為什么硬件工程師突然變得吃香了?
原因幾乎肯定就是 AI。互聯(lián)網(wǎng)正在全行業(yè)上馬 AI 項目,大家不管三七二十一,先做起來再說,唯恐落于人后。
AI 的軟件部分,有的是開源模型,你只要按照文檔和教程,都能跑起來。不管原來干什么,哪怕是前端工程師,也能轉(zhuǎn)型搞 AI。
但是,硬件部分就不行了,必須用專業(yè)人才。 AI 離不開算力,算力可是百分之百的硬件,軟件沒法提供算力。
互聯(lián)網(wǎng)公司如果建設(shè)自己的算力,就需要 AI 芯片和 AI 服務(wù)器,有些公司還會搞定制的集成電路 ASIC/FPGA,這些都需要硬件工程師。你砸這么多錢上馬 AI,就肯定要聘請大量的硬件工程師,否則就沒有算力。
但是,硬件工程師的供給很少,因為不容易培養(yǎng),他需要有電子電路知識,還需要了解計算機系統(tǒng),并且有足夠的動手實踐。所以,往往招不到合適的人,招聘崗位會掛很久,累積起來,加劇了市場的供求失衡。
相比硬件工程師的火爆,軟件工程師的招聘就平淡無奇了。
軟件崗位雖然還是遠多于硬件崗位,但是增長緩慢,尤其是初級崗位,甚至有些疲軟。跟前幾年的巔峰相比,已經(jīng)下降了很多。
為什么(初級)軟件工程師的需求不振呢?我可以列出好幾條原因。
- (1)SaaS 和云服務(wù)的發(fā)展,使得很多需求可以外購現(xiàn)成的服務(wù),不必自己編碼。
- (2)智能手機市場飽和,對手機 App 的需求減緩。
- (3)培訓(xùn)班和訓(xùn)練營,源源不斷生產(chǎn)大量的初級軟件工程師。
- (4)AI 可以完成簡單的編程任務(wù),減少了對初級軟件工程師的需求。
展望未來,如果 AI 的編程能力進一步發(fā)展,可以完成復(fù)雜的編程任務(wù),目前這種局面就會持續(xù)下去:硬件工程師火爆,軟件工程師平穩(wěn)。
令人擔(dān)心的是,軟件工程師的初級崗位以后幾乎肯定會減少,需求集中在中高級崗位。那樣的話,初級工程師的培訓(xùn)會成為一個難題,沒有外部環(huán)境,需要自己鍛煉自己,變成中高級開發(fā)者。(文/阮一峰)
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