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當千萬考生,把志愿先交給千問

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6月25日,央視曝光多家高考志愿填報機構亂象。從虛構從業經歷,到制造焦慮營銷,再到高價倒賣AI生成內容,一條長期依附于教育信息差的灰色產業鏈被擺到了聚光燈下。

有機構負責人直言:“我們其實不需要任何專業知識”。據機構員工透露,遇到專業問題直接問AI,把主要精力放在成交家長上。



在央視報道中,一些機構收費數千元甚至上萬元售賣的志愿方案,背后使用的卻是普通用戶可以免費獲得的AI服務,只需要把考生分數、位次、選科和意向城市輸入千問,再換個封面打印出來。

這些機構通過人為制造信息黑盒與焦慮,完成對家庭的精準收割。而AI的出現,直接動搖這個行業的暴利底層:信息差本身。

這或許也解釋了今年高考季一個特殊現象。在廣州、浙江、江西等地高招會現場,排隊最長的地方不一定是高校展位,而是千問AI志愿咨詢區。

工作人員連續更換打印紙,打印機因長時間運轉出現故障,現場甚至不得不到處借A4紙。

這股熱潮迅速向線下蔓延,一些中學門口的打印店開始掛出“打印AI志愿報告八折”的招牌,閑魚上則出現了專門解讀千問志愿報告解讀的新生意。

最新數據顯示,千問高考志愿大模型已為考生和家長免費提供超1000萬份志愿報告。據介紹,高考出分期間,千問咨詢量已連續多日增長超100%,25日咨詢量漲幅超過1000%。大模型第一次如此深程度地滲透到關乎個人命運的教育決策中。

時代的分水嶺:被拉平的信息鴻溝

在過去,高考志愿填報是一場典型的隱形博弈。

這個夏天,這種堅固的壁壘似乎正在被技術悄然打破,不同地域、不同階層、不同背景的人,在同一款AI工具前相遇。

對于一線城市家庭而言,這種變化或許只是降低了一部分咨詢成本。但對于縣城和偏遠地區的考生來說,意義可能完全不同。

在那里,沒有經驗豐富的規劃師,沒有復雜的信息渠道,很多家庭甚至無法準確理解不同專業之間的差異。

大模型正在嘗試把這種差距縮小一些。為什么在這個節點,AI能夠開始承接如此沉重的人生決策?

過去,反對者往往認為AI只能處理死板的結構化數據,無法理解人類復雜的主觀偏好。但千問今年的實際應用表明,大模型在理解力、推理力上已經再度進化。

「用了千問第一次覺得,填志愿不再是一場豪賭」

北京考生范范(化名)預估600分出頭,選科物理、生物、地理。成績不錯,但范范媽媽的心始終懸著。她最怕兩件事:滑檔、專業踩坑。從五月份開始,她就進入了每天刷教育公眾號、在三個家長群來回切換的戰時狀態,筆記本上記滿了學校分數線,但真正能用上的信息寥寥無幾。

正當她準備掏一萬塊錢找規劃師時,她試著把范范的分數、選科,以及自己的私人擔憂——不想學冷門、希望在北京或周邊、怕調劑輸入了千問。



千問直接梳理出了兩套邏輯完全不同的解題思路:

筑牢防線版:放寬院校層級,把保底學校的安全系數做足,確保沖刺失敗也不會滑檔。 * 拓寬賽道版:跳出原來死磕傳統熱門的狹窄視角,尋找相近但競爭沒那么激烈的專業方向。

每套方案里都附帶了詳細的報考政策和投檔規則。

范范媽媽說,那是她第一次覺得填志愿不再是一場豪賭,至少我們能看清楚,每一步的概率是多少,風險在哪里。最終,她沒有花那一萬塊錢,比起花錢買安心,她更想親自陪伴女兒做這個決定。

「我隨口說的模糊偏好,千問接住了」

同樣險些掏了一萬塊錢的還有杭州的劉女士。在朋友的推薦下打開千問時,她順手輸入了一句極度個性化、甚至帶點情緒的碎碎念:不想去東北,太冷了。

這句話完全是隨口打的,就像跟朋友聊天抱怨天氣一樣。劉女士回憶。

但千問精準地理解了這句模糊偏好,把它和院校的地域分布、專業匹配度進行了交叉分析,生成了沖、穩、保三檔方案。更讓劉女士感到意外的是,她對比后發現,之前線下咨詢機構口頭說錯的幾個專業代碼,AI這邊清清楚楚,一個都沒錯。

這種精準背后的工程學堆棧,遠比想象中復雜。它不是簡單的網頁信息抓取與關鍵詞匹配,其本質是將資深專家路徑轉化為多輪對話的強化學習。

據了解,在技術底層,千問的高考志愿大模型將連續8年的高考數據、3000所高校、超2000個專業的非結構化信息(包含轉專業政策、在校生真實評價等)進行了高維度的整合。

為了確保面對各類奇特訴求時系統不崩潰,技術團隊在工程后臺對數十萬種組合空間進行了極端場景的壓測。

「意料之外的起點,與走在腳下的路」

千問在填志愿這件事上,到底扮演了什么角色?是直接代替人類做決定,還是別的什么?

18歲的湖北考生呂欣欣十分清醒地給出了答案:AI給了我一個意料之外的起點。但能否走下去,還是要看我自己。

呂欣欣今年的分數剛好貼著她夢校中國人民大學去年的最低錄取線,位次頗為尷尬。如果沖人大,專業極難選擇;如果保武大或華科,又覺得有些遺憾。父母在超市開出租車,對大學專業的全部認知只有學醫好、當老師穩當。

在深夜把訴求輸入千問后,千問在人大的推薦專業里列出了一個她從未聽說過的專業——信息資源管理,并詳細羅列了該專業在軟科排名全國第一的背景。

謹慎的呂欣欣沒有盲信,而是把這個名字當作起點,去社交平臺上私信人大的在讀學長學姐,去問保研率、問就讀體驗。

同樣把填志愿玩成項目推進的還有浙江考生謝軻。據了解,在持續的交流中,千問會不斷理解考生的興趣方向、院校目標、城市偏好,甚至包括考生的MBTI、性格與特長。

最終,千問給他生成的不僅是幾頁紙的報告,而是一張動態的志愿日歷:從六月中旬的完善檔案、熟悉規則,到六月下旬的接收推薦、了解深造方向,再到七月的關注錄取與補錄。

結語:高智商副駕駛的時代隱喻

高考志愿填報是普通人一生中,少有的幾次需要面對龐大信息和巨大不確定性的決策時刻。

2026年夏天這場席卷全國的AI填志愿浪潮證明了,大模型正在從一個聊天機器轉變為幫助普通人做重大人生決策的高智商副駕駛。

在這個充滿不確定性的關口,它用極其平等的姿態,把原本專屬于少數人的專家經驗和海量數據,免費且耐心地交到了每一個普通考生的手里。

當高招會現場的打印機再度響起,技術普惠的實感,正在一張張溫熱的A4紙上具象化。技術沒有代替我們做決定,它只是在黑夜里,為那些摸索前行的普通人,遞上了一把手電筒。

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