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程序員的新副業出現了:給 AI 出題,月入過萬!

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  周末有個朋友請吃飯,高興地給我說他這個月賺了1萬多的的外快。

  

  我問他:你是不是又去那些兼職網站接單了?

  這些網站的單子通常沒啥技術含量,價格卷到令人發指,純粹苦力。

  沒想到他說:這次不一樣,我是發揮了自己的技術優勢,給AI出題賺的錢。

  我有點兒好奇:給AI出題還能賺錢?出什么題???

  他說:我是程序員,當然是出編程相關的題了,出一道題,只要能“難住”AI,就能賺500~1000元。

  聽起來還是挺吸引人的,我去看了一下,這是一個叫做 TalentsAI 的網站:

  https://go.talents-ai.com/qzPg

  

  TalentsAI 是一家專注于“專家數據”的前沿 AI 數據平臺,由頭部大模型團隊骨干與上市公司高管聯合創立,并獲得頂尖頭部基金的投資。

  它不僅僅是編程,數學、物理、化學、法律、醫療、金融與會計等都可以,每個人都可以可結合自身的專業背景、能力特長及實際情況,申請最適配的崗位。

  那么這個平臺對申請人有什么要求,具體該怎么出題呢?

  01

  準備工作

  簡單來說,申請人需要通過上傳簡歷(或者脈脈認證)的方式來證明自己的職業身份,同時還需要實名認證來確保薪酬結算。

  

  說實話,我剛入駐的時候,覺得有點兒繁瑣。

  后來就理解了,我們在這個平臺上出的每一道題,TalentsAI 都需要拿多個全球頂尖的模型反復地執行,這還不算,最后還有人工質檢,這些都需要相當不菲的費用。

  如果沒有篩選,完全放開,任何人都可以隨意地出題,TalentsAI恐怕要破產。

  更關鍵的是,低質量題目會充斥平臺,出現劣幣驅逐良幣的狀況。

  所以職業身份證明是個必要的篩選,可以讓合適的人在這個平臺上獲得收益。

  02

  通過考試

  通過了職業認證和實名認證以后,是不是就可以去申請出題了?

  

  別著急,還得通過一個考試。

  說是考試,其實我覺得更像一個練習。

  一方面是考試題目簡單,另一方面是出題的時候,用的是一個叫做Harbor的框架,通過這個考試可以熟悉Harbor的工作方式,然后才能真正干活兒賺錢。

  這里我給不熟悉Harbor框架的同學簡單介紹一下,Harbor框架有點類似JUnit的感覺,目的都是自動化地做一件事兒,然后自動去判斷執行結果,只不過Harbor要稍微復雜一些。

  一個Harbor任務的結構大概長這樣:

  bug-fix-task/

  ├── instruction.md

  ├── task.toml

  ├── environment/

  │ └── Dockerfile

  ├── tests/

  │ └── test.sh

  └── solution/

  └── solve.sh

  其中instruction.md是寫給AI的題目,例如:修復 app.py 中的 bug,使測試通過。

   returna - b

  enviroment中的Dockerfile定義了運行環境:

  COPY. /workspace

  通過Docker,Harbor每次執行都會確保每個AI(Claude Code,GLM等)都在同一個條件下考試, 不會互相影響, 可以復現結果。

  solution/solve.sh 就是針對這個問題的解決方案。

  tests中的test.sh是定義評分規則,例如執行一個pytest,然后把結果寫入一個文件。

  fi

  它意思很簡單:測試通過=1分, 測試失敗=0分,Harbor 會自動讀取這個結果。

  到了這一步,執行的過程就你自己都能腦補出來了:

  Harbor啟動Docker ->把Bug代碼放進去 -> 把題目發給AI -> 等待AI修改代碼 ->然后運行測試 - >統計得分。

  當然一次運行并不能算完,Harbor會切換模型,繼續跑,甚至會跑幾十次,上百次,最終得到各個模型的成功率,例如:

  

  TalentsAI會拿業界最頂尖的模型來反復跑,這個過程也是一個非常消耗Token,非常昂貴的過程。

  當然,在考試的過程中,題目已經出好了,你要充當一個AI,去實現solution/solve.sh ,讓TalentsAI評判你的solution是否通過。

  03

  開始賺錢

  通過了考試,熟悉了Harbor框架以后,就可以開始出題賺錢了:

  

  出題的過程就是遵循前面的Harbor框架的結構,設計出題目,設置一個“考試環境(Dockerfile)”,制定驗收標準。

  關鍵點在于:你自己需要構思出一個題目,盡量讓AI答不出來。

  例如General Coding這個項目就希望你結合自身領域的真實工作場景,設計一個"故障現場"或"復雜部署場景"。

  題目越難越好,因為越難你的獎金就越高:

  

  當然,你也不能亂來,設置一個AI根本無法解決的問題,質檢專家肯定能發現的。

  題目出好以后,就可以讓TalentsAI去執行,TalentsAI最終會判斷出題目的難度,給出質檢報告,如果符合要求,即實時計費,每周打款,等著領錢就行了。

  04

  在 TalentsAI 上賺錢是很有意思的,它比拼的不是體力,也不是重復勞動,而是你多年來積攢的、真正的專業能力和實戰經驗。

  程序員可以出編程題,醫生可以設計醫療場景,律師可以構造法律案例……你多年的行業經驗,可能第一次被如此直接地量化和定價。

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