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AING硬跡
讓產品從構思到交付趕上AI發展的腳步。
近日，AI原生產品開發智能層公司Devplan宣布完成250萬美元種子輪融資，本輪由AI2 Incubator領投，Acequia Capital、Mighty Capital、Grand Ventures及eLab Ventures參與投資。
這家成立于2025年的公司，由曾就職于Uber、Amazon、Snap和Meta的Chris Bee與Anton Safonov聯合創立，試圖解決：當AI讓寫代碼變得前所未有的快，為什么產品從構思到交付，反而感覺越來越慢了？
過去18個月，AI編程工具徹底改寫了軟件開發的效率曲線。
Anthropic的工程團隊用Claude Code將人均代碼量翻了8倍。字節跳動的TRAE團隊在過去半年中，超過90%的代碼由AI產出。AI寫代碼的速度是人的10倍以上。
但硬幣的另一面是工程師的產出速度激增，而產品經理、設計師、項目經理卻陷入了更頻繁的“對齊”碰撞。AI加速了執行層，卻放大了協調層的滯后。
Devplan的核心產品名為Weaver，其工作原理是：通過連接GitHub、Jira、Slack、Notion等工具，將代碼提交、任務狀態、設計決策、會議討論等離散信息編織成一張動態的知識網絡。
用戶可以通過內置聊天功能、Slack機器人，或直接通過Claude Code等AI編碼工具的鏈接來查詢Weaver，讓AI代理能夠實時、準確地理解項目狀態、風險與進展，人類只需做“關鍵決策”。
Devplan已積累了一批早期用戶。據公司披露的數據，使用Weaver的產品經理平均每周可節省8小時的協調工作時間。
過去兩年的敘事聚焦于AI如何替代工程師寫代碼；接下來的章節，可能是AI如何重塑整個產品開發的組織形態。
AING硬跡
AING，取自“AI+ING”的縮寫，中文諧音“硬跡”，寓意著“人工智能正當其時”，致力于追尋硬科技發展的足跡，不斷探索人工智能與智能硬件的深度融合。
未來，AING硬跡將不斷發布AI大模型技術、AI產業生態、AI硬件產品等行業資訊、發展趨勢與市場動態，我們相信大多數硬件都值得用AI重做一遍，AING硬跡期望與AI大模型廠商、與AI硬件廠商共同成長，迎接AI時代的來臨。
人工智能正當時
一起追尋AI+硬件的足跡
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