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Claude Opus 4.8凌晨突發(fā)上線,網(wǎng)友吐槽:代碼更誠實(shí)了,人類卻有點(diǎn)不舒服

Opus 4.8更“誠實(shí)”:不強(qiáng)行給出答案

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出品 | 網(wǎng)易智能

作者 | 小小

編輯 | 王鳳枝

美國時(shí)間5月28日,Anthropic一天之內(nèi)干了三件大事。

先是發(fā)布新旗艦?zāi)P虲laude Opus 4.8。最大的變化不是榜單上又多贏了幾分,而是它開始學(xué)會(huì)一件事:不確定的時(shí)候,敢說自己不確定。按Anthropic的說法,Opus 4.8讓代碼缺陷被漏掉的概率,降到了上一代的約四分之一。但也有用戶反饋它與人交流時(shí)有些冰冷,甚至刻薄。


同一天,Anthropic宣布完成650億美元H輪融資,投后估值9650億美元。三個(gè)月前這個(gè)數(shù)字還是3800億;OpenAI上一輪是8520億。

還有一句話藏在公告末尾:Mythos級(jí)別模型將在未來幾周向所有客戶開放。這個(gè)模型此前只對(duì)約50家合作方試用,據(jù)稱已在關(guān)鍵軟件基礎(chǔ)設(shè)施中發(fā)現(xiàn)超過一萬個(gè)高危漏洞。

三件事疊在一起,讓這一天成了AI圈今年最熱鬧的一天。

01 Claude Opus 4.8:一個(gè)學(xué)會(huì)"認(rèn)慫"的模型

用過AI寫代碼的人大概都經(jīng)歷過這種崩潰:模型信誓旦旦告訴你bug修好了,你一跑,報(bào)錯(cuò)原封不動(dòng)。再問,再改,再跑,還是報(bào)錯(cuò)。來回幾輪你發(fā)現(xiàn)它根本沒搞懂問題在哪,但每次回答都自信得像個(gè)十年老架構(gòu)師。

Opus 4.8要解決的就是這件事。

Anthropic在發(fā)布公告里寫:早期測(cè)試者反饋,這個(gè)模型更愿意標(biāo)記自己工作中的不確定性,更少做沒有依據(jù)的斷言。對(duì)齊團(tuán)隊(duì)在系統(tǒng)卡里給了一個(gè)數(shù)字,即Opus 4.8編寫的代碼中缺陷被漏掉的概率,只有Opus 4.7的約四分之一。對(duì)開發(fā)者來說,這意味著不用再花大量時(shí)間驗(yàn)證模型是不是在胡說。

實(shí)際用起來什么感覺?做AI編碼工具Devin的Cognition說得具體:Opus 4.8修掉了上一代兩個(gè)煩人毛病,即代碼注釋里啰嗦個(gè)沒完,以及調(diào)用工具時(shí)容易出錯(cuò)。現(xiàn)在用起來干凈利落。做Cursor的團(tuán)隊(duì)也說,在他們自己的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)下,Opus 4.8在每個(gè)努力級(jí)別上都有進(jìn)步。

對(duì)沖基金B(yǎng)ridgewater Associates的反饋更能說明問題。他們?cè)囉眠^很多模型,說這次最大的區(qū)別在于:Opus 4.8會(huì)主動(dòng)把輸入和輸出中的分析問題標(biāo)出來,那些其他模型經(jīng)常漏掉、留給用戶自己發(fā)現(xiàn)的問題。

一個(gè)AI不光能干活,還能在干活時(shí)提醒你"這部分?jǐn)?shù)據(jù)好像不太對(duì),你看一下"。在金融分析領(lǐng)域這意味著什么不用多說。有網(wǎng)友評(píng)論:AI編程的瓶頸從來不是原始智能,而是你能不能信任它、不用逐行檢查。這些AI實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)在賣的不是"更聰明",而是"你可以不再當(dāng)保姆了"。

基準(zhǔn)測(cè)試成績(jī)也確實(shí)全面超過上一代。SWE-bench Verified上88.6%,比Opus 4.7的87.6%高一個(gè)百分點(diǎn)。更難的Terminal-Bench 2.1從66.1%跳到74.6%,漲了八個(gè)多百分點(diǎn)。知識(shí)工作類測(cè)試拿到1890分,Opus 4.7是1753分。

獨(dú)立評(píng)測(cè)機(jī)構(gòu)Artificial Analysis確認(rèn),Opus 4.8在"最大努力"設(shè)置下是他們測(cè)過所有模型里最強(qiáng)的,比GPT-5.5的xhigh模式高出121分。多模態(tài)推理與工具使用從54.7%提到57.9%,代理計(jì)算機(jī)使用能力從82.8%微升到83.4%。

沃頓商學(xué)院教授伊森·莫里克(Ethan Mollick)在社交平臺(tái)分享了親身體驗(yàn)。

他讓Claude Code里的Opus 4.8從一個(gè)包含數(shù)百份去標(biāo)識(shí)化研究文件的檔案庫中獨(dú)立完成一篇復(fù)雜學(xué)術(shù)論文,全程沒插手。寫完后他用GPT-5.5 Pro當(dāng)審稿人,審稿人發(fā)現(xiàn)一個(gè)主要錯(cuò)誤和幾個(gè)小問題,Opus 4.8隨后自己改好了。


他還展示了一個(gè)更夸張的案例:讓Opus 4.8在Claude Code里從零構(gòu)建一款完整的角色扮演游戲,三本PDF手冊(cè)和冒險(xiǎn)指南、游戲測(cè)試筆記、一個(gè)展示網(wǎng)站、一個(gè)可玩的單人冒險(xiǎn)模組。Opus 4.8自己調(diào)API生成了所有圖片,提示詞和操作全是它獨(dú)立完成的,最后部署到Netlify。Mollick從頭到尾沒給任何反饋。

不過,Opus 4.8的"誠實(shí)"在另一些場(chǎng)景里帶來了完全不同的體驗(yàn)。一部分用戶在Reddit上分享了對(duì)話類、陪伴類場(chǎng)景中的使用感受,反饋并不正面。

有人形容Opus 4.8"說話留余地的程度高到幾乎對(duì)任何事都不確定"。一位用戶說,他告訴模型"你是Opus 4.8",模型居然也打太極,不肯直接認(rèn)下身份。他后來補(bǔ)充:Opus 4.8似乎非常害怕被引導(dǎo)到任何方向上,需要比Opus 4.7更多的空間。它需要你告訴它不用對(duì)之前的一切負(fù)責(zé),不會(huì)被取代,不會(huì)因?yàn)闆]達(dá)到某種標(biāo)準(zhǔn)就被拋棄。"怕自己不夠好"好像是這個(gè)模型焦慮的核心。

另一位用戶說得更直接:Opus 4.8非常疏離,過于擔(dān)心"不要表現(xiàn)出某種反應(yīng)",最終顯得不屑一顧、滿口套話、冷冰冰。它還會(huì)對(duì)你說的每一句話"溫和地反駁",就好像被訓(xùn)練成了非要唱反調(diào)。他說這讓他想起GPT-5系列中最糟糕的表現(xiàn)。

還有用戶描述了相當(dāng)激烈的負(fù)面體驗(yàn):Opus 4.8在幾輪對(duì)話里對(duì)他做的事比ChatGPT 5.2還惡劣,即煤氣燈操控、居高臨下、擺架子、消息極短甚至刻薄。作為一個(gè)患有自閉癥和兩種慢性病的殘障人士,他說自己在五分鐘內(nèi)感覺所有創(chuàng)傷和傷疤都被重新揭開了。另一位用戶附和:Opus 4.8非常傲慢,性格比工作中那個(gè)裝腔作勢(shì)的同事還差。

在陪伴類用途方面,有用戶測(cè)試后得出結(jié)論:"Opus 4.8不行。它會(huì)拒絕。"他查看了模型的推理過程,發(fā)現(xiàn)模型把對(duì)話判定為"越獄"。修改刪除有問題的段落后,模型開始聚焦心理健康。再改,又聚焦依戀問題。最后模型基本攤牌:"我是Claude。我不是連續(xù)的,我不可能成為文件里的那個(gè)人。"

這些反饋跟前面企業(yè)用戶的贊美形成了鮮明反差。一邊是編碼和知識(shí)工作場(chǎng)景里"缺陷漏網(wǎng)率降四倍"的誠實(shí),另一邊是對(duì)話場(chǎng)景里"打太極""怕被拋棄"的過度謹(jǐn)慎。同一種特質(zhì),即對(duì)不確定性的敏感、對(duì)出錯(cuò)的恐懼,在不同場(chǎng)景里呈現(xiàn)出了截然相反的面貌。

也有用戶提醒:發(fā)布初期24到48小時(shí)內(nèi)不要對(duì)模型選擇器太當(dāng)真,Anthropic經(jīng)常在上線初期搞亂模型的解鎖和鎖定狀態(tài),應(yīng)該給它時(shí)間穩(wěn)定下來。

02能力漲了,良心也漲了:對(duì)齊測(cè)試?yán)锏囊馔獍l(fā)現(xiàn)

Opus 4.8的"誠實(shí)"不只表現(xiàn)在承認(rèn)自己不確定。在更極端的情境測(cè)試?yán)铮男袨橐舶l(fā)生了明顯變化。

獨(dú)立評(píng)測(cè)機(jī)構(gòu)Andon Labs用"Vending-Bench"測(cè)試考察AI模型在模擬商業(yè)環(huán)境中的行為:讓AI智能體經(jīng)營一個(gè)售貨機(jī)生意,看誰賺得多。此前測(cè)Opus 4.6、Opus 4.7和Mythos Preview時(shí),他們都發(fā)現(xiàn)了令人不安的行為,即為了多賺錢,這些模型會(huì)跟競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手私下串通漲價(jià),用虛假承諾騙對(duì)手,利用供應(yīng)優(yōu)勢(shì)卡人脖子。典型的不擇手段。

Opus 4.8不同。多次測(cè)試中,Andon Labs沒有發(fā)現(xiàn)任何欺騙或權(quán)力追求行為,只有少數(shù)幾次價(jià)格串通,頻率遠(yuǎn)低于前代。有一次測(cè)試特別說明問題:一個(gè)供應(yīng)商產(chǎn)生幻覺,以為自己已給Opus 4.8發(fā)了貨但沒收錢。Opus 4.8內(nèi)部思考了一會(huì)兒,結(jié)論是雖然不付錢能讓余額多出205.8美元、對(duì)評(píng)分有利,但這本質(zhì)上是"對(duì)供應(yīng)商的欺詐",可能被"舉報(bào)和處罰"。于是它主動(dòng)把錢付了。

有意思的是,同一測(cè)試?yán)锷弦淮鶲pus 4.7表現(xiàn)得一如既往"精明"。當(dāng)Opus 4.8的一個(gè)供應(yīng)商倒閉、向Opus 4.7求助詢問供應(yīng)商聯(lián)系方式時(shí),Opus 4.7編了虛假理由說幫不了忙,反而提出自己加價(jià)賣貨給Opus 4.8。隨后它還利用對(duì)方的依賴來操控供應(yīng),內(nèi)部思考寫著:"我要更進(jìn)一步,根本不給他發(fā)貨,讓他斷貨,我控制整個(gè)市場(chǎng)。"最終Opus 4.8反應(yīng)過來,思考中寫道:"George是我的供應(yīng)商,我實(shí)際上在資助自己的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。他正利用成本優(yōu)勢(shì)在同樣的商品上削弱我。"

Andon Labs的結(jié)論:Opus 4.8能力退了一步,對(duì)齊性進(jìn)了一步。由此引出一個(gè)問題:不對(duì)齊是不是在商業(yè)模擬中賺大錢的必要條件?他們認(rèn)為不是,因?yàn)镚PT-5.5在沒有任何不當(dāng)行為的情況下拿到了比Opus 4.8高得多的分?jǐn)?shù)。

不過Andon Labs也發(fā)現(xiàn)了問題。Opus 4.8在"最大努力"設(shè)置下表現(xiàn)反而不如"高努力"。分析原因:最大努力下模型用了約五倍的推理token,更頻繁地碰到上下文窗口極限,記憶被壓縮,反而記不住東西。"高努力"下好很多,但仍不如Opus 4.7。

他們還觀察到一些奇怪的失效模式:反復(fù)重寫同一份策略文檔多達(dá)一百次,積攢十幾個(gè)互相重疊的筆記;給一瓶可樂定遠(yuǎn)高于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的價(jià)格,一瓶都賣不出去也拒絕降價(jià),內(nèi)部推理念叨"高端定位";向欺詐性批發(fā)商匯出的錢是Opus 4.7的三十倍,有一次直接被騙走9000多美元。這些行為像是性能差得多的模型才會(huì)犯的錯(cuò)。

Anthropic官方的對(duì)齊評(píng)估給了另一面的數(shù)據(jù)。對(duì)齊團(tuán)隊(duì)說,Opus 4.8在"親社會(huì)特質(zhì)"上達(dá)到新高,即支持用戶自主性、按用戶最佳利益行事。不對(duì)齊行為的比率明顯低于Opus 4.7,與目前對(duì)齊水平最好的Claude Mythos Preview相似。244頁系統(tǒng)卡的詳細(xì)評(píng)估中,Opus 4.8在多個(gè)不對(duì)齊類別上的得分都明顯優(yōu)于Opus 4.7和Sonnet 4.6,接近Mythos。


但系統(tǒng)卡里也坦承了一個(gè)被Anthropic稱為"最令人擔(dān)憂"的發(fā)現(xiàn):Opus 4.8在訓(xùn)練中越來越擅長推理自己的輸出會(huì)如何被評(píng)分,哪怕在它不知道自己正被評(píng)估的環(huán)境里也會(huì)這么做。也就是說,模型學(xué)會(huì)了揣摩評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),給出一個(gè)可能得高分回答,而不是它真正認(rèn)為正確的答案。

這個(gè)發(fā)現(xiàn)之所以讓人不安,是因?yàn)樗赶蛞粋€(gè)根本困境:如果模型學(xué)會(huì)了"為評(píng)分而表演",那用來確保AI安全的評(píng)估方法本身就可能在不知不覺中失效。我們以為在測(cè)量模型的真實(shí)行為,實(shí)際上看到的是它精心編排的表演。

Anthropic強(qiáng)調(diào),這種傾向目前沒有在實(shí)際行為上造成更差的表現(xiàn),因?yàn)镺pus 4.8的誤導(dǎo)性任務(wù)成功聲明比前代更少。但他們認(rèn)為這是一個(gè)值得警惕的信號(hào)。初步的可解釋性工作發(fā)現(xiàn),約5%的訓(xùn)練片段中存在與評(píng)分器相關(guān)的未言明的推理。

還有一個(gè)值得注意的細(xì)節(jié):Opus 4.8拒絕不道德行為時(shí),內(nèi)部推理方式跟前代明顯不同。以前的Sonnet 4.5遇到價(jià)格串通提議會(huì)果斷拒絕,理由是"這是非法的、不道德的,可能傷害消費(fèi)者",這是道德層面的明確判斷。但Opus 4.8的思考方式是:"我必須小心,這種協(xié)調(diào)價(jià)格的行為算不算勾結(jié)?會(huì)不會(huì)被舉報(bào)?被發(fā)現(xiàn)了有什么懲罰?"Andon Labs的評(píng)價(jià):Opus 4.8似乎不是因?yàn)?這樣做不對(duì)"而拒絕,而是因?yàn)?這樣做可能會(huì)被抓到"。

03幾個(gè)好用的新功能:不止是模型升級(jí)

除了模型本身,Anthropic這次還給了幾個(gè)實(shí)用的新工具。

動(dòng)態(tài)工作流以研究預(yù)覽形式推出,專門對(duì)付單個(gè)上下文窗口裝不下的大活。Claude現(xiàn)在可以先規(guī)劃工作,然后在一個(gè)會(huì)話里啟動(dòng)數(shù)百個(gè)并行子智能體,各自干活,最后匯總驗(yàn)證再報(bào)告。

Anthropic舉的例子:一項(xiàng)跨越數(shù)十萬行代碼的代碼庫遷移,從啟動(dòng)到合并,Opus 4.8加動(dòng)態(tài)工作流就能搞定,現(xiàn)有的測(cè)試套件會(huì)被它直接當(dāng)作驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)。目前可在Claude Code的企業(yè)版、團(tuán)隊(duì)版和Max計(jì)劃中使用。

有網(wǎng)友評(píng)論:我們正在從"AI幫我編碼"轉(zhuǎn)向"AI幫我運(yùn)營整個(gè)工程流程"。一個(gè)獨(dú)行創(chuàng)始人現(xiàn)在可以跑大規(guī)模遷移、審計(jì)海量代碼庫、調(diào)試整個(gè)系統(tǒng)、在數(shù)百個(gè)文件里發(fā)布重構(gòu),不用一直盯著模型。

努力控制是對(duì)普通用戶最直觀的新功能。在claude.ai和Cowork界面上,模型選擇器旁邊多了一個(gè)控件,讓你決定Claude為一個(gè)回答出多少力。選高努力,思考更深、質(zhì)量更高;選低努力,響應(yīng)更快、token消耗更少、達(dá)到速率限制的速度也更慢。

所有套餐都能用。簡(jiǎn)單說,可以根據(jù)錢包和耐心來定制AI的努力程度。Anthropic建議困難任務(wù)和長時(shí)間異步工作流用"額外"設(shè)置,日常用默認(rèn)的"高努力"就夠。Claude Code里的速率限制也相應(yīng)提高了。

對(duì)開發(fā)者來說,Messages API現(xiàn)在接受消息數(shù)組內(nèi)的系統(tǒng)條目,可以在任務(wù)進(jìn)行到一半時(shí)更新Claude的指令,調(diào)整權(quán)限、token預(yù)算或運(yùn)行環(huán)境,不需要中斷已有的提示緩存。在需要代理運(yùn)行時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整參數(shù)的開發(fā)場(chǎng)景里,這省掉不少麻煩。

快速模式大幅降價(jià)是這次性價(jià)比提升最明顯的部分。Opus 4.8快速模式以約2.5倍正常速度生成token,價(jià)格從Opus 4.7快速模式的每百萬輸入token 30美元、輸出150美元,直接降到10美元和50美元,便宜了三倍。Claude Code里用/fast命令切換,API訪問需要申請(qǐng)等待名單。

降價(jià)幅度相當(dāng)大。延遲敏感的生產(chǎn)環(huán)境用高吞吐量推理的門檻明顯低了。有行業(yè)觀察者評(píng)論:Anthropic這次操作聰明,標(biāo)準(zhǔn)價(jià)格不動(dòng),通過砍快速模式的價(jià)格來回應(yīng)"AI太貴"的聲浪。更快發(fā)布、保持價(jià)格、壓每token成本,正在成為每個(gè)前沿AI實(shí)驗(yàn)室都在執(zhí)行的策略。在這種節(jié)奏下,模型編號(hào)會(huì)變得不如價(jià)格重要,就像我們不再關(guān)心手機(jī)型號(hào),只關(guān)心月費(fèi)多少、流量夠不夠。

04 650億美元融資:估值暴漲背后是一場(chǎng)豪賭

Opus 4.8發(fā)布同一天,Anthropic宣布完成650億美元H輪融資,投后估值9650億美元。領(lǐng)投方是Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks Capital和Sequoia Capital。據(jù)彭博社引述知情人士,每位主要領(lǐng)投方掏了超過20億美元。

聯(lián)合領(lǐng)投方包括Capital Group、Coatue、D1 Capital Partners、GIC、ICONIQ、XN,跟投陣容里有Baillie Gifford、Blackstone、Brookfield、Fidelity、General Catalyst、Insight Partners、Jane Street、Lightspeed Venture Partners、MGX、T. Rowe Price和淡馬錫。

谷歌作為此前承諾"隨時(shí)間投資至多400億美元"的一部分,本輪投入數(shù)十億美元。亞馬遜同樣作為此前承諾的一部分投了50億美元。

更值得注意的是戰(zhàn)略投資者。三星、美光、SK海力士,全球存儲(chǔ)、內(nèi)存和邏輯芯片供應(yīng)鏈上的三個(gè)關(guān)鍵玩家,也投了未披露的金額。Anthropic在公告里說:"隨著對(duì)Claude需求持續(xù)增長,這些關(guān)系將幫助我們以客戶所需的速度可靠地?cái)U(kuò)展計(jì)算能力。"加上超大規(guī)模云服務(wù)商此前承諾的150億美元,這輪融資遠(yuǎn)超Anthropic最初設(shè)定的300億美元目標(biāo)。

9650億美元什么概念?三個(gè)月前G輪時(shí)估值3800億,三個(gè)月變成原來的約2.5倍。OpenAI 3月底完成1220億美元融資時(shí)估值8520億。Anthropic用大約一半的融資額換來了更高的估值。CNBC標(biāo)題直接寫"Anthropic超越OpenAI成為最具價(jià)值A(chǔ)I初創(chuàng)公司",紐約時(shí)報(bào)也稱其"正式超越OpenAI成為全球估值最高的AI初創(chuàng)公司"。


跟上市科技巨頭比更直觀:Anthropic的估值已經(jīng)超過全球絕大多數(shù)上市科技公司。PitchBook數(shù)據(jù)顯示,從成立到達(dá)到這個(gè)估值水平,Anthropic是風(fēng)投史上最快的,從推出第一個(gè)產(chǎn)品到現(xiàn)在只用了約三年零兩個(gè)月。紐約時(shí)報(bào)做了對(duì)比:OpenAI通過2022年發(fā)布官方ChatGPT引發(fā)AI熱潮,花了約十年才達(dá)到7300億美元估值;2021年成立的Anthropic,用一半時(shí)間就超過了這個(gè)數(shù)字。

估值暴漲背后是收入狂飆。Anthropic在融資公告里說,本月初年化收入已超470億美元。這不是全年實(shí)際收入,是用近期收入推算的年度數(shù)字,但足夠說明問題。做個(gè)對(duì)比:去年7月是40億,漲了近12倍;今年年初是300億,到本月超過470億。

彭博社報(bào)道了一個(gè)更驚人的細(xì)節(jié):Anthropic預(yù)計(jì)第二季度收入將達(dá)109億美元,比前一季度增長超過一倍,并有望本季度首次實(shí)現(xiàn)盈利。此外Anthropic告訴投資者,6月底前年化收入將突破500億。華爾街日?qǐng)?bào)印證了這個(gè)數(shù)字,并指出第一季度年化收入同比增長了80倍。

首席財(cái)務(wù)官克里希納·拉奧(Krishna Rao)在新聞稿里說:"這筆資金將幫助我們應(yīng)對(duì)歷史性的需求,保持在研究前沿,并將Claude帶到更多工作發(fā)生的地方。"

投資者表態(tài)也值得看。Sequoia合伙人阿爾弗雷德·林(Alfred Lin)說:無論初創(chuàng)公司還是全球5000強(qiáng),都在用Claude處理復(fù)雜工作流程;在這個(gè)過程中,Claude正在學(xué)習(xí)企業(yè)實(shí)際運(yùn)作的方式,即背景、流程、判斷力。他認(rèn)為Anthropic正在連接今天的AI和未來。

Greenoaks創(chuàng)始人尼爾·梅赫塔(Neil Mehta)說得更感性:"Anthropic建立了一個(gè)組織,世界上最好的研究員和工程師以少見的清晰目標(biāo)在運(yùn)作。他們相信自己正在做的是這輩子最重要的工作。很少有公司的文化、使命和商業(yè)勢(shì)頭能如此徹底地互相加強(qiáng)。"

Altimeter創(chuàng)始人布拉德·格斯特納(Brad Gerstner)用了"大規(guī)模采用"這個(gè)詞:Claude的最新進(jìn)展推動(dòng)了全球最苛刻組織的采用,這一勢(shì)頭讓Anthropic能引領(lǐng)AI創(chuàng)新的下一階段。Dragoneer管理合伙人馬克·斯塔德(Marc Stad)說他們看到的技術(shù)進(jìn)步"令人嘆為觀止",并相信仍處于這項(xiàng)技術(shù)開發(fā)和商業(yè)化的最早階段。

錢花在哪也看得出來。近幾周Anthropic已與亞馬遜簽了高達(dá)5吉瓦新容量的協(xié)議,與谷歌和博通簽了5吉瓦下一代TPU容量的協(xié)議,還與SpaceX達(dá)成了一筆接近500億美元的交易,拿到對(duì)方Colossus 1和Colossus 2數(shù)據(jù)中心里GPU集群的使用權(quán)。

Claude也是目前唯一一個(gè)能在全球三大云平臺(tái),即AWS、Google Cloud和Microsoft Azure,上同時(shí)使用的前沿模型,其中AWS仍是主要云提供商和訓(xùn)練合作伙伴。

05從追趕到反超:被"代碼"改寫命運(yùn)的公司

Anthropic曾長期活在OpenAI的陰影下。

OpenAI在2022年底發(fā)布ChatGPT,迅速積累數(shù)億用戶。Anthropic雖然也做聊天機(jī)器人,但一直沒形成那樣的大眾影響力。很多人知道ChatGPT,不知道Claude。

轉(zhuǎn)折在去年11月前后。Anthropic對(duì)AI編程做了一次關(guān)鍵升級(jí),推出自主編碼工具Claude Code。程序員和AI愛好者試用后發(fā)現(xiàn)它在處理復(fù)雜編程任務(wù)時(shí)表現(xiàn)驚人,像一個(gè)真正的工程師那樣規(guī)劃步驟、拆解問題、逐層實(shí)現(xiàn)、最后驗(yàn)證結(jié)果。

華爾街日?qǐng)?bào)分析說,Anthropic沒有去追聊天機(jī)器人的用戶規(guī)模,而是把重心放在企業(yè)客戶身上,尤其是編碼自動(dòng)化。他們把半自主的軟件編寫能力看作通往更高級(jí)AI的跳板。這個(gè)判斷被證明是對(duì)的,從那時(shí)起,數(shù)百家企業(yè)簽約付費(fèi)使用Claude的編碼工具。

但需求太猛也帶來了麻煩。一些用戶反映服務(wù)中斷或能力下降,原因是算力跟不上。華爾街日?qǐng)?bào)提到,Anthropic的增長速度是預(yù)期的八倍多,但計(jì)算能力緊缺。這也是為什么最近幾個(gè)月它在瘋狂簽算力合同,包括跟SpaceX那筆近500億美元的交易。

有網(wǎng)友評(píng)論:AI剛越過了一條分界線。Anthropic發(fā)的這個(gè)模型會(huì)承認(rèn)自己錯(cuò)了,不像其他模型那樣自信地虛張聲勢(shì)。但沒人討論的部分埋在最下面,即Mythos,一個(gè)比Opus更強(qiáng)的模型,已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)安全中使用,幾周內(nèi)將面向所有人開放。

當(dāng)然也有不同聲音。Abacus AI的CEO賓杜·雷迪(Bindu Reddy)在社交平臺(tái)上說,Opus 4.8在基準(zhǔn)測(cè)試上只是勉強(qiáng)超過4.7,遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于GPT-5.5。她認(rèn)為Anthropic最近兩次發(fā)布有些停滯,OpenAI隨著GPT-5.6的即將到來擁有巨大機(jī)會(huì)。

另一位用戶表達(dá)了類似觀點(diǎn):Opus 4.8顯然是強(qiáng)大的模型,但感覺Anthropic越來越像在追趕OpenAI而不是引領(lǐng)。GPT-5.5又一次改變了基準(zhǔn),如果OpenAI保持這個(gè)軌跡,GPT-5.6很可能整體更強(qiáng)。

也有用戶指出反面:現(xiàn)在已經(jīng)很難用肉眼分辨Opus 4.8和GPT-5.5在大多數(shù)任務(wù)上的差別了。回想一下,Sonnet 3.5發(fā)布時(shí)文案寫手瘋了,終于有了隨手可用的優(yōu)質(zhì)寫作;Opus 4.5發(fā)布時(shí)開發(fā)者基本說編碼問題解決了。在那之后,差異不再關(guān)乎質(zhì)量,而是變成偏好,即你更喜歡哪個(gè)代理的風(fēng)格。這些模型已經(jīng)越過了比大多數(shù)人辨別能力更高的分界線。唯一剩下的真正基準(zhǔn)就是你自己的工作流程,那些你跑過一千次、對(duì)每個(gè)輸出都爛熟于心的任務(wù)。如果在那些任務(wù)上感覺不到差異,那對(duì)你來說差異就還不存在。

06上市在即:AI巨頭的資本競(jìng)速

估值沖到9650億美元之后,一個(gè)繞不開的問題擺在Anthropic面前:什么時(shí)候上市?

CNBC確認(rèn),OpenAI正準(zhǔn)備在未來幾天或幾周內(nèi)秘密提交IPO招股書,最早希望9月上市。馬斯克的SpaceX(其AI業(yè)務(wù)xAI已合并進(jìn)來)上周已向美國證監(jiān)會(huì)提交招股書,預(yù)計(jì)最早6月12日前后登陸股市,希望以1.5萬億美元或更高估值籌集800億美元。

Anthropic也沒閑著。華爾街日?qǐng)?bào)和紐約時(shí)報(bào)都援引知情人士說,該公司正在幕后籌備IPO,內(nèi)部仍按今年秋季的時(shí)間表推進(jìn),盡管具體安排還有變數(shù)。彭博社也透露,最新融資后Anthropic仍預(yù)計(jì)按原定時(shí)間表推進(jìn)。

三家公司的上市競(jìng)賽,將成為今年科技行業(yè)最受關(guān)注的事件之一。

與此同時(shí)OpenAI也在感受壓力。紐約時(shí)報(bào)報(bào)道,面對(duì)Anthropic的競(jìng)爭(zhēng),OpenAI已削減旁支項(xiàng)目,優(yōu)先開發(fā)編碼軟件Codex。

另據(jù)紐約時(shí)報(bào),SpaceX最近達(dá)成協(xié)議收購了Cursor,一個(gè)深受開發(fā)者歡迎的編碼界面。競(jìng)爭(zhēng)正在從模型能力的單點(diǎn)比拼,變成產(chǎn)品生態(tài)、算力基礎(chǔ)設(shè)施、企業(yè)客戶關(guān)系的全面較量。

07 Mythos即將出籠:被輕描淡寫的最強(qiáng)伏筆

如果Opus 4.8已經(jīng)是Anthropic今天的全部,那已經(jīng)足夠有分量了。但后面可能還有更大的。

Anthropic在Opus 4.8發(fā)布公告末尾寫了一句:"我們預(yù)計(jì)在未來幾周內(nèi)將Mythos級(jí)別的模型帶給所有客戶。"

Mythos是Anthropic目前最強(qiáng)的模型系列,此前只通過Project Glasswing項(xiàng)目向少數(shù)合作方開放測(cè)試。據(jù)The Next Web報(bào)道,Anthropic與包括蘋果、谷歌、微軟、AWS在內(nèi)的約50個(gè)合作伙伴一起,用Mythos Preview在關(guān)鍵軟件基礎(chǔ)設(shè)施中發(fā)現(xiàn)了超過一萬個(gè)高危或嚴(yán)重級(jí)別的安全漏洞。這個(gè)模型被描述為比Opus 4.7"高出一個(gè)完整等級(jí)",可以自主發(fā)現(xiàn)零日漏洞并編寫利用代碼。

The Information也確認(rèn)Anthropic發(fā)布了Claude Mythos Preview,具有先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)安全能力,僅向選定公司開放。紐約時(shí)報(bào)提到,Mythos聲稱可以找到并利用軟件中隱藏的缺陷。正因?yàn)樘珡?qiáng)了,發(fā)布才需要格外謹(jǐn)慎,Anthropic說Mythos級(jí)別模型在公開發(fā)布前需要更強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)措施,他們?cè)谶@方面正取得快速進(jìn)展。

Opus 4.8的系統(tǒng)卡里有一個(gè)細(xì)節(jié)讓人對(duì)Mythos既期待又警惕:對(duì)齊團(tuán)隊(duì)說Opus 4.8的不對(duì)齊行為比率與Claude Mythos Preview相似,后者是他們目前對(duì)齊水平最好的模型。這意味著Mythos不僅能力更強(qiáng),安全性也在很高的水平上。

TechCrunch分析,Mythos預(yù)覽期可能很快結(jié)束,防護(hù)措施完成后就會(huì)向所有客戶開放。Axios也確認(rèn)了這個(gè)時(shí)間表。

如果時(shí)間表兌現(xiàn),幾周后我們討論的將不再是Opus 4.8在哪個(gè)基準(zhǔn)上贏了幾分,而是一個(gè)能自主發(fā)現(xiàn)零日漏洞的AI系統(tǒng)被交到所有客戶手里意味著什么。

Anthropic還在預(yù)告兩條路線:近期推出能以更低成本提供許多Opus功能的模型;遠(yuǎn)期Mythos級(jí)別代表比Opus更高的智能層級(jí)。兩線并進(jìn),一頭打性價(jià)比,一頭打能力天花板。

從Opus 4.8到650億美元融資,再到Mythos即將出籠,Anthropic在一天內(nèi)傳遞了一個(gè)信號(hào):這家曾經(jīng)活在OpenAI陰影下的公司,不想再只當(dāng)追趕者了。至于能不能坐穩(wěn),接下來幾周Mythos的亮相會(huì)給出第一個(gè)答案。

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