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AING硬跡

世界模型正在成為新的AI底層入口。

2026年的世界模型賽道，融資熱度空前。

圖靈獎(jiǎng)得主楊立昆與謝賽寧聯(lián)合創(chuàng)立的AMI Labs完成超10億美元融資，李飛飛的World Labs累計(jì)融資達(dá)12.3億美元；國(guó)內(nèi)，極佳視界3個(gè)月估值達(dá)200億，流形空間一年6輪融資躋身獨(dú)角獸。

近日，世界模型公司臉譜心智（FaceMind）宣布完成數(shù)千萬(wàn)元Pre-A輪融資，投資方為星連資本，老股東360超額跟投。新一輪融資已在推進(jìn)中，深渡資本擔(dān)任財(cái)務(wù)顧問(wèn)。

從“馬嘉祺翻車(chē)”發(fā)現(xiàn)的底層缺陷

臉譜心智的創(chuàng)始人陸弘遠(yuǎn)，是一位95后創(chuàng)始人，本碩就讀于帝國(guó)理工學(xué)院，博士畢業(yè)于香港中文大學(xué)自然語(yǔ)言處理實(shí)驗(yàn)室。博士期間，他產(chǎn)出14篇一作/通訊頂會(huì)論文，多篇成為領(lǐng)域高引文章。

此前一場(chǎng)“馬嘉祺讓大模型翻車(chē)”的討論，讓行業(yè)意識(shí)到大模型能準(zhǔn)確說(shuō)出馬嘉祺的履歷，卻無(wú)法穩(wěn)定輸出“馬嘉祺”三個(gè)字。意外暴露了LLM處理語(yǔ)言時(shí)的底層缺陷：文字進(jìn)入模型前要先被切成token，低頻詞、生僻人名的理解和生成往往不穩(wěn)定。

臉譜心智團(tuán)隊(duì)在2025年發(fā)表SLoW相關(guān)論文討論低頻詞如何影響大模型翻譯表現(xiàn)，2026年進(jìn)一步論證了同樣的意思，越高頻、越常見(jiàn)的表達(dá)，往往越容易被模型處理和學(xué)習(xí)。而這篇論文的相關(guān)技術(shù)被Anthropic采用，獲得行業(yè)人士關(guān)注。

沿著這條底層規(guī)律的研究路徑，臉譜心智開(kāi)始把重心轉(zhuǎn)向世界模型。

據(jù)公開(kāi)信息，團(tuán)隊(duì)搭建了覆蓋海內(nèi)外名校、研究所及大模型廠的百人學(xué)術(shù)協(xié)作聯(lián)盟，已分模塊完成上萬(wàn)組對(duì)照實(shí)驗(yàn)，即將發(fā)布由數(shù)十名海內(nèi)外頂尖研究員聯(lián)合署名的Loop架構(gòu)技術(shù)報(bào)告。

技術(shù)突圍

大語(yǔ)言模型擅長(zhǎng)預(yù)測(cè)下一段文字，世界模型則要預(yù)測(cè)一個(gè)環(huán)境接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么。沿著對(duì)大模型底層規(guī)律的洞察，臉譜心智逐步將重心轉(zhuǎn)向了世界模型。

臉譜心智自研的世界模型系統(tǒng)，核心特征是循環(huán)迭代和參數(shù)高效。公司自主研發(fā)了Loop循環(huán)共享參數(shù)世界模型架構(gòu)，試圖從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)底層數(shù)學(xué)邏輯入手，破解長(zhǎng)時(shí)序梯度衰減、數(shù)據(jù)稀缺、算力成本高等三大行業(yè)共性瓶頸。

據(jù)悉，臉譜心智的LoopWM（Looped World Models）是世界上首個(gè)將循環(huán)架構(gòu)用于世界建模的嘗試。目前，該模型能力已在仿真具身環(huán)境、GUI Agent環(huán)境和真機(jī)機(jī)械臂環(huán)境中完成驗(yàn)證。

值得注意的是，臉譜心智目前已有自研C端產(chǎn)品“疊疊社”，一款A(yù)I彈幕產(chǎn)品，能根據(jù)用戶正在瀏覽的網(wǎng)頁(yè)、文檔、視頻或游戲內(nèi)容實(shí)時(shí)生成互動(dòng)彈幕。而這背后是在構(gòu)建一套看懂屏幕、理解頁(yè)面結(jié)構(gòu)、判斷按鈕位置、預(yù)測(cè)點(diǎn)擊結(jié)果的世界模型數(shù)據(jù)。

這正是臉譜心智想抓住的機(jī)會(huì)：世界模型正在成為新的AI底層入口，而C端產(chǎn)品既是技術(shù)驗(yàn)證場(chǎng)，也是數(shù)據(jù)飛輪。

在陸弘遠(yuǎn)看來(lái)，世界模型的機(jī)會(huì)會(huì)隨著GUI Agent和具身智能一起展開(kāi)。屆時(shí)，模型比拼的不是參數(shù)規(guī)模，而是能否理解任務(wù)、預(yù)測(cè)變化，并穩(wěn)定完成行動(dòng)。

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AING硬跡

AING，取自“AI+ING”的縮寫(xiě)，中文諧音“硬跡”，寓意著“人工智能正當(dāng)其時(shí)”，致力于追尋硬科技發(fā)展的足跡，不斷探索人工智能與智能硬件的深度融合。

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