定義
把連續數據分組統計頻次,用柱子高度展示分布;
三個關鍵:集中趨勢、離散程度、分布形態;
制程穩不穩、異常在哪,全看它。
用途
? 制程評估:判斷制程穩定性與規格符合度;
? 分布識別:直觀呈現數據分布形態(如正態、偏態、雙峰等);
? 問題診斷:計算不良率、定位關鍵改善點;
? 分析基礎:為計算Cpk、Ppk及建立管控圖提供前提。
畫圖步驟
1?? 收集數據(≥50個更準);
2??算極差、定組數(5-12組);
3??算組距、劃邊界;
4?? 做頻數表;
5?? 橫軸區間、縱軸頻數,畫柱狀圖;
6??標規格限、中心值,讀圖判型。
形態判讀
?正態型:中間高兩邊低→制程穩定;
?偏態型:單邊拖尾→有系統偏差;
?雙峰型:混了兩臺機/兩班人;
?孤島型:出現異常批次,立刻排查;
?平頂型:波動太大,需收緊標準。
小貼士
?數據純凈:確保分析的是單一特性的數據,避免混合不同變量導致誤判;
?組距一致:各組寬度必須相等,否則會扭曲分布的真實形狀;
?結合規格:將USL/LSL標于圖上,可直觀判斷制程能力是否充足;
?活用工具:使用Minitab、Excel、Python 等工具。
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