又到了高考成績出來、要填志愿的時候。

我的后臺經常收到這樣的私信："傅總，我家孩子應該報什么專業？"

每次看到這種問題，我都會反問一句：你別問我，你先問問你家孩子到底喜歡什么。

今天大學專業的意義，絕對不是用來找工作，而是挖掘孩子的潛力和好奇心。只要是孩子真正感興趣的專業，就是最好的專業。

真不是站著說話不腰疼，是今天時代真的變了，你聽我慢慢給你拆。

第一，AI時代，熱愛是硬通貨

很多人都在焦慮：AI什么都能干，那人怎么辦？

今天的AI是什么？說穿了，就是個大號計算器。你給它輸入，它給你算出來。以前算出來的是數字，現在是文字、圖像視頻、或者代碼，質量不錯，讓你覺得很哇塞。

它更精于解決封閉性問題。你把邊界劃好，問題提清楚，它在框里做到極致：圍棋下贏你，代碼給你寫好，論文幫你出。

但它不會自己半夜拍桌子說："我有個新想法。"

它沒有起心動念，沒有執念。

人會靈光一閃，會突發奇想，甚至會在半夜冒出個神經病一樣的念頭，但AI不會。

一個人沒有自己發自內心的熱愛，只是按父母的意思選個所謂的"好專業"，潛力就很難真正迸發。今天所有人都盯著AI追問"人的價值在哪"——在我看來，答案是三樣東西：好奇心、熱愛、執念。這三樣，AI 沒有，也生不出來。

有句老話正在被重新驗證：所有的行業都可以被AI重新做一遍。只要你想做，AI能把你的能力放大百倍。

這個機會太巨大了。但前提是，你心里得有一個你真正在意的東西。

第二，技能換工作的時代過去了

很多家長可能會說：現在社會生存壓力多大??？不選熱門專業，將來怎么辦？

但實際上今天AI時代的市場環境已經發生了翻天覆地的變化。

工業革命形成的那條路徑，差不多兩百年了——十年寒窗練一門技能，用技能換一份工作，工作保證一份穩定收入。

這條路，今天走不通了。

寫代碼，AI已經超過99.99%的程序員。兩年前我開始講這個判斷的時候還有人反駁，現在你去看看，那些計算機大神自己都不怎么寫代碼了，Anthropic 95%的代碼都是AI寫的。

就算是搞科研AI也在追著你碾壓。Google拿過諾獎的AlphaFold，預測出了2億多個蛋白質的三維結構，人類科學家干了幾十年，一共才解析了二十幾萬。

今天我們對"工作"這件事，必須重新理解。AI能做所有的"技能定義型"的東西，所以出路不在于選一個熱門專業。

我舉個例子，有人說過新聞傳播這個專業已經涼了。我不這么看。如果你骨子里就是喜歡傳播這件事，你用AI去做傳播的預案，去生成好的內容，去打通一整套從前到后的鏈路，一樣有巨大的機會。

前段時間一個叫Mx-Shell的小伙，中專學歷，當過火車司機，干過婚禮攝影師，英文一句不會。他用AI做的視頻《喪尸清道夫》，視頻傳到海外，全網播放破億，好萊塢頂級的AI制片人全網尋人，想跟他合作。

所以即便從工作角度講，你也別急著趕今天的熱門。因為ChatGPT出現到現在才三年。等這幫孩子四年大學畢業，AI會發展成什么樣子？這些專業會怎么被重新定義？沒有人能說清楚。

說不清楚怎么辦？熱愛就是最好的老師。

第三，教育這根弦，該松一松了

過去我們對專業和分數的執著，已經把教育的弦繃得太緊。有個比喻我印象很深：今天青少年心理抑郁的高發率，就跟我們當年近視眼的高發率一樣。

課程的負擔，父母的期望，社會的評價——孩子們的處境，比上一代人難多了。

這個時候，不如給他們減點壓。他們喜歡什么，就讓他們去做什么。

登高望遠不如四處逛逛

今年我女兒也高三畢業。參加他們畢業典禮的時候，校長講了一段話，我特別喜歡。

他說：我們看到過很多登高遠望的人。但在AI這個時代，如果你不想登高，哪怕四處逛逛，發揮你的好奇心，你也大有可為。

過去我們的"登高"是有標準路徑的：選熱門專業、進好公司、爬上升階梯。但現在那個"高"還在不在，都難說。

這個四處逛逛，最重要就是你有探索這個世界的好奇心。

在這個一切都可能被重寫的時代，只要保持那股勁 ，你一定能找到讓自己能發揮好的位置，也有機會去改變這個世界。

順便說一句，獵豹在推進AI Native組織變革，很多經驗現在不光自己用，還在對外輸出，幫更多企業打造AI Native組織，幫助企業成為AI時代的新物種。

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