不好受。

Transformer 和 AlphaFold，一個是親手打造了現代大模型技術底座與谷歌主力模型 Gemini 的「架構之神」，一個是代表了谷歌 AI-for-Science（科學人工智能）最高榮耀的諾獎科學家。

Google 在短時間內連丟兩張王牌，根據網友在社交媒體上分享的爆料信息，有內部人士稱，「我不能責怪 Noam Shazeer 的離開，他也不會是最后一個離開 Google 的大人物。」

▲ John Jumper

從 GPT Image 2 全面碾壓 Nano Banana 成為新一代 AI 生圖之王，到視頻生成模型 Gemini Omni Flash 發布時并未引起太多關注，很快就被字節的 Seedance 2 輕松擊敗。

以及 Codex 和 Claude Code 幾乎霸占了大部分的 Coding Agent 市場，Google 的 Antigravity 鮮有人知，以及 Anthropic 強到要被政府關閉的 Fable 5……

「從模型到產品，進展極其緩慢，甚至全面潰敗。」

DeepMind 內部目前正蔓延著極度沮喪和廣泛的不滿，員工們普遍認為，這個曾經的全球第一的 AI 實驗室，如今已經滑落到了行業中尷尬的第三、甚至第四名。

在文本、圖像、視頻、語音甚至是視覺領域，我們已經不再擁有任何一個處于行業前沿（Frontier）的模型了…… 如果在擁有如此多資源、付出了超過四個月的努力之后，我們連一個真正的領跑者模型都拿不出來，我們到底在干什么？

而根據谷歌內部人士透露，計劃于 6 月 30 日發布的 Gemini 3.5 Pro，也并不是 Google 在通用人工智能（AGI）競賽中真正具備競爭力所需的突破性創新。

DeepMind 的高層似乎已經默認并接受了輸給 Anthropic 和 OpenAI 的現實，表示只有「進行重大改革」才能讓他們重回 2025 年中后期的巔峰狀態。

Google 還有機會再一次拿下 Nano Banana 時刻嗎？

分道揚鑣的諾獎得主

2024 年的諾貝爾化學獎，見證了 Demis Hassabis 和 John Jumper 這兩位 DeepMind 巨頭的至高榮耀。

他們因為 AlphaFold 一起拿下這個獎。AlphaFold 預測了 2 億多個蛋白質結構，把生物醫學里原本要熬好幾年的事，壓成了幾分鐘。

▲ 2024 年，年僅 39 歲的 John Jumper 與 DeepMind 首席執行官 Demis Hassabis 以及華盛頓大學的 David Baker 共同分享了諾貝爾化學獎。

在生物學界，蛋白質折疊問題曾是一個困擾了人類長達半個世紀的終極難題。而 John Jumper 正是帶領團隊攻克這一難題的核心將領。作為 AlphaFold 項目的首席研究員和工程負責人，他主導了該 AI 系統的底層架構設計與演進。

從 AlphaFold 2 首次以極高的精確度預測出蛋白質三維結構，到后來 AlphaFold 3 將預測范圍擴展到所有生命分子（包括 DNA、RNA 及小分子配體），Jumper 的工作直接將結構生物學向前推進了數十年。

全球數以百萬計的研究人員正在使用他的模型來加速新藥研發、抗病蟲害農作物設計以及綠色酶的開發。

在參與 AlphaFold 工作之前，John Jumper 本科在范德堡讀物理和數學，一心想當個「紙筆派」理論物理學家。

根據 LinkedIn 顯示的信息，他之后拿了馬歇爾獎學金去劍橋讀博，結果發現用計算方法搞量子力學不對胃口，只拿了個碩士就退學回了美國。

接下來三年，他在 D.E. Shaw Research 用超級計算機模擬蛋白質。2011 年又跑去芝加哥大學，把機器學習用到蛋白質折疊上，2017 年拿到理論化學博士，芝大的人后來叫他「誤打誤撞的化學家」。

在芝加哥大學博士畢業之后，他就加入了 Google DeepMind。

2018 年，他帶領整個 AlphaFold 團隊把整個系統推倒重做。兩年后，AlphaFold2 在 CASP14 上把蛋白質結構預測的準確率做到 90%，這個數字，意味著跟實驗室實測幾乎一樣。

不僅懂生物，在底層架構和工程落地上的能力也是頂級的。John Jumper 在 DeepMind 內部主要負責 AI Coding 的工作，還是 AI Coding 開發團隊的關鍵成員。

他深度參與了谷歌對抗 GitHub Copilot、OpenAI 和 Anthropic 的 AI 編程工具與代碼大模型的技術研發。

他的離開，讓谷歌在當前本就陷入苦戰的「商業 AI 編程市場」上雪上加霜。

由于 Google 相較于 OpenAI 和 Anthropic 一直在向企業出售 AI Coding Agent 路線上落后，而 AI Coding 又是整個 AI 領域的大餅，Google 不想失去這一陣地。

跳槽到 Anthropic，一方面是 Claude 眼下是當之無愧的 AI Coding 最強模型。

隨著 Fable 5 的發布以及 GPT-5.6 的步步緊逼，Anthropic 今年還正在瘋狂重金砸向「科學 AI」的賽道。

他們不僅開始籌建真實的濕實驗室（Wet Lab），發布了基于生物學的智能體（Bio-Agents）研究，還積極與頂尖醫療機構結盟。

對于有著生物學的光環，還有 AI 編程工程戰斗力的 Jumper 來說，留在此時的谷歌，顯然已經不是最優解。

輸給智譜，DeepMind 內部信仰崩塌

人才的流向大概也能看到一點行業的趨勢，從去年 Meta 大舉進攻花重金在閨蜜尋覓人才，到今年 Meta 新模型毫無水花，也再沒 Meta 搶人大戰相關的新聞。

當這樣的人開始選擇離開時，市場看到的往往不是個人職業規劃，而是一張關于未來的投票。

因為頂尖研究員擁有比外界更多的信息。他們知道下一代模型進展到哪里，知道組織內部的資源正在流向什么方向，也知道真正的突破最有可能誕生在哪里。

谷歌剛剛失去了 Gemini 的核心架構師 Noam Shazeer，跳槽到 OpenAI。而 John Jumper 的緊隨其后，直接印證了爆料中 DeepMind 內部員工的絕望預言，「Noam 絕不會是最后一個出走的大牛。」

回看 Google 這段時間的發展，在模型上，技術原地踏步，滑落至第五名。

自今年 2 月發布 Gemini 3.1 Pro 以來，谷歌就沒有發布過新的前沿機型。此前在 I/O 大會發布的模型 Gemini 3.5 Flash，在實際體驗中不僅沒有比 3.1 Pro 好多少，甚至在 Artificial Analysis Intelligence Index 上，谷歌最好的模型已經慘跌至第五名。

除了被 Anthropic 和 OpenAI 牢牢壓制，甚至被國產大模型智譜 GLM 反超。

通用大模型之外，多模態也全面潰敗。谷歌雄心勃勃推出的多模態小模型 Gemini Omni Flash，把圖像編輯模型 Nano Banana Pro，推理模型 Gemini 以及世界模型 Genie 都融入進來，最后在市場上幾乎沒有激起任何水花。

在社交媒體上曾經傳播過幾個相關的片段，但很快又被視頻生成領域當下的冠軍 Seedance 2 輕松碾壓。

對未來的絕望，更糟糕的是，DeepMind 員工透露，即將在 6 月 30 日推出的 Gemini 3.5 Pro，在內部看來也根本無法帶來質的突破，完全不足以讓谷歌在這場 AGI 的軍備競賽中重回巔峰。

就在這種「高層失落、技術掉隊、算力資源被平庸商業化蠶食」的窒息氛圍下，Noam Shazeer 走了，John Jumper 也走了。

Noam Shazeer 去 OpenAI，很容易理解。大模型的競爭最終還是會回到訓練、架構、數據和推理效率上。一個參與過 Transformer 論文、又在 Google 和 Character.AI 兩邊都做過模型的人，放到 OpenAI 內部，價值不需要多解釋。

Anthropic 拿下 John Jumper，更像是在給自己擴邊界。Claude 做得再好，也不能永遠只圍繞文本、代碼和企業助理講故事。AI 公司接下來要爭的，會越來越多地進入科學計算、生命科學、自動化研究這些領域。Jumper 的履歷剛好能把這個方向變得具體。

▲ Anthropic 在 6 月 30 日即將舉辦一場 AI for Science 直播活動

所以這兩起跳槽真正刺痛 Google 的地方，并非「少了兩個人」。

Google 仍然有 Gemini、Veo、TPU、Android、Search、YouTube 和 Cloud 等等。它的資源厚度，OpenAI 和 Anthropic 短時間里很難復制。

據此就說 Google 已經輸了，太草率。

麻煩在于，Google 發明了太多關鍵技術，也培養了太多關鍵人物。Transformer 誕生在 Google，AlphaFold 誕生在 DeepMind，可到了商業化和人才定價階段，這些人未必繼續把 Google 當成最好的舞臺。

如今，越來越多的人開始把 OpenAI 和 Anthropic 當成新的目的地。OpenAI 給的是最前沿的大模型戰場。Anthropic 給的是更集中的研究文化和上升期公司股權。對頂級研究者來說，這些東西有時比大公司的穩定資源更有吸引力。

或許比起 Gemini 排名下滑、產品失利、模型掉隊，更值得 Google 警惕的是另一件事：當最優秀的人開始相信未來不在這里的時候，失去的往往不只是幾位科學家，更是一部分關于下一代 AI 的想象力。