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太牛了!這款上海AI成功預測佛得角出線,還猜冠軍是阿根廷!

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東方IC 圖當地時間6月27日,在美國達拉斯進行的2026美加墨世界杯足球賽J組小組賽中,阿根廷隊3比1戰勝約旦隊。新華社記者 程敏 攝

新民晚報記者 郜陽

北京時間明天(4日)清晨,首次闖入世界杯決賽圈的佛得角,將要在1/16決賽中挑戰衛冕冠軍阿根廷。開賽前,誰能想到這支新軍能接連逼平西班牙和烏拉圭,以小組第二直接晉級32強?

球迷想不到,很多AI也沒算出來!商湯科技旗下的全場景AI辦公助手“辦公小浣熊”,是為數不多投了佛得角一票的。在32支晉級淘汰賽球隊中,“命中”了26支。放在世界杯擴軍、冷門扎堆的背景下,這個成績已經相當不錯。



當地時間6月15日,在美國亞特蘭大體育場進行的2026美加墨世界杯足球賽H組小組賽中,西班牙隊0比0戰平佛得角隊。 新華社記者 王楷焱 攝

淘汰賽激戰正酣,記者也專訪了商湯科技“辦公小浣熊”產品負責人賈安亞。這位自稱“20多年鐵桿球迷”的產品負責人,給自家AI打了7分(滿分10分)。

預測一場球,AI到底怎么“算”?

“商湯小浣熊”的預測維度覆蓋FIFA排名差值、近12場勝率、主客場表現、傷停情況、歷史交鋒記錄。這些數據從官方渠道和全網公開信息中抓取,還涉及球員在聯賽中的狀態、身體狀況等。

“本質上,預測準確性取決于上下文處理能力和信息豐富度。”賈安亞解釋,“每場比賽的結果都受到眾多變量影響,只有同時具備海量數據的整合能力、多重維度的精準計算能力以及可復用的分析邏輯沉淀能力,才能在不同賽局中完成對勝負方向的穩健預判。”

商湯是國內最早開展“大模型+數據分析”的團隊之一,“小浣熊”在企業場景實測精度超過95%,時序計算、數據匹配、數理計算、異常檢測等垂直專業任務精度達到 100%。這次預測世界杯,小浣熊采用了類似金融分析的方法——復雜建模、多因子交叉驗證。



當地時間6月25日,在美國洛杉磯進行的2026美加墨世界杯足球賽D組小組賽中,土耳其隊3比2戰勝美國隊。 新華社記者 毛思倩 攝

在6月25日比賽日,小浣熊勝平負準確率達到83.3%,成功預測了波黑輕取卡塔爾、瑞士戰勝加拿大、巴西完勝蘇格蘭、捷克不敵墨西哥等賽果。小組賽階段,賈安亞對小浣熊準確預測土耳其戰勝美國印象很深,“美國是東道主,主場優勢很大,能預測到這個結果挺超出意料的。”

比人類經驗更“理性”

新民晚報記者獲悉,從5月28日到世界杯開賽前,聯想天禧AI作為“總召集人”,向12家國內主流AI大模型和人類專家發送了一份《2026世界杯32強競猜統一考試》答題卡,要求在賽前提交自己的“答卷”。



在賽前預測時,12家AI里就有四家大膽看好“新軍”佛得角,其中包括了“商湯小浣熊”。之所以AI大模型“看好”這匹“最大黑馬”,原因在于模型能夠穿透紙面實力的表象,挖掘深層數據。佛得角雖為世界杯“新軍”,但其球員多在歐洲聯賽體系下成長,且近年來預選賽表現強勢。AI模型通過捕捉其足球防守紀律、反擊效率以及球員結構等深層數據變量,得出了比人類經驗更為理性的結論。

換句話說,AI看不懂佛得角怎么逼平西班牙,但它看到了佛得角能出線。

據了解,小浣熊小組賽勝平負命中率達到66.7%——在12家大模型中排名第二。

小浣熊“看好”阿根廷

賈安亞觀察到一個現象:參與世界杯預測的模型,整體偏差和標準差不大,說明能力趨近。不過,在關鍵場次上,各家的偏好出現了分化——有人把模型隨機性調得更高,冷門場次會出奇招但通用場次準確率會下來,“這是工程化配置的選擇,不是模型本身的差距”。

記者了解到,表現最佳的AI模型,小組賽勝平負命中率也沒有超過70%。如果讓AI去預測具體比分,準確率更低。



賈安亞說,過去作為球迷,只要為自己的主隊加油就行了,但本屆世界杯,越來越多的人會和她分享小浣熊的“戰績”。“巴西對戰日本的淘汰賽,小浣熊賽前預測巴西勝。”賈安亞回憶,“上半場日本場面占優,還先攻入一球。最終巴西補時絕殺,覺得AI還是很厲害的——那一刻,自己甚至在為AI加油。”

賈安亞認為,下一屆世界杯,如果能引入多模態數據——實時分析球員跑動路線、身體狀態、現場球迷氛圍等,AI預測精度一定會更上一層樓。

“那么,小浣熊分析出的冠軍是誰?”采訪最后,記者問道。

“阿根廷!”這,也是賈安亞的主隊。

新民晚報原創稿件

編輯:高飛

編審:魏麗英

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