這兩年，AI出現的頻率實在是有點太高了。

手機是AI手機，電腦是AI PC，眼鏡是AI眼鏡，就連鼠標、鍵盤都開始想辦法和AI沾點關系。對于常年關注數碼行業的小雷來說，現在看到一款新品發布會把“AI”兩個字放在PPT第一頁，基本已經不會有什么情緒波動了。

畢竟在2026年，不講AI的電子產品，反而才是少數派，但最近，小雷發現AI正在以一種更加猛烈的速度沖進另一個市場——家電。

說實話，看多了以后，小雷心里也產生了一個疑問：家電加AI，到底有什么用？帶著這個問題，雷科技專門去線下家電賣場轉了一圈，看了不少目前市面上的AI家電，也跟店員聊了聊用戶的實際購買情況。

結果還挺有意思，因為小雷發現，現在的AI家電市場確實存在大量“新瓶裝舊酒”，但另一方面，AI也的確正在改變家電，而且變化可能比很多人想象中更實際。今天，我們就來好好聊聊：哪些家電是真·AI，哪些又只是把“智能”兩個字換成了“AI”？

空調AI化最激進：從自然交互到智能控溫

先從目前AI化最激進的品類說起：空調。

如果最近兩年去過線下家電賣場，應該會發現一個非常明顯的變化。國產品牌的中高端空調，越來越喜歡把AI功能擺在核心賣點的位置，其中，TCL、海信、海爾等品牌尤其明顯。

比如小雷此次在線下走訪時，TCL銷售人員介紹新品的賣點里，除了能效、風量、制冷速度外，“AI”也已經成為了一個核心宣傳點，TCL還制作了專門廣告展牌。

圖源：雷科技

不過，同樣叫AI空調，實際功能差別還是挺大的。部分價格相對便宜的產品，所謂AI功能主要體現在語音交互上。簡單來說，就是給傳統智能空調接入了一套更加自然的語音系統。

以前我們使用智能音箱控制空調，指令一般得說得比較標準：“小X同學，把空調溫度調整到26℃”，但現在部分AI空調可以理解更加模糊的自然語言。比如你說一句“有點熱”，系統可以自行判斷是否需要降低溫度，或者告訴它“晚上睡覺有點冷”，空調會根據當前模式調整運行邏輯。

從底層功能來看，它做的事情似乎沒有太大的變化，最終無非還是調溫度、改風速。但是交互邏輯已經完全不同，而更高端一些的AI空調，功能則會進一步深入到環境控制層面，比如AI控溫控濕、AI節能、AI防吹人等功能。

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以防直吹為例，過去傳統空調想要實現類似效果，一般都要手動改變導風板角度，讓冷風向上吹或者左右掃風，但是部分新款空調已經加入人體感知能力，可以識別用戶所在的位置。

比如你說一句“風別吹到我”，空調就會自動檢測人的位置，然后主動調整出風方向。當然你也可以讓空調對著你吹，特別是剛從戶外回到家，急需“降溫”時，可以直接告訴它“讓風吹到我”，空調甚至會控制風向跟著用戶移動，送風策略也會跟著變化。

還有一些產品會結合室內溫度、濕度、用戶活動狀態等信息，動態調整壓縮機功率和風量。換句話說，以前是“人控制空調”，現在廠商想做的是讓“空調自己看著辦”，小雷在線下發現，消費者似乎還挺認可這套功能的。

據銷售人員介紹，目前只要預算不是卡得特別死，不少消費者最后都會選擇帶AI功能的新款空調，原因也很簡單：貴得不算太多。目前不少傳統空調和AI新品之間的差價，并沒有達到讓消費者難以接受的程度。

假設一臺普通空調賣3000元，一臺支持AI控溫、防直吹和語音控制的新款賣3500元，在已經決定購買一臺空調的情況下，多花幾百元換幾個聽起來確實有用的新功能，不少消費者都會愿意考慮。

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說實話，如果是小雷自己買，大概率也會選擇后者。畢竟空調這種東西一般一用就是好多年，分攤到整個使用周期，多出來的成本其實沒有想象中那么高。

有趣的是，并非所有品牌都在積極擁抱AI，此次小雷走訪時也注意到，與國產品牌形成鮮明對比的是，大金、三菱電機等國際空調品牌，對“AI”似乎沒有那么感冒。至少從線下宣傳來看，它們依然更喜歡強調壓縮機、溫控能力、氣流組織、靜音等傳統賣點。

一邊是國產品牌恨不得把AI兩個字印在空調正中央，另一邊則依然堅持傳統技術路線。在討論這個話題時，店員則是給出了自己的看法：現在的國產空調質量和國際大牌并沒有太多區別，甚至同價位還更強、更智能，國際大牌并不是不想智能化，只是研發太慢了，已經有點跟不上時代了。

作為對比，已經從國內撤退的三星就是另一個激進擁抱AI的國際家電大廠，還有LG、西門子等品牌也是如此，只不過這樣的研發能力，也確實不是所有廠商都有。至少，從現在的趨勢回來看，AI已經正式成為了空調行業的新賣點。

而且，這種變化并不僅限于空調，另一個AI化速度非常快的品類，是洗衣機。

洗衣機用AI實現智慧洗：語音交互是亮點

目前不少中高端洗衣機都開始主打所謂的“AI智慧洗”，乍一聽好像很玄乎，但實際功能并不復雜。

簡單來說，就是通過洗衣機內部的多種傳感器，對衣物重量、洗滌狀態等信息進行檢測，然后自動調整水量、轉速、洗滌時間和烘干溫度。過去洗衣服，我們需要自己選擇“棉麻”“混合”“羊毛”“快洗”等模式，對于懂洗衣機的人來說，這當然不算什么，問題是，大多數普通用戶根本不知道這些模式之間到底有什么區別。

相信不少人使用洗衣機的習慣都和小雷差不多：衣服丟進去，看一眼面板，選“混合洗”吧。至于為什么選混合洗？因為看起來最安全。

而AI洗衣機想解決的，恰恰就是這個問題。用戶不需要理解滾筒轉速、洗滌節拍等參數，也不用研究不同材質適合什么水溫，只需要把衣服放進去，剩下的交給洗衣機判斷。

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部分產品甚至開始加入自然語言交互，比如衣服不小心沾上了紅酒，用戶可以直接告訴洗衣機：“這件衣服沾了紅酒。”系統識別用戶需求后，再調用對應的洗滌程序，對水溫、洗滌時間和洗衣液投放策略進行調整。

從技術角度來說，它依然是調用預先設計好的程序，但對用戶來說，使用方式已經徹底改變了。而在小雷看來，AI洗衣機真正被低估的價值，其實不是“洗得更干凈”，而是適老化。

去年，小雷曾經給家里的老人買過一臺觸控屏洗衣機，當時買的時候就是沖著功能多去的，然后問題來了：老人不會用。

為了教老人怎么選擇模式、怎么調整烘干，小雷花了好幾天，今天教一遍，記住了，過幾天再洗衣服，又忘了。最后洗衣機的一堆高級功能和觸控大屏，基本只剩下一個作用：找到“標準洗”，然后按啟動（以至于小雷被父母吐槽了挺久的）。

這其實是現在智能家電一個非常尷尬的問題，產品越來越復雜，功能越來越多，但用戶的學習成本也越來越高，年輕人尚且懶得研究，更不要說老人。

但是語音交互不一樣：“幫我洗衣服、開始智慧洗、這件衣服比較臟”，只需要簡單的對話就能讓洗衣機自動選擇合適的洗衣模式。對于老人來說，這些根本不需要學習，因為說話本來就是人類最自然的交互方式。

這也是為什么小雷認為，大模型和自然語言理解能力進入家電后，真正可能改變的，并不是某個具體參數，而是家電的使用門檻。

AI風扇來了，這不是幾年前的智能風扇嗎？

說完大家電，我們再看看小家電。

小雷此次在家電商城走訪的時候，就看到了一些所謂的“AI風扇”。聽名字感覺很好奇？AI居然都開始研究怎么吹風了。結果仔細一問，部分產品的核心功能是根據室內溫度和濕度，自動調整風速。看到這里，小雷腦子里冒出的第一個想法是：等等，這功能我幾年前就用過了啊。

只不過當時它不叫AI風扇，叫智能風扇，還是小雷花三百多買的，接入米家后就再也沒有按過風扇的開關鍵和風速鍵了，隨著小雷的進一步走訪，我發現類似的情況，在小家電領域并不少見。

過去叫智能溫控，現在叫AI溫控；過去叫自動模式，現在叫AI智慧模式；以前根據傳感器數據調整運行狀態，叫“智能算法”；到了2026年，同樣的邏輯重新包裝一下，就變成了“AI感知”。

圖源：雷科技

你說它完全是假AI吧，好像也不能這么說，因為從廣義上來說，自動識別環境并調整策略，本身確實屬于智能化能力。但你要說它和這兩年討論的大模型、生成式AI是一回事，那顯然也不太合適。

這也是目前AI家電市場最混亂的地方，“AI”沒有一個消費者能夠快速理解的標準，而是只要產品能自動調整參數，廠商就敢叫AI。甚至有些產品連設備本身都沒有多少AI能力，核心功能完全依賴手機App。

這類產品在空氣炸鍋、小型烤箱等品類里尤其常見，宣傳頁面寫著“AI智能菜譜”“AI語音控制”，看起來十分先進，實際使用流程可能是這樣的：打開手機App，和App里的AI助手對話，“我有雞翅和土豆，可以做什么？”

然后，AI生成一個菜譜，把對應的溫度和時間發送給空氣炸鍋，最后問你是否啟動。嚴格來說，這當然也算用了AI，但問題是，空氣炸鍋自己干了什么？它只是聯網接收了一個溫度和時間，真正的AI能力全部在云端。

這種設計最大的優勢，是成本低，廠商不需要給每臺設備部署昂貴的本地算力，只需要提供聯網能力，再在App里接入大模型，就可以快速完成“AI化”。

圖源：雷科技

但站在消費者角度，這類功能的吸引力就比較有限。畢竟買空氣炸鍋時，大多數人首先關心的還是容量夠不夠大、加熱均不均勻、好不好清洗。AI菜譜？有當然挺好。但如果為了AI功能多花一大筆錢，小雷估計大多數消費者都得再考慮一下，而且真要說的話，米家等智能家電生態的產品也早就有類似的功能了。

說到底，小家電和大家電的使用邏輯不太一樣，空調每天可能運行十幾個小時，洗衣機一次工作幾十分鐘甚至幾個小時。AI可以實時調整運行邏輯，這就有可能直接影響舒適度、能耗甚至洗滌效果。

但是很多小家電的任務本身就足夠簡單，因此AI可以發揮的空間自然更小，這也是為什么目前部分小家電的“AI化”，看起來多少有點為了AI而AI。

不過，AI確實給小家電行業帶來了一個非常明顯的變化：語音助手正在迅速普及。過去，只有大型智能家居品牌會認真做語音生態，現在越來越多家電廠商都在部署自己的智能助手。

還是那句話，AI在家電領域的最大作用，可能是降低使用門檻。

AI對家電最大價值是降低智能化成本

聊到這里，問題又回到了最開始。

什么是真·AI？什么是假·AI？

老實說，這個問題比想象中更難回答。因為從消費者體驗來看，現在大多數AI家電確實都提供了傳統產品沒有，或者至少沒有普及的體驗。更簡單的語音控制、更加自動化的運行程序、根據環境和用戶狀態調整參數，這些功能確實帶來了改變。

但是，只要稍微了解一下過去的高端家電市場，就會發現很多所謂的AI功能，其實并不是第一次出現。比如人體感知，以前部分高端空調就有，根據衣物重量自動投放洗衣液、調整洗滌時間，也不是什么新技術，甚至自然語言交互之外的大量功能，我們都可以在過去的高端家電上找到影子。

所以，小雷現在越來越覺得，判斷一臺家電是不是“真AI”，不應該只看它有沒有創造一個過去完全不存在的新功能，真正重要的，是AI有沒有改變功能的實現方式。

圖源：雷科技

過去想讓空調自動避開人體吹風，需要廠商針對人體識別、位置判斷、導風板控制等環節開發一整套算法，每增加一個場景，都需要重新調試，不同戶型、不同環境，還可能出現各種問題。

現在，隨著視覺模型、傳感器融合以及AI調度能力逐漸成熟，家電可以更加靈活地理解環境，并根據多個條件調整運行策略，極大的降低了廠商的開發成本，讓高端智能得以普及。

另外，在小雷看來，大模型最大的價值，則是讓家電能夠理解人。以前開發一個語音功能，廠商需要提前設計大量指令，用戶必須按照機器可以理解的方式說話。現在則反了過來，用戶說一句“太冷了”，AI自己就能理解：用戶希望提高溫度；說“晚上別吹到我”，系統就會自動調整睡眠場景，啟動防直吹等功能。

以前是人學習如何使用機器，現在是機器學習如何理解人。

在小雷看來，這可能才是AI家電和傳統智能家電之間最重要的區別，至于它最終實現的功能是不是以前存在，反而沒有那么重要。

舉個最簡單的例子，自動避人功能，以前部分國際品牌的超高端空調也有，但是價格可能非常高，普通消費者根本不會考慮。現在，AI技術和傳感器成本下降后，類似能力開始進入國產中端產品，而且用戶不需要拿著說明書研究半天，直接說：“不要吹我”，就行了。

這其實就是AI帶來的變化，它未必創造了一個前所未有的功能，但它降低了智能化功能的開發成本，也降低了用戶的使用成本。

圖源：雷科技

AI家電終局：從少數人專屬，到所有人普惠

而家電這個市場，恰恰非常需要降低使用門檻，手機、電腦的主要用戶，長期以來都是年輕人和中年人，但家電不是，一個家庭里，可能有20歲的大學生，也可能有70歲的老人。

所有人都要用空調，所有人都可能使用洗衣機，這意味著，家電產品不能把“學習能力”作為使用門檻，而是要無限降低學習門檻。一些頭部廠商近年來也已將“適老化”作為產品升級的重點方向。

小雷此次線下走訪時，一位銷售人員就分享了一個挺有意思的案例。

此前有一對七十歲左右的老人來購買空調，兩位老人很喜歡一款空調的智能防直吹功能，因為年齡大了，對冷風比較敏感。但是他們一開始不太愿意購買，理由不是價格，而是擔心不會用。后來銷售人員直接現場演示，讓老人對著空調說話，通過語音開啟對應功能。

看到不需要操作復雜的遙控器后，兩位老人才最終決定購買，說實話，這可能是小雷此次走訪中，聽到的最能體現AI家電價值的案例。因為對于年輕人來說，打開手機App調整空調模式并不難，甚至研究說明書，都不算什么大問題。

但對一些老人來說，一個藏在三級菜單里的功能，和“沒有這個功能”其實沒有區別。用戶不會用，再先進的功能也是零。

AI真正做的，是把功能從菜單里拿出來，放到用戶嘴邊，想要什么，直接說，機器負責理解。從這個角度來看，AI對家電行業最大的影響，可能不是讓家電變得多么“聰明”，而是讓智能家電第一次真正變成“所有人都會用的家電”。

AI沒有讓空調學會寫詩，也沒有讓洗衣機陪你聊天，它只是讓一位七十歲的老人，不需要研究說明書，就能使用原本非常復雜的智能功能，聽起來不夠科幻，但仔細想想，或許這才是AI進入家庭后，最實際的意義。