為什么硬件工程師突然變得吃香了？

原因幾乎肯定就是 AI。互聯(lián)網(wǎng)正在全行業(yè)上馬 AI 項目，大家不管三七二十一，先做起來再說，唯恐落于人后。

AI 的軟件部分，有的是開源模型，你只要按照文檔和教程，都能跑起來。不管原來干什么，哪怕是前端工程師，也能轉(zhuǎn)型搞 AI。

但是，硬件部分就不行了，必須用專業(yè)人才。 AI 離不開算力，算力可是百分之百的硬件，軟件沒法提供算力。

互聯(lián)網(wǎng)公司如果建設(shè)自己的算力，就需要 AI 芯片和 AI 服務(wù)器，有些公司還會搞定制的集成電路 ASIC/FPGA，這些都需要硬件工程師。你砸這么多錢上馬 AI，就肯定要聘請大量的硬件工程師，否則就沒有算力。

但是，硬件工程師的供給很少，因為不容易培養(yǎng)，他需要有電子電路知識，還需要了解計算機系統(tǒng)，并且有足夠的動手實踐。所以，往往招不到合適的人，招聘崗位會掛很久，累積起來，加劇了市場的供求失衡。

相比硬件工程師的火爆，軟件工程師的招聘就平淡無奇了。

軟件崗位雖然還是遠多于硬件崗位，但是增長緩慢，尤其是初級崗位，甚至有些疲軟。跟前幾年的巔峰相比，已經(jīng)下降了很多。

為什么（初級）軟件工程師的需求不振呢？我可以列出好幾條原因。

• （1）SaaS 和云服務(wù)的發(fā)展，使得很多需求可以外購現(xiàn)成的服務(wù)，不必自己編碼。
• （2）智能手機市場飽和，對手機 App 的需求減緩。
• （3）培訓(xùn)班和訓(xùn)練營，源源不斷生產(chǎn)大量的初級軟件工程師。
• （4）AI 可以完成簡單的編程任務(wù)，減少了對初級軟件工程師的需求。

展望未來，如果 AI 的編程能力進一步發(fā)展，可以完成復(fù)雜的編程任務(wù)，目前這種局面就會持續(xù)下去：硬件工程師火爆，軟件工程師平穩(wěn)。

令人擔(dān)心的是，軟件工程師的初級崗位以后幾乎肯定會減少，需求集中在中高級崗位。那樣的話，初級工程師的培訓(xùn)會成為一個難題，沒有外部環(huán)境，需要自己鍛煉自己，變成中高級開發(fā)者。（文/阮一峰）